مشاركة عبر

KnownBlockedTransformers enum

الحزمة:
@azure/arm-machinelearning

القيم المعروفة BlockedTransformers التي تقبلها الخدمة.

الحقول

CatTargetEncoder

ترميز الهدف للبيانات الفئوية.
CountVectorizer

يقوم Count Vectorizer بتحويل مجموعة من المستندات النصية إلى مصفوفة من عدد الرموز المميزة.
HashOneHotEncoder

يمكن أن يحول ترميز One Hot التجزئة المتغيرات الفئوية إلى عدد محدود من الميزات الجديدة. غالبا ما يستخدم هذا للميزات الفئوية عالية العلاقة الأساسية.
LabelEncoder

يحول ترميز التسمية التسميات/المتغيرات الفئوية في شكل رقمي.
NaiveBayes

Naive Bayes هو تصنيف يستخدم لتصنيف الميزات المنفصلة التي يتم توزيعها بشكل قاطع.
OneHotEncoder

ينشئ الترميز الساخن Ohe تحويل ميزة ثنائية.
TextTargetEncoder

ترميز الهدف للبيانات النصية.
TfIdf

Tf-Idf يرمز إلى تكرار المستندات العكسي لأوقات تكرار المصطلح. هذا نظام شائع لترجيح المصطلحات لتحديد المعلومات من المستندات.
WoETargetEncoder

وزن ترميز الأدلة هو تقنية تستخدم لترميز المتغيرات الفئوية. ويستخدم السجل الطبيعي ل P(1)/P(0) لإنشاء الأوزان.
WordEmbedding

يساعد تضمين Word على تمثيل الكلمات أو العبارات كمتجه أو سلسلة من الأرقام.