إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
احتياط
Azure Synapse تم إهمال وقت تشغيل Apache Spark 3.4، مع انتهاء الدعم في 31 مارس 2026. في حين أنه قد يستمر في العمل لفترة محدودة بعد هذا التاريخ، فإنه لم يعد مدعوما ولا يتلقى إصلاحات الأخطاء أو تحديثات الأمان أو تصحيحات الثغرات الأمنية. إذا لم تقم بالترقية، فستستمر أحمال العمل التي تعمل على Azure Synapse وقت التشغيل ل Apache Spark 3.4 في العمل على وقت تشغيل غير مدعوم. وهذا يزيد من المخاطر التشغيلية والأمنية، حيث لن يتلقى وقت التشغيل بعد الآن إصلاحات أو تحديثات هامة. نوصي بشدة بترقية أحمال العمل المستندة إلى Apache Spark 3.4 إلى Azure Synapse وقت التشغيل ل Apache Spark 3.5 (GA).
يدعم Azure Synapse Analytics أوقات تشغيل متعددة لـ Apache Spark. يغطي هذا المستند مكونات وقت التشغيل وإصدارات وقت تشغيل Azure Synapse ل Apache Spark 3.4.
إصدارات المكون
| المكون | إصدار |
|---|---|
| Apache Spark | 3.4.1 |
| نظام تشغيل | مارينر 2.0 |
| جاوة | 11 |
| سكالا | 2.12.17 |
| بحيرة دلتا | 2.4.0 |
| بايثون | 3.10 |
| R | 4.2.2 |
تلميح
للحصول على معلومات محدثة وقائمة مفصلة بالتغييرات وملاحظات إصدار محددة لوقت تشغيل Spark، تحقق من إصدارات وتحديثات أوقات تشغيل Spark واشترك فيها.
المكتبات
للتحقق من المكتبات المضمنة في وقت تشغيل Azure Synapse ل Apache Spark 3.4 ل Java/Scala، انتقل Python وR إلى وقت تشغيل Azure Synapse لملاحظات إصدارات Apache Spark 3.4.
تلميح
spark.memoryOverheadFactor.preferred: إذا تم تعيينه على true، ستعطي Spark الأولوية ل spark.driver.memoryOverheadFactor و spark.executor.memoryOverheadFactor على القيم الصريحة المعرفة بواسطة spark.driver.memoryOverhead و spark.executor.memoryOverhead. عند تفعيلها، يتم حساب الحمل الزائد دائما باستخدام العامل المحدد، ويتم تجاهل إعدادات التحميل الصريح. الافتراضي غير صحيح للتوافق مع الإصدارات السابقة.