أحجام الأجهزة الظاهرية المحسّنة للتخزين
ينطبق على: ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Linux ✔️ أجهزة ظاهرية بنظام التشغيل Windows ✔️ مجموعات التوسعة المرنة ✔️ مجموعات التوسعة الموحدة
تقدم أحجام الجهاز الظاهري (VM) المحسنة للتخزين معدل نقل عاليًا للقرص وعمليات الإدخال والإخراج، وهو مثالي للبيانات الضخمة وقواعد بيانات SQL وNoSQL وتخزين البيانات وقواعد بيانات العمليات الكبيرة. تتضمن الأمثلة Cassandra وMongoDB وCloudera وRedis. توفر هذه المقالة معلومات حول عدد وحدات vCPU وأقراص البيانات وبطاقات واجهة الشبكة ومعدل نقل التخزين المحلي وعرض النطاق الترددي للشبكة لكل حجم محسّن.
تلميح
جرّب أداة محدد الأجهزة الظاهرية للعثور على أحجام أخرى تناسب حمل العمل الخاص بك على نحو أفضل.
تتميز سلسلة Lsv3 وLasv3 وLsv2 بمعدل النقل العالي وزمن انتقال منخفض وتخزين NVMe المحلي المعيّن مباشرة. تأتي سلسلة الأجهزة الظاهرية هذه بأحجام تتراوح من 8 إلى 80 وحدة معالجة مركزية ظاهرية. هناك 8 جيبي بايت من الذاكرة لكل وحدة معالجة مركزية ظاهرية، وجهاز NVMe SSD سعة 1.92 تيرابايت لكل 8 وحدات معالجة مركزية ظاهرية، مع ما يصل إلى 19.2 تيرابايت (10 × 1.92 تيرابايت) متوفر على أكبر أحجام الأجهزة الظاهرية.
- تعمل سلسلة Lsv3 على معالج Intel® Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake) من الجيل الثالث في تكوين مترابط للغاية. يتميز هذا المعالج الجديد بسرعة تربو لجميع النوى تبلغ 3.5 غيغاهرتز مع Intel® Turbo Boost Technology، وIntel® Advanced-Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512)، وIntel® Deep Learning Boost.
- تعمل سلسلة Lasv3 على معالج AMD EPYC™ 7763v من الجيل الثالث. تعمل هذه السلسلة في تكوين متعدد مؤشرات الترابط مع ذاكرة التخزين المؤقت بسعة تصل إلى 256 ميغابايت L3، والتي يمكن أن تحقق أقصى تردد معزز يبلغ 3.5 غيغاهرتز.
- تعمل سلسلة Lsv2 على معالج AMD EPYC™ 7551 مع تعزيز لكامل النواة يبلغ 2.55 غيغاهرتز وأقصى تعزيز يبلغ 3.0 غيغاهرتز.
أحجام أخرى
- الغرض العام
- الحوسبة المحسنة
- الذاكرة المحسنة
- وحدة معالجة الرسومات المحسنة
- حساب عالي الأداء
- الأجيال السابقة
الخطوات التالية
- تعرف على المزيد حول كيف يمكن لوحدات حوسبة Azure مساعدتك في مقارنة أداء الحوسبة عبر وحدات Azure SKU.
- تعرّف على كيفية تحسين الأداء على الأجهزة الظاهرية من سلسلة Lsv2 لنظام التشغيل Windows وLinux.
- لمزيد من المعلومات حول كيفية تسمية Azure لأجهزته الظاهرية، راجع اصطلاحات تسمية أحجام الأجهزة الظاهرية لـ Azure.