صفحة Demand Planning الرئيسية

يمكن أن تؤدي التوقعات وخطط الطلب غير الدقيقة إلى خسارة الإيرادات وعدم الكفاءة في سلسلة التوريد. ومع ذلك، فإن التوقعات المدعمة بالذكاء تؤدي إلى خطط طلب أكثر دقة وفعالية. ويمكن قياس التأثير المباشر من خلال تحسين الإيرادات وتقليل حالات نفاد المخزون. يتم تقليل نفقات التشغيل في سلاسل التوريد التي تتطلب تدريبات أقل على الحرائق.

تخطيط الطلب في Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management هو الجيل التالي من حلول تخطيط الطلب التعاوني من Microsoft. يتم تشغيل هذا التطبيق بواسطة خوارزميات ونماذج التنبؤ الأفضل في فئتها، ويوفر تجارب مستخدم غامرة وتقارير وتحليلات ذكية. إنه يمكّن المؤسسات من بناء ممارسة تخطيط الطلب سريعة ومرنة ومستدامة مدعومة بالذكاء والتعاون.

يوفر تخطيط الطلب الإمكانات التالية:

  • أسلوب بدون تعليمات برمجية للمطالبة بتكوين النمذجة والتخطيط. تمكّن العناصر الأساسية المرنة الغالبية العظمى (أكثر من 85 بالمائة) من مخططي الطلب الذين ليسوا علماء بيانات من القيام بتخطيط السيناريوهات وتحليلها وتحسينها ومقارنتها في دقائق معدودة.
  • التجميع والتجزئة السلس والسريع. لذلك، يمكن للمخططين تحرير التنبؤات على مستوى الشركة أو مجموعة المنتجات، ثم تكبيرها ورؤية التأثير على الفور على المستويات الإقليمية ووحدات حفظ المخزون (SKU).
  • تحسين دقة التنبؤ من خلال الضبط التلقائي لمعلمات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في ضمان دقة التنبؤ والمعالجة المسبقة. تتيح الإشارات الخارجية دقة تنبؤية فائقة من خلال النظر في العروض الترويجية أو نفاذ المخزون.
  • الاستعداد للتعطيل من خلال تحليل ماذا لو التفاعلي والسريع. يتيح سجل الإصدارات تتبع التغييرات المتوقعة وتقييمها واستخدام الدروس المستفادة لتحسين عملية اتخاذ القرار.
  • التعاون الفعال طوال دورة التخطيط. يتم تمكين هذه الإمكانية من خلال Microsoft Teams الاتصال في السياق، والتعليق داخل المنتج، والإصدارات القابلة للاستعادة من قيم التنبؤ طوال عملية التخطيط.
  • زيادة السرعة من خلال التخطيط المتكامل وتدفق التنفيذ مع التكامل الأصلي مع Supply Chain Management وأوراق العمل القابلة للتخصيص والتخطيط القائم على الاستثناءات.

عملية تخطيط الطلب

يوفر تخطيط الطلب وظيفة لعملية تخطيط الطلب الكاملة. تحتوي هذه العملية على الخطوات التالية:

  1. استيراد البيانات – قم باستيراد بياناتك التاريخية ومنتجاتك ومواقعك ومستودعاتك وأسعارك وما إلى ذلك إلى التطبيق.

  2. إنشاء تحويل – تحويل البيانات المستوردة من الجداول إلى سلاسل زمنية عن طريق تحديد أعمدة البيانات واختيار مجموعات الوقت وتغيير التواريخ. على سبيل المثال، يمكنك نقل البيانات التاريخية من العام الماضي إلى العام التالي بحيث يمكنك استخدامها كأساس للتنبؤ. وبدلاً من ذلك، يمكنك تطبيق الضرب أو دمج البيانات من أنظمة مختلفة.

  3. إنشاء تنبؤات – استخدم نماذج تنبؤ مختلفة (بما في ذلك نموذج Azure Machine Learning الخاص بك) لإنشاء تنبؤ، أو اسمح للذكاء الاصطناعي بتحديد نموذج التنبؤ الذي يعمل بشكل أفضل.

  4. مراجعة التوقعات وضبطها – اعمل على التوقعات، واضبط القيم، واحصل على وجهات نظر مختلفة حول كيفية تأثير الأسعار والطقس والأحداث الترويجية والعوامل الأخرى على التوقعات. التعاون للوصول إلى التوقعات الأكثر دقة.

  5. تصدير البيانات – بعد الانتهاء من التنبؤ، يمكنك تصديرها إلى أي نظام خارجي يمكنه استهلاك التوقعات.

رسم تخطيطي يوضح خطوات عملية تخطيط الطلب.

الترخيص

لاستخدام تخطيط الطلب في بيئة إنتاج، يجب أن يكون لديك ترخيص له. للحصول على خيارات الترخيص وتفاصيل التسعير، راجع تسعير Dynamics 365.