ضمان وثوقية مهمة Stream Analytics أثناء تحديثات الخدمة
إن القدرة على إدخال وظائف وتحسينات جديدة للخدمة بوتيرة سريعة هو جزء من كونها خدمة مُدارة بالكامل. ونتيجة لذلك، يمكن توزيع تحديث خدمة Stream Analytics على أساس أسبوعي (أو أكثر تكراراً). بغض النظر عن مقدار الاختبار الذي يتم إجراؤه، لا يزال هناك خطر انقطاع مهمة حالية قيد التشغيل بسبب إدخال خطأ. يجب تجنب هذه المخاطر في حالة تشغيل وظائف حرجة للمهام. يمكنك تقليل هذه المخاطر باتباع نموذج المنطقة المقترنة لـ Azure.
كيف تعالج المناطق المقترنة لـ Azure هذه المخاوف؟
يضمن Stream Analytics تحديث المهام في المناطق المقترنة على دفعات منفصلة. تحتوي كل دفعة على منطقة واحدة أو أكثر يمكن تحديثها بشكل متزامن. تضمن خدمة Stream Analytics أن أي تحديث جديد يمر بحلقات داخلية صارمة للحصول على أعلى جودة. تبحث الخدمة أيضا بشكل استباقي عن العديد من الإشارات بعد التوزيع إلى كل دفعة للحصول على مزيد من الثقة في عدم وجود أخطاء مقدمة. لن يحدث نشر تحديث إلى Stream Analytics في نفس الوقت في مجموعة من المناطق المقترنة. ونتيجة لذلك، هناك فجوة زمنية كافية بين التحديثات لتحديد المشكلات المحتملة ومعالجتها.
تحتوي المقالة حول التوفر والمناطق المقترنة على أحدث المعلومات حول المناطق التي يتم إقرانها.
يوصى بتوزيع مهام متطابقة لكلتا المنطقتين المقترنتين. يجب عليك بعد ذلك مراقبة هذه المهام للحصول على إعلام عند حدوث شيء غير متوقع. إذا انتهت إحدى هذه المهام في حالة فشل بعد تحديث خدمة Stream Analytics، يمكنك الاتصال بدعم العملاء للمساعدة في تحديد السبب الجذري. يجب أن تفشل أيضاً عبر مستهلكي انتقال البيانات من الخادم إلى إخراج مهمة صحيحة.