TaskType type
تعريف قيم TaskType.
يمكن استخدام KnownTaskType بالتبادل مع TaskType، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.
القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة
التصنيف: التصنيف في التعلم الآلي والإحصائيات هو نهج تعليمي خاضع للإشراف يتعلم فيه برنامج الكمبيوتر من البيانات المقدمة إليه ويصنع ملاحظات أو تصنيفات جديدة.
الانحدار: يعني الانحدار التنبؤ بالقيمة باستخدام بيانات الإدخال. تستخدم نماذج الانحدار للتنبؤ بقيمة مستمرة.
التنبؤ: التنبؤ هو نوع خاص من مهام الانحدار التي تتعامل مع بيانات السلاسل الزمنية وتنشئ نموذج تنبؤ يمكن استخدامه للتنبؤ بالقيم المستقبلية القريبة استنادا إلى المدخلات.
ImageClassification: تصنيف الصور. يتم استخدام تصنيف الصور متعددة الفئات عندما يتم تصنيف صورة بتسمية واحدة فقط من مجموعة من الفئات - على سبيل المثال، يتم تصنيف كل صورة إما على أنها صورة "قطة" أو "" أو "بطة".
ImageClassificationMultilabel: تصنيف الصور متعدد التسميات. يتم استخدام تصنيف الصور متعدد التسميات عندما يمكن أن تحتوي الصورة على تسمية واحدة أو أكثر من مجموعة من التسميات - على سبيل المثال، يمكن تسمية الصورة بكل من "القط" و"".
ImageObjectDetection: اكتشاف كائن الصورة. يتم استخدام الكشف عن الكائنات لتحديد العناصر في صورة وتحديد موقع كل كائن بمربع إحاطة، على سبيل المثال، تحديد موقع جميع والقطط في صورة ورسم مربع إحاطة حول كل منها.
ImageInstanceSegmentation: تجزئة مثيل الصورة. يتم استخدام تجزئة المثيل لتحديد العناصر في صورة على مستوى البكسل، ورسم مضلع حول كل كائن في الصورة.
تصنيف النص: تصنيف النص (المعروف أيضا باسم وضع علامات على النص أو تصنيف النص) هو عملية فرز النصوص إلى فئات.
الفئات حصرية بشكل متبادل.
TextClassificationMultilabel: تعين مهمة التصنيف متعدد التسميات كل عينة إلى مجموعة (صفر أو أكثر) من التسميات الهدف.
TextNER: نص يسمى التعرف على الكيان المعروف أيضا باسم TextNER.
التعرف على الكيانات المسماة (NER) هو القدرة على أخذ نص حر الشكل وتحديد تكرارات الكيانات مثل الأشخاص والمواقع والمؤسسات والمزيد.
type TaskType = string