ForecastingModel.SGD Property
Definition
Important
Some information relates to prerelease product that may be substantially modified before it’s released. Microsoft makes no warranties, express or implied, with respect to the information provided here.
SGD: Stochastic gradient descent is an optimization algorithm often used in machine learning applications to find the model parameters that correspond to the best fit between predicted and actual outputs. It's an inexact but powerful technique.
public static Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ForecastingModel SGD { get; }
static member SGD : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ForecastingModel
Public Shared ReadOnly Property SGD As ForecastingModel
Property Value
Applies to
التعاون معنا على GitHub
يمكن العثور على مصدر هذا المحتوى على GitHub حيث يمكنك أيضاً إضافة مشاكل وطلبات سحب ومراجعتها. للحصول على معلومات إضافية، اطلع على دليل المساهم لدينا.
Azure SDK for .NET
الملاحظات
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
قريبًا: خلال عام 2024، سنتخلص تدريجيًا من GitHub Issues بوصفها آلية إرسال ملاحظات للمحتوى ونستبدلها بنظام ملاحظات جديد. لمزيد من المعلومات، راجعإرسال الملاحظات وعرضها المتعلقة بـ