مشاركة عبر

إنشاء لوحة معلومات في الوقت الحقيقي باستخدام مجموعة بيانات Power BI التي تم إنتاجها من Stream Analytics بدون محرر تعليمات برمجية

  • مقالة

توضح هذه المقالة كيف يمكنك استخدام أي محرر تعليمات برمجية لإنشاء مهمة Stream Analytics بسهولة لإنتاج البيانات المعالجة في مجموعة بيانات Power BI. يقرأ باستمرار من مراكز الأحداث الخاصة بك، ويعالج البيانات ويخرجها في مجموعة بيانات Power BI لإنشاء لوحة معلومات Power BI في الوقت الفعلي.

المتطلبات الأساسية

  • يجب أن تكون موارد مراكز أحداث Azure متاحة للجمهور وألا تكون خلف جدار حماية أو مؤمنة في شبكة Azure الظاهرية
  • يجب أن يكون لديك مساحة عمل Power BI موجودة، ولديك الإذن لإنشاء مجموعة بيانات هناك.
  • يجب إجراء تسلسل للبيانات الموجودة في مراكز الأحداث بتنسيق JSON أو CSV أو Avro.

تطوير وظيفة Stream Analytics لإنشاء مجموعة بيانات Power BI باستخدام بيانات محددة

  1. في مدخل Microsoft Azure، حدد موقع مثيل Azure Event Hubs وحدده.

  2. حدد الميزات>بيانات العملية ثم حدد البدء على لوحة معلومات إنشاء بيانات بالقرب من الوقت الحقيقي باستخدام بطاقة Power BI.

    Screenshot showing the Process data page of an event hub.

  3. أدخل اسماً لمهمة Stream Analytics، ثم حدد إنشاء.

    Screenshot showing where to enter a job name.

  4. حدد نوع التسلسل لبياناتك في نافذة مراكز الأحداث وطريقة المصادقة التي تستخدمها الوظيفة للاتصال بمراكز الأحداث. وبعد ذلك حدد Connect.

    Screenshot showing the Event Hubs connection configuration.

  5. عند تأسيس الاتصال بنجاح ولديك تدفقات بيانات تتدفق إلى مثيل مراكز الأحداث، سترى أمرين على الفور:

    • الحقول الموجودة في بيانات الإدخال. يمكنك اختيار إضافة حقل أو تحديد رمز النقاط الثلاث بجوار الحقل لإزالته أو إعادة تسميته أو تغيير نوعه.

      Screenshot showing the Event Hubs field list where you can remove, rename, or change the field type.

    • عينة مباشرة من البيانات الواردة في جدول معاينة البيانات ضمن طريقة عرض الرسم التخطيطي. يتم تحديثه تلقائياً بشكل دوري. يمكنك تحديد إيقاف معاينة البث مؤقتاً لمشاهدة طريقة عرض ثابتة لنموذج بيانات الإدخال.

      Screenshot showing sample data under Data Preview.

  6. حدد الإطار المتجانب Manage . في لوحة تكوين إدارة الحقول ، اختر الحقول التي تريد إخراجها. إذا كنت تريد إضافة كافة الحقول، فحدد إضافة كافة الحقول.

    Screenshot that shows the Manage field operator configuration.

  7. حدد لوحة Power BI . في لوحة تكوين Power BI ، املأ المعلمات المطلوبة واتصل.

    • مجموعة البيانات: إنها وجهة Power BI حيث تتم كتابة بيانات إخراج وظيفة Azure Stream Analytics فيها.
    • الجدول: إنه اسم الجدول في مجموعة البيانات حيث تنتقل بيانات الإخراج.

    Screenshot that shows the Power BI output configuration.

  8. اختياريا، حدد Get static preview/Refresh static preview لمشاهدة معاينة البيانات التي سيتم استيعابها في مركز الأحداث.
    Screenshot showing the Get static preview/Refresh static preview option.

  9. حدد Save ثم حدد بدء وظيفة Stream Analytics.
    Screenshot showing the Save and Start options.

  10. لبدء الوظيفة، حدد:

    • عدد وحدات البث (SUs) التي تعمل بها الوظيفة. تمثل وحدات دفق البيانات مقدار الحوسبة والذاكرة المخصصة للمهمة. نوصي بأن تبدأ بثلاثة ثم تضبط حسب الحاجة.
    • معالجة أخطاء بيانات الإخراج - يسمح لك بتحديد السلوك الذي تريده عند فشل إخراج الوظيفة إلى وجهتك بسبب أخطاء البيانات. بشكلٍ افتراضي، تعيد مهمتك المحاولة حتى تنجح عملية الكتابة. يمكنك أيضاً اختيار إسقاط أحداث الإخراج هذه.
      Screenshot showing the Start Stream Analytics job options where you can change the output time, set the number of streaming units, and select the Output data error handling options.

  11. بعد تحديد البدء، تبدأ المهمة في العمل في غضون دقيقتين، وسيتم فتح المقاييس في قسم علامة التبويب.

    Screenshot that shows the job metrics after it's started.

    يمكنك أيضا رؤية المهمة ضمن قسم بيانات العملية في علامة التبويب وظائف Stream Analytics. حدد فتح المقاييس لمراقبتها أو إيقافها وإعادة تشغيلها، حسب الحاجة.

    Screenshot of the Stream Analytics jobs tab where you view the running jobs status.

إنشاء لوحة المعلومات في الوقت الحقيقي في Power BI

الآن، لديك مهمة Azure Stream Analytics قيد التشغيل ويتم كتابة البيانات باستمرار في الجدول في مجموعة بيانات Power BI التي قمت بتكوينها. يمكنك الآن إنشاء لوحة المعلومات في الوقت الحقيقي في مساحة عمل Power BI.

  1. انتقل إلى مساحة عمل Power BI، التي قمت بتكوينها في أعلى لوحة إخراج Power BI، وحدد + جديد في الزاوية العلوية اليمنى، ثم اختر لوحة المعلومات لإعطاء لوحة المعلومات الجديدة اسما. Screenshot of the pbi dashboard creation.
  2. بمجرد إنشاء لوحة المعلومات الجديدة، سيتم توجيهك إلى لوحة المعلومات الجديدة. حدد تحرير، واختر + إضافة لوحة في شريط القوائم العلوي. الجزء الأيمن مفتوح. حدد بيانات البث المخصصة للانتقال إلى الصفحة التالية. Screenshot of the pbi dashboard adding tile.
  3. حدد مجموعة بيانات الدفق (على سبيل المثال nocode-pbi-demo-xujx) التي قمت بتكوينها في عقدة Power BI، وانتقل إلى الصفحة التالية. Screenshot of the pbi dashboard adding tile with selected dataset.
  4. املأ تفاصيل التجانب، واتبع الخطوة التالية لإكمال تكوين التجانب. Screenshot of the pbi dashboard adding tile with configured details.
  5. بعد ذلك، يمكنك ضبط حجمها والحصول على لوحة المعلومات المحدثة باستمرار كما هو موضح في المثال التالي. Screenshot of the pbi dashboard report.

الخطوات التالية

تعرف على المزيد حول Azure Stream Analytics وكيفية مراقبة المهمة التي أنشأتها.