@azure/search-documents package

الفصول

AzureKeyCredential	بيانات اعتماد مستندة إلى مفتاح ثابت تدعم تحديث قيمة المفتاح الأساسي.
GeographyPoint	يمثل نقطة جغرافية في الإحداثيات العمومية.
IndexDocumentsBatch	الفئة المستخدمة لتنفيذ عمليات الدفعة مع مستندات متعددة إلى الفهرس.
SearchClient	الفئة المستخدمة لتنفيذ العمليات مقابل فهرس البحث، بما في ذلك الاستعلام عن المستندات في الفهرس بالإضافة إلى إضافتها وتحديثها وإزالتها.
SearchIndexClient	فئة لتنفيذ عمليات لإدارة (إنشاء وتحديث وقائمة/حذف) الفهارس، & المرادفات.
SearchIndexerClient	فئة لتنفيذ عمليات لإدارة (إنشاء وتحديث وقائمة/حذف) المفهرسات، مصادر البيانات & مجموعات المهارات.
SearchIndexingBufferedSender	الفئة المستخدمة لتنفيذ عمليات مخزنة مؤقتا مقابل فهرس بحث، بما في ذلك إضافتها وتحديثها وإزالتها.

الواجهات

AnalyzeRequest	يحدد بعض مكونات النص والتحليل المستخدمة لتقسيم هذا النص إلى رموز مميزة.
AnalyzeResult	نتيجة اختبار محلل على النص.
AnalyzedTokenInfo	معلومات حول رمز مميز تم إرجاعه بواسطة محلل.
AsciiFoldingTokenFilter	يحول أحرف Unicode الأبجدية والرقمية والرمزية غير الموجودة في أول 127 حرفا من أحرف ASCII (كتلة Unicode "اللاتينية الأساسية") إلى مكافئات ASCII الخاصة بها، إذا كانت هذه المكافئات موجودة. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
AutocompleteItem	نتيجة طلبات الإكمال التلقائي.
AutocompleteRequest	معلمات المطابقة الغامضة وسلوكيات استعلام الإكمال التلقائي الأخرى.
AutocompleteResult	نتيجة استعلام الإكمال التلقائي.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	بيانات اعتماد تطبيق مسجل تم إنشاؤه لخدمة البحث الخاصة بك، المستخدمة للوصول المصادق عليه إلى مفاتيح التشفير المخزنة في Azure Key Vault.
BM25Similarity	دالة الترتيب استنادا إلى خوارزمية تشابه Okapi BM25. BM25 هي خوارزمية تشبه TF-IDF تتضمن تسوية الطول (يتم التحكم فيها بواسطة المعلمة "b") بالإضافة إلى تشبع تردد المصطلح (يتم التحكم فيه بواسطة المعلمة "k1").
BaseCharFilter	النوع الأساسي لعوامل تصفية الأحرف.
BaseCognitiveServicesAccount	النوع الأساسي لوصف أي مورد خدمة Azure الذكاء الاصطناعي مرفق بمجموعة مهارات.
BaseDataChangeDetectionPolicy	النوع الأساسي لنهج الكشف عن تغيير البيانات.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	النوع الأساسي لنهج الكشف عن حذف البيانات.
BaseLexicalAnalyzer	النوع الأساسي للمحللات.
BaseLexicalTokenizer	النوع الأساسي للرمز المميز.
BaseScoringFunction	النوع الأساسي للدالات التي يمكنها تعديل درجات المستند أثناء الترتيب.
BaseSearchIndexerSkill	النوع الأساسي للمهارات.
BaseSearchRequestOptions	معلمات التصفية والفرز والوجه والترحيل وسلوكيات استعلام البحث الأخرى.
BaseTokenFilter	النوع الأساسي لعوامل تصفية الرمز المميز.
BaseVectorQuery	معلمات الاستعلام لاستعلامات البحث المتجهة والمختلطة.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة للخوارزمية المستخدمة أثناء الفهرسة و/أو الاستعلام.
CjkBigramTokenFilter	نماذج bigrams من مصطلحات CJK التي يتم إنشاؤها من الرمز المميز القياسي. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
ClassicSimilarity	خوارزمية التشابه القديمة التي تستخدم تنفيذ Lucene TFIDFSimilarity من TF-IDF. يقدم هذا التباين في TF-IDF تسوية طول المستند الثابت بالإضافة إلى عوامل التنسيق التي تعاقب المستندات التي تتطابق جزئيا فقط مع الاستعلامات التي تم البحث فيها.
ClassicTokenizer	الرمز المميز المستند إلى التدقيق النحوي المناسب لمعالجة معظم المستندات باللغة الأوروبية. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	مورد خدمة Azure الذكاء الاصطناعي مزود بمفتاح مرفق بمجموعة مهارات.
CommonGramTokenFilter	إنشاء bigrams للمصطلحات التي تحدث بشكل متكرر أثناء الفهرسة. لا تزال المصطلحات الفردية مفهرسة أيضا، مع تراكب bigrams. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
ComplexField	يمثل حقلا في تعريف الفهرس، والذي يصف الاسم ونوع البيانات وسلوك البحث للحقل.
ConditionalSkill	مهارة تمكن السيناريوهات التي تتطلب عملية منطقية من تحديد البيانات المراد تعيينها إلى إخراج.
CorsOptions	يحدد خيارات للتحكم في مشاركة الموارد عبر المنشأ (CORS) للفهرس.
CreateOrUpdateIndexOptions	خيارات إنشاء/تحديث عملية الفهرس.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	خيارات لإنشاء/تحديث عملية مجموعة المهارات.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	خيارات إنشاء/تحديث عملية مرادف.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	خيارات لإنشاء/تحديث عملية مصدر البيانات.
CreateorUpdateIndexerOptions	خيارات إنشاء/تحديث عملية المفهرس.
CustomAnalyzer	يسمح لك بالتحكم في عملية تحويل النص إلى رموز مميزة قابلة للفهرسة/قابلة للبحث. إنه تكوين معرف من قبل المستخدم يتكون من رمز مميز واحد محدد مسبقا وعامل تصفية واحد أو أكثر. الرمز المميز مسؤول عن تقسيم النص إلى رموز مميزة، وعوامل التصفية لتعديل الرموز المميزة المنبعثة من الرمز المميز.
CustomEntity	كائن يحتوي على معلومات حول التطابقات التي تم العثور عليها وبيانات التعريف ذات الصلة.
CustomEntityAlias	كائن معقد يمكن استخدامه لتحديد الإملاءات البديلة أو المرادفات لاسم الكيان الجذر.
CustomEntityLookupSkill	تبحث المهارة عن نص من قائمة مخصصة معرفة من قبل المستخدم من الكلمات والعبارات.
DefaultCognitiveServicesAccount	كائن فارغ يمثل مورد خدمة Azure الذكاء الاصطناعي الافتراضي لمجموعة المهارات.
DeleteDataSourceConnectionOptions	خيارات لحذف عملية مصدر البيانات.
DeleteIndexOptions	خيارات لحذف عملية الفهرس.
DeleteIndexerOptions	خيارات لحذف عملية المفهرس.
DeleteSkillsetOptions	خيارات لحذف تشغيل مجموعة المهارات.
DeleteSynonymMapOptions	خيارات لحذف عملية مرادف.
DictionaryDecompounderTokenFilter	يتحلل الكلمات المركبة الموجودة في العديد من اللغات الألمانية. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	تحدد دالة تعزز الدرجات استنادا إلى المسافة من موقع جغرافي.
DistanceScoringParameters	يوفر قيم المعلمات لدالة تسجيل المسافة.
DocumentExtractionSkill	مهارة تستخرج المحتوى من ملف داخل مسار الإثراء.
EdgeNGramTokenFilter	ينشئ n-grams من الحجم (الأحجام) المحدد بدءا من الجزء الأمامي أو الخلفي من رمز الإدخال المميز. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	يقوم بتكوين الإدخال من الحافة إلى n-grams من الحجم (الأحجام) المحدد. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	يزيل الحذف. على سبيل المثال، سيتم تحويل "l'avion" (المستوى) إلى "avion" (مستوى). يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تحليلات النص، يستخرج الكيانات المرتبطة من النص.
EntityRecognitionSkill	التعرف على كيان تحليلات النص.
EntityRecognitionSkillV3	باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تحليلات النص، يستخرج كيانات من أنواع مختلفة من النص.
ExhaustiveKnnParameters	يحتوي على المعلمات الخاصة لخوارزمية KNN الشاملة.
ExtractiveQueryAnswer	يستخرج إجابات المرشحين من محتويات المستندات التي تم إرجاعها ردا على استعلام تم التعبير عنه كسؤال باللغة الطبيعية.
ExtractiveQueryCaption	استخراج التسميات التوضيحية من المستندات المطابقة التي تحتوي على مقاطع ذات صلة باستعلام البحث.
FacetResult	مستودع واحد من نتيجة استعلام الواجهة. يبلغ عن عدد المستندات ذات قيمة حقل تقع ضمن نطاق معين أو لها قيمة أو فاصل زمني معين.
FieldMapping	يحدد تعيينا بين حقل في مصدر بيانات وحقل هدف في فهرس.
FieldMappingFunction	تمثل دالة تحول قيمة من مصدر بيانات قبل الفهرسة.
FreshnessScoringFunction	تعريف دالة تعزز الدرجات استنادا إلى قيمة حقل التاريخ والوقت.
FreshnessScoringParameters	يوفر قيم المعلمات لدالة تسجيل حداثة.
GetDocumentOptions	خيارات استرداد مستند واحد.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	يحدد نهج الكشف عن تغيير البيانات الذي يلتقط التغييرات استنادا إلى قيمة عمود علامة مائية عالية.
HnswParameters	يحتوي على المعلمات الخاصة لخوارزمية hnsw.
ImageAnalysisSkill	مهارة تحلل ملفات الصور. يستخرج مجموعة غنية من الميزات المرئية استنادا إلى محتوى الصورة.
IndexDocumentsClient	عميل مستندات الفهرس
IndexDocumentsOptions	خيارات لعملية تعديل دفعة الفهرس.
IndexDocumentsResult	الاستجابة التي تحتوي على حالة العمليات لجميع المستندات في طلب الفهرسة.
IndexerExecutionResult	يمثل نتيجة تنفيذ مفهرس فردي.
IndexingParameters	يمثل معلمات لتنفيذ المفهرس.
IndexingParametersConfiguration	قاموس لخصائص التكوين الخاصة بمفهرس. كل اسم هو اسم خاصية معينة. يجب أن تكون كل قيمة من نوع بدائي.
IndexingResult	حالة عملية فهرسة لمستند واحد.
IndexingSchedule	يمثل جدولا لتنفيذ المفهرس.
InputFieldMappingEntry	تعيين حقل الإدخال لمهارة.
KeepTokenFilter	عامل تصفية الرمز المميز الذي يحتفظ فقط بالرموز المميزة مع النص المضمن في قائمة محددة من الكلمات. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	مهارة تستخدم تحليلات النص لاستخراج العبارة الرئيسية.
KeywordMarkerTokenFilter	وضع علامة على المصطلحات ككلمات أساسية. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
KeywordTokenizer	يصدر الإدخال بأكمله كرمز مميز واحد. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	مهارة تكتشف لغة نص الإدخال وتبلغ عن رمز لغة واحد لكل مستند يتم إرساله بناء على الطلب. يتم إقران التعليمات البرمجية للغة مع درجة تشير إلى ثقة التحليل.
LengthTokenFilter	إزالة الكلمات الطويلة جدا أو القصيرة جدا. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
LimitTokenFilter	يحد من عدد الرموز المميزة أثناء الفهرسة. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	وسيطات لاسترداد الصفحة التالية من نتائج البحث.
LuceneStandardAnalyzer	محلل Apache Lucene القياسي؛ يتكون من الرمز المميز القياسي وعامل تصفية الأحرف الصغيرة وعامل تصفية الإيقاف.
LuceneStandardTokenizer	فواصل النص باتباع قواعد تجزئة نص Unicode. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	يحدد دالة تعزز الدرجات استنادا إلى حجم حقل رقمي.
MagnitudeScoringParameters	يوفر قيم المعلمات لدالة تسجيل المقدار.
MappingCharFilter	عامل تصفية الأحرف الذي يطبق التعيينات المعرفة باستخدام خيار التعيينات. المطابقة جشعة (أطول مطابقة للنمط في نقطة معينة تفوز). يسمح بأن يكون الاستبدال السلسلة الفارغة. يتم تنفيذ عامل تصفية الأحرف هذا باستخدام Apache Lucene.
MergeSkill	مهارة لدمج سلسلتين أو أكثر في سلسلة موحدة واحدة، مع محدد اختياري يحدده المستخدم يفصل كل جزء مكون.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	يقسم النص باستخدام قواعد خاصة باللغة ويقلل من الكلمات إلى نماذجها الأساسية.
MicrosoftLanguageTokenizer	يقسم النص باستخدام قواعد خاصة باللغة.
NGramTokenFilter	يولد n-grams من الحجم (الأحجام) المحددة. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
NGramTokenizer	يقوم بتكوين الإدخال في n-grams من الحجم (الأحجام) المحدد. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
OcrSkill	مهارة تستخرج النص من ملفات الصور.
OutputFieldMappingEntry	تعيين حقل الإخراج لمهارة.
PIIDetectionSkill	باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تحليلات النص، يستخرج المعلومات الشخصية من نص إدخال ويمنحك خيار إخفاءه.
PathHierarchyTokenizer	رمز مميز للتسلسلات الهرمية التي تشبه المسار. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
PatternAnalyzer	يفصل النص بمرونة إلى مصطلحات عبر نمط تعبير عادي. يتم تنفيذ هذا المحلل باستخدام Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	يستخدم سجلات Java لإصدار رموز مميزة متعددة - واحد لكل مجموعة التقاط في نمط واحد أو أكثر. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	عامل تصفية الأحرف الذي يحل محل الأحرف في سلسلة الإدخال. يستخدم تعبيرا عاديا لتحديد تسلسلات الأحرف للاحتفاظ بها ونمط استبدال لتحديد الأحرف المراد استبدالها. على سبيل المثال، بالنظر إلى نص الإدخال "aa bb aa bb"، والنمط "(aa)\s+(bb)"، والاستبدال "$1#$2"، ستكون النتيجة "aa#bb aa#bb". يتم تنفيذ عامل تصفية الأحرف هذا باستخدام Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	عامل تصفية الأحرف الذي يحل محل الأحرف في سلسلة الإدخال. يستخدم تعبيرا عاديا لتحديد تسلسلات الأحرف للاحتفاظ بها ونمط استبدال لتحديد الأحرف المراد استبدالها. على سبيل المثال، بالنظر إلى نص الإدخال "aa bb aa bb"، والنمط "(aa)\s+(bb)"، والاستبدال "$1#$2"، ستكون النتيجة "aa#bb aa#bb". يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
PatternTokenizer	الرمز المميز الذي يستخدم مطابقة نمط regex لإنشاء رموز مميزة. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	إنشاء رموز مميزة للمطابقات الصوتية. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
QueryAnswerResult	الإجابة هي مقطع نصي مستخرج من محتويات المستندات الأكثر صلة التي تطابق الاستعلام. يتم استخراج الإجابات من أعلى نتائج البحث. يتم تسجيل إجابات المرشحين وتحديد أفضل الإجابات.
QueryCaptionResult	التسميات التوضيحية هي المقاطع الأكثر تمثيلا من المستند نسبيا إلى استعلام البحث. غالبا ما تستخدم كملخص مستند. يتم إرجاع التسميات التوضيحية فقط للاستعلامات من النوع semantic.
ResourceCounter	يمثل استخدام المورد وحصته النسبية.
ScoringProfile	يحدد معلمات فهرس بحث يؤثر على التسجيل في استعلامات البحث.
SearchClientOptions	خيارات العميل المستخدمة لتكوين طلبات واجهة برمجة تطبيقات البحث المعرفي.
SearchDocumentsPageResult	الاستجابة التي تحتوي على نتائج صفحة البحث من فهرس.
SearchDocumentsResult	استجابة تحتوي على نتائج بحث من فهرس.
SearchDocumentsResultBase	استجابة تحتوي على نتائج بحث من فهرس.
SearchIndex	يمثل تعريف فهرس البحث، الذي يصف الحقول وسلوك البحث للفهرس.
SearchIndexClientOptions	خيارات العميل المستخدمة لتكوين طلبات واجهة برمجة تطبيقات البحث المعرفي.
SearchIndexStatistics	إحصائيات فهرس معين. يتم جمع الإحصائيات بشكل دوري وليس من المضمون أن تكون محدثة دائما.
SearchIndexer	يمثل مفهرس.
SearchIndexerClientOptions	خيارات العميل المستخدمة لتكوين طلبات واجهة برمجة تطبيقات البحث المعرفي.
SearchIndexerDataContainer	يمثل معلومات حول الكيان (مثل جدول Azure SQL أو مجموعة CosmosDB) التي سيتم فهرستها.
SearchIndexerDataSourceConnection	يمثل تعريف مصدر البيانات، والذي يمكن استخدامه لتكوين مفهرس.
SearchIndexerError	يمثل خطأ فهرسة على مستوى العنصر أو المستند.
SearchIndexerKnowledgeStore	تعريف الإسقاطات الإضافية ل azure blob أو الجدول أو الملفات للبيانات التي تم إثراؤها.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	فئة تجريدية لمشاركة الخصائص بين المحددات الملموسة.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	تعريف الإسقاط للبيانات التي يجب تخزينها في ملفات Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	تعريف الإسقاط للبيانات التي يجب تخزينها في Azure Blob.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	كائن الحاوية لمحددات الإسقاط المختلفة.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	فئة تجريدية لمشاركة الخصائص بين المحددات الملموسة.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	وصف البيانات التي يجب تخزينها في جداول Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	قائمة بالمهارات.
SearchIndexerStatus	يمثل الحالة الحالية ومحفوظات التنفيذ للمفهرس.
SearchIndexerWarning	يمثل تحذيرا على مستوى العنصر.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	مفتاح تشفير يديره العميل في Azure Key Vault. يمكن استخدام المفاتيح التي تقوم بإنشائها وإدارتها لتشفير البيانات الثابتة أو فك تشفيرها في Azure Cognitive Search، مثل الفهارس وخرائط المرادفات.
SearchServiceStatistics	استجابة من طلب الحصول على إحصائيات الخدمة. إذا نجحت، فإنه يتضمن عدادات وحدود مستوى الخدمة.
SearchSuggester	يحدد كيفية تطبيق واجهة برمجة التطبيقات المقترحة على مجموعة من الحقول في الفهرس.
SemanticConfiguration	يحدد تكوينا معينا لاستخدامه في سياق القدرات الدلالية.
SemanticField	حقل يستخدم كجزء من التكوين الدلالي.
SemanticPrioritizedFields	يصف حقول العنوان والمحتوى والكلمات الأساسية التي سيتم استخدامها للتصنيف الدلالي والتسميات التوضيحية والتمييزات والأجوبة.
SemanticSearch	يحدد معلمات فهرس البحث الذي يؤثر على القدرات الدلالية.
SemanticSearchOptions	تحديد خيارات استعلامات البحث الدلالي
SentimentSkill	تحليلات النص للتوجه الإيجابي السلبي، تم تسجيلها كقيمة نقطة عائمة في نطاق من صفر إلى 1.
SentimentSkillV3	باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تحليلات النص، يقيم النص غير المهيكل ولكل سجل، يوفر تسميات التوجه (مثل "سلبي" و"محايد" و"إيجابي") استنادا إلى أعلى درجة ثقة وجدتها الخدمة على مستوى الجملة والمستند.
ServiceCounters	يمثل عدادات الموارد على مستوى الخدمة والحصص النسبية.
ServiceLimits	يمثل حدود مستوى الخدمة المختلفة.
ShaperSkill	مهارة لإعادة تشكيل المخرجات. ينشئ نوعا معقدا لدعم الحقول المركبة (المعروفة أيضا باسم الحقول متعددة الأجزاء).
ShingleTokenFilter	إنشاء مجموعات من الرموز المميزة كرمز مميز واحد. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
Similarity	النوع الأساسي لخوارزميات التشابه. تستخدم خوارزميات التشابه لحساب الدرجات التي تربط الاستعلامات بالمستندات. كلما ارتفعت النتيجة، كان المستند أكثر صلة بهذا الاستعلام المحدد. تستخدم هذه الدرجات لترتيب نتائج البحث.
SimpleField	يمثل حقلا في تعريف الفهرس، والذي يصف الاسم ونوع البيانات وسلوك البحث للحقل.
SnowballTokenFilter	عامل تصفية ينبع من الكلمات باستخدام جذع تم إنشاؤه بواسطة Snowball. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	يحدد نهج الكشف عن حذف البيانات الذي ينفذ استراتيجية الحذف المبدئي. يحدد ما إذا كان يجب حذف عنصر استنادا إلى قيمة عمود "حذف مبدئي" معين.
SplitSkill	مهارة لتقسيم سلسلة إلى أجزاء من النص.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	يحدد نهج الكشف عن تغيير البيانات الذي يلتقط التغييرات باستخدام ميزة تعقب التغييرات المتكاملة لقاعدة بيانات Azure SQL.
StemmerOverrideTokenFilter	يوفر القدرة على تجاوز عوامل التصفية النابعة الأخرى مع النبع المستند إلى القاموس المخصص. سيتم وضع علامة على أي مصطلحات ينبعها القاموس ككلمات أساسية بحيث لا يتم ينبع مع ينبع أسفل السلسلة. يجب وضعها قبل أي عوامل تصفية نابعة. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	عامل تصفية النبع الخاص باللغة. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
StopAnalyzer	يقسم النص على غير أحرف؛ تطبيق عوامل تصفية الرمز المميز للأحرف الصغيرة وكلمة التوقف. يتم تنفيذ هذا المحلل باستخدام Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	إزالة كلمات الإيقاف من دفق الرمز المميز. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	استجابة تحتوي على نتائج استعلام اقتراح من فهرس.
SuggestRequest	معلمات التصفية والفرز والمطابقة الغامضة وسلوكيات استعلام الاقتراحات الأخرى.
SynonymMap	يمثل تعريف خريطة المرادفات.
SynonymTokenFilter	يطابق المرادفات المفردة أو متعددة الكلمات في دفق الرمز المميز. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
TagScoringFunction	تحدد دالة تعزز درجات المستندات بقيم سلسلة مطابقة لقائمة معينة من العلامات.
TagScoringParameters	يوفر قيم المعلمات لدالة تسجيل العلامات.
TextTranslationSkill	مهارة لترجمة النص من لغة إلى أخرى.
TextWeights	يحدد الأوزان على حقول الفهرس التي يجب أن تعزز التطابقات تسجيل النقاط في استعلامات البحث.
TruncateTokenFilter	اقتطاع المصطلحات إلى طول معين. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	الرمز المميز لعناوين URL ورسائل البريد الإلكتروني كرمز مميز واحد. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	تصفية الرموز المميزة بنفس النص مثل الرمز المميز السابق. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
VectorSearch	يحتوي على خيارات التكوين المتعلقة بالبحث في المتجهات.
VectorSearchOptions	يحدد خيارات استعلامات البحث عن المتجهات
VectorSearchProfile	يحدد مجموعة من التكوينات لاستخدامها مع البحث عن المتجهات.
VectorizedQuery	معلمات الاستعلام لاستخدامها للبحث عن المتجهات عند توفير قيمة متجه أولية.
WebApiSkill	مهارة يمكنها استدعاء نقطة نهاية واجهة برمجة تطبيقات الويب، ما يسمح لك بتوسيع مجموعة المهارات عن طريق استدعائه التعليمات البرمجية المخصصة.
WordDelimiterTokenFilter	تقسيم الكلمات إلى كلمات فرعية وإجراء تحويلات اختيارية على مجموعات الكلمات الفرعية. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.

النوع أسماء مستعارة

AnalyzeTextOptions	خيارات لتحليل عملية النص.
AutocompleteMode	يحدد قيم AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	خيارات لاسترداد نص الإكمال لنص بحث جزئي.
BlobIndexerDataToExtract	القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة storageMetadata: الفهارس فقط خصائص الكائن الثنائي كبير الحجم القياسية وبيانات التعريف المحددة من قبل المستخدم. allMetadata: يستخرج بيانات التعريف التي يوفرها النظام الفرعي لتخزين Azure blob وبيانات التعريف الخاصة بنوع المحتوى (على سبيل المثال، بيانات التعريف الفريدة .png فقط تتم فهرسة الملفات). contentAndMetadata: يستخرج جميع بيانات التعريف والمحتوى النصي من كل كائن ثنائي كبير الحجم.
BlobIndexerImageAction	القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة بلا: يتجاهل الصور المضمنة أو ملفات الصور في مجموعة البيانات. هذا هو الوضع الافتراضي. generateNormalizedImages: استخراج النص من الصور (على سبيل المثال، كلمة "STOP" من علامة توقف نسبة استخدام الشبكة)، وتضمينه في حقل المحتوى. يتطلب هذا الإجراء تعيين "dataToExtract" إلى "contentAndMetadata". تشير الصورة التي تمت تسويتها إلى معالجة إضافية تؤدي إلى إخراج صورة موحدة، بحجمها وتدويرها لتعزيز العرض المتسق عند تضمين الصور في نتائج البحث المرئي. يتم إنشاء هذه المعلومات لكل صورة عند استخدام هذا الخيار. generateNormalizedImagePerPage: يستخرج النص من الصور (على سبيل المثال، كلمة "STOP" من علامة توقف حركة المرور)، ويدمجها في حقل المحتوى، ولكنه يعامل ملفات PDF بشكل مختلف من حيث أنه سيتم عرض كل صفحة كصورة وتطبيعها وفقا لذلك، بدلا من استخراج الصور المضمنة. سيتم التعامل مع أنواع الملفات غير PDF كما لو تم تعيين "generateNormalizedImages".
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة none: يستفيد من استخراج النص العادي. هذا هو الوضع الافتراضي. detectAngles: قد ينتج استخراج نص أفضل وأكثر قابلية للقراءة من ملفات PDF التي استدارت النص داخلها. لاحظ أنه قد يكون هناك تأثير صغير على سرعة الأداء عند استخدام هذه المعلمة. تنطبق هذه المعلمة فقط على ملفات PDF، وعلى ملفات PDF ذات النص المضمن فقط. إذا ظهر النص الذي تم تدويره داخل صورة مضمنة في PDF، فلن يتم تطبيق هذه المعلمة.
BlobIndexerParsingMode	القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة الافتراضي: تعيين إلى افتراضي لمعالجة الملفات العادية. النص: تعيين إلى نص لتحسين أداء الفهرسة على ملفات النص العادي في تخزين الكائن الثنائي كبير الحجم. delimitedText: تعيين إلى delimitedText عندما تكون الكائنات الثنائية كبيرة الحجم ملفات CSV عادية. json: اضبط على json لاستخراج المحتوى المنظم من ملفات JSON. jsonArray: اضبط على jsonArray لاستخراج العناصر الفردية لصفيف JSON كمستندات منفصلة في Azure Cognitive Search. jsonLines: اضبط على jsonLines لاستخراج كيانات JSON الفردية، مفصولة بخط جديد، كمستندات منفصلة في Azure Cognitive Search.
CharFilter	يحتوي على الحالات المحتملة ل CharFilter.
CharFilterName	يحدد قيم CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> يمكن استخدام بالتبادل مع CharFilterName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة html_strip: عامل تصفية الأحرف الذي يحاول تجريد بنيات HTML. راجع https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	يحدد قيم CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	يحتوي على الحالات المحتملة ل CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	يحدد قيم ComplexDataType. تتضمن القيم المحتملة: "Edm.ComplexType"، "Collection(Edm.ComplexType)"
CountDocumentsOptions	خيارات لتنفيذ عملية العد على الفهرس.
CreateDataSourceConnectionOptions	خيارات لإنشاء عملية مصدر البيانات.
CreateIndexOptions	خيارات لإنشاء عملية الفهرس.
CreateIndexerOptions	خيارات لإنشاء عملية المفهرس.
CreateSkillsetOptions	خيارات لإنشاء عملية مجموعة المهارات.
CreateSynonymMapOptions	خيارات لإنشاء عملية مرادف.
CustomEntityLookupSkillLanguage	تعريف اللغات المدعومة ل CustomEntityLookupSkillKnownCustomEntityLookupSkillLanguage يمكن استخدامها بالتبادل مع هذا النوع
DataChangeDetectionPolicy	يحتوي على الحالات المحتملة ل DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	يحتوي على الحالات المحتملة ل DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	خيارات عملية حذف المستندات.
EdgeNGramTokenFilterSide	يحدد قيم EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage	تعريف اللغات المدعومة ل EntityRecognitionSkillKnownEntityRecognitionSkillLanguage يمكن استخدامها بالتبادل مع هذا النوع
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة لخوارزمية KNN الشاملة المستخدمة أثناء الاستعلام، والتي ستقوم بإجراء بحث بقوة غاشمة عبر فهرس المتجه بأكمله.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	خيارات للحصول على عملية مصدر البيانات.
GetIndexOptions	خيارات للحصول على عملية الفهرس.
GetIndexStatisticsOptions	خيارات للحصول على عملية إحصائيات الفهرس.
GetIndexerOptions	خيارات للحصول على عملية المفهرس.
GetIndexerStatusOptions	خيارات للحصول على عملية حالة المفهرس.
GetServiceStatisticsOptions	خيارات للحصول على عملية إحصائيات الخدمة.
GetSkillSetOptions	خيارات للحصول على عملية مجموعة المهارات.
GetSynonymMapsOptions	خيارات للحصول على عملية مرادفات.
HnswAlgorithmConfiguration	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة لخوارزمية أقرب جيران hnsw التقريبية المستخدمة أثناء وقت الفهرسة.
ImageAnalysisSkillLanguage	يحدد اللغات المدعومة ل ImageAnalysisSkillKnownImageAnalysisSkillLanguage يمكن استخدامها بالتبادل مع هذا النوع
ImageDetail
IndexActionType	يحدد قيم IndexActionType.
IndexDocumentsAction	يمثل إجراء فهرس يعمل على مستند.
IndexIterator	مكرر لإدراج الفهارس الموجودة في خدمة البحث. سيقوم بإجراء الطلبات حسب الحاجة أثناء التكرار. استخدم .byPage() لتقديم طلب واحد إلى الخادم لكل تكرار.
IndexNameIterator	مكرر لإدراج الفهارس الموجودة في خدمة البحث. سيقوم بإجراء الطلبات حسب الحاجة أثناء التكرار. استخدم .byPage() لتقديم طلب واحد إلى الخادم لكل تكرار.
IndexerExecutionEnvironment	القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة قياسي: يشير إلى أن Azure Cognitive Search يمكنه تحديد مكان تنفيذ المفهرس. هذه هي البيئة الافتراضية عندما لا يتم تحديد أي شيء وهي القيمة الموصى بها. خاص: يشير إلى أنه يجب تشغيل المفهرس مع البيئة المتوفرة خصيصا لخدمة البحث. يجب تحديد هذا فقط كبيئة تنفيذ إذا احتاج المفهرس إلى الوصول إلى الموارد بأمان عبر موارد الارتباط الخاص المشتركة.
IndexerExecutionStatus	يحدد قيم IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	يحدد قيم IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	تعريف اللغات المدعومة ل KeyPhraseExtractionSkillKnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage يمكن استخدامها بالتبادل مع هذا النوع
LexicalAnalyzer	يحتوي على الحالات المحتملة ل Analyzer.
LexicalAnalyzerName	يحدد قيم LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> يمكن استخدامها بالتبادل مع LexicalAnalyzerName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة ar.microsoft: محلل Microsoft للغة العربية. ar.lucene: محلل Lucene للغة العربية. hy.lucene: محلل Lucene للأرميني. bn.microsoft: محلل Microsoft ل Bangla. eu.lucene: محلل Lucene ل Basque. bg.microsoft: محلل Microsoft للبلغارية. bg.lucene: محلل Lucene للبلغارية. ca.microsoft: محلل Microsoft ل Catalan. ca.lucene: محلل Lucene ل Catalan. zh-Hans.microsoft: محلل Microsoft للغة الصينية (مبسط). zh-Hans.lucene: محلل Lucene للغة الصينية (مبسط). zh-Hant.microsoft: محلل Microsoft للغة الصينية (التقليدية). zh-Hant.lucene: محلل Lucene للغة الصينية (التقليدية). hr.microsoft: محلل Microsoft للكرواتية. cs.microsoft: محلل Microsoft للتشيك. cs.lucene: محلل Lucene للتشيكية. da.microsoft: محلل Microsoft للدانمركية. da.lucene: محلل Lucene للدانمركية. nl.microsoft: محلل Microsoft للهولندية. nl.lucene: محلل Lucene للهولندية. en.microsoft: محلل Microsoft للغة الإنجليزية. en.lucene: محلل Lucene للغة الإنجليزية. et.microsoft: محلل Microsoft للإستونية. fi.microsoft: محلل Microsoft للفنلندية. fi.lucene: محلل Lucene للفنلندية. fr.microsoft: محلل Microsoft للفرنسية. fr.lucene: محلل Lucene للفرنسية. gl.lucene: محلل Lucene ل Galician. de.microsoft: محلل Microsoft للغة الألمانية. de.lucene: محلل Lucene للغة الألمانية. el.microsoft: محلل Microsoft لليونانية. el.lucene: محلل Lucene لليونانية. gu.microsoft: محلل Microsoft ل Gujarati. he.microsoft: محلل Microsoft للغة العبرية. hi.microsoft: محلل Microsoft للهندية. hi.lucene: محلل Lucene للهندية. hu.microsoft: محلل Microsoft للمجرية. hu.lucene: محلل Lucene للمجرية. is.microsoft: محلل Microsoft للغة الأيسلندية. id.microsoft: محلل Microsoft للإندونيسية (Bahasa). id.lucene: محلل Lucene للإندونيسية. ga.lucene: محلل Lucene للأيرلندية. it.microsoft: محلل Microsoft للإيطالية. it.lucene: محلل Lucene للإيطالية. ja.microsoft: محلل Microsoft للغة اليابانية. ja.lucene: محلل Lucene للغة اليابانية. kn.microsoft: محلل Microsoft ل Kannada. ko.microsoft: محلل Microsoft للكورية. ko.lucene: محلل Lucene للكورية. lv.microsoft: محلل Microsoft لللاتفية. lv.lucene: محلل Lucene لللاتفية. lt.microsoft: محلل Microsoft لليتوانيا. ml.microsoft: محلل Microsoft ل Malayalam. ms.microsoft: محلل Microsoft ل Malay (لاتيني). mr.microsoft: محلل Microsoft ل Marathi. nb.microsoft: محلل Microsoft للنرويجية (Bokmål). no.lucene: محلل Lucene للنرويجية. fa.lucene: محلل Lucene للفارسية. pl.microsoft: محلل Microsoft للبولندية. pl.lucene: محلل Lucene للبولندية. pt-BR.microsoft: محلل Microsoft للبرتغالية (البرازيل). pt-BR.lucene: محلل Lucene للبرتغالية (البرازيل). pt-PT.microsoft: محلل Microsoft للبرتغالية (البرتغال). pt-PT.lucene: محلل Lucene للبرتغالية (البرتغال). pa.microsoft: محلل Microsoft للبنجابية. ro.microsoft: محلل Microsoft للرومانية. ro.lucene: محلل Lucene للرومانية. ru.microsoft: محلل Microsoft للروسية. ru.lucene: محلل Lucene للروسية. sr-cyrillic.microsoft: محلل Microsoft للصربية (السيريلية). sr-latin.microsoft: محلل Microsoft للصربية (اللاتينية). sk.microsoft: محلل Microsoft للسلوفاكية. sl.microsoft: محلل Microsoft ل السلوفينية. es.microsoft: محلل Microsoft للإسبانية. es.lucene: محلل Lucene للإسبانية. sv.microsoft: محلل Microsoft للسويدية. sv.lucene: محلل Lucene للسويدية. ta.microsoft: محلل Microsoft للتاميل. te.microsoft: محلل Microsoft ل Telugu. th.microsoft: محلل Microsoft للتايلاندية. th.lucene: محلل Lucene للتايلاندية. tr.microsoft: محلل Microsoft للتركية. tr.lucene: محلل Lucene للتركية. uk.microsoft: محلل Microsoft للأوكرانية. your.microsoft: محلل Microsoft ل Urdu. vi.microsoft: محلل Microsoft للفييتنامية. standard.lucene: محلل Lucene القياسي. standardasciifolding.lucene: محلل Lucene القياسي للطي ASCII. راجع https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers الكلمة الأساسية: تعامل المحتوى بأكمله لحقل كرمز مميز واحد. هذا مفيد للبيانات مثل الرموز البريدية والمعرف وبعض أسماء المنتجات. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html النمط: يفصل النص بمرونة إلى مصطلحات عبر نمط تعبير عادي. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html بسيط: يقسم النص على أحرف غير ويحولها إلى أحرف صغيرة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html stop: يقسم النص على غير أحرف؛ تطبيق عوامل تصفية الرمز المميز للأحرف الصغيرة والكلمات المتوقفة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html المسافة البيضاء: محلل يستخدم رمز المسافة البيضاء المميز. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	يحتوي على الحالات المحتملة ل Tokenizer.
LexicalTokenizerName	يحدد قيم LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> يمكن استخدامها بالتبادل مع LexicalTokenizerName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة كلاسيكي: الرمز المميز المستند إلى التدقيق النحوي المناسب لمعالجة معظم المستندات باللغة الأوروبية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: يقوم برمز الإدخال من حافة إلى n-grams من الحجم (الأحجام) المحددة. راجع https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: يصدر الإدخال بأكمله كرمز مميز واحد. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html حرف: يقسم النص على غير أحرف. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html أحرف صغيرة: يقسم النص على أحرف غير ويحولها إلى أحرف صغيرة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: يقسم النص باستخدام قواعد خاصة باللغة. microsoft_language_stemming_tokenizer: يقسم النص باستخدام قواعد خاصة باللغة ويقلل الكلمات إلى نماذجها الأساسية. nGram: يقوم برمز الإدخال إلى n-grams من الحجم (الأحجام) المحدد. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: الرمز المميز للتسلسلات الهرمية التي تشبه المسار. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html النمط: الرمز المميز الذي يستخدم مطابقة نمط regex لإنشاء رموز مميزة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: محلل Lucene القياسي؛ يتكون من الرمز المميز القياسي وعامل تصفية الأحرف الصغيرة وعامل تصفية الإيقاف. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: ترميز عناوين URL ورسائل البريد الإلكتروني كرمز مميز واحد. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html المسافة البيضاء: يقسم النص على المسافة البيضاء. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	خيارات لعملية مصادر بيانات القائمة.
ListIndexersOptions	خيارات لعملية مفهرسات القائمة.
ListIndexesOptions	خيارات لعملية فهارس القائمة.
ListSkillsetsOptions	خيارات لعملية مجموعات مهارات القائمة.
ListSynonymMapsOptions	خيارات لعملية مرادف القائمةMaps.
MergeDocumentsOptions	خيارات لعملية دمج المستندات.
MergeOrUploadDocumentsOptions	خيارات لعملية دمج المستندات أو تحميلها.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	يحدد قيم MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	يحدد قيم MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	تضييق نوع النموذج لتضمين الحقول المحددة فقط
OcrSkillLanguage	تعريف اللغات المدعومة ل OcrSkillKnownOcrSkillLanguage يمكن استخدامها بالتبادل مع هذا النوع
PIIDetectionSkillMaskingMode	يحدد قيم PIIDetectionSkillMaskingMode. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة none: لا يحدث إخفاء ولن يتم إرجاع إخراج maskedText. استبدال: يستبدل الكيانات المكتشفة بالحرف المحدد في المعلمة maskingCharacter. سيتم تكرار الحرف إلى طول الكيان المكتشف بحيث تتوافق الإزاحات بشكل صحيح مع كل من نص الإدخال بالإضافة إلى الإخراج maskedText.
PhoneticEncoder	يحدد قيم PhoneticEncoder.
QueryAnswer	قيمة تحدد ما إذا كان يجب إرجاع الإجابات كجزء من استجابة البحث. هذه المعلمة صالحة فقط إذا كان نوع الاستعلام "دلالي". إذا تم تعيينه إلى extractive، يقوم الاستعلام بإرجاع الإجابات المستخرجة من المقاطع الرئيسية في المستندات الأعلى مرتبة.
QueryCaption	قيمة تحدد ما إذا كان يجب إرجاع التسميات التوضيحية كجزء من استجابة البحث. هذه المعلمة صالحة فقط إذا كان نوع الاستعلام "دلالي". إذا تم تعيينه، يقوم الاستعلام بإرجاع التسميات التوضيحية المستخرجة من المقاطع الرئيسية في المستندات الأعلى مرتبة. عندما تكون التسميات التوضيحية "استخراجية"، يتم تمكين التمييز بشكل افتراضي. الإعدادات الافتراضية إلى "لا شيء".
QueryType	يحدد قيم QueryType.
RegexFlags	يحدد علامات لمطابقة نمط regex القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة CANON_EQ: تمكين التكافؤ المتعارف عليه. CASE_INSENSITIVE: تمكين المطابقة غير الحساسة لحالة الأحرف. التعليقات: يسمح بالمسافة البيضاء والتعليقات في النمط. DOTALL: تمكين وضع dotall. القيمة الحرفية: تمكن التحليل الحرفي للنمط. MULTILINE: تمكين الوضع متعدد الأسطر. UNICODE_CASE: تمكين طي الحالة المدركة ل Unicode. UNIX_LINES: تمكين وضع خطوط Unix.
ResetIndexerOptions	خيارات لإعادة تعيين عملية المفهرس.
RunIndexerOptions	خيارات لتشغيل عملية المفهرس.
ScoringFunction	يحتوي على الحالات المحتملة ل ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	يحدد قيم ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	يحدد قيم ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	يحدد قيم ScoringStatistics.
SearchField	يمثل حقلا في تعريف فهرس، يصف الاسم ونوع البيانات وسلوك البحث للحقل.
SearchFieldArray	إذا كان TModel كائنا غير مكتوب، مصفوفة سلسلة غير مكتوبة وإلا، فإن الحقول المائلة المحددة من TModel.
SearchFieldDataType	يحدد قيم SearchFieldDataType. تتضمن القيم المحتملة: "Edm.String"، و"Edm.Int32"، و"Edm.Int64"، و"Edm.Double"، و"Edm.Boolean"، و"Edm.DateTimeOffset"، و"Edm.GeographyPoint"، 'Collection(Edm.String)', 'Collection(Edm.Int32)', 'Collection(Edm.Int64)', 'Collection(Edm.Double)', 'Collection(Edm.Boolean)', 'Collection(Edm.DateTimeOffset)', 'Collection(Edm.GeographyPoint)', 'Collection(Edm.Single)' NB: Edm.Single وحده ليس نوع بيانات صالحا. يجب استخدامه كجزء من نوع مجموعة.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	يحتوي على الحالات المحتملة ل Skill.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	مكرر لنتائج البحث لاستعلام paticular. سيقوم بإجراء الطلبات حسب الحاجة أثناء التكرار. استخدم .byPage() لتقديم طلب واحد إلى الخادم لكل تكرار.
SearchMode	يحدد قيم SearchMode.
SearchOptions	خيارات تنفيذ طلب بحث كامل.
SearchPick	اختر حقول T بعمق باستخدام مسارات OData $select البحث المعرفي الصالحة.
SearchRequestOptions	معلمات للتصفية والفرز والوجه والترحيل وسلوكيات استعلام البحث الأخرى.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	يحتوي على مستند تم العثور عليه بواسطة استعلام بحث، بالإضافة إلى بيانات التعريف المقترنة.
SelectArray	إذا TFields لم يكن أبدا، صفيف سلسلة غير مكتوب وإلا، نوع ضيق Fields[] لاستخدامه في مكان آخر في النوع المستهلك.
SelectFields	ينتج اتحادا من مسارات OData الصالحة للبحث المعرفي $select ل T باستخدام اجتياز ما بعد الطلب لشجرة الحقول المتجذرة في T.
SemanticErrorMode	جزئي: إذا فشلت المعالجة الدلالية، فلا تزال النتائج الجزئية ترجع. يعتمد تعريف النتائج الجزئية على الخطوة الدلالية التي فشلت وما هو سبب الفشل. فشل: إذا كان هناك استثناء أثناء خطوة المعالجة الدلالية، فسيفشل الاستعلام ويعيد التعليمات البرمجية HTTP المناسبة اعتمادا على الخطأ.
SemanticErrorReason	maxWaitExceededed: إذا تم تعيين "semanticMaxWaitInMilliseconds" وتجاوزت مدة المعالجة الدلالية تلك القيمة. تم إرجاع النتائج الأساسية فقط. capacityOverloaded: تم تقييد الطلب. تم إرجاع النتائج الأساسية فقط. عابر: فشلت خطوة واحدة على الأقل من العملية الدلالية.
SemanticSearchResultsType	baseResults: نتائج دون أي إثراء دلالي أو إعادة ترتيب. rerankedResults: تمت إعادة ترتيب النتائج باستخدام نموذج إعادة الترحيل وستتضمن تسميات توضيحية دلالية. لن تتضمن أي إجابات أو إجابات مميزة أو تمييزات توضيحية.
SentimentSkillLanguage	يحدد اللغات المدعومة ل SentimentSkillKnownSentimentSkillLanguage يمكن استخدامها بالتبادل مع هذا النوع
SimilarityAlgorithm	يحتوي على الحالات المحتملة للتشابه.
SnowballTokenFilterLanguage	يحدد قيم SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage	تعريف اللغات المدعومة ل SplitSkillKnownSplitSkillLanguage يمكن استخدامها بالتبادل مع هذا النوع
StemmerTokenFilterLanguage	يحدد قيم StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	يحدد قيم StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	خيارات لاسترداد الاقتراحات استنادا إلى نص البحث.
SuggestResult	نتيجة تحتوي على مستند تم العثور عليه بواسطة استعلام اقتراح، بالإضافة إلى بيانات التعريف المقترنة.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage	تعريف اللغات المدعومة ل TextTranslationSkillKnownTextTranslationSkillLanguage يمكن استخدامها بالتبادل مع هذا النوع
TokenCharacterKind	يحدد قيم TokenCharacterKind.
TokenFilter	يحتوي على الحالات المحتملة ل TokenFilter.
TokenFilterName	يحدد قيم TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> يمكن استخدام بالتبادل مع TokenFilterName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة arabic_normalization: عامل تصفية الرمز المميز الذي يطبق التسوية العربية لتطبيع الزخرفة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrophe: يقوم بتعرية جميع الأحرف بعد علامة اقتباس (بما في ذلك الفاصلة التمامية نفسها). راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: يحول أحرف Unicode الأبجدية والرقمية والرمزية غير الموجودة في أول 127 حرف ASCII (كتلة Unicode "اللاتينية الأساسية") إلى مكافئات ASCII الخاصة بها، إذا كانت هذه المكافئات موجودة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: تشكل العلامات الكبيرة لمصطلحات CJK التي يتم إنشاؤها من الرمز المميز القياسي. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: تسوية اختلافات عرض CJK. تطوى متغيرات ASCII بالكامل في متغيرات اللاتينية الأساسية المكافئة، ومتغيرات كاتاكانا نصف العرض في Kana المكافئة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html كلاسيكي: يزيل الممتلكين الإنجليزية، والنقاط من الاختصارات. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: إنشاء bigrams للمصطلحات التي تحدث بشكل متكرر أثناء الفهرسة. لا تزال المصطلحات الفردية مفهرسة أيضا، مع تراكب bigrams. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: ينشئ n-grams من الحجم (الأحجام) المحدد بدءا من الجزء الأمامي أو الخلفي من رمز الإدخال المميز. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html Elision: يزيل الحذف. على سبيل المثال، سيتم تحويل "l'avion" (المستوى) إلى "avion" (مستوى). راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: تطبيع الأحرف الألمانية وفقا لاستدلال خوارزمية كرة الثلج الألمانية 2. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: تسوية النص باللغة الهندية لإزالة بعض الاختلافات في الاختلافات الإملائية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: تسوية تمثيل Unicode للنص باللغات الهندية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: يصدر كل رمز وارد مرتين، مرة ككلمة أساسية ومرة واحدة كغير كلمة أساسية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: عامل تصفية kstem عالي الأداء للغة الإنجليزية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html الطول: يزيل الكلمات الطويلة جدا أو القصيرة جدا. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html الحد: يحد من عدد الرموز المميزة أثناء الفهرسة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html أحرف صغيرة: تسوية نص الرمز المميز إلى أحرف صغيرة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.htm nGram_v2: يولد n-grams من الحجم (الأحجام) المحددة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: يطبق التطبيع على الفارسية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html صوتي: إنشاء رموز مميزة للمطابقات الصوتية. راجع https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: يستخدم خوارزمية النبع لتحويل دفق الرمز المميز. راجع http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer العكس: عكس سلسلة الرمز المميز. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: تسوية استخدام الأحرف الإسكندنافية القابلة للتبديل. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: طيات الأحرف الإسكندنافية åÅäääØ-a> وöÖøØ-o>. كما أنه يميز ضد استخدام الحروف العلية المزدوجة aa، ae، ao، oe وoo، تاركا أول حرف فقط. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html shingle: ينشئ مجموعات من الرموز المميزة كرمز مميز واحد. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html Snowball: عامل تصفية ينبع من الكلمات باستخدام نابع من Snowball. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: تطبيع تمثيل Unicode لنص Sorani. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: عامل تصفية نابع خاص باللغة. راجع https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters كلمات التوقف: يزيل كلمات التوقف من دفق الرمز المميز. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html اقتطاع: اقتطاع المسافة البيضاء البادئة واللاحقة من الرموز المميزة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html اقتطاع: اقتطاع المصطلحات إلى طول معين. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html فريد: يقوم بتصفية الرموز المميزة بنفس النص مثل الرمز المميز السابق. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html أحرف كبيرة: تسوية نص الرمز المميز إلى أحرف كبيرة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: تقسيم الكلمات إلى كلمات فرعية وإجراء تحويلات اختيارية على مجموعات الكلمات الفرعية.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	خيارات لعملية تحميل المستندات.
VectorFilterMode	تحديد ما إذا كانت عوامل التصفية يتم تطبيقها قبل أو بعد إجراء البحث المتجه.
VectorQuery	معلمات الاستعلام لاستعلامات البحث المتجهة والمختلطة.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة للخوارزمية المستخدمة أثناء الفهرسة و/أو الاستعلام.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric	مقياس التشابه المراد استخدامه لمقارنات المتجهات.
VisualFeature

التعدادات

KnownAnalyzerNames	يحدد قيم AnalyzerName. راجع https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownBlobIndexerDataToExtract	القيم المعروفة ل BlobIndexerDataToExtract التي تقبلها الخدمة.
KnownBlobIndexerImageAction	القيم المعروفة ل BlobIndexerImageAction التي تقبلها الخدمة.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	القيم المعروفة ل BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm التي تقبلها الخدمة.
KnownBlobIndexerParsingMode	القيم المعروفة ل BlobIndexerParsingMode التي تقبلها الخدمة.
KnownCharFilterNames	القيم المعروفة ل CharFilterName التي تقبلها الخدمة.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	القيم المعروفة ل CustomEntityLookupSkillLanguage التي تقبلها الخدمة.
KnownEntityCategory	القيم المعروفة ل EntityCategory التي تقبلها الخدمة.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	القيم المعروفة ل EntityRecognitionSkillLanguage التي تقبلها الخدمة.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	القيم المعروفة ل ImageAnalysisSkillLanguage التي تقبلها الخدمة.
KnownImageDetail	القيم المعروفة ل ImageDetail التي تقبلها الخدمة.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	القيم المعروفة ل KeyPhraseExtractionSkillLanguage التي تقبلها الخدمة.
KnownOcrSkillLanguage	القيم المعروفة ل OcrSkillLanguage التي تقبلها الخدمة.
KnownRegexFlags	القيم المعروفة ل RegexFlags التي تقبلها الخدمة.
KnownSearchAudience	القيم المعروفة ل "جمهور البحث"
KnownSearchIndexerDataSourceType	القيم المعروفة ل SearchIndexerDataSourceType التي تقبلها الخدمة.
KnownSentimentSkillLanguage	القيم المعروفة ل SentimentSkillLanguage التي تقبلها الخدمة.
KnownSplitSkillLanguage	القيم المعروفة ل SplitSkillLanguage التي تقبلها الخدمة.
KnownTextSplitMode	القيم المعروفة ل TextSplitMode التي تقبلها الخدمة.
KnownTextTranslationSkillLanguage	القيم المعروفة ل TextTranslationSkillLanguage التي تقبلها الخدمة.
KnownTokenFilterNames	القيم المعروفة ل TokenFilterName التي تقبلها الخدمة.
KnownTokenizerNames	القيم المعروفة ل LexicalTokenizerName التي تقبلها الخدمة.
KnownVisualFeature	القيم المعروفة ل VisualFeature التي تقبلها الخدمة.

الوظائف

createSynonymMapFromFile(string, string)	أسلوب المساعد لإنشاء كائن SynonymMap. هذا أسلوب NodeJS فقط.
odata(TemplateStringsArray, unknown[])	يتجنب تعبير عامل تصفية odata لتجنب الأخطاء مع القيم الحرفية لسلسلة الاقتباس. استخدام المثال: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; لمزيد من المعلومات حول بناء الجملة المدعوم، راجع: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

تفاصيل الوظيفة

createSynonymMapFromFile(string, string)

أسلوب المساعد لإنشاء كائن SynonymMap. هذا أسلوب NodeJS فقط.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

المعلمات

name

string

اسم SynonymMap.

filePath

string

مسار الملف الذي يحتوي على المرادفات (يتم فصلها بواسطة أسطر جديدة)

المرتجعات

Promise<SynonymMap>

كائن SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

يتجنب تعبير عامل تصفية odata لتجنب الأخطاء مع القيم الحرفية لسلسلة الاقتباس. استخدام المثال:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

لمزيد من المعلومات حول بناء الجملة المدعوم، راجع: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

المعلمات

strings

TemplateStringsArray

صفيف من السلاسل للتعبير

values

unknown[]

صفيف قيم التعبير

المرتجعات

string