KnownVMCategory enum
الحقول
| ComputeOptimized | تتميز أحجام الجهاز الظاهري المحسّنة للحوسبة بأن نسبة وحدة المعالجة المركزية (CPU) إلى الذاكرة عالية. تعد هذه الأحجام جيدة لخوادم الويب ذات نسبة الاستخدام المتوسطة، وأجهزة الشبكة، وعمليات معالجة الدفعات، وخوادم التطبيقات. |
| FpgaAccelerated | أحجام الأجهزة الظاهرية المحسنة FPGA هي أجهزة ظاهرية متخصصة متوفرة مع FPGA فردي أو متعدد. تم تصميم هذه الأحجام لأحمال العمل كثيفة الحوسبة. توفر هذه المقالة معلومات حول عدد ونوع FPGA ووحدات المعالجة المركزية الظاهرية وأقراص البيانات وبطاقات واجهة الشبكة (NIC). يتم أيضاً تضمين معدل نقل التخزين وعرض النطاق الترددي للشبكة لكل حجم في هذه المجموعة. |
| GeneralPurpose | توفر أحجام الجهاز الظاهري للأغراض العامة نسبة CPU إلى الذاكرة المتوازنة. مثالية للاختبار والتطوير، وقواعد البيانات الصغيرة والمتوسطة، ومنخفضة إلى متوسطة السير لخوادم الويب. |
| GpuAccelerated | أحجام الأجهزة الظاهرية المحسّنة GPU هي أجهزة ظاهرية متخصصة متوفرة مع وحدات GPU أحادية، أو متعددة، أو جزئية. تم تصميم هذه الأحجام لأحمال العمل التي تستخدم الحوسبة والرسومات والمرئيات بشكل كبير. |
| HighPerformanceCompute | تم تحسين أجهزة Azure عالية الأداء للحوسبة لمختلف أعباء عمل الحوسبة عالية الأداء مثل ديناميكا الموائع الحاسوبية، تحليل العناصر المحدودة، تحليل الدفاع المبكر في الواجهة الأمامية والخلفية، التصيير، الديناميكا الجزيئية، علوم الأرض الحاسوبية، محاكاة الطقس، وتحليل المخاطر المالية. |
| MemoryOptimized | توفر أحجام الأجهزة الظاهرية للذاكرة المحسّنة نسبة مميزة بين CPU والذاكرة العالية لخوادم قواعد البيانات الارتباطية وذاكرات التخزين المؤقت المتوسطة إلى الكبيرة الحجم والتحليلات داخل الذاكرة. |
| StorageOptimized | توفر أحجام الآلة الافتراضية المحسنة للتخزين معدل نقل وإدخال بيانات عالية على الأقراص، وهي مثالية لقواعد بيانات البيانات الضخمة، وSQL، وقواعد بيانات NoSQL، ومستودعات البيانات، وقواعد بيانات المعاملات الكبيرة. تتضمن الأمثلة Cassandra وMongoDB وCloudera وRedis. |