نظرة عامة على هندسة

Dynamics 365 Intelligent Order Management مبني على Microsoft Power Platform ، والاستفادة من البنية الأساسية لتطبيقات Power Apps تستند إلى النموذج. تم تصميم الهندسة المعمارية لدعم متطلبات بيئة معالجة الطلبات المعقدة حيث توجد العديد من الأنظمة والتطبيقات في عملية الترتيب الشامل لتحقيق الطلب.

يمكن نشر Intelligent Order Management بسرعة في مراكز البيانات، حيث يتم تسليمها كحل Microsoft Azure سحابي. يتم نشر التطبيق والمنصة في منطقة مركز البيانات التي يختارها العملاء لأعمالهم، وتدير Microsoft البنية الأساسية. وبهذه الطريقة، يمكن للعملاء التركيز على تكوين التطبيق ليناسب متطلبات طلب الأعمال والتنفيذ بها. لمعرفة المزيد حول مناطق مراكز البيانات المعتمدة، راجع العولمة.

تم تصميم التطبيق ومنصة وفقا لهذه المبادئ الأساسية.

  • القابلية للتوسعة: فهم أن كل مؤسسة لديها مجموعة فريدة من التطبيقات والأنظمة التي تعمل معها. تمكين تكوين العملية التجارية لمطابقة متطلبات المؤسسة. المرونة في توسيع المنصة والتطبيق.

  • مقياس النطاق: فهم أن الحاجة إلى التوسع لدعم حجم المعاملات المرتفعة ليست فقط لمؤسسات الشركات. تحتاج المؤسسات من جميع الأنواع إلى تطبيق ومنصة يمكنها التوسع صعودا وهبوطا حسب الحاجة.

  • الاستفادة من Power Platform: فهم أن العملاء يتطلعون إلى بائعي التكنولوجيا التي يمكن أن تدعمهم في خططهم طويلة الأجل. الاستفادة من مهارات المنظمة الداخلية أو مهارات الشركاء الاستشاريين.

تم بناء المنصة مع مفاهيم العمارة الثلاثة التالية.

  • خط أنابيب البيانات: ينقل خط أنابيب تكامل البيانات البيانات داخل وخارج Intelligent Order Management. يتصل بأنظمة المنبع والمصب لتلقي التغييرات ودفعها أثناء تحرك الأوامر عبر تدفق الطلب.

  • محرك التنسيق: يوفر محرك التزامن تصورا لعملية العمل ويجمع العملية المصممة إلى تدفقات Power Automate لمستخدم العمل.

  • Insights: تسمح مكونات Insights لتدفق البيانات بدعم مرئيات البيانات في Power BI وتسمح بتحليل البيانات في نماذج التعلم الآلي مع AI Builder.

رسم تخطيطي للنظرة عامة على البنية الهندسية.

خط أنابيب البيانات

يوفر خط البيانات في Intelligent Order Management الأساس لمقدمي الخدمات لنقل البيانات داخل وخارج التطبيق. يتم تنفيذ تحويل مستندات الأعمال التي تنتقل عبر تدفق البيانات بواسطة Microsoft Power Query Online.

فيما يلي مصطلحات لوصف المكونات في خط أنابيب البيانات.

  • الموفر: في Intelligent Order Management، يتم استخدام موفر لتكوين حركة البيانات في خط أنابيب البيانات. تقوم Microsoft بشحن موفري الخدمات خارج الصندوق، ولكن يتم تشجيع العملاء والشركاء على بناء موفريهم الخاصين. لمعرفة المزيد، راجع العمل مع موفري الخدمات.

  • الموصلات: يتم إنشاء الموصلات باستخدام Power Automate. الروابط التفاف API الخدمة الخارجية التي سيتم استخدامها من قبل الموفر. يمكن للعملاء استخدام الكتالوج المتوفر من الموصلات لإنشاء موفر الخاصة بهم. لمعرفة المزيد حول الموصلات، راجع وثائق الموصلات.

  • الاتصال: الاتصال هو التكوين المحدد المطلوب لتمكين الاتصال المستخدم من قبل الموفر. سيقوم المسؤول بتوفير رموز تسجيل الدخول أو واجهة برمجة التطبيقات للاتصال مع الخدمة الخارجية عند تمكين الموفر في التطبيق.

  • تحويلات البيانات: الخدمات لها مستند أعمالها ومفاهيم الكيان الخاصة بها. ومع انتقال البيانات بين تلك النظم، يلزم تحويل البيانات لكي تتواصل النظم مع بعضها البعض. عندما تقوم Microsoft بإنشاء موفر، فإنه يتضمن تحويلات إلى مستندات العمل الشائعة للخدمة الخارجية. إذا لزم الأمر، يمكن تغيير التحويل أو توسيعه لدعم موفري خدمات أو واجهات برمجة التطبيقات الجديدة لخدمة.

  • أحداث الأعمال: أحداث الأعمال هي إعلامات من خط أنابيب المعالجة لتنفيذ إجراء موفر.

  • إجراء الموفر: إجراء الموفر هو مهمة واحدة لوحدة التشغيل لموفر، كما يمثلها Power Automate.

محرك التنسيق

إن تدفق الطلب إلى التنفيذ معقد للنمذجة في تطبيق عمل واحد ، ولكن عندما يقترن بالخدمات السحابية الأخرى وأنظمة شركاء سلسلة التوريد ، يزداد التعقيد. لمساعدة المستخدمين من رجال الأعمال في المؤسسة على تصور وإدارة هذا التعقيد، تشحن Intelligent Order Management مع مصمم تنسيق الأعمال. يتم تحويل تدفقات العمليات التجارية المصممة مع مصمم التزامن إلى تدفقات Power Automate عند نشر التدفق.

فيما يلي مصطلحات لوصف المكونات في محرك التنسيق.

  • المصمم: الأداة المستخدمة من قبل المستخدم التجاري لإنشاء تدفقات التنسيق.

  • أنواع تدفق التنسيق: توفر Intelligent Order Management نوعين من التدفق:

    • يمثل تدفق الطلبات تقدم أمر التنفيذ.

    • يمثل تدفق المخزون تدفق المخزون من نظام رئيسي إلى خدمة المخزون أو إلى نظام خارجي.

  • النهج: القواعد والتكوينات التي يمكن للمستخدم التجاري توفيرها للتحكم في تدفق التنسيق.

  • الخطوة: خطوة في التنسيق هو تجانب محدد في تدفق التنسيق. يوفر كل نوع تجانب معلمات التكوين لتنفيذ هذه الوظيفة في تدفق التنسيق.

نتائج التحليلات

يقوم النظام الأساسي بإدارة البيانات من خلال دورة حياة التطبيق ويتم تصوره باستخدام Power BI. توفر Intelligent Order Management العديد من لوحات المعلومات لمساعدة مستخدم العمل على فهم مقاييس ترتيب المفاتيح والتنفيذ. يمكن للعملاء استخدام نفس التكنولوجيا لتقديم ودمج البيانات من التطبيقات الأخرى حسب الحاجة.

يستخدم التعلم الآلي لتحليل البيانات باستخدام النماذج ويستخدم خوارزميات متقدمة للعثور على أنماط في البيانات أو التنبؤ بها. يمكن للعملاء إنشاء نماذج باستخدام AI builder يستخدم البيانات من Intelligent Order Management، بحيث يتم تحديث النتائج على الكيانات المستخدمة أثناء تدفق الطلبات والتنفيذ. وهذا سيساعد على اتخاذ القرارات في تدفقات التنسيق. الإصدارات المستقبلية من Intelligent Order Management سوف توفر نماذج من خارج منطقة الجزاء.

Intelligent Order Management يجعل استخدام تقنيات النظام الأساسي Microsoft التالية.

  • Dataverse: يتم توفير البيانات في Intelligent Order Management من خلال منصة Dataverse. للمزيد من المعلومات، راجع دليل مطور Microsoft Dataverse.

  • Power Automate: بالنسبة لمستخدمي الأعمال، تقوم Intelligent Order Management بتجميع تدفقات المؤسسة إلى Power Automate. يمكن للمطورين توسيع نطاق الحل. لمعرفة المزيد حول إمكانيات Power Automate، راجع البدء باستخدام Power Automate.

  • Power Query Online: تستفيد Intelligent Order Management من قدرات Power Query ولغة الاستعلام M لدعم التحويل في تدفق البيانات للموفرين. لمعرفة المزيد، راجع وثائق Power Query.

  • Power BI: يتم إنشاء لوحات المعلومات المتوفرة في Intelligent Order Management باستخدام أدوات Power BI. يمكن للعملاء توسيع الحلول أو بناء حلول خاصة بهم باستخدام Power BI. لمعرفة المزيد عن Power BI، راجع نظرة عامة على Power BI.

  • AI Builder: ستتوفر نماذج التعلم الآلي في الإصدارات اللاحقة من Intelligent Order Management. يمكن للعملاء والشركاء استخدام نفس التقنية لبناء نماذجهم الخاصة باستخدام قدرات AI Builder. لمعرفة المزيد، راجع وثائق AI Builder.

الموارد الإضافية

العمل مع موفري الخدمة

إنشاء موفر جديد