ImageObjectDetection interface
الكشف عن كائن الصورة. يتم استخدام الكشف عن الكائنات لتحديد العناصر في صورة وتحديد موقع كل كائن بمربع إحاطة، على سبيل المثال، تحديد موقع جميع والقطط في صورة ورسم مربع إحاطة حول كل منها.
الخصائص
| primary |
المقياس الأساسي لتحسين هذه المهمة. |
| task |
تمييزي متعدد الأشكال، والذي يحدد الأنواع المختلفة التي يمكن أن يكون هذا الكائن |
الخصائص الموروثة
| limit |
[مطلوب] تحديد الإعدادات لمهمة AutoML. |
| log |
تسجيل الإسهاب للوظيفة. |
| model |
الإعدادات المستخدمة لتدريب النموذج. |
| search |
ابحث عن مساحة لأخذ عينات من مجموعات مختلفة من النماذج ومقاييسها الفائقة. |
| sweep |
الإعدادات ذات الصلة بمسح النموذج ومسح المعلمات الفائقة. |
| target |
اسم العمود الهدف: هذا هو عمود قيم التنبؤ. يعرف أيضا باسم اسم عمود التسمية في سياق مهام التصنيف. |
| training |
[مطلوب] إدخال بيانات التدريب. |
| validation |
مدخلات بيانات التحقق من الصحة. |
| validation |
جزء مجموعة بيانات التدريب التي يجب تخصيصها لغرض التحقق من الصحة. يتم تطبيق القيم بين (0.0 و1.0) عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة. |
تفاصيل الخاصية
primaryMetric
المقياس الأساسي لتحسين هذه المهمة.
primaryMetric?: stringقيمة الخاصية
string
taskType
تمييزي متعدد الأشكال، والذي يحدد الأنواع المختلفة التي يمكن أن يكون هذا الكائن
taskType: "ImageObjectDetection"قيمة الخاصية
"ImageObjectDetection"
تفاصيل الخاصية الموروثة
limitSettings
[مطلوب] تحديد الإعدادات لمهمة AutoML.
limitSettings: ImageLimitSettingsقيمة الخاصية
logVerbosity
تسجيل الإسهاب للوظيفة.
logVerbosity?: stringقيمة الخاصية
string
موروث منAutoMLVertical.logVerbosity
modelSettings
الإعدادات المستخدمة لتدريب النموذج.
modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetectionقيمة الخاصية
searchSpace
ابحث عن مساحة لأخذ عينات من مجموعات مختلفة من النماذج ومقاييسها الفائقة.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]قيمة الخاصية
sweepSettings
الإعدادات ذات الصلة بمسح النموذج ومسح المعلمات الفائقة.
sweepSettings?: ImageSweepSettingsقيمة الخاصية
targetColumnName
اسم العمود الهدف: هذا هو عمود قيم التنبؤ. يعرف أيضا باسم اسم عمود التسمية في سياق مهام التصنيف.
targetColumnName?: stringقيمة الخاصية
string
موروث منAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[مطلوب] إدخال بيانات التدريب.
trainingData: MLTableJobInputقيمة الخاصية
موروث منAutoMLVertical.trainingData
validationData
مدخلات بيانات التحقق من الصحة.
validationData?: MLTableJobInputقيمة الخاصية
validationDataSize
جزء مجموعة بيانات التدريب التي يجب تخصيصها لغرض التحقق من الصحة. يتم تطبيق القيم بين (0.0 و1.0) عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة.
validationDataSize?: numberقيمة الخاصية
number