TableVerticalFeaturizationSettings interface
تكوين التضمين.
الخصائص
| blocked |
لا يجوز استخدام هذه المحولات في التمييز. |
| column |
قاموس اسم العمود ونوعه (int و float و string و datetime وما إلى ذلك). |
| enable |
تحديد ما إذا كان يجب استخدام العلامات المميزة المستندة إلى Dnn لتضمين البيانات. |
| mode | وضع التمييز - يمكن للمستخدم الاحتفاظ بوضع "تلقائي" الافتراضي وسيهتم AutoML بالتحول الضروري للبيانات في مرحلة التمييز. إذا تم تحديد "إيقاف التشغيل" فلن يتم إجراء أي تمييز. إذا تم تحديد "مخصص" فيمكن للمستخدم تحديد مدخلات إضافية لتخصيص كيفية القيام بالتميز. |
| transformer |
يمكن للمستخدم تحديد محولات إضافية لاستخدامها مع الأعمدة التي سيتم تطبيقها عليها والمعلمات لمنشئ المحول. |
الخصائص الموروثة
| dataset |
لغة مجموعة البيانات، مفيدة للبيانات النصية. |
تفاصيل الخاصية
blockedTransformers
لا يجوز استخدام هذه المحولات في التمييز.
blockedTransformers?: string[]
قيمة الخاصية
string[]
columnNameAndTypes
قاموس اسم العمود ونوعه (int و float و string و datetime وما إلى ذلك).
columnNameAndTypes?: {[propertyName: string]: string | null}
قيمة الخاصية
{[propertyName: string]: string | null}
enableDnnFeaturization
تحديد ما إذا كان يجب استخدام العلامات المميزة المستندة إلى Dnn لتضمين البيانات.
enableDnnFeaturization?: boolean
قيمة الخاصية
boolean
mode
وضع التمييز - يمكن للمستخدم الاحتفاظ بوضع "تلقائي" الافتراضي وسيهتم AutoML بالتحول الضروري للبيانات في مرحلة التمييز. إذا تم تحديد "إيقاف التشغيل" فلن يتم إجراء أي تمييز. إذا تم تحديد "مخصص" فيمكن للمستخدم تحديد مدخلات إضافية لتخصيص كيفية القيام بالتميز.
mode?: string
قيمة الخاصية
string
transformerParams
يمكن للمستخدم تحديد محولات إضافية لاستخدامها مع الأعمدة التي سيتم تطبيقها عليها والمعلمات لمنشئ المحول.
transformerParams?: {[propertyName: string]: ColumnTransformer[] | null}
قيمة الخاصية
{[propertyName: string]: ColumnTransformer[] | null}
تفاصيل الخاصية الموروثة
datasetLanguage
لغة مجموعة البيانات، مفيدة للبيانات النصية.
datasetLanguage?: string
قيمة الخاصية
string
موروثة منيضمSettings.datasetLanguage