أحجام الأجهزة الظاهرية المحسّنة للذاكرة

  • مقالة

ينطبق على: ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Linux ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Windows ✔️ مجموعات التوسعة المرنة ✔️ مجموعات التوسعة الموحدة

توفر أحجام الأجهزة الظاهرية للذاكرة المحسّنة نسبة مميزة بين CPU والذاكرة العالية لخوادم قواعد البيانات الارتباطية وذاكرات التخزين المؤقت المتوسطة إلى الكبيرة الحجم والتحليلات داخل الذاكرة. توفر هذه المقالة معلومات حول عدد وحدات vCPU وأقراص البيانات وبطاقات واجهة الشبكة (NICs). يمكنك أيضًا التعرّف على معدل نقل التخزين وعرض النطاق الترددي للشبكة لكل حجم في هذا التجميع.

تلميح

جرب محدد الأجهزة الظاهرية للبحث عن الأحجام الأخرى الأكثر ملائمة لحمل عملك.

  • Dv2 وDSv2-series متابعة لـ D-series الأصلي، وهما تتميزان بمعالج (CPU) أكثر فعالية. سلسلة Dv2 أسرع من سلسلة D بحوالي 35%. يتم تشغيله على معالجات Intel® Xeon® 8171M 2.1 GHz (Skylake) أو Intel® Xeon® E5-2673 v4 2.3 GHz (Broadwell) أو Intel® Xeon® E5-2673 v3 2.4 GHz (Haswell)، ومع Intel Turbo Boost Technology 2.0. يحتوي Dv2-series على نفس تكوينات الذاكرة والقرص مثل سلسلة D.

    كل من Dv2 وDSv2-series مثالي للتطبيقات التي تتطلب وحدات vCPU أسرع أو أداء تخزين مؤقت أفضل أو تحتاج متطلبات ذاكرة أعلى. أنها توفر مزيجا قويا للعديد من التطبيقات على مستوى المؤسسة.

  • تستخدم سلسلة Eav4 وEasv4 معالج 2.35Ghz EPYCTM 7452 من AMD في تكوين ذي مؤشرات ترابط متعددة مع ذاكرة تخزين مؤقت L3 تصل إلى 256 ميغابايت، ما يزيد من الخيارات المتاحة لتشغيل معظم أحمال العمل المُحسنة للذاكرة. تحتوي سلسلة Eav4 وسلسلة Easv4 على نفس تكوينات الذاكرة والقرص مثل سلسلة Ev3 وEsv3.

  • يوفر كل من Ebsv5 وEbdsv5 series أداء أعلى للتخزين عن بُعد في كل حجم للأجهزة الظاهرية مقارنة بـ Ev4 series. أداء التخزين المتزايد عن بُعد لأجهزة Ebsv5 وEbdsv5 الظاهرية مثالياً لأحمال عمل المكثفة لمعدل النقل إلى التخزين، مثل قواعد البيانات الارتباطية وتطبيقات تحليل البيانات.

  • تتميز سلسلة Ev3 وEsv3 بمعالج Intel® Xeon® 8171M بسرعة 2.1 غيغاهرتز (Skylake) أو معالج Intel® Xeon® E5-2673 الإصدار 4 بسرعة 2.3 غيغاهرتز (Broadwell) في تكوين ذي مؤشرات ترابط متعددة. يوفر هذا التكوين عرضًا أفضل للقيمة لمعظم أحمال العمل للأغراض العامة، ويجلب Ev3 إلى التوافق مع الأجهزة الظاهرية للأغراض العامة لمعظم السُحب الأخرى. تم توسيع الذاكرة (من 7 GiB/vCPU إلى 8 GiB/vCPU) بينما تم تعديل حدود القرص والشبكة حسب كل ذاكرة أساسية، وذلك لملائمة الانتقال إلى تقنية توازي تشغيل مؤشرات الترابط. Ev3 هو متابعة لأحجام الأجهزة الظاهرية عالية الذاكرة لعائلات D / Dv2.

  • يتم تشغيل Ev4 وEsv4-series على معالجات Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Cascade Lake) من الجيل الثاني في تكوين لتوازي تشغيل مؤشرات الترابط، وهما مثاليان لمختلف تطبيقات المؤسسات ذات الذاكرة المكثفة ويتميزان بما يصل إلى 504 GiB من RAM. يتميز بـ Intel® Turbo Boost Technology 2.0، وIntel® Hyper-Threading Technology، وIntel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel AVX-512). لا تشتمل سلسلة Ev4 وEsv4 على قرص مؤقت محلي. لمزيد من المعلومات، راجع أحجام أجهزة Azure الظاهرية بدون القرص المؤقت المحلي.

  • يتم تشغيل Edv4 وEdsv4-series على معالجات Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Cascade Lake) من الجيل الثاني، وهما مثاليان لقواعد البيانات الكبيرة للغاية أو التطبيقات الأخرى التي تستفيد من ارتفاع عدد vCPU والذاكرات الكثيرة. بجانب ذلك، تتضمن أحجام الأجهزة الظاهرية هذه تخزين SSD محلي كبير وسريع للتطبيقات التي تستفيد من مهلة الوصول القصيرة والتخزين المحلي عالي السرعة. يتميز بتردد Turbo قاعدي يُقدر بـ 3.4 جيجاهرتز لجميع الذاكرات الأساسية بجانب Intel® Turbo Boost Technology 2.0 وIntel® Hyper-Threading Technology وIntel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel AVX-512).

  • يستخدم كل من Easv5 وEadsv5-series معالج EPYCTM 7763v من الجيل الثالث من AMD في تكوين ذي مؤشرات ترابط متعددة مع ذاكرة تخزين مؤقت L3 تصل إلى 256 ميجابايت، ما يزيد من خيارات العملاء لتشغيل معظم أحمال العمل المُحسنة للذاكرة. توفر هذه الأجهزة الظاهرية مزيجاً من وحدات المعالجة المركزية الظاهرية (vCPU) والذاكرة لتلبية المتطلبات المرتبطة بمعظم تطبيقات المؤسسات كثيفة الذاكرة، مثل خوادم قواعد البيانات الارتباطية وأحمال عمل التحليلات داخل الذاكرة.

  • تعمل سلسلة Edv5 وEdsv5 على معالجات Intel® Xeon® Platinum 8370C‏ (Ice Lake) من الجيل الثالث في تكوين ذي مؤشرات ترابط متعددة. تعد هذه السلسلة مثالية لمختلف تطبيقات المؤسسات كثيفة الذاكرة. تتميز بما يصل إلى 672 جيبي بايت من ذاكرة الوصول العشوائي، تقنية Intel® Turbo Boost 2.0، وIntel® Hyper-Threading Technology، وIntel® Advanced Vector Extensions 512‏ (Intel® AVX-512). وتدعم السلسلة أيضًا Intel® Deep Learning Boost. تحتوي أحجام الأجهزة الظاهرية الجديدة هذه على مساحة تخزين محلية أكبر بنسبة 50%، وعمليات IOPS أفضل للقراءة والكتابة على القرص المحلي مقارنة بأحجام Ev3/Esv3 مع أجهزة Gen2 الظاهرية. يتميز بسرعة ساعة Turbo لجميع النوى تبلغ 3.4 جيجاهرتز.

  • سلسلة Epsv5 وEpdsv5 هي أجهزة ظاهرية مستندة إلى ARM64 تتميز بمعالج Ampere Altra مكوّن من 80 ذاكرة أساسية، بسرعة 3.0 غيغاهرتز. تم تصميم هذه السلسلة لأحمال العمل المشتركة للمؤسسات. تم تحسينها لخوادم قاعدة البيانات والتخزين المؤقت في الذاكرة والتحليلات وممارسة الألعاب والويب والتطبيقات التي تعمل على Linux.

  • يتم تشغيل Ev5 وEsv5-series على معالجات Intel® Xeon® Platinum 8272CL (Ice Lake) في تكوين لتوازي تشغيل مؤشرات الترابط، وهما مثاليان لمختلف تطبيقات المؤسسات المكثفة الذاكرة ويتميزان بما يصل إلى 512 GiB من RAM. يتميز بسرعة ساعة Turbo لجميع النوى تبلغ 3.4 جيجاهرتز.

  • يوفر M-series عدداً كبيراً من وحدات vCPU (يصل إلى 128 vCPU) وكمية كبيرة من الذاكرة (تصل إلى 3.8 TiB). وهو مثالي لقواعد البيانات الكبيرة للغاية أو التطبيقات الأخرى التي تستفيد من الأعداد الكبيرة لوحدات vCPU والذاكرات الكبيرة الحجم.

  • يوفر Mv2-series أكبر عدد من وحدات vCPU (حتى 416 vCPU) وأكبر ذاكرة (تصل إلى 11.4 TiB) لأي جهاز ظاهري في السحابة. إنه مثالي لقواعد البيانات الكبيرة للغاية أو التطبيقات الأخرى التي تستفيد من ارتفاع عدد وحدات vCPU والذاكرات.

يوفر الحساب في Azure أحجام أجهزة ظاهرية معزولة لنوع معين من الأجهزة ومخصصة لعميل واحد. أحجام الأجهزة الظاهرية هذه هي الأنسب لأحمال العمل التي تتطلب مستوى عالياً من العزل عن العملاء الآخرين لأحمال العمل التي تتضمن عناصر مثل المتطلبات التنظيمية ومتطلبات الامتثال. يمكن للعملاء أيضاً اختيار تقسيم موارد هذه الأجهزة الظاهرية المعزولة بشكل أكبر باستخدام دعم Azure للأجهزة الظاهرية المضمّن. راجع الصفحات الخاصة بعائلات الأجهزة الظاهرية بالأسفل للاطلاع على خيارات الأجهزة الظاهرية المعزولة.

أحجام أخرى

الخطوات التالية

تعرف على المزيد حول كيف يمكن لوحدات حوسبة Azure مساعدتك في مقارنة أداء الحوسبة عبر وحدات Azure SKU.

لمزيد من المعلومات حول كيفية تسمية Azure لأجهزته الظاهرية، راجع اصطلاحات تسمية أحجام الأجهزة الظاهرية لـ Azure.