ImageObjectDetectionBase interface
فئة تجريدية لمهام AutoML التي تدرب نماذج الصور (رؤية الكمبيوتر) - مثل تصنيف الصور / تصنيف الصور متعدد التسميات / الكشف عن كائن الصورة / تجزئة مثيل الصورة.
- يمتد
الخصائص
| model |
الإعدادات المستخدمة لتدريب النموذج. |
| search |
ابحث عن مساحة لأخذ عينات من مجموعات مختلفة من النماذج ومقاييسها الفائقة. |
الخصائص الموروثة
| limit |
[مطلوب] تحديد الإعدادات لمهمة AutoML. |
| sweep |
الإعدادات ذات الصلة بمسح النموذج ومسح المعلمات الفائقة. |
| validation |
مدخلات بيانات التحقق من الصحة. |
| validation |
جزء مجموعة بيانات التدريب التي يجب تخصيصها لغرض التحقق من الصحة. يتم تطبيق القيم بين (0.0 و1.0) عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة. |
تفاصيل الخاصية
modelSettings
الإعدادات المستخدمة لتدريب النموذج.
modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetectionقيمة الخاصية
searchSpace
ابحث عن مساحة لأخذ عينات من مجموعات مختلفة من النماذج ومقاييسها الفائقة.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]قيمة الخاصية
تفاصيل الخاصية الموروثة
limitSettings
[مطلوب] تحديد الإعدادات لمهمة AutoML.
limitSettings: ImageLimitSettingsقيمة الخاصية
موروث منImageVertical.limitSettings
sweepSettings
الإعدادات ذات الصلة بمسح النموذج ومسح المعلمات الفائقة.
sweepSettings?: ImageSweepSettingsقيمة الخاصية
موروثة منImageVertical.sweepSettings
validationData
مدخلات بيانات التحقق من الصحة.
validationData?: MLTableJobInputقيمة الخاصية
موروث منImageVertical.validationData
validationDataSize
جزء مجموعة بيانات التدريب التي يجب تخصيصها لغرض التحقق من الصحة. يتم تطبيق القيم بين (0.0 و1.0) عند عدم توفير مجموعة بيانات التحقق من الصحة.
validationDataSize?: numberقيمة الخاصية
number
موروث منImageVertical.validationDataSize