ForecastingSettings interface

الحزمة:

@azure/arm-machinelearning

التنبؤ معلمات محددة.

الخصائص

countryOrRegionForHolidays	البلد أو المنطقة لقضاء العطلات لمهام التنبؤ. يجب أن تكون هذه التعليمات البرمجية للبلد/المنطقة ISO 3166 المكونة من حرفين، على سبيل المثال "US" أو "GB".
cvStepSize	عدد الفترات بين وقت الأصل لطية سيرة ذاتية واحدة والطية التالية. على سبيل المثال، إذا كان CVStepSize = 3 للبيانات اليومية، فسيكون وقت الأصل لكل طية منفصلا بثلاثة أيام.
featureLags	وضع علامة لإنشاء تأخيرات للميزات الرقمية باستخدام "تلقائي" أو خال.
forecastHorizon	أفق التنبؤ الأقصى المطلوب في وحدات تكرار السلاسل الزمنية.
frequency	عند التنبؤ، تمثل هذه المعلمة الفترة التي تريد التنبؤ بها، على سبيل المثال يوميا أو أسبوعيا أو سنويا وما إلى ذلك. تكرار التنبؤ هو تردد مجموعة البيانات بشكل افتراضي.
seasonality	تعيين موسمية السلسلة الزمنية كمضاعف عدد صحيح لتردد السلسلة. إذا تم تعيين الموسمية إلى "تلقائي"، استنتاجها.
shortSeriesHandlingConfig	المعلمة التي تحدد كيفية معالجة AutoML للسلسلة الزمنية القصيرة.
targetAggregateFunction	الدالة التي سيتم استخدامها لتجميع عمود هدف السلسلة الزمنية لتتوافق مع التردد المحدد من قبل المستخدم. إذا تم تعيين TargetAggregateFunction، أي ليس "None"، ولكن لم يتم تعيين المعلمة freq، يتم رفع الخطأ. دالات التجميع المستهدفة المحتملة هي: "sum" و"max" و"min" و"mean".
targetLags	عدد الفترات السابقة التي يجب أن تتأخر عن العمود الهدف.
targetRollingWindowSize	عدد الفترات السابقة المستخدمة لإنشاء متوسط نافذة متجدد للعمود الهدف.
timeColumnName	اسم عمود الوقت. هذه المعلمة مطلوبة عند التنبؤ لتحديد عمود التاريخ والوقت في بيانات الإدخال المستخدمة لإنشاء السلسلة الزمنية والاستدلال على تكرارها.
timeSeriesIdColumnNames	أسماء الأعمدة المستخدمة لتجميع مرات. يمكن استخدامه لإنشاء سلاسل متعددة. إذا لم يتم تعريف الحبوب، افتراض أن مجموعة البيانات سلسلة زمنية واحدة. يتم استخدام هذه المعلمة مع التنبؤ بنوع المهمة.
useStl	تكوين تحليل STL لعمود هدف السلسلة الزمنية.

تفاصيل الخاصية

countryOrRegionForHolidays

البلد أو المنطقة لقضاء العطلات لمهام التنبؤ. يجب أن تكون هذه التعليمات البرمجية للبلد/المنطقة ISO 3166 المكونة من حرفين، على سبيل المثال "US" أو "GB".

countryOrRegionForHolidays?: string

قيمة الخاصية

string

cvStepSize

عدد الفترات بين وقت الأصل لطية سيرة ذاتية واحدة والطية التالية. على سبيل المثال، إذا كان CVStepSize = 3 للبيانات اليومية، فسيكون وقت الأصل لكل طية منفصلا بثلاثة أيام.

cvStepSize?: number

قيمة الخاصية

number

featureLags

وضع علامة لإنشاء تأخيرات للميزات الرقمية باستخدام "تلقائي" أو خال.

featureLags?: string

قيمة الخاصية

string

forecastHorizon

أفق التنبؤ الأقصى المطلوب في وحدات تكرار السلاسل الزمنية.

forecastHorizon?: ForecastHorizonUnion

قيمة الخاصية

ForecastHorizonUnion

frequency

عند التنبؤ، تمثل هذه المعلمة الفترة التي تريد التنبؤ بها، على سبيل المثال يوميا أو أسبوعيا أو سنويا وما إلى ذلك. تكرار التنبؤ هو تردد مجموعة البيانات بشكل افتراضي.

frequency?: string

قيمة الخاصية

string

seasonality

تعيين موسمية السلسلة الزمنية كمضاعف عدد صحيح لتردد السلسلة. إذا تم تعيين الموسمية إلى "تلقائي"، استنتاجها.

seasonality?: SeasonalityUnion

قيمة الخاصية

SeasonalityUnion

shortSeriesHandlingConfig

المعلمة التي تحدد كيفية معالجة AutoML للسلسلة الزمنية القصيرة.

shortSeriesHandlingConfig?: string

قيمة الخاصية

string

targetAggregateFunction

الدالة التي سيتم استخدامها لتجميع عمود هدف السلسلة الزمنية لتتوافق مع التردد المحدد من قبل المستخدم. إذا تم تعيين TargetAggregateFunction، أي ليس "None"، ولكن لم يتم تعيين المعلمة freq، يتم رفع الخطأ. دالات التجميع المستهدفة المحتملة هي: "sum" و"max" و"min" و"mean".

targetAggregateFunction?: string

قيمة الخاصية

string

targetLags

عدد الفترات السابقة التي يجب أن تتأخر عن العمود الهدف.

targetLags?: TargetLagsUnion

قيمة الخاصية

TargetLagsUnion

targetRollingWindowSize

عدد الفترات السابقة المستخدمة لإنشاء متوسط نافذة متجدد للعمود الهدف.

targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnion

قيمة الخاصية

TargetRollingWindowSizeUnion

timeColumnName

اسم عمود الوقت. هذه المعلمة مطلوبة عند التنبؤ لتحديد عمود التاريخ والوقت في بيانات الإدخال المستخدمة لإنشاء السلسلة الزمنية والاستدلال على تكرارها.

timeColumnName?: string

قيمة الخاصية

string

timeSeriesIdColumnNames

أسماء الأعمدة المستخدمة لتجميع مرات. يمكن استخدامه لإنشاء سلاسل متعددة. إذا لم يتم تعريف الحبوب، افتراض أن مجموعة البيانات سلسلة زمنية واحدة. يتم استخدام هذه المعلمة مع التنبؤ بنوع المهمة.

timeSeriesIdColumnNames?: string[]

قيمة الخاصية

string[]

useStl

تكوين تحليل STL لعمود هدف السلسلة الزمنية.

useStl?: string

قيمة الخاصية

string