ما هو Azure Time Series Insights Gen2؟
إشعار
سيتم إيقاف خدمة Time Series Insights في 7 يوليو 2024. ضع في اعتبارك ترحيل البيئات الموجودة إلى حلول بديلة في أقرب وقت ممكن. لمزيد من المعلومات حول الإهمال والترحيل، تفضل بزيارة وثائقنا.
تُعد Azure Time Series Insights Gen2 خدمة تحليلات مفتوحة لإنترنت الأشياء وقابلة للتوسعة تتميز بأفضل تجارب المستخدمين في فئتها وواجهات برمجة التطبيقات وفيرة لدمج قدراتها القوية في عملية سير العمل أو التطبيق الحالي.
يمكنك استخدامه، لجمع البيانات، ومعالجتها، وتخزينها، والاستعلام عنها، وتصويرها على مقياس إنترنت الأشياء (IoT)--البيانات التي يتم سياقها بدرجة عالية وعلى النحو الأمثل لسلسلة زمنية.
تم تصميم Azure Time Series Insights Gen2 لاستكشاف البيانات المخصصة وتحليل العمليات ما يسمح لك بالكشف عن الاتجاهات الخفية، واكتشاف العيوب وإجراء تحليل السبب الأساسي. إنه عرض مفتوح ومرن يلبي الاحتياجات الواسعة لنشر تكنولوجيا إنترنت الأشياء الصناعية.
فيديو
تعرف على المزيد حولAzure Time Series Insights Gen2.
تعريف بيانات إنترنت الأشياء
تفتقر بيانات إنترنت الأشياء الصناعية غالباً في المؤسسات ذات الأصول الكبيرة إلى الاتساق الهيكلي بسبب الطبيعة المتنوعة للأجهزة وأجهزة الاستشعار في بيئة صناعية. تتسم البيانات من هذه التدفقات بثغرات كبيرة، ورسائل تالفة في بعض الأحيان، وقراءات خاطئة. تخمل بيانات إنترنت الأشياء غالباً معنى في سياق مدخلات البيانات الإضافية التي تأتي من مصادر طرف أول أو مصادر ثالثة، مثل إدارة علاقات العملاء أو تخطيط موارد المؤسسات التي تضيف سياقاً لسير العمل من طرف إلى طرف. يمكن أن تساعد المدخلات من مصادر بيانات الجهات الخارجية مثل بيانات الطقس في زيادة تدفقات القياس عن بعد في تثبيت معين.
يُقصد بكل هذا أن جزءاً صغيراً فقط من البيانات يُستخدم لأغراض تشغيلية وتجارية، كما يتطلب التحليل وضع السياق. يتم تأريخ البيانات الصناعية غالباً لتحليلها بعمق على مدى فترات زمنية أطول لفهم الاتجاهات وربطها. يتطلب تحويل بيانات إنترنت الأشياء المجمعة إلى رؤى قابلة للتنفيذ التالي:
- معالجة البيانات لتنظيف البيانات، وتصفيتها، وإدخالها، وتحويلها وإعدادها للتحليل.
- بنية للتنقل من خلال وفهم البيانات، أي لتطبيع البيانات ووضعها في سياقها الصحيح.
- تخزين فعال من حيث التكلفة للاحتفاظ الطويل أو اللانهائي بالبيانات المعالجة (أو المشتقة) والبيانات الأولية.
توفر هذه البيانات معلومات متسقة وشاملة وحديثة وصحيحة لتحليل الأعمال والإبلاغ عنها.
تظهر الصورة التالية تدفق بيانات إنترنت الأشياء النموذجي.
Azure Time Series Insights Gen2 لإنترنت الأشياء الصناعي
يختلف مشهد إنترنت مع العملاء الذين يمتدون عبر مجموعة متنوعة من قطاعات الصناعة بما في ذلك التصنيع والسيارات والطاقة والمرافق والمباني الذكية والاستشارات. عبر هذه المجموعة الواسعة من سوق إنترنت الأشياء الصناعي، لا تزال الحلول السحابية المحلية التي توفر تحليلات شاملة مُستهدفة لبيانات إنترنت الأشياء واسعة النطاق قيد التطوير.
تعالج سلسلة Azure Time Series Insights Gen2 هذه الحاجة إلى السوق من خلال توفير حل تحليلات لإنترنت الأشياء جاهز للعمل، وحل تحليل إنترنت الأشياء من البداية إلى النهاية مع النمذجة الدلالية الوفيرة لوضع بيانات السلسلة الزمنية في سياقها، والرؤى المستندة إلى الأصول، وتجربة المستخدم الأفضل في فئتها للاكتشاف، والاتجاه، والكشف عن الانحرافات، والذكاء التشغيلي.
منصة تحليلات تشغيلية وفيرة مقترنة بقدراتنا التفاعلية على استكشاف البيانات، يمكنك استخدام سلسلة Azure Time series Insights Gen2 للحصول على قيمة أكبر من البيانات التي تم جمعها من أصول إنترنت الأشياء. يدعم عرض Gen2:
توفير حل التخزين متعدد الطبقات مع دعم التحليلات الدافئة والباردة للعملاء خيار توجيه البيانات بين الدافئة والباردة للتحليلات التفاعلية عبر البيانات الدافئة بالإضافة إلى الذكاء التشغيلي على مدى عقود من البيانات التاريخية.
- حل تحليلات دافئ تفاعلي لأداء عدد كبير من الاستعلامات المتكررة على بيانات فترة زمنية أقصر
- بحيرة بيانات سلسلة زمنية قابلة للتطوير والأداء والتكلفة على أساس تخزين Azure ما يسمح للعملاء بتوجيه بيانات السلسلة الزمنية التي تبلغ قيمتها سنوات في ثوان.
دعم الطراز الدلالي الذي يصف المجال والبيانات الوصفية المقترنة بالإشارة المشتقة والخام من الأصول والأجهزة.
منصة تحليلات مرنة لتخزين بيانات السلسلة الزمنية التاريخية في حساب Azure Storage المملوك للعملاء، ما يسمح للعملاء بملكية بيانات إنترنت الأشياء الخاصة بهم. يتم تخزين البيانات في تنسيق Apache Parquet مفتوح المصدر الذي يتيح الاتصال والتداخل عبر مجموعة متنوعة من سيناريوهات البيانات بما في ذلك التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي والحوسبات المخصصة الأخرى التي تتم باستخدام تقنيات مألوفة بما في ذلك Spark وDatabricks.
تحليلات وفيرة مع واجهات برمجة التطبيقات الاستعلام المحسنة وتجربة المستخدم الذي يجمع بين رؤى البيانات القائمة على الأصول مع تحليلات البيانات الغنية والمخصصة مع دعم الاستكمال، والدالات الحجمية والمجمعة، والمتغيرات القاطعة، والمؤامرات المتناثرة، وإشارات السلسلة الزمنية المتغيرة زمنياً للتحليل المتعمق.
منصة درجة المؤسسة لدعم احتياجات النطاق والأداء والأمن والموثوقية لعملائنا في مجال إنترنت الأشياء المؤسسي.
دعم قابلية التمدد والتكامل للتحليلات من طرف إلى طرف. توفر سلسلة Azure Time Series Insights Gen2 منصة تحليلات قابلة للتوسعة لمجموعة متنوعة من سيناريوهات البيانات. موصل Power BI يمكن العملاء من أخذ الاستعلامات التي يقومون بها في سلسلة Azure Time Series Insights Gen2 مباشرة إلى Power BI للحصول على عرض موحد لتحليلات BI والسلاسل الزمنية في جزء واحد من الزجاج.
يوضح المخطط التالي تدفع البيانات عالي المستوى.
توفر سلسلة Azure Time Series Insights Gen2 نموذج تسعير قابلاً للتطوير لمعالجة البيانات وتخزينها (البيانات والبيانات الوصفية) والاستعلام، ما يتيح للعملاء ضبط استخدامهم ليناسب مع متطلبات أعمالهم.
مع إدخال هذه القدرات الرئيسية في لإنترنت الأشياء الصناعي، توفر سلسلة Azure Time Series Insights Gen2 أيضاً الفوائد الرئيسية التالية:
| الإمكانية | الميزة |
|---|---|
| تخزين متعدد الطبقات لبيانات السلسلة الزمنية لمقياس إنترنت الأشياء | بواسطة مسار معالجة البيانات المشتركة لاستيعاب البيانات، يمكنك استيعاب البيانات في كل من مخازن دافئة وباردة. استخدم مخزناً دافئاً للاستعلامات التفاعلية وتخزين البارد لتخزين كميات كبيرة من البيانات. لمعرفة المزيد حول كيفية الاستفادة من الاستعلامات المستندة إلى الأصول عالية الأداء، راجع الاستعلامات. |
| نموذج السلسلة الزمنية لوضع القياس عن بعد الخام في سياقه واشتقاق رؤى قائمة على الأصول | يمكنك استخدام طراز السلسلة الزمنية لإنشاء مثيلات وتسلسل هرمي وأنواع ومتغيرات لبيانات السلسلة الزمنية. لمعرفة المزيد حول نموذج السلسلة الزمنية، راجع نموذج السلسلة الزمنية. |
| التكامل السلس والمستمر مع حلول البيانات الأخرى | يتم تخزين المخزن البارد لـAzure Time Series Insights Gen2 في ملفات Apache Parquet مفتوحة المصدر. يمكن هذا تكامل البيانات مع حلول البيانات الأخرى، الطرف الأول أو الثالث، للسيناريوهات التي تشمل ذكاء الأعمال، والتعلم الآلي المتقدم، والتحليلات التنبؤية. |
| استكشاف البيانات في الوقت الفعلي | توفر تجربة مستخدم Azure Time Series Insights Gen2 Explorer تصوراً لجميع البيانات المتدفقة من خلال معالجة التحويل. بعد الاتصال بمصدر حدث، يمكنك عرض بيانات الأحداث واستكشافها والاستعلام عنها. بهذه الطريقة، يمكنك التحقق من صحة ما إذا كان أحد الأجهزة يخرج بيانات كما هو متوقع. يمكنك أيضاً مراقبة أحد أصول إنترنت الأشياء من أجل الصحة والإنتاجية والفعالية الإجمالية. |
| القابلية للتوسعة والتكامل | يتوفر تكامل Power BI Connector مباشرة في تجربة مستخدم مستكشف Time Series من خلال خيار التصدير، ما يسمح للعملاء بتصدير استعلامات السلسلة الزمنية التي يقومون بإنشائها في تجربة المستخدم مباشرة إلى سطح مكتب Power BI وعرض مخططات السلسلة الزمنية الخاصة بهم إلى جانب تحليلات BI الأخرى. يفتح هذا الباب أمام فئة جديدة من السيناريوهات لشركات إنترنت الأشياء الصناعي التي استثمرت في Power BI من خلال توفير جزء واحد من الزجاج على التحليلات من مصادر البيانات المختلفة بما في ذلك سلسلة وقت إنترنت الأشياء. |
| التطبيقات المخصصة المبنية على منصة Azure Time Series Insights Gen2 | تدعمAzure Time Series Insights Gen2 JavaScript SDK. يوفر SDK عناصر تحكم منسقة والوصول المبسط إلى الاستعلامات. استخدم SDK لإنشاء تطبيقات مخصصة لإنترنت الأشياء أعلى سلسلة الوقت Azure Insights Gen2 لتناسب احتياجات عملك. يمكنك أيضاً استخدامAzure Time Series Insights Gen2 واجهة برمجة تطبيقات الاستعلام مباشرة إلى محرك الأقراص البيانات إلى تطبيقات مخصصة لإنترنت الأشياء. |
توافر المناطق
قم بزيارة صفحة منتجات البنية التحتية العمومية لـ Azure حسب المنطقة لمعرفة مكان توفرAzure Time Series Insights.
يتواجد Insights سلسلة زمنية Azure في منطقة واحدة. ومع ذلك، فإنه يخزن/يعالج بيانات العملاء خارج المنطقة العميل بنشر مثيل الخدمة في باستثناء المناطق التالية حيث لا يتم نسخ البيانات خارج المنطقة:
- شرق آسيا
- جنوب شرق آسيا
- جنوب شرق أستراليا
- أوروبا الغربية
- جنوب المملكة المتحدة
- غرب الولايات المتحدة
- وسط فرنسا
- وسط كندا
الخطوات التالية
بدء استخدامAzure Time Series Insights Gen2:
تعرف على حالات الاستخدام: