ImageClassification interface
تصنيف الصور. يتم استخدام تصنيف الصور متعددة الفئات عندما يتم تصنيف صورة بتسمية واحدة فقط من مجموعة من الفئات - على سبيل المثال، يتم تصنيف كل صورة إما على أنها صورة "قطة" أو "" أو "بطة".
الخصائص
| primary |
المقياس الأساسي لتحسين هذه المهمة. |
| task |
تمييزي متعدد الأشكال، والذي يحدد الأنواع المختلفة التي يمكن أن يكون هذا الكائن |
الخصائص الموروثة
| limit |
[مطلوب] تحديد الإعدادات لمهمة AutoML. |
| log |
تسجيل الإسهاب للوظيفة. |
| model |
الإعدادات المستخدمة لتدريب النموذج. |
| search |
ابحث عن مساحة لأخذ عينات من مجموعات مختلفة من النماذج ومقاييسها الفائقة. |
| sweep |
الإعدادات ذات الصلة بمسح النموذج ومسح المعلمات الفائقة. |
| target |
اسم العمود الهدف: هذا هو عمود قيم التنبؤ. يعرف أيضا باسم اسم عمود التسمية في سياق مهام التصنيف. |
| training |
[مطلوب] إدخال بيانات التدريب. |
| validation |
مدخلات بيانات التحقق من الصحة. |
| validation |
جزء مجموعة بيانات التدريب التي يجب تخصيصها لغرض التحقق من الصحة. يتم تطبيق القيم بين (0.0 و1.0) عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة. |
تفاصيل الخاصية
primaryMetric
المقياس الأساسي لتحسين هذه المهمة.
primaryMetric?: stringقيمة الخاصية
string
taskType
تمييزي متعدد الأشكال، والذي يحدد الأنواع المختلفة التي يمكن أن يكون هذا الكائن
taskType: "ImageClassification"قيمة الخاصية
"ImageClassification"
تفاصيل الخاصية الموروثة
limitSettings
[مطلوب] تحديد الإعدادات لمهمة AutoML.
limitSettings: ImageLimitSettingsقيمة الخاصية
logVerbosity
تسجيل الإسهاب للوظيفة.
logVerbosity?: stringقيمة الخاصية
string
موروث منAutoMLVertical.logVerbosity
modelSettings
الإعدادات المستخدمة لتدريب النموذج.
modelSettings?: ImageModelSettingsClassificationقيمة الخاصية
searchSpace
ابحث عن مساحة لأخذ عينات من مجموعات مختلفة من النماذج ومقاييسها الفائقة.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]قيمة الخاصية
sweepSettings
الإعدادات ذات الصلة بمسح النموذج ومسح المعلمات الفائقة.
sweepSettings?: ImageSweepSettingsقيمة الخاصية
targetColumnName
اسم العمود الهدف: هذا هو عمود قيم التنبؤ. يعرف أيضا باسم اسم عمود التسمية في سياق مهام التصنيف.
targetColumnName?: stringقيمة الخاصية
string
موروث منAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[مطلوب] إدخال بيانات التدريب.
trainingData: MLTableJobInputقيمة الخاصية
موروث منAutoMLVertical.trainingData
validationData
مدخلات بيانات التحقق من الصحة.
validationData?: MLTableJobInputقيمة الخاصية
validationDataSize
جزء مجموعة بيانات التدريب التي يجب تخصيصها لغرض التحقق من الصحة. يتم تطبيق القيم بين (0.0 و1.0) عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة.
validationDataSize?: numberقيمة الخاصية
number