طبقة Premium لـ Azure Data Lake Storage
يدعم Azure Data Lake Storage الآن حسابات تخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة المتميزة. تعد الحسابات المتميزة لتخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة مثالية لتطبيقات تحليلات البيانات الضخمة وأعباء العمل التي تتطلب زمن انتقال منخفض ومتناسق ولديها عدد كبير من المعاملات. تشمل أعباء العمل على سبيل المثال أعباء العمل التفاعلية وإنترنت الأشياء وتحليلات البث والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تلميح
لمعرفة المزيد حول مزايا الأداء والتكلفة لاستخدام حساب تخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة المتميزة، ولمعرفة كيفية استخدام عملاء Data Lake Storage الآخرين لهذا النوع من الحسابات، راجع حسابات تخزين الكائن الثنائي كبير الحجم للكتلة المتميزة.
بدء الاستخدام المميز
أولاً، تحقق للتأكد من أن ميزات تخزين الكائن الثنائي كبير الحجم المفضلة لديك متوافقة مع حسابات تخزين Premium، ثم قم بإنشاء الحساب.
إشعار
لا يمكنك تحويل حساب تخزين v2 قياسي للأغراض العامة موجود إلى حساب Premium لتخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة. للترحيل إلى حسابات Premium لتخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة، يجب عليك إنشاء حسابات Premium لتخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة، وترحيل البيانات إلى الحساب الجديد.
التحقق من توافق ميزة Blob Storage
بعض ميزات Blob Storage غير مدعومة بعد، أو لديها دعم جزئي في حسابات Premium لتخزين كائن ثنائي كبير الحجم للكتلة. قبل اختيار Premium، راجع مقالة دعم ميزة Blob Storage في حسابات Azure Storage لتحديد ما إذا كانت الميزات التي تنوي استخدامها مدعومة بالكامل في حسابك أم لا. دائما هناك توسع لنطاق دعم الميزات، لذا تأكد من مراجعة هذه المقالة بشكل دوري للحصول على التحديثات.
إنشاء حساب Storage جديد
إنشاء حساب Azure Storage جديد. للحصول على إرشادات كاملة، راجع إنشاء حساب تخزين.
أثناء إنشاء الحساب، حدد خيار الأداء Premium ونوع حساب Block blobs.
لإلغاء تأمين قدرات Azure Data Lake Storage، قم بتمكين إعداد مساحة الاسم الهرمية في علامة التبويب Advanced في صفحة Create storage account.
تعرض الصورة التالية هذا الإعداد في صفحة إنشاء حساب تخزين.
الخطوات التالية
استخدم الطبقة المتميزة Azure Data Lake Storage مع خدمة التحليلات المفضلة لديك مثل Azure Databricks وAzure HDInsight وAzure Synapse Analytics. راجع البرامج التعليمية التي تستخدم خدمات Azure مع Azure Data Lake Storage.