تحسين نموذج التنبؤ
توضح هذه المقالة الميزات التي يمكنك استخدامها لتحسين أداء نماذج التوقع. ستبدأ في تحسين النموذج في مساحة العمل توقعات دفع العميل في Microsoft Dynamics 365 Finance. عندئذ يتم إكمال خطوات التحسين في AI Builder.
تحديد النتائج التاريخية
قم أولاً بتحديد واحدًا أو أكثر من النتائج الثلاثة المحتملة للفواتير: في الوقت المحدد و متأخر و متأخر جدًا. يجب تحديد كافة النتائج الثلاثة. إذا قمت بإلغاء تحديد أي من النتائج، فإنه سيتم تصفية الفواتير خارج عملية التدريب وسيتم تقليل دقة التوقع.
إذا كانت مؤسستك تتطلب اثنين من النتائج فقط، فقم بتغيير الحدود متأخر و متأخر جدًا إلى 0 (صفر) يومًا. بهذه الطريقة، يمكنك بشكل فعال طي التوقع إلى الحالة الثنائية في الوقت المحدد أو متأخر.
تحديد الحقول
عند تحديد الحقول التي سيتم تضمينها في النموذج، يجب الانتباه إلى أن القائمة تتضمن كافة الحقول المتوفرة في جدول Microsoft Dataverse الذي تم تعيينه إلى البيانات في Azure data lake. يجب عدم تحديد بعض هذه الحقول. تقع الحقول التي يجب عدم تحديدها ضمن واحدة من الفئات الثلاثة التالية:
- الحقل مطلوب للجدول Dataverse، ولكن لا توجد بيانات احتياطية له في data lake.
- يعتبر هذا الحقل معرف وبالتالي لا يكون له معنى لميزة "التعلم الآلي".
- يمثل الحقل المعلومات التي لن تكون متوفرة أثناء التوقع.
توضح الأقسام التالية الحقول المتاحة لكيانات الفاتورة والعميل، وتسرد الحقول التي يجب عدم تحديدها للتدريب. تشير الفئة المحددة لكل من هذه الحقول إلى الفئات الموجودة في القائمة السابقة.
جدول فاتورة Dataverse
يبين الرسم التوضيحي التالي الحقول المتوفرة لجدول الفاتورة.
يجب عدم تحديد الحقول التالية للتدريب:
- حساب الفاتورة (الفئة 2)
- مغلق (الفئة 3) – يستخدم هذا الحقل لتصفية فواتير التدريب (مغلق) والتنبؤ (غير مغلق).
- الاسم (الفئة 1)
- معرف المصدر (الفئة 2)
- سجل المصدر (الفئة 2)
- جدول المصدر (الفئة 2)
جدول عملاء Dataverse
يبين الرسم التوضيحي التالي الحقول المتوفرة لجدول العملاء.
يجب عدم تحديد الحقل التالي للتدريب:
- مفتاح الصف الفريد (الفئة 2)
عوامل التصفية
يمكنك تصفية الفواتير المستخدمة للتدريب عن طريق تعيين معايير التصفية للحقول في الفاتورة أو في جداول العملاء. على سبيل المثال، يمكنك تعيين حد لتضمين الفواتير فقط حيث يساوي الإجمالي أو يتجاوز مبلغا معينا. بدلا من ذلك، يمكنك استبعاد الفواتير المقترنة بالعملاء في مجموعة عملاء معينة.
لمزيد من المعلومات حول تصفية بياناتك، راجع إنشاء نموذج تنبؤ .