إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
تلميح
Microsoft Fabric Data Warehouse هو مستودع علائقي على نطاق مؤسسي قائم على أساس بحيرة البيانات، مع بنية جاهزة للمستقبل، وذكاء اصطناعي مدمج، وميزات جديدة. إذا كنت جديدا في مستودع البيانات، ابدأ ب Fabric Data Warehouse. يمكن لأحمال عمل تجمع SQL المخصصة الحالية الترقية إلى Fabric للوصول إلى قدرات جديدة في علوم البيانات، والتحليلات اللحظية، والتقارير.
يمكن لتجمع SQL بدون خادم مزامنة البيانات الوصفية تلقائيا من Apache Spark. سيتم إنشاء قاعدة بيانات SQL بدون خادم لكل قاعدة بيانات موجودة في مجموعات Apache Spark بدون خادم.
لكل جدول خارجي في Spark يعتمد على Parquet أو CSV ويقع في تخزين Azure، يتم إنشاء جدول خارجي في قاعدة بيانات SQL بدون خادم. وبالتالي، يمكنك إيقاف مجموعات Spark الخاصة بك وما زلت تستفاز جداول Spark الخارجية من SQL Pool بدون خادم.
عندما يتم تقسيم جدول في Spark، يتم تنظيم الملفات في التخزين حسب المجلدات. مجموعة SQL بدون خادم ستستخدم بيانات وصفية للأقسام وتستهدف فقط المجلدات والملفات ذات الصلة لاستفسارك.
يتم تكوين مزامنة البيانات الوصفية تلقائيا لكل مجموعة Apache Spark بدون خادم يتم توفيرها في مساحة Azure Synapse. يمكنك البدء في الاستعلام من جداول Spark الخارجية فورا.
كل جدول خارجي ل Spark Parquet أو CSV موجود في تخزين Azure يمثل بجدول خارجي في مخطط dbo يتوافق مع قاعدة بيانات SQL بدون خادم.
بالنسبة لاستعلامات الجداول الخارجية في Spark، قم بتشغيل استعلام يستهدف [spark_table]. قبل تشغيل المثال التالي، تأكد من أن لديك وصولا صحيحا إلى حساب التخزين الذي توجد فيه الملفات.
SELECT * FROM [db].dbo.[spark_table]
تدبير أنواع بيانات Apache Spark إلى أنواع بيانات SQL
لمزيد من المعلومات حول ربط أنواع بيانات Apache Spark بأنواع بيانات SQL، راجع Azure Synapse Analytics جداول البيانات الوصفية المشتركة.
الخطوات التالية
تقدم إلى مقالة Storage Access Control لتتعرف أكثر على access control التخزين.