@azure/search-documents package

الفصول

AzureKeyCredential	بيانات اعتماد مستندة إلى مفتاح ثابت تدعم تحديث قيمة المفتاح الأساسي.
GeographyPoint	يمثل نقطة جغرافية في الإحداثيات العمومية.
IndexDocumentsBatch	الفئة المستخدمة لتنفيذ عمليات الدفعات مع مستندات متعددة إلى الفهرس.
KnowledgeRetrievalClient	الفئة المستخدمة لتنفيذ العمليات ضد قاعدة معرفة.
SearchClient	الفئة المستخدمة لتنفيذ عمليات ضد فهرس بحث، بما في ذلك الاستعلام عن المستندات في الفهرس بالإضافة إلى إضافتها وتحديثها وإزالتها.
SearchIndexClient	فئة لتنفيذ عمليات لإدارة (إنشاء، تحديث، قائمة/حذف) الفهارس، & المرادفات.
SearchIndexerClient	فئة لتنفيذ عمليات لإدارة (إنشاء، تحديث، قائمة/حذف) المفهرسات، مصادر البيانات & مجموعات المهارات.
SearchIndexingBufferedSender	الفئة المستخدمة لتنفيذ عمليات مخزنة مؤقتا مقابل فهرس بحث، بما في ذلك إضافتها وتحديثها وإزالتها.

الواجهات

AIServices	معايير خدمات الذكاء الاصطناعي.
AIServicesAccountIdentity	الحساب متعدد المناطق لمورد خدمة الذكاء الاصطناعي Azure المرفق بمجموعة المهارات.
AIServicesAccountKey	مفتاح الحساب لمورد خدمة الذكاء الاصطناعي Azure المرفق بمجموعة مهارات، لاستخدامه مع المجال الفرعي للمورد.
AnalyzeRequest	تحديد بعض مكونات النص والتحليل المستخدمة لتقسيم هذا النص إلى رموز مميزة.
AnalyzeResult	نتيجة اختبار محلل على النص.
AnalyzedTokenInfo	معلومات حول رمز مميز تم إرجاعه بواسطة محلل.
AsciiFoldingTokenFilter	تحويل أحرف Unicode الأبجدية والرقمية والرمزية غير الموجودة في أول 127 حرف ASCII (كتلة Unicode "اللاتينية الأساسية") إلى مكافئات ASCII الخاصة بها، إذا كانت هذه المكافئات موجودة. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
AutocompleteItem	نتيجة طلبات الإكمال التلقائي.
AutocompleteRequest	معلمات المطابقة الغامضة وسلوكيات استعلام الإكمال التلقائي الأخرى.
AutocompleteResult	نتيجة استعلام الإكمال التلقائي.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	بيانات اعتماد تطبيق مسجل تم إنشاؤه لخدمة البحث، المستخدمة للوصول المصادق عليه إلى مفاتيح التشفير المخزنة في Azure Key Vault.
AzureBlobKnowledgeSource	تكوين مصدر معرفة مساحة تخزين Azure Blob.
AzureBlobKnowledgeSourceParameters	معلمات مصدر معرفة مساحة تخزين Azure Blob.
AzureBlobKnowledgeSourceParams	يحدد معلمات وقت التشغيل لمصدر معرفة Azure blob
AzureMachineLearningVectorizer	يحدد نقطة نهاية التعلم الآلي من Microsoft Azure المنشورة عبر كتالوج نموذج مسبك الذكاء الاصطناعي Azure لإنشاء تضمين متجه لسلسلة استعلام.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	يسمح لك بإنشاء تضمين متجه لإدخال نص معين باستخدام مورد Azure OpenAI.
AzureOpenAIParameters	تحديد معلمات الاتصال بمورد Azure OpenAI.
AzureOpenAIVectorizer	يحتوي على المعلمات الخاصة باستخدام خدمة Azure Open الذكاء الاصطناعي للتوجهات في وقت الاستعلام.
BM25Similarity	دالة الترتيب استنادا إلى خوارزمية تشابه Okapi BM25. BM25 هي خوارزمية تشبه TF-IDF تتضمن تسوية الطول (التي تسيطر عليها المعلمة 'b') بالإضافة إلى تشبع تردد المصطلح (التي تتحكم فيها المعلمة 'k1').
BaseAzureMachineLearningVectorizerParameters	تحديد الخصائص الشائعة بين جميع أنواع مصادقة AML المتجهة.
BaseCharFilter	النوع الأساسي لعوامل تصفية الأحرف.
BaseCognitiveServicesAccount	النوع الأساسي لوصف أي مورد خدمة Azure الذكاء الاصطناعي مرفق بمجموعة مهارات.
BaseDataChangeDetectionPolicy	النوع الأساسي لنهج الكشف عن تغيير البيانات.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	النوع الأساسي لنهج الكشف عن حذف البيانات.
BaseKnowledgeBaseActivityRecord	النوع الأساسي لسجلات النشاط. يتتبع تفاصيل التنفيذ، التوقيت، والأخطاء لعمليات قاعدة المعرفة.
BaseKnowledgeBaseMessageContent	يحدد نوع محتوى الرسالة.
BaseKnowledgeBaseModel	يحدد معلمات الاتصال للنموذج لاستخدامه لتخطيط الاستعلام.
BaseKnowledgeBaseReference	النوع الأساسي للمراجع.
BaseKnowledgeRetrievalReasoningEffort	نوع أساسي لجهد التفكير.
BaseKnowledgeSource	يمثل تعريف مصدر المعرفة.
BaseKnowledgeSourceParams	نوع القاعدة لمعلمات وقت تشغيل مصدر المعرفة.
BaseKnowledgeSourceVectorizer	يحدد طريقة التوجيه المستخدمة في نموذج تضمين مصادر المعرفة.
BaseLexicalAnalyzer	النوع الأساسي للمحللات.
BaseLexicalNormalizer	النوع الأساسي للمعادين.
BaseLexicalTokenizer	النوع الأساسي للرمز المميز.
BaseScoringFunction	النوع الأساسي للدالات التي يمكنها تعديل درجات المستند أثناء الترتيب.
BaseSearchIndexerDataIdentity	نوع القاعدة المجردة لهويات البيانات.
BaseSearchIndexerSkill	النوع الأساسي للمهارات.
BaseSearchRequestOptions	معلمات للتصفية والفرز والوجه والترحيل وسلوكيات استعلام البحث الأخرى.
BaseSimilarityAlgorithm	النوع الأساسي لخوارزميات التشابه. تستخدم خوارزميات التشابه لحساب الدرجات التي تربط الاستعلامات بالمستندات. كلما ارتفعت النتيجة، كان المستند أكثر صلة بهذا الاستعلام المحدد. تستخدم هذه الدرجات لترتيب نتائج البحث.
BaseTokenFilter	النوع الأساسي لعوامل تصفية الرمز المميز.
BaseVectorQuery	معلمات الاستعلام لاستعلامات البحث المتجهة والمختلطة.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة للخوارزمية المستخدمة أثناء الفهرسة و/أو الاستعلام.
BaseVectorSearchCompression	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة بطريقة الضغط المستخدمة أثناء الفهرسة أو الاستعلام.
BaseVectorSearchVectorizer	يحتوي على تفاصيل محددة لأسلوب متجه لاستخدامه أثناء وقت الاستعلام.
BinaryQuantizationCompression	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة بأسلوب ضغط التكميم الثنائي المستخدم أثناء الفهرسة والاستعلام.
ChatCompletionResponseFormat	يحدد كيفية تسلسل استجابة نموذج اللغة. يتم الإعداد التلقائي إلى "نص".
ChatCompletionResponseFormatJsonSchemaProperties	خصائص تنسيق استجابة مخطط JSON.
ChatCompletionSchema	كائن يحدد المخطط المخصص الذي سيستخدمه النموذج لهيكلة مخرجاته.
ChatCompletionSkill	مهارة تستدعي نموذج لغة عبر نقطة نهاية إكمال الدردشة في Azure الذكاء الاصطناعي Foundry.
CjkBigramTokenFilter	نماذج bigrams من مصطلحات CJK التي يتم إنشاؤها من الرمز المميز القياسي. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
ClassicSimilarity	خوارزمية التشابه القديمة التي تستخدم تطبيق Lucene TFIDFSimilarity من TF-IDF. يقدم هذا الاختلاف في TF-IDF تسوية طول المستند الثابت بالإضافة إلى عوامل التنسيق التي تعاقب المستندات التي تطابق الاستعلامات التي تم البحث فيها جزئيا فقط.
ClassicTokenizer	الرمز المميز المستند إلى التدقيق النحوي المناسب لمعالجة معظم المستندات باللغة الأوروبية. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	مفتاح الحساب متعدد المناطق لمورد خدمة Azure الذكاء الاصطناعي المرفق بمجموعة المهارات.
CommonGramTokenFilter	إنشاء bigrams للمصطلحات التي تحدث بشكل متكرر أثناء الفهرسة. ولا تزال المصطلحات المفردة مفهرسة أيضا، مع تغليفه. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
CommonModelParameters	معلمات نموذج اللغة الشائعة لإكمال Chat. إذا تم حذفها، يتم استخدام القيم الافتراضية.
CompletedSynchronizationState	يمثل الحالة المكتملة لآخر مزامنة (Sync).
ComplexField	يمثل حقلا في تعريف فهرس، والذي يصف الاسم ونوع البيانات وسلوك البحث للحقل.
ConditionalSkill	مهارة تمكن السيناريوهات التي تتطلب عملية منطقية لتحديد البيانات لتعيينها إلى إخراج.
ContentUnderstandingSkill	مهارة تستفيد من فهم المحتوى من Azure AI لمعالجة واستخراج رؤى منظمة من الوثائق، مما يتيح محتوى غني وقابل للبحث لتعزيز فهرسة المستندات واسترجاعها.
ContentUnderstandingSkillChunkingProperties	يتحكم في العلاقة الأساسية لتقطيع المحتوى.
CorsOptions	تحديد خيارات للتحكم في مشاركة الموارد عبر المنشأ (CORS) للفهرس.
CreateKnowledgeBaseOptions
CreateKnowledgeSourceOptions
CreateOrUpdateAliasOptions	خيارات لإنشاء أو تحديث عملية الاسم المستعار.
CreateOrUpdateIndexOptions	خيارات لإنشاء/تحديث عملية الفهرس.
CreateOrUpdateKnowledgeBaseOptions
CreateOrUpdateKnowledgeSourceOptions
CreateOrUpdateSkillsetOptions	خيارات لإنشاء/تحديث عملية مجموعة المهارات.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	خيارات لإنشاء/تحديث عملية المرادفات.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	خيارات لإنشاء/تحديث عملية مصدر البيانات.
CreateorUpdateIndexerOptions	خيارات لإنشاء/تحديث عملية المفهرس.
CustomAnalyzer	يسمح لك بالتحكم في عملية تحويل النص إلى رموز مميزة قابلة للفهرسة/قابلة للبحث. إنه تكوين معرف من قبل المستخدم يتكون من رمز مميز واحد محدد مسبقا وعامل تصفية واحد أو أكثر. يكون الرمز المميز مسؤولا عن تقسيم النص إلى رموز مميزة، وعوامل التصفية لتعديل الرموز المميزة المنبعثة من الرمز المميز.
CustomEntity	كائن يحتوي على معلومات حول التطابقات التي تم العثور عليها وبيانات التعريف ذات الصلة.
CustomEntityAlias	كائن معقد يمكن استخدامه لتحديد هجاء بديل أو مرادفات لاسم الكيان الجذر.
CustomEntityLookupSkill	تبحث المهارة عن نص من قائمة كلمات وعبارات مخصصة معرفة من قبل المستخدم.
CustomLexicalNormalizer	يسمح لك بتكوين التسوية للحولات القابلة للتصفية والفرز والواجهات، والتي تعمل بشكل افتراضي مع مطابقة صارمة. هذا تكوين معرف من قبل المستخدم يتكون من عامل تصفية واحد أو أكثر على الأقل، والذي يعدل الرمز المميز المخزن.
DefaultCognitiveServicesAccount	كائن فارغ يمثل مورد خدمة Azure الذكاء الاصطناعي الافتراضي لمجموعة المهارات.
DeleteAliasOptions	خيارات لعملية حذف الاسم المستعار.
DeleteDataSourceConnectionOptions	خيارات لحذف عملية مصدر البيانات.
DeleteIndexOptions	خيارات لحذف عملية الفهرس.
DeleteIndexerOptions	خيارات لحذف عملية المفهرس.
DeleteKnowledgeBaseOptions
DeleteKnowledgeSourceOptions
DeleteSkillsetOptions	خيارات لحذف تشغيل مجموعة المهارات.
DeleteSynonymMapOptions	خيارات لحذف عملية المرادفات.
DictionaryDecompounderTokenFilter	يتحلل الكلمات المركبة الموجودة في العديد من اللغات الألمانية. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	تحدد الدالة التي تعزز الدرجات استنادا إلى المسافة من موقع جغرافي.
DistanceScoringParameters	يوفر قيم المعلمات لدالة تسجيل المسافة.
DocumentDebugInfo	يحتوي على معلومات تصحيح الأخطاء التي يمكن استخدامها لاستكشاف نتائج البحث بشكل أكبر.
DocumentExtractionSkill	مهارة تستخرج المحتوى من ملف داخل مسار الإثراء.
DocumentIntelligenceLayoutSkill	مهارة تستخرج معلومات المحتوى والتخطيط (مثل تخفيض السعر)، عبر خدمات الذكاء الاصطناعي في Azure، من الملفات داخل مسار الإثراء.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties	يتحكم في العلاقة الأساسية لتقطيع المحتوى.
EdgeNGramTokenFilter	ينشئ n-grams من الحجم (الأحجام) المحدد بدءا من الجزء الأمامي أو الخلفي من رمز الإدخال المميز. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	رمز الإدخال من الحافة إلى n-غرام من الحجم (الأحجام) المحدد. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	يزيل الحذف. على سبيل المثال، سيتم تحويل "l'avion" (المستوى) إلى "avion" (مستوى). يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تحليلات النص، يستخرج الكيانات المرتبطة من النص.
EntityRecognitionSkill	التعرف على كيان تحليلات النص.
EntityRecognitionSkillV3	باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تحليلات النص، يستخرج كيانات من أنواع مختلفة من النص.
ExhaustiveKnnParameters	يحتوي على المعلمات الخاصة لخوارزمية KNN الشاملة.
ExtractiveQueryAnswer	يستخرج إجابات المرشحين من محتويات المستندات التي تم إرجاعها ردا على استعلام تم التعبير عنه كسؤال باللغة الطبيعية.
ExtractiveQueryCaption	استخراج التسميات التوضيحية من المستندات المطابقة التي تحتوي على مقاطع ذات صلة باستعلام البحث.
FacetResult	مستودع واحد من نتيجة استعلام الواجهة. يبلغ عن عدد المستندات التي تقع فيها قيمة حقل ضمن نطاق معين أو تحتوي على قيمة أو فاصل زمني معين.
FieldMapping	تعريف تعيين بين حقل في مصدر بيانات وحقل هدف في فهرس.
FieldMappingFunction	تمثل دالة تحول قيمة من مصدر بيانات قبل الفهرسة.
FreshnessScoringFunction	تعريف دالة تعزز الدرجات استنادا إلى قيمة حقل التاريخ والوقت.
FreshnessScoringParameters	يوفر قيم المعلمات لدالة تسجيل درجة الحداثة.
GenerativeQueryRewrites	قم بإنشاء مصطلحات استعلام بديلة لزيادة استدعاء طلب البحث.
GetDocumentOptions	خيارات استرداد مستند واحد.
GetKnowledgeBaseOptions
GetKnowledgeSourceOptions
GetKnowledgeSourceStatusOptions
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	تعريف نهج الكشف عن تغيير البيانات الذي يلتقط التغييرات استنادا إلى قيمة عمود علامة مائية عالية.
HnswParameters	يحتوي على المعلمات الخاصة لخوارزمية hnsw.
ImageAnalysisSkill	مهارة تحلل ملفات الصور. يستخرج مجموعة غنية من الميزات المرئية استنادا إلى محتوى الصورة.
IndexDocumentsClient	فهرسة عميل المستندات
IndexDocumentsOptions	خيارات لعملية تعديل دفعة الفهرس.
IndexDocumentsResult	الاستجابة التي تحتوي على حالة العمليات لجميع المستندات في طلب الفهرسة.
IndexedOneLakeKnowledgeSource	تكوين مصدر معرفة OneLake.
IndexedOneLakeKnowledgeSourceParameters	معايير مصدر المعرفة في OneLake.
IndexedOneLakeKnowledgeSourceParams	يحدد معلمات وقت التشغيل لمصدر معرفة مفهرس في OneLake
IndexerExecutionResult	يمثل نتيجة تنفيذ مفهرس فردي.
IndexingParameters	يمثل معلمات لتنفيذ المفهرس.
IndexingParametersConfiguration	قاموس لخصائص التكوين الخاصة بمفهرس. كل اسم هو اسم خاصية معينة. يجب أن تكون كل قيمة من نوع بدائي.
IndexingResult	حالة عملية الفهرسة لمستند واحد.
IndexingSchedule	يمثل جدولا لتنفيذ المفهرس.
InputFieldMappingEntry	تعيين حقل الإدخال لمهارة.
KeepTokenFilter	عامل تصفية الرمز المميز الذي يحتفظ فقط بالرموز المميزة مع النص المضمن في قائمة محددة من الكلمات. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
KeyAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	تحديد خصائص الاتصال بمتجه AML باستخدام مفتاح مصادقة.
KeyPhraseExtractionSkill	مهارة تستخدم تحليلات النص لاستخراج العبارة الرئيسية.
KeywordMarkerTokenFilter	وضع علامة على المصطلحات ككلمات أساسية. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
KeywordTokenizer	يصدر الإدخال بأكمله كرمز مميز واحد. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
KnowledgeBase
KnowledgeBaseAgenticReasoningActivityRecord	يمثل سجل نشاط التفكير الوكالتي.
KnowledgeBaseAzureBlobReference	يمثل مرجع مستند مساحة تخزين Azure Blob.
KnowledgeBaseAzureOpenAIModel	يحدد مورد Azure OpenAI المستخدم لتخطيط الاستعلامات.
KnowledgeBaseErrorAdditionalInfo	خطأ إدارة الموارد معلومات إضافية.
KnowledgeBaseErrorDetail	تفاصيل الخطأ.
KnowledgeBaseIndexedOneLakeReference	يمثل مرجع مستند OneLake مفهرس.
KnowledgeBaseMessage	كائن نمط رسالة اللغة الطبيعية.
KnowledgeBaseMessageImageContent	نوع رسالة الصورة.
KnowledgeBaseMessageImageContentImage	محتوى الصورة.
KnowledgeBaseMessageTextContent	نوع الرسالة النصية.
KnowledgeBaseModelWebSummarizationActivityRecord	يمثل سجل نشاط تلخيص الويب لنموذج اللغة الكبيرة.
KnowledgeBaseRetrievalRequest	عقد الإدخال لطلب الاسترجاع.
KnowledgeBaseRetrievalResponse	عقد الإخراج لاستجابة الاسترجاع.
KnowledgeBaseSearchIndexReference	يمثل مرجع مستند Azure Search.
KnowledgeBaseWebReference	يمثل مرجعا لمستند ويب.
KnowledgeRetrievalClientOptions	خيارات العميل المستخدمة لتكوين طلبات واجهة برمجة تطبيقات البحث المعرفي.
KnowledgeRetrievalIntent	استعلام مقصود لتنفيذه دون تخطيط استعلام نموذجي.
KnowledgeRetrievalMinimalReasoningEffort	قم باسترجاع المعرفة بأقل جهد منطقي.
KnowledgeRetrievalSemanticIntent	نية استعلام دلالي.
KnowledgeSourceAzureOpenAIVectorizer	يحدد مورد Azure OpenAI المستخدم لتحويل سلسلة استعلام متجهة.
KnowledgeSourceIngestionParameters	يجمع جميع إعدادات الإدخال العامة لمصادر المعرفة.
KnowledgeSourceReference	إشارة إلى مصدر معرفة.
KnowledgeSourceStatistics	معلومات إحصائية حول تاريخ تزامن مصادر المعرفة.
KnowledgeSourceStatus	يمثل حالة وتاريخ التزامن لمصدر معرفة.
KnowledgeSourceSynchronizationError	يمثل خطأ فهرسة على مستوى المستند يواجه أثناء تشغيل مزامنة مصدر المعرفة.
LanguageDetectionSkill	مهارة تكتشف لغة نص الإدخال وتقارير رمز لغة واحدة لكل مستند يتم إرساله بناء على الطلب. يتم إقران تعليمة اللغة البرمجية مع درجة تشير إلى ثقة التحليل.
LengthTokenFilter	إزالة الكلمات الطويلة جدا أو القصيرة جدا. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
LimitTokenFilter	يحد من عدد الرموز المميزة أثناء الفهرسة. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
ListKnowledgeBasesOptions
ListKnowledgeSourcesOptions
ListSearchResultsPageSettings	وسيطات لاسترداد الصفحة التالية من نتائج البحث.
LuceneStandardAnalyzer	محلل Apache Lucene القياسي؛ يتكون من الرمز المميز القياسي وعامل تصفية الأحرف الصغيرة وعامل تصفية الإيقاف.
LuceneStandardTokenizer	فصل النص باتباع قواعد تجزئة نص Unicode. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	تعريف دالة تعزز الدرجات استنادا إلى حجم حقل رقمي.
MagnitudeScoringParameters	يوفر قيم المعلمات لدالة تسجيل المقدار.
MappingCharFilter	عامل تصفية الأحرف الذي يطبق التعيينات المعرفة باستخدام خيار التعيينات. المطابقة جشعة (أطول مطابقة للنمط في نقطة معينة تفوز). يسمح أن يكون الاستبدال السلسلة الفارغة. يتم تنفيذ عامل تصفية الأحرف هذا باستخدام Apache Lucene.
MergeSkill	مهارة لدمج سلسلتين أو أكثر في سلسلة موحدة واحدة، مع محدد اختياري يحدده المستخدم يفصل كل جزء مكون.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	يقسم النص باستخدام قواعد خاصة باللغة ويقلل الكلمات إلى نماذجها الأساسية.
MicrosoftLanguageTokenizer	يقسم النص باستخدام قواعد خاصة باللغة.
NGramTokenFilter	يولد n-grams من الحجم (الأحجام) المحدد. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
NGramTokenizer	رمز الإدخال في n-غرام من الحجم (الأحجام) المحدد. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
NativeBlobSoftDeleteDeletionDetectionPolicy	يحدد نهج الكشف عن حذف البيانات باستخدام ميزة الحذف المبدئي الأصلية ل مساحة تخزين Azure Blob للكشف عن الحذف.
NoAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	تحديد خصائص الاتصال بمتجه AML بدون مصادقة.
OcrSkill	مهارة تستخرج النص من ملفات الصور.
OutputFieldMappingEntry	تعيين حقل الإخراج لمهارة.
PIIDetectionSkill	باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تحليلات النص، يستخرج المعلومات الشخصية من نص إدخال ويمنحك خيار إخفاءه.
PageSettings	خيارات لأسلوب byPage
PagedAsyncIterableIterator	واجهة تسمح بالتكرار غير المتزامن حتى الاكتمال والصفحة.
PathHierarchyTokenizer	الرمز المميز للتسلسلات الهرمية التي تشبه المسار. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
PatternAnalyzer	يفصل النص بمرونة إلى مصطلحات عبر نمط تعبير عادي. يتم تنفيذ هذا المحلل باستخدام Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	يستخدم سجلات Java لإصدار رموز مميزة متعددة - رمز واحد لكل مجموعة التقاط في نمط واحد أو أكثر. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	عامل تصفية الأحرف الذي يحل محل الأحرف في سلسلة الإدخال. يستخدم تعبيرا عاديا لتحديد تسلسلات الأحرف للحفاظ على نمط الاستبدال وتحديد الأحرف المراد استبدالها. على سبيل المثال، بالنظر إلى نص الإدخال "aa bb aa bb"، والنمط "(aa)\s+(bb)"، والاستبدال "$1#$2"، ستكون النتيجة "aa#bb aa#bb". يتم تنفيذ عامل تصفية الأحرف هذا باستخدام Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	عامل تصفية الأحرف الذي يحل محل الأحرف في سلسلة الإدخال. يستخدم تعبيرا عاديا لتحديد تسلسلات الأحرف للحفاظ على نمط الاستبدال وتحديد الأحرف المراد استبدالها. على سبيل المثال، بالنظر إلى نص الإدخال "aa bb aa bb"، والنمط "(aa)\s+(bb)"، والاستبدال "$1#$2"، ستكون النتيجة "aa#bb aa#bb". يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer الذي يستخدم مطابقة نمط regex لإنشاء رموز مميزة. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	إنشاء رموز مميزة للمطابقات الصوتية. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
QueryAnswerResult	الإجابة هي مقطع نصي مستخرج من محتويات المستندات الأكثر صلة التي تطابق الاستعلام. يتم استخراج الإجابات من أفضل نتائج البحث. يتم تسجيل أسماء المرشحين للإجابة وتحديد أفضل الإجابات.
QueryCaptionResult	التسميات التوضيحية هي المقاطع الأكثر تمثيلا من المستند نسبيا إلى استعلام البحث. غالبا ما يتم استخدامها كملخص للمستند. يتم إرجاع التسميات التوضيحية فقط للاستعلامات من النوع semantic.
QueryResultDocumentSemanticField	وصف الحقول التي تم إرسالها إلى عملية الإثراء الدلالي، بالإضافة إلى كيفية استخدامها
QueryResultDocumentSubscores	تصنيف الروابط الفرعية بين مكونات استعلام النص والمتجه لاستعلام البحث لهذا المستند. يتم عرض كل استعلام متجه ككائن منفصل بنفس الترتيب الذي تم تلقيه.
RescoringOptions	يحتوي على خيارات الإعادة التأهيلية.
ResourceCounter	يمثل استخدام المورد والحصة النسبية له.
RetrieveOptions
ScalarQuantizationCompression	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة بطريقة ضغط التكميم العددي المستخدمة أثناء الفهرسة والاستعلام.
ScalarQuantizationParameters	يحتوي على المعلمات الخاصة بالتكميم العددي.
ScoringProfile	تعريف معلمات فهرس بحث يؤثر على تسجيل النقاط في استعلامات البحث.
SearchAlias	يمثل اسما مستعارا للفهرس، والذي يصف تعيينا من اسم الاسم المستعار إلى فهرس. يمكن استخدام اسم الاسم المستعار بدلا من اسم الفهرس للعمليات المدعومة.
SearchClientOptions	خيارات العميل المستخدمة لتكوين طلبات واجهة برمجة تطبيقات البحث الذكاء الاصطناعي.
SearchDocumentsPageResult	استجابة تحتوي على نتائج صفحة البحث من فهرس.
SearchDocumentsResult	استجابة تحتوي على نتائج بحث من فهرس.
SearchDocumentsResultBase	استجابة تحتوي على نتائج بحث من فهرس.
SearchIndex	يمثل تعريف فهرس البحث، والذي يصف الحقول وسلوك البحث للفهرس.
SearchIndexClientOptions	خيارات العميل المستخدمة لتكوين طلبات واجهة برمجة تطبيقات البحث الذكاء الاصطناعي.
SearchIndexFieldReference	مرجع الحقل لفهرس البحث.
SearchIndexKnowledgeSource	مصدر المعرفة يستهدف فهرس البحث.
SearchIndexKnowledgeSourceParameters	معلمات لمصدر معارف فهرس البحث.
SearchIndexKnowledgeSourceParams	يحدد معلمات وقت التشغيل لمصدر معارف فهرس البحث
SearchIndexStatistics	إحصائيات فهرس معين. يتم جمع الإحصائيات بشكل دوري ولا يضمن أن تكون دائما up-to-date.
SearchIndexer	يمثل مفهرس.
SearchIndexerClientOptions	خيارات العميل المستخدمة لتكوين طلبات واجهة برمجة تطبيقات البحث الذكاء الاصطناعي.
SearchIndexerDataContainer	يمثل معلومات حول الكيان (مثل جدول Azure SQL أو مجموعة CosmosDB) التي سيتم فهرستها.
SearchIndexerDataNoneIdentity	مسح خاصية الهوية لمورد بيانات.
SearchIndexerDataSourceConnection	يمثل تعريف مصدر البيانات، والذي يمكن استخدامه لتكوين مفهرس.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	تحديد هوية مصدر بيانات لاستخدامه.
SearchIndexerError	يمثل خطأ فهرسة على مستوى العنصر أو المستند.
SearchIndexerIndexProjection	تعريف الإسقاطات الإضافية إلى فهارس البحث الثانوية.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	قاموس لخصائص التكوين الخاصة ب إسقاط الفهرس. كل اسم هو اسم خاصية معينة. يجب أن تكون كل قيمة من نوع بدائي.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	وصف البيانات التي يجب تخزينها في فهرس البحث المعين.
SearchIndexerKnowledgeStore	تعريف الإسقاطات الإضافية ل azure blob أو الجدول أو الملفات للبيانات التي تم إثراؤها.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	فئة تجريدية لمشاركة الخصائص بين المحددات الملموسة.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	تعريف الإسقاط للبيانات التي يجب تخزينها في ملفات Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	تعريف الإسقاط للبيانات التي يجب تخزينها في Azure Blob.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	قاموس لخصائص التكوين الخاصة بمخزن المعرفة. كل اسم هو اسم خاصية معينة. يجب أن تكون كل قيمة من نوع بدائي.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	كائن الحاوية لمحددات الإسقاط المختلفة.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	فئة تجريدية لمشاركة الخصائص بين المحددات الملموسة.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	وصف البيانات التي يجب تخزينها في جداول Azure.
SearchIndexerLimits	يمثل الحدود التي يمكن تطبيقها على المفهرس.
SearchIndexerSkillset	قائمة بالمهارات.
SearchIndexerStatus	يمثل الحالة الحالية ومحفوظات التنفيذ للمفهرس.
SearchIndexerWarning	يمثل تحذيرا على مستوى العنصر.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	مفتاح تشفير يديره العميل في Azure Key Vault. يمكن استخدام المفاتيح التي تقوم بإنشائها وإدارتها لتشفير البيانات الثابتة أو فك تشفيرها في Azure الذكاء الاصطناعي Search، مثل الفهارس وخرائط المرادفات.
SearchServiceStatistics	استجابة من طلب الحصول على إحصائيات الخدمة. إذا نجحت، فإنه يتضمن عدادات وحدود مستوى الخدمة.
SemanticConfiguration	تعريف تكوين معين لاستخدامه في سياق القدرات الدلالية.
SemanticDebugInfo	خيارات تصحيح استعلامات البحث الدلالي.
SemanticField	حقل يستخدم كجزء من التكوين الدلالي.
SemanticPrioritizedFields	توضح هذه المقالة حقول العنوان والمحتوى والكلمات الأساسية التي سيتم استخدامها للتصنيف الدلالي والتسميات التوضيحية والتمييزات والإجابات.
SemanticSearch	تعريف معلمات فهرس البحث الذي يؤثر على القدرات الدلالية.
SemanticSearchOptions	تحديد خيارات استعلامات البحث الدلالي
SentimentSkill	تحليلات النص للتوجه الإيجابي السلبي، تم تسجيلها كقيمة نقطة عائمة في نطاق من صفر إلى 1.
SentimentSkillV3	باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تحليلات النص، يقيم النص غير المهيكل ولكل سجل، يوفر تسميات التوجه (مثل "سلبي" و"محايد" و"إيجابي") استنادا إلى أعلى درجة ثقة وجدتها الخدمة على مستوى الجملة والمستند.
ServiceCounters	يمثل عدادات الموارد والحصص النسبية على مستوى الخدمة.
ServiceLimits	يمثل حدودا مختلفة لمستوى الخدمة.
ShaperSkill	مهارة لإعادة تشكيل المخرجات. يقوم بإنشاء نوع معقد لدعم الحقول المركبة (المعروفة أيضا باسم الحقول متعددة الأقسام).
ShingleTokenFilter	إنشاء مجموعات من الرموز المميزة كرمز مميز واحد. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
SimpleField	يمثل حقلا في تعريف فهرس، والذي يصف الاسم ونوع البيانات وسلوك البحث للحقل.
SingleVectorFieldResult	نتيجة حقل متجه واحد. كل
SnowballTokenFilter	عامل تصفية ينبع الكلمات باستخدام نابع منشأ من Snowball. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	تعريف نهج الكشف عن حذف البيانات الذي ينفذ استراتيجية الحذف المبدئي. يحدد ما إذا كان يجب حذف عنصر استنادا إلى قيمة عمود "حذف مبدئي" معين.
SplitSkill	مهارة لتقسيم سلسلة إلى أجزاء من النص.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	تعريف نهج الكشف عن تغيير البيانات الذي يلتقط التغييرات باستخدام ميزة تتبع التغييرات المتكاملة في قاعدة بيانات Azure SQL.
StemmerOverrideTokenFilter	يوفر القدرة على تجاوز عوامل التصفية الأخرى المتفرعة مع التفرع المستند إلى القاموس المخصص. سيتم وضع علامة على أي مصطلحات نابعة من القاموس ككلمات أساسية حتى لا يتم ينبعها مع stemmers أسفل السلسلة. يجب وضعها قبل أي عوامل تصفية متفرعة. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html
StemmerTokenFilter	عامل تصفية فرعي خاص باللغة. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene. راجع https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
StopAnalyzer	يقسم النص على غير أحرف؛ تطبيق عوامل تصفية الرمز المميز للأحرف الصغيرة والنهاية. يتم تنفيذ هذا المحلل باستخدام Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	إزالة كلمات التوقف من دفق الرمز المميز. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
SuggestDocumentsResult	الاستجابة التي تحتوي على نتائج استعلام اقتراح من فهرس.
SuggestRequest	معلمات للتصفية والفرز والمطابقة الغامضة وسلوكيات استعلام الاقتراحات الأخرى.
Suggester	يحدد كيفية تطبيق واجهة برمجة التطبيقات المقترحة على مجموعة من الحقول في الفهرس.
SynchronizationState	يمثل الحالة الحالية لمزامنة مستمرة تمتد عبر عدة عمليات مؤشرة.
SynonymMap	يمثل تعريف خريطة المرادفات.
SynonymTokenFilter	يطابق المرادفات المفردة أو متعددة الكلمات في دفق الرمز المميز. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
TagScoringFunction	تعريف دالة تعزز درجات المستندات بقيم سلسلة مطابقة لقائمة معينة من العلامات.
TagScoringParameters	يوفر قيم المعلمات لدالة تسجيل العلامات.
TextResult	درجة BM25 أو الكلاسيكية لجزء النص من الاستعلام.
TextTranslationSkill	مهارة لترجمة النص من لغة إلى أخرى.
TextWeights	يحدد الأوزان على حقول الفهرس التي يجب أن تعزز المطابقات تسجيل النقاط في استعلامات البحث.
TokenAuthAzureMachineLearningVectorizerParameters	تحديد خصائص الاتصال بمتجه AML بهوية مدارة.
TruncateTokenFilter	اقتطاع المصطلحات إلى طول معين. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	رمز مميز لعناوين URL ورسائل البريد الإلكتروني كرمز مميز واحد. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	تصفية الرموز المميزة بنفس النص مثل الرمز المميز السابق. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
VectorSearch	يحتوي على خيارات التكوين المتعلقة بالبحث عن المتجهات.
VectorSearchOptions	تحديد خيارات استعلامات البحث عن المتجهات
VectorSearchProfile	تعريف مجموعة من التكوينات لاستخدامها مع البحث عن المتجهات.
VectorizableImageBinaryQuery	معلمات الاستعلام لاستخدامها للبحث عن المتجهات عند توفير ثنائي مشفر أساسي 64 لصورة تحتاج إلى متجه.
VectorizableImageUrlQuery	معلمات الاستعلام التي يجب استخدامها للبحث عن المتجهات عند توفير عنوان URL يمثل قيمة صورة تحتاج إلى متجهة.
VectorizableTextQuery	معلمات الاستعلام لاستخدامها للبحث عن المتجهات عند توفير قيمة نصية تحتاج إلى متجهة.
VectorizedQuery	معلمات الاستعلام لاستخدامها للبحث عن المتجهات عند توفير قيمة متجه أولية.
VectorsDebugInfo	"يحتوي على معلومات تصحيح خاصة بالبحث المتجه والهجين.")
WebApiParameters	تحديد خصائص الاتصال بمتجه معرف من قبل المستخدم.
WebApiSkill	مهارة يمكنها استدعاء نقطة نهاية واجهة برمجة تطبيقات الويب، ما يسمح لك بتوسيع مجموعة مهارات عن طريق استدعائه للتعليمات البرمجية المخصصة.
WebApiVectorizer	تحديد متجه معرف من قبل المستخدم لإنشاء تضمين المتجه لسلسلة استعلام. يتم تحقيق تكامل المتجه الخارجي باستخدام واجهة برمجة تطبيقات الويب المخصصة لشبكة المهارات.
WebKnowledgeSource	مصادر المعرفة تستهدف نتائج الويب.
WebKnowledgeSourceDomain	تكوين نطاق مصدر معرفة الويب.
WebKnowledgeSourceDomains	تكوين السماح/الكتلة للنطاق لمصدر معرفة الويب.
WebKnowledgeSourceParameters	معايير مصدر معرفة الويب.
WebKnowledgeSourceParams	يحدد معلمات وقت التشغيل لمصدر معرفة الويب
WordDelimiterTokenFilter	تقسيم الكلمات إلى كلمات فرعية وإجراء تحويلات اختيارية على مجموعات الكلمات الفرعية. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.

النوع أسماء مستعارة

AIFoundryModelCatalogName	اسم نموذج التضمين من كتالوج منصة Azure للذكاء الاصطناعي الذي سيتم تسميته. يمكن استخدام KnownAIFoundryModelCatalogName بالتبادل مع AIFoundryModelCatalogName، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32: OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32 OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336: OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336 فيسبوك-DinoV2-صورة-تضمين-ViT-Base: فيسبوك-DinoV2-image-embeddings-ViT-Base فيسبوك-دينوV2-صور-تضمين-ViT-عملاق: فيسبوك-دينوV2-صورة-تضمينات-ViT-Giant Cohere-embed-v3-english: Cohere-embed-v3-english Cohere-embed-v3-multilingual: Cohere-embed-v3-multilingual Cohere-embed-v4: نموذج Cohere embed v4 لإنشاء عمليات تضمين من كل من النص والصور.
AliasIterator	مكرر لإدراج الأسماء المستعارة الموجودة في خدمة البحث. سيؤدي ذلك إلى تقديم الطلبات حسب الحاجة أثناء التكرار. استخدم .byPage() لتقديم طلب واحد إلى الخادم لكل تكرار.
AnalyzeTextOptions	خيارات لتحليل عملية النص.
AutocompleteMode	يحدد الوضع الخاص بالإكمال التلقائي. الافتراضي هو 'oneTerm'. استخدم 'twoTerm' للحصول على المشاكل و'oneTermWithContext' لاستخدام السياق الحالي في إنتاج مصطلحات الإكمال التلقائي.
AutocompleteOptions	خيارات لاسترداد نص الإكمال لنص بحث جزئي.
AzureMachineLearningVectorizerParameters	تحديد خصائص الاتصال بمتجه AML.
AzureOpenAIModelName	اسم نموذج الذكاء الاصطناعي Azure Open الذي سيتم تسميته. KnownAzureOpenAIModelName يمكن استخدامها بالتبادل مع AzureOpenAIModelName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة text-embedding-ada-002: نموذج TextEmbeddingAda002. نص-تضمين-3-كبير: نموذج TextEmbedding3Large. نص-تضمين-3-صغير: نموذج TextEmbedding3Small. gpt-5-mini: طراز Gpt5Mini. gpt-5-nano: نموذج Gpt5Nano. gpt-5.4-mini: طراز Gpt54Mini. gpt-5.4-nano: نموذج Gpt54Nano.
BaseKnowledgeRetrievalIntent	اسم مستعار لاتحاد نية المعرفة لاسترجاع المعرفة
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	يحتوي على الحالات المحتملة ل CharFilter.
CharFilterName	يحدد أسماء جميع مرشحات الأحرف المدعومة من قبل محرك البحث. يمكن استخدام <xref:KnownCharFilterName> بالتبادل مع CharFilterName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة html_strip: عامل تصفية الأحرف الذي يحاول تجريد بنيات HTML. راجع https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
ChatCompletionExtraParametersBehavior	يحدد كيف يجب التعامل مع 'extraParameters' بواسطة منصة Azure للذكاء الاصطناعي. الافتراضي يرمز إلى 'خطأ'. يمكن استخدام KnownChatCompletionExtraParametersBehavior بالتبادل مع ChatCompletionExtraParametersBehavior ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة passThrough: يمرر أي معلمات إضافية مباشرة إلى النموذج. drop: يسقط جميع المعلمات الإضافية. error: يثير خطأ في حالة وجود أي معلمة إضافية.
ChatCompletionResponseFormatType	يحدد كيفية تنسيق LLM للاستجابة. يمكن استخدام KnownChatCompletionResponseFormatType بالتبادل مع ChatCompletionResponseFormatType ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة النص: صيغة استجابة نصية بسيطة. jsonObject: تنسيق استجابة كائن JSON عشوائي. jsonSchema: تنسيق استجابة يلتزم بمخطط JSON.
CjkBigramTokenFilterScripts	سكريبتات يمكن تجاهلها بواسطة CjkBigramTokenFilter.
CognitiveServicesAccount	يحتوي على الحالات المحتملة ل CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	تعريف قيم ComplexDataType. تتضمن القيم المحتملة: 'Edm.ComplexType' و'Collection(Edm.ComplexType)'
ContentUnderstandingSkillChunkingUnit	يتحكم في العلاقة الأساسية لوحدة المجموعة. الافتراضي هو 'الشخصيات' يمكن استخدام KnownContentUnderstandingSkillChunkingUnit بالتبادل مع ContentUnderstandingSkillChunkingUnit، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة characters: يحدد القطعة حسب الأحرف.
ContentUnderstandingSkillExtractionOptions	يتحكم في عدد عناصر المحتوى المستخرج من المستند بواسطة المهارة. يمكن استخدام KnownContentUnderstandingSkillExtractionOptions بالتبادل مع ContentUnderstandingSkillExtractionOptions، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة الصور: حدد أنه يجب استخراج محتوى الصورة من المستند. locationMetadata: حدد أنه يجب استخراج البيانات الوصفية للموقع من المستند.
ContinuablePage	واجهة تصف صفحة من النتائج.
CountDocumentsOptions	خيارات لتنفيذ عملية العد على الفهرس.
CreateAliasOptions	خيارات لإنشاء عملية الاسم المستعار.
CreateDataSourceConnectionOptions	خيارات لإنشاء عملية مصدر البيانات.
CreateIndexOptions	خيارات لإنشاء عملية الفهرس.
CreateIndexerOptions	خيارات لإنشاء عملية المفهرس.
CreateSkillsetOptions	خيارات لإنشاء عملية مجموعة المهارات.
CreateSynonymMapOptions	خيارات لإنشاء عملية مرادف.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	يحتوي على الحالات المحتملة ل DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	يحتوي على الحالات المحتملة ل DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	خيارات لعملية حذف المستندات.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	يتحكم في العلاقة الأساسية لوحدة المجموعة. الافتراضي هو 'الشخصيات' يمكن استخدام KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit بالتبادل مع DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة characters: يحدد القطعة حسب الأحرف.
DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	يتحكم في عدد عناصر المحتوى المستخرج من المستند بواسطة المهارة. يمكن استخدام KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions بالتبادل مع DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة الصور: حدد أنه يجب استخراج محتوى الصورة من المستند. locationMetadata: حدد أنه يجب استخراج البيانات الوصفية للموقع من المستند.
DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	عمق الرؤوس في إخراج تخفيض السعر. الافتراضي هو h6. يمكن استخدام KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth بالتبادل مع DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة h1: مستوى الرأس 1. h2: مستوى الرأس 2. h3: مستوى الرأس 3. h4: مستوى الرأس 4. h5: مستوى الرأس 5. h6: مستوى الرأس 6.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	يتحكم في العلاقة الأساسية لتنسيق الإخراج. الإعداد الافتراضي هو "تخفيض السعر". يمكن استخدام KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat بالتبادل مع DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة text: حدد تنسيق الإخراج كنص. markdown: حدد تنسيق الإخراج على أنه markdown.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	يتحكم في العلاقة الأساسية للإخراج الذي تنتجه المهارة. الافتراضي هو "oneToMany". يمكن استخدام KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode بالتبادل مع DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة oneToMany: حدد أنه يجب تحليل الإخراج ك "oneToMany".
EdgeNGramTokenFilterSide	يحدد أي جانب من المدخل يجب أن يولد منه n-gram.
EntityCategory	سلسلة نصية تشير إلى فئات الكيانات التي يجب إرجاعها. يمكن استخدام KnownEntityCategory بالتبادل مع EntityCategory، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة الموقع: كيانات تصف موقعا مادييا. المنظمة: الكيانات التي تصف منظمة. الشخص: كيانات تصف شخصا. الكمية: كيانات تصف كمية. الوقت: كيانات تصف تاريخا ووقتا. الرابط: كيانات تصف رابطا إلكترونيا. البريد الإلكتروني: كيانات تصف عنوان بريد إلكتروني.
EntityRecognitionSkillLanguage	رموز اللغة المدعومة للنص المدخل بواسطة EntityRecognitionSkill. يمكن استخدام KnownEntityRecognitionSkillLanguage بالتبادل مع EntityRecognitionSkillLanguage، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة العربي: العربية cs: التشيكي ز-هانز: Chinese-Simplified zh-Hant: Chinese-Traditional DA: دنماركية النا: هولندي بالإنجليزية: الإنجليزية fi: الفنلندية fr: فرنسي الألمانية: الألمانية إل: يونانية هو: المجرية هو: إيطالية JA: ياباني ko: كوري لا: النرويجية (بوكمال) pl: بولندية pt-PT: البرتغالية (البرتغالية) pt-BR: البرتغالية (البرازيل) ru: الروسية es: الإسبانية sv: سويدية tr: التركية
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة لخوارزمية KNN الشاملة المستخدمة أثناء الاستعلام، والتي ستقوم بإجراء بحث القوة الغاشمة عبر فهرس المتجه بأكمله.
ExtractDocumentKey
GetAliasOptions	خيارات للحصول على عملية الاسم المستعار.
GetDataSourceConnectionOptions	خيارات للحصول على عملية مصدر البيانات.
GetIndexOptions	خيارات للحصول على عملية الفهرس.
GetIndexStatisticsOptions	خيارات للحصول على عملية إحصائيات الفهرس.
GetIndexerOptions	خيارات للحصول على عملية المفهرس.
GetIndexerStatusOptions	خيارات للحصول على عملية حالة المفهرس.
GetServiceStatisticsOptions	خيارات للحصول على عملية إحصائيات الخدمة.
GetSkillSetOptions	خيارات للحصول على عملية مجموعة المهارات.
GetSynonymMapsOptions	خيارات للحصول على عملية المرادفات.
HnswAlgorithmConfiguration	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة لخوارزمية أقرب جيران hnsw التقريبية المستخدمة أثناء وقت الفهرسة.
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	العملية التي يجب تنفيذها على مستند في دفعة الفهرسة.
IndexDocumentsAction	يمثل إجراء فهرس يعمل على مستند.
IndexIterator	مكرر لإدراج الفهارس الموجودة في خدمة البحث. سيقوم بإجراء الطلبات حسب الحاجة أثناء التكرار. استخدم .byPage() لتقديم طلب واحد إلى الخادم لكل تكرار.
IndexNameIterator	مكرر لإدراج الفهارس الموجودة في خدمة البحث. سيقوم بإجراء الطلبات حسب الحاجة أثناء التكرار. استخدم .byPage() لتقديم طلب واحد إلى الخادم لكل تكرار.
IndexProjectionMode	يحدد سلوك إسقاطات المؤشر بالنسبة لبقية المؤشر. يمكن استخدام KnownIndexProjectionMode بالتبادل مع IndexProjectionMode، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة skipIndexingParentDocuments: سيتم تخطي المستند المصدر من الكتابة في الفهرس الهدف للمفهرس. تضمينIndexingParentDocuments: ستتم كتابة المستند المصدر في الفهرس الهدف للمفهرس. هذا هو النمط الافتراضي.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	يمثل حالة تنفيذ مؤهرس فردي.
IndexerResyncOption	خيارات تحتوي على أنواع مختلفة من بيانات الأصوات للفهرسة. يمكن استخدام KnownIndexerResyncOption بالتبادل مع IndexerResyncOption ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة الأذونات: مفهرس لإعادة استيعاب بيانات الأذونات المحددة مسبقا من مصدر البيانات إلى الفهرس.
IndexerStatus	يمثل الحالة العامة للمؤهرس.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
KnowledgeBaseActivityRecord	اسم مستعار ل KnowledgeBaseActivityRecordUnion
KnowledgeBaseActivityRecordType	نوع سجل النشاط. <xref:KnownKnowledgeBaseActivityRecordType> يمكن استخدامه بالتبادل مع KnowledgeBaseActivityRecordType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة searchIndex: نشاط استرجاع فهرس البحث. azureBlob: نشاط استرجاع الكتلة Azure. فهرس OneLake: نشاط الاسترجاع المفهرس في OneLake. الويب: نشاط استرجاع الويب. تلخيص نموذج Web: نشاط تلخيص الويب في نماذج اللغة الكبيرة. الاستدلال الوكيلي: نشاط التفكير الوكيلي.
KnowledgeBaseIterator	مكرر لسرد قواعد المعرفة الموجودة في خدمة البحث. سيقوم بإجراء الطلبات حسب الحاجة أثناء التكرار. استخدم .byPage() لتقديم طلب واحد إلى الخادم لكل تكرار.
KnowledgeBaseMessageContent	اسم مستعار ل KnowledgeBaseMessageContentUnion
KnowledgeBaseMessageContentType	نوع محتوى الرسالة. <xref:KnownKnowledgeBaseMessageContentType> يمكن استخدامه بالتبادل مع KnowledgeBaseMessageContentType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة نص: نوع محتوى الرسائل النصية. صورة: نوع محتوى رسالة الصورة.
KnowledgeBaseModel
KnowledgeBaseModelKind	نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم في تخطيط الاستعلامات. يمكن استخدام KnownKnowledgeBaseModelKind بالتبادل مع KnowledgeBaseModelKind، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة azureOpenAI: استخدم نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوح Azure لتخطيط الاستعلامات.
KnowledgeBaseReference	اسم مستعار ل KnowledgeBaseReferenceUnion
KnowledgeBaseReferenceType	نوع المرجع. <xref:KnownKnowledgeBaseReferenceType> يمكن استخدامه بالتبادل مع KnowledgeBaseReferenceType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة searchIndex: مرجع مستند فهرس البحث. azureBlob: Azure مرجع مستند Blob. فهرس OneLake: مرجع مستند OneLake مفهرس. الويب: مرجع مستند على الويب.
KnowledgeRetrievalIntentType	نوع تكوين قاعدة المعرفة الذي يجب استخدامه. <xref:KnownKnowledgeRetrievalIntentType> يمكن استخدامه بالتبادل مع KnowledgeRereevalIntentType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة الدلالية: نية استعلام دلالي لغة طبيعية.
KnowledgeRetrievalReasoningEffortKind	كمية الجهد التي يجب استخدامها أثناء الاسترجاع. <xref:KnownKnowledgeRetrievalReasoningEffortKind> يمكن استخدامه بالتبادل مع KnowledgeRereevalReasoningEffortKind، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة الحد الأدنى: لا يجري أي اختيار مصدر، أو تخطيط استعلام، أو بحث تكراري.
KnowledgeRetrievalReasoningEffortUnion	اسم مستعار لاسترجاع المعرفةالجهد المنطقياتحاد
KnowledgeSource
KnowledgeSourceContentExtractionMode	وضع استخراج المحتوى اختياري. الافتراضي هو 'الحد الأدنى'. <xref:KnownKnowledgeSourceContentExtractionMode> يمكن استخدامه بالتبادل مع KnowledgeSourceContentExtractionMode، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة الحد الأدنى: يستخرج فقط البيانات الوصفية الأساسية مع تأجيل معظم معالجة المحتوى. المعيار: ينفذ خط أنابيب استخراج المحتوى الافتراضي الكامل.
KnowledgeSourceIterator	مكرر لسرد مصادر المعرفة الموجودة في خدمة البحث. سيقوم بإجراء الطلبات حسب الحاجة أثناء التكرار. استخدم .byPage() لتقديم طلب واحد إلى الخادم لكل تكرار.
KnowledgeSourceKind	نوع مصدر المعرفة. يمكن استخدام KnownKnowledgeSourceKind بالتبادل مع KnowledgeSourceKind، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة searchIndex: مصدر معرفة يقرأ البيانات من فهرس البحث. azureBlob: مصدر معرفة يقرأ البيانات ويستوعبها من مساحة تخزين Azure Blob إلى فهرس بحث. فهرس OneLake: مصدر معرفة يقرأ البيانات من OneLake المفهرسة. الويب: مصدر معرفي يقرأ البيانات من الويب.
KnowledgeSourceParams	اسم مستعار ل KnowledgeSourceParamsUnion
KnowledgeSourceSynchronizationStatus	حالة التزامن الحالية لمصدر المعرفة. <xref:KnownKnowledgeSourceSynchronizationStatus> يمكن استخدامه بالتبادل مع KnowledgeSourceSynchronizationStatus، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة الخلق: يتم توفير مصدر المعرفة. نشط: مصدر المعرفة نشط وعمليات التزامن تحدث. الحذف: يتم حذف مصدر المعرفة ويتم إيقاف التزامن مؤقتا.
KnowledgeSourceVectorizer
LexicalAnalyzer	يحتوي على الحالات المحتملة ل Analyzer.
LexicalAnalyzerName	يحدد أسماء جميع محللات النصوص المدعومة من قبل محرك البحث. يمكن استخدام KnownLexicalAnalyzerName بالتبادل مع LexicalAnalyzerName ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة ar.microsoft: محلل Microsoft للغة العربية. ar.lucene: محلل Lucene للغة العربية. hy.lucene: محلل Lucene للأرميني. bn.microsoft: محلل Microsoft ل البنغالية. eu.lucene: محلل Lucene ل Basque. bg.microsoft: محلل Microsoft باللغة البلغارية. bg.lucene: محلل Lucene باللغة البلغارية. ca.microsoft: محلل Microsoft ل Catalan. ca.lucene: محلل Lucene ل Catalan. zh-Hans.microsoft: محلل Microsoft للغة الصينية (مبسط). zh-Hans.lucene: محلل Lucene للغة الصينية (المبسطة). zh-Hant.microsoft: محلل Microsoft للغة الصينية (التقليدية). zh-Hant.lucene: محلل Lucene للغة الصينية (التقليدية). hr.microsoft: محلل Microsoft للكرواتية. cs.microsoft: محلل Microsoft للتشيك. cs.lucene: محلل Lucene للتشيك. da.microsoft: محلل Microsoft للدانمركية. da.lucene: محلل Lucene للدانمركية. nl.microsoft: محلل Microsoft للهولندية. nl.lucene: محلل Lucene للهولندية. en.microsoft: محلل Microsoft للغة الإنجليزية. en.lucene: محلل Lucene للغة الإنجليزية. et.microsoft: محلل Microsoft للإستونية. fi.microsoft: محلل Microsoft باللغة الفنلندية. fi.lucene: محلل Lucene باللغة الفنلندية. fr.microsoft: محلل Microsoft للفرنسية. fr.lucene: محلل Lucene للفرنسية. gl.lucene: محلل Lucene للجاليسيان. de.microsoft: محلل Microsoft للألمانية. de.lucene: محلل Lucene للألمانية. el.microsoft: محلل Microsoft لليونانية. el.lucene: محلل Lucene لليونانية. gu.microsoft: محلل Microsoft ل Gujarati. he.microsoft: محلل Microsoft للغة العبرية. hi.microsoft: محلل Microsoft للغة الهندية. hi.lucene: محلل Lucene للغة الهندية. hu.microsoft: محلل Microsoft للهنغارية. hu.lucene: محلل Lucene للهنغارية. is.microsoft: محلل Microsoft للغة الآيسلندية. id.microsoft: محلل Microsoft للإندونيسية (Bahasa). id.lucene: محلل Lucene للإندونيسية. ga.lucene: محلل Lucene للأيرلندية. it.microsoft: محلل Microsoft للإيطالية. it.lucene: محلل Lucene للإيطالية. ja.microsoft: محلل Microsoft للغة اليابانية. ja.lucene: محلل Lucene للغة اليابانية. kn.microsoft: محلل Microsoft ل Kannada. ko.microsoft: محلل Microsoft للكورية. ko.lucene: محلل Lucene للكورية. lv.microsoft: محلل Microsoft لللاتفية. lv.lucene: محلل Lucene لللاتفية. lt.microsoft: محلل Microsoft لليتوانيا. ml.microsoft: محلل Microsoft ل Malayalam. ms.microsoft: محلل Microsoft للملاية (اللاتينية). mr.microsoft: محلل Microsoft ل Marathi. nb. microsoft: محلل Microsoft للنرويجية (بوكمال). no.lucene: محلل Lucene للنرويجية. fa.lucene: محلل Lucene للفارسية. pl.microsoft: محلل Microsoft للبولندية. pl.lucene: محلل Lucene للبولندية. pt-BR.microsoft: محلل Microsoft للبرتغالية (البرازيل). pt-BR.lucene: محلل Lucene للبرتغالية (البرازيل). pt-PT.microsoft: محلل Microsoft للبرتغالية (البرتغال). pt-PT.lucene: محلل Lucene للبرتغالية (البرتغال). pa.microsoft: محلل Microsoft للبنجابي. ro.microsoft: محلل Microsoft للرومانية. ro.lucene: محلل Lucene للرومانية. ru.microsoft: محلل Microsoft للروسية. ru.lucene: محلل Lucene للروسية. sr-cyrillic.microsoft: محلل Microsoft للصربية (السيريلية). sr-latin.microsoft: محلل Microsoft للصربية (اللاتينية). sk.microsoft: محلل Microsoft للسلوفاكية. sl.microsoft: محلل Microsoft لسلوفينيا. es.microsoft: محلل Microsoft باللغة الإسبانية. es.lucene: محلل Lucene باللغة الإسبانية. sv.microsoft: محلل Microsoft للسويدية. sv.lucene: محلل Lucene للسويدية. ta.microsoft: محلل Microsoft للتاميل. te.microsoft: محلل Microsoft ل Telugu. th.microsoft: محلل Microsoft للتايلاندية. th.lucene: محلل Lucene للتايلاندية. tr.microsoft: محلل Microsoft للتركية. tr.lucene: محلل Lucene للتركية. uk.microsoft: محلل Microsoft باللغة الأوكرانية. your.microsoft: محلل Microsoft ل Urdu. vi.microsoft: محلل Microsoft للفييتنامية. standard.lucene: محلل Lucene القياسي. standardasciifolding.lucene: محلل Lucene القياسي لطي ASCII. راجع https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers الكلمة الأساسية: تعامل المحتوى بأكمله للحقل كرمز مميز واحد. وهذا مفيد لبيانات مثل الرموز البريدية والمعرف وبعض أسماء المنتجات. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html نمط : يفصل النص بمرونة إلى مصطلحات عبر نمط تعبير عادي. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html بسيطة: يقسم النص على غير أحرف ويحولها إلى أحرف صغيرة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html إيقاف: يقسم النص على غير أحرف؛ تطبيق عوامل تصفية الرمز المميز للأحرف الصغيرة والنهاية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html المسافة البيضاء: محلل يستخدم رمز المسافة البيضاء المميز. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalNormalizer	يحتوي على الحالات المحتملة ل LexicalNormalizer.
LexicalNormalizerName	يحدد أسماء جميع معادلات النص المدعومة من قبل محرك البحث. يمكن استخدام KnownLexicalNormalizerName بالتبادل مع LexicalNormalizerName ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة مجلدات asciifolding: تحويل أحرف Unicode الأبجدية والرقمية والرقمية التي ليست في أول 127 حرفا من أحرف ASCII (كتلة Unicode "اللاتينية الأساسية") إلى مكافئات ASCII الخاصة بها، إذا كانت هذه المكافئات موجودة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html elision: يزيل الحذف. على سبيل المثال، سيتم تحويل "l'avion" (المستوى) إلى "avion" (مستوى). راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html الأحرف الصغيرة: لتطبيع نص الرمز المميز إلى أحرف صغيرة. راجع https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html قياسي: التطبيع القياسي ، والذي يتكون من أحرف صغيرة وقابلة للطي. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html الأحرف الكبيرة: تطبيع نص الرمز المميز إلى الأحرف الكبيرة. راجع https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
LexicalTokenizer	يحتوي على الحالات المحتملة ل Tokenizer.
LexicalTokenizerName	يحدد أسماء جميع الرموز المدعومة من قبل محرك البحث. يمكن استخدام <xref:KnownLexicalTokenizerName> بالتبادل مع LexicalTokenizerName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة الكلاسيكية: الرمز المميز المستند إلى التدقيق النحوي المناسب لمعالجة معظم المستندات باللغة الأوروبية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: رمز الإدخال من حافة إلى n-غرام من الحجم (الأحجام) المحدد. راجع https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: يصدر الإدخال بأكمله كرمز مميز واحد. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html حرف: يقسم النص على غير أحرف. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html صغيرة: يقسم النص على غير أحرف ويحولها إلى أحرف صغيرة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: يقسم النص باستخدام قواعد خاصة باللغة. microsoft_language_stemming_tokenizer: يقسم النص باستخدام قواعد خاصة باللغة ويقلل الكلمات إلى نماذجها الأساسية. nGram: رمز الإدخال إلى n-غرام من الحجم (الأحجام) المحدد. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: رمز مميز للتسلسلات الهرمية التي تشبه المسار. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html نمط : الرمز المميز الذي يستخدم مطابقة نمط regex لإنشاء رموز مميزة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: محلل Lucene القياسي؛ يتكون من الرمز المميز القياسي وعامل تصفية الأحرف الصغيرة وعامل تصفية الإيقاف. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: رمز مميز لعناوين URL ورسائل البريد الإلكتروني كرمز مميز واحد. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html مسافة بيضاء: يقسم النص على المسافة البيضاء. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListAliasesOptions	خيارات لعملية الأسماء المستعارة للقوائم.
ListDataSourceConnectionsOptions	خيارات لعملية مصادر بيانات القائمة.
ListIndexersOptions	خيارات لعملية مفهرسات القائمة.
ListIndexesOptions	خيارات لعملية فهارس القائمة.
ListSkillsetsOptions	خيارات لعملية مجموعات مهارات القائمة.
ListSynonymMapsOptions	خيارات لعملية مرادف القائمةMaps.
MarkdownHeaderDepth	يحدد أقصى عمق للرأس سيتم أخذه في الاعتبار عند تجميع محتوى المارك داون. القيمة الافتراضية هي h6. يمكن استخدام KnownMarkdownHeaderDepth بالتبادل مع MarkdownHeaderDepth، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة h1: يشير إلى أنه سيتم النظر في الرؤوس التي تصل إلى مستوى h1 أثناء تجميع محتوى تخفيض السعر. h2: يشير إلى أنه سيتم النظر في الرؤوس التي تصل إلى مستوى h2 أثناء تجميع محتوى تخفيض السعر. h3: يشير إلى أنه سيتم النظر في الرؤوس التي تصل إلى مستوى h3 أثناء تجميع محتوى تخفيض السعر. h4: يشير إلى أنه سيتم النظر في الرؤوس التي يصل إلى مستوى h4 أثناء تجميع محتوى تخفيض السعر. h5: يشير إلى أنه سيتم النظر في الرؤوس التي تصل إلى مستوى h5 أثناء تجميع محتوى تخفيض السعر. h6: يشير إلى أنه سيتم أخذ الرؤوس التي تصل إلى مستوى h6 في الاعتبار أثناء تجميع محتوى تخفيض السعر. هذا هو الوضع الافتراضي.
MarkdownParsingSubmode	يحدد الوضع الفرعي الذي يحدد ما إذا كان ملف الماركداون سيتم تحليله في مستند بحث واحد فقط أو عدة مستندات بحث. القيمة الافتراضية هي oneToMany. يمكن استخدام KnownMarkdownParsingSubmode بالتبادل مع MarkdownParsingSubmode ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة oneToMany: يشير إلى أنه سيتم تحليل كل قسم من ملف تخفيض السعر (حتى عمق محدد) في مستندات بحث فردية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى ملف تخفيض سعر واحد ينتج مستندات بحث متعددة. هذا هو الوضع الفرعي الافتراضي. oneToOne: يشير إلى أنه سيتم تحليل كل ملف تخفيض في مستند بحث واحد.
MergeDocumentsOptions	خيارات لعملية دمج المستندات.
MergeOrUploadDocumentsOptions	خيارات لعملية دمج المستندات أو تحميلها.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	يسرد اللغات المدعومة من قبل رمز Microsoft Steming Language.
MicrosoftTokenizerLanguage	يسرد اللغات المدعومة من قبل رمز Microsoft Language.
NarrowedModel	تضييق نوع النموذج لتضمين الحقول المحددة فقط
OcrLineEnding	يحدد تسلسل الأحرف المراد استخدامها بين أسطر النص التي تعرفها مهارة التعرف البصري على الحروف. القيمة الافتراضية هي "مسافة". يمكن استخدام KnownOcrLineEnding بالتبادل مع OcrLineEnding، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة المسافة: يتم فصل الخطوط بحرف مسافة واحد. carriageReturn: يتم فصل الخطوط بحرف إرجاع النقل ('\r'). lineFeed: يتم فصل الأسطر بحرف تغذية سطر واحد ('\n'). carriageReturnLineFeed: يتم فصل البنود بواسطة حرف إرجاع وحرف تغذية سطر ('\r\n').
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PhoneticEncoder	يحدد نوع المشفر الصوتي المستخدم مع PhoneticTokenFilter.
QueryAnswer	قيمة تحدد ما إذا كان يجب إرجاع الإجابات كجزء من استجابة البحث. هذه المعلمة صالحة فقط إذا كان نوع الاستعلام "دلالي". إذا تم تعيينه إلى extractive، يقوم الاستعلام بإرجاع الإجابات المستخرجة من المقاطع الرئيسية في المستندات الأعلى مرتبة.
QueryCaption	قيمة تحدد ما إذا كان يجب إرجاع التسميات التوضيحية كجزء من استجابة البحث. هذه المعلمة صالحة فقط إذا كان نوع الاستعلام "دلالي". إذا تم تعيينه، يقوم الاستعلام بإرجاع التسميات التوضيحية المستخرجة من المقاطع الرئيسية في المستندات ذات الترتيب الأعلى. عندما تكون التسميات التوضيحية "استخراجية"، يتم تمكين التمييز بشكل افتراضي. الإعدادات الافتراضية إلى "لا شيء".
QueryDebugMode	يتيح أداة تصحيح أخطاء يمكن استخدامها لاستكشاف نتائج البحث بشكل أعمق. يمكنك تفعيل عدة أوضاع تصحيح في نفس الوقت عن طريق فصلها باستخدام | على سبيل المثال: semantic|queryrewrites. يمكن استخدام KnownQueryDebugMode بالتبادل مع QueryDebugMode ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة معطل: لن يتم إرجاع أي معلومات تصحيح أخطاء استعلام. دلالي: يسمح للمستخدم باستكشاف نتائجه المعاد ترتيبها بشكل أكبر. vector: يسمح للمستخدم باستكشاف نتائج الاستعلام المختلط والمتجه بشكل أكبر. queryRewrites: يسمح للمستخدم باستكشاف قائمة عمليات إعادة كتابة الاستعلام التي تم إنشاؤها لطلب البحث الخاص به. innerHits: يسمح للمستخدم باسترداد معلومات التسجيل المتعلقة بالمتجهات المتطابقة ضمن مجموعة من الأنواع المعقدة. الكل: قم بتشغيل جميع خيارات تصحيح الأخطاء.
QueryRewrites	يحدد خيارات إعادة كتابة الاستعلام.
QueryType	يحدد بناء جملة استعلام البحث. الإعداد الافتراضي هو "بسيط". استخدم 'كامل' إذا كان استعلامك يستخدم بناء جملة الاستعلام لوسين، و'دلالي' إذا لم تكن هناك حاجة لبناء جملة الاستعلام. <xref:KnownQueryType> يمكن استخدامه بالتبادل مع QueryType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة بسيط: يستخدم صياغة استعلام بسيطة للبحث. يتم تفسير نص البحث باستخدام لغة استعلام بسيطة تسمح برموز مثل +، * و "". يتم تقييم الاستعلامات عبر جميع الحقول القابلة للبحث بشكل افتراضي، ما لم يتم تحديد معامل searchFields. كامل: يستخدم صيغة استعلام Lucene الكاملة للبحث. يتم تفسير نص البحث باستخدام لغة الاستعلام Lucene التي تسمح بعمليات بحث خاصة بمجال ووزن محدد، بالإضافة إلى ميزات متقدمة أخرى. الدلالة: الأنسب للاستعلامات المعبر عنها بلغة طبيعية بدلا من الكلمات المفتاحية. يحسن دقة نتائج البحث من خلال إعادة ترتيب أعلى نتائج البحث باستخدام نموذج تصنيف مدرب على مجموعة الويب.
RankingOrder	يمثل النقاط التي يجب استخدامها لترتيب المستندات. يمكن استخدام KnownRankingOrder بالتبادل مع RankingOrder ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة BoostedRerankerScore: تعيين ترتيب الفرز ك BoostedRerankerScore RerankerScore: تعيين ترتيب الفرز ك ReRankerScore
RegexFlags
ResetIndexerOptions	خيارات لإعادة تعيين عملية المفهرس.
RunIndexerOptions	خيارات لتشغيل عملية المفهرس.
ScoringFunction	يحتوي على الحالات المحتملة ل ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	يحدد دالة التجميع المستخدمة لدمج نتائج جميع دوال التقييم في ملف تعريف النقاط.
ScoringFunctionInterpolation	يحدد الوظيفة المستخدمة لاستيفاء زيادة النقاط عبر مجموعة من المستندات.
ScoringStatistics	قيمة تحدد ما إذا كنا نريد حساب إحصائيات التسجيل (مثل تكرار المستند) على مستوى العالم للحصول على تسجيل أكثر اتساقا، أو محليا، للحصول على زمن انتقال أقل. الافتراضي هو 'محلي'. استخدم كلمة 'عالمي' لتجميع إحصائيات النقاط عالميا قبل التسجيل. استخدام إحصائيات التقييم العالمية يمكن أن يزيد من زمن استجابة استعلامات البحث.
SearchField	يمثل حقلا في تعريف فهرس، والذي يصف الاسم ونوع البيانات وسلوك البحث للحقل.
SearchFieldArray	إذا كان TModel كائنا غير ذي أحرف، فإن صفيف سلسلة غير مضمن خلاف ذلك، فإن الحقول المائلة المحددة من TModel.
SearchFieldDataType	تعريف قيم SearchFieldDataType. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة: Edm.String: يشير إلى أن الحقل يحتوي على سلسلة. Edm.Int32: يشير إلى أن الحقل يحتوي على عدد صحيح موقع 32 بت. Edm.Int64: يشير إلى أن الحقل يحتوي على عدد صحيح موقع 64 بت. Edm.Double: يشير إلى أن الحقل يحتوي على رقم نقطة عائمة مزدوجة الدقة IEEE. Edm.Boolean: يشير إلى أن الحقل يحتوي على قيمة منطقية (صواب أو خطأ). Edm.DateTimeOffset: يشير إلى أن الحقل يحتوي على قيمة تاريخ/وقت، بما في ذلك معلومات المنطقة الزمنية. Edm.GeographyPoint: يشير إلى أن الحقل يحتوي على موقع جغرافي من حيث خط الطول وخط العرض. Edm.ComplexType: يشير إلى أن الحقل يحتوي على عنصر واحد أو أكثر من العناصر المعقدة التي تحتوي بدورها على حقول فرعية من أنواع أخرى. Edm.Single: يشير إلى أن الحقل يحتوي على رقم نقطة عائمة أحادية الدقة. هذا صالح فقط عند استخدامه كجزء من نوع مجموعة، أي Collection(Edm.Single). Edm.Half: يشير إلى أن الحقل يحتوي على رقم فاصلة عائمة نصف دقيقة. هذا صالح فقط عند استخدامه كجزء من نوع مجموعة، أي Collection(Edm.Half). Edm.Int16: يشير إلى أن الحقل يحتوي على عدد صحيح موقع 16 بت. هذا صالح فقط عند استخدامه كجزء من نوع مجموعة، أي Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: يشير إلى أن الحقل يحتوي على عدد صحيح موقع 8 بت. هذا صالح فقط عند استخدامه كجزء من نوع مجموعة، أي Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: يشير إلى أن الحقل يحتوي على عدد صحيح غير موقع 8 بت. هذا صالح فقط عند استخدامه كجزء من نوع مجموعة، أي Collection(Edm.Byte).
SearchIndexAlias	البحث عن كائن الاسم المستعار.
SearchIndexerDataIdentity	يحتوي على الحالات المحتملة ل SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	يحتوي على الحالات المحتملة ل Skill.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	مكرر لنتائج البحث لاستعلام paticular. سيقوم بإجراء الطلبات حسب الحاجة أثناء التكرار. استخدم .byPage() لتقديم طلب واحد إلى الخادم لكل تكرار.
SearchMode	يحدد ما إذا كان يجب مطابقة أي من مصطلحات البحث أو كلها ليعتبر المستند مطابقا.
SearchOptions	خيارات تنفيذ طلب بحث كامل.
SearchPick	اختر حقول T بعمق باستخدام مسارات $select الذكاء الاصطناعي البحث OData صالحة.
SearchRequestOptions	معلمات للتصفية والفرز والوجه والترحيل وسلوكيات استعلام البحث الأخرى.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	يحتوي على مستند تم العثور عليه بواسطة استعلام بحث، بالإضافة إلى بيانات التعريف المقترنة.
SelectFields	ينتج اتحادا من مسارات $select الذكاء الاصطناعي صالح للبحث عن OData ل T باستخدام اجتياز أمر لاحق لشجرة الحقل المتجذرة عند T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticSearchResultsType	نوع الرد الجزئي الذي تم إرجاعه لطلب تصنيف دلالي. يمكن استخدام KnownSemanticSearchResultsType بالتبادل مع SemanticSearchResultsType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة نتائج القاعدة: نتائج بدون أي إثراء دلالي أو إعادة ترتيب. rerankedresults: تم إعادة ترتيب النتائج باستخدام نموذج إعادة ترتيب التصنيف وستتضمن تعليقات دلالية. لن تتضمن أي إجابات أو إجابات أو أبرز أو تعليقات توضيحية.
SentimentSkillLanguage	رموز اللغة المدعومة للنص المدخل بواسطة SentimentSkill. يمكن استخدام KnownSentimentSkillLanguage بالتبادل مع SentimentSkillLanguage، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة DA: دنماركية النا: هولندي بالإنجليزية: الإنجليزية fi: الفنلندية fr: فرنسي الألمانية: الألمانية إل: يونانية هو: إيطالية لا: النرويجية (بوكمال) pl: بولندية pt-PT: البرتغالية (البرتغالية) ru: الروسية es: الإسبانية sv: سويدية tr: التركية
Similarity	اسم مستعار ل SimilarityAlgorithmUnion
SimilarityAlgorithm	يحتوي على الحالات المحتملة للتشابه.
SnowballTokenFilterLanguage	اللغة المستخدمة لمرشح رموز سنوبول.
SplitSkillLanguage
StemmerTokenFilterLanguage	اللغة المستخدمة لمرشح رموز الستيمر.
StopwordsList	يحدد قائمة محددة مسبقا من كلمات التوقف الخاصة باللغات.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	خيارات لاسترداد الاقتراحات استنادا إلى نص البحث.
SuggestResult	نتيجة تحتوي على مستند تم العثور عليه بواسطة استعلام اقتراح، بالإضافة إلى بيانات التعريف المقترنة.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	يمثل فئات من الأحرف التي يمكن لمرشح الرموز العمل عليها.
TokenFilter	يحتوي على الحالات المحتملة ل TokenFilter.
TokenFilterName	يحدد أسماء جميع مرشحات الرموز المدعومة من قبل محرك البحث. يمكن استخدام <xref:KnownTokenFilterName> بالتبادل مع TokenFilterName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة arabic_normalization: عامل تصفية الرمز المميز الذي يطبق التطبيع العربي لتطبيع تقويم العظام. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html علامة اقتباس أحادية: يقوم بتعرية جميع الأحرف بعد فاصلة اقتباس أحادية (بما في ذلك الفاصلة العليا نفسها). راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html مجلدات asciifolding: تحويل أحرف Unicode الأبجدية والرقمية والرقمية التي ليست في أول 127 حرفا من أحرف ASCII (كتلة Unicode "اللاتينية الأساسية") إلى مكافئات ASCII الخاصة بها، إذا كانت هذه المكافئات موجودة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: تشكل العلامات الكبيرة لمصطلحات CJK التي يتم إنشاؤها من الرمز المميز القياسي. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: تسوية اختلافات عرض CJK. يطوي نسخ ASCII كاملة العرض إلى اللاتينية الأساسية المكافئة، ونسخ كاتاكانا نصف العرض في كانا المكافئة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html الكلاسيكية: يزيل الممتلكين الإنجليزية، والنقاط من الاختصارات. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: إنشاء bigrams للمصطلحات المتكررة أثناء الفهرسة. ولا تزال المصطلحات المفردة مفهرسة أيضا، مع تغليفه. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: ينشئ n-grams من الحجم (الأحجام) المحدد بدءا من الجزء الأمامي أو الخلفي من رمز الإدخال المميز. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elision: يزيل الحذف. على سبيل المثال، سيتم تحويل "l'avion" (المستوى) إلى "avion" (مستوى). راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: تطبيع الأحرف الألمانية وفقا لاستدلال خوارزمية كرة الثلج الألمانية 2. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: تطبيع النص باللغة الهندية لإزالة بعض الاختلافات في الاختلافات الإملائية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: تطبيع تمثيل Unicode للنص باللغات الهندية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: يصدر كل رمز وارد مرتين، مرة ككلمة أساسية ومرة واحدة كغير كلمة أساسية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: عامل تصفية kstem عالي الأداء للغة الإنجليزية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html طول : يزيل الكلمات الطويلة جدا أو القصيرة جدا. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html حد : يحد من عدد الرموز المميزة أثناء الفهرسة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html أحرف صغيرة: تطبيع نص الرمز المميز إلى أحرف صغيرة. راجع https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: يولد n-grams من الحجم (الأحجام) المحدد. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: يطبق التطبيع على الفارسية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html الصوتية: إنشاء رموز مميزة للمطابقات الصوتية. راجع https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: يستخدم خوارزمية النبع النابعة لتحويل دفق الرمز المميز. راجع http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer عكس: عكس سلسلة الرمز المميز. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: تطبيع استخدام الأحرف الاسكندنافية القابلة للتبديل. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: طي الشخصيات الإسكندنافية Ã¥Ã... äæÆ->a و ã¶Ã–ã ̧ã ̃-o>. كما أنه يميز ضد استخدام حرف علوي مزدوج aa، ae، ao، oe وoo، تاركا أول واحد فقط. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html shingle: ينشئ مجموعات من الرموز المميزة كرمز مميز واحد. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html كرة الثلج: عامل تصفية ينبع من الكلمات باستخدام نابع ثلجي تم إنشاؤه. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: تطبيع تمثيل Unicode لنص Sorani. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: عامل تصفية فرعي خاص باللغة. راجع https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters كلمات التوقف: يزيل كلمات التوقف من دفق الرمز المميز. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html اقتطاع: اقتطاع المسافة البيضاء البادئة واللاحقة من الرموز المميزة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html اقتطاع: اقتطاع المصطلحات إلى طول معين. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html فريد: يقوم بتصفية الرموز المميزة بنفس النص مثل الرمز المميز السابق. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html أحرف كبيرة: تطبيع نص الرمز المميز إلى أحرف كبيرة. راجع https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: تقسيم الكلمات إلى كلمات فرعية وإجراء تحويلات اختيارية على مجموعات الكلمات الفرعية.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	خيارات لعملية تحميل المستندات.
VectorEncodingFormat	صيغة الترميز لتفسير محتويات الحقول المتجهية. KnownVectorEncodingFormat يمكن استخدامها بالتبادل مع VectorEncodingFormat، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة packedBit: تنسيق الترميز الذي يمثل البتات المحزمة في نوع بيانات أوسع.
VectorFilterMode
VectorQuery	معلمات الاستعلام لاستعلامات البحث المتجهة والمختلطة.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة للخوارزمية المستخدمة أثناء الفهرسة و/أو الاستعلام.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة بطريقة الضغط المستخدمة أثناء الفهرسة أو الاستعلام.
VectorSearchCompressionKind	طريقة الضغط المستخدمة في الفهرسة والاستعلام. KnownVectorSearchCompressionKind يمكن استخدامها بالتبادل مع VectorSearchCompressionKind، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة scalarQuantization: التكميم العددي، وهو نوع من أساليب الضغط. في التكميم العددي، يتم ضغط قيم المتجهات الأصلية إلى نوع أضيق عن طريق الفصل بين كل مكون من المتجهات وتمثيله باستخدام مجموعة مخفضة من القيم الكمية، وبالتالي تقليل حجم البيانات الإجمالي. binaryQuantization: التكميم الثنائي، وهو نوع من أسلوب الضغط. في التكميم الثنائي، يتم ضغط قيم المتجهات الأصلية إلى النوع الثنائي الأضيق عن طريق الفصل بين كل مكون من المتجهات وتمثيله باستخدام القيم الثنائية، وبالتالي تقليل حجم البيانات الإجمالي.
VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	طريقة التخزين للمتجهات الأصلية ذات الدقة الكاملة المستخدمة في إعادة الترتيب وعمليات الفهرس الداخلية. يمكن استخدام KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod بالتبادل مع VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة preserveOriginals: يحافظ هذا الخيار على المتجهات الأصلية كاملة الدقة. حدد هذا الخيار للحصول على أقصى قدر من المرونة وأعلى جودة لنتائج البحث المضغوطة. هذا يستهلك المزيد من التخزين ولكنه يسمح بإعادة التأهيل والإفراط في أخذ العينات. discardOriginals: يتجاهل هذا الخيار المتجهات الأصلية كاملة الدقة. حدد هذا الخيار لتحقيق أقصى قدر من توفير التخزين. نظرا لأن هذا الخيار لا يسمح بإعادة التأهيل والإفراط في أخذ العينات ، فإنه غالبا ما يتسبب في انخفاض طفيف إلى معتدل في الجودة.
VectorSearchCompressionTarget	نوع البيانات الكمومية لقيم المتجهات المضغوطة. KnownVectorSearchCompressionTarget يمكن استخدامها بالتبادل مع VectorSearchCompressionTarget، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة INT8: رقم صحيح موقع بثماني بت.
VectorSearchVectorizer	يحتوي على خيارات التكوين حول كيفية تحويل استعلامات متجه النص.
VectorSearchVectorizerKind	طريقة التحويل المخصص للاستخدام أثناء وقت الاستعلام. KnownVectorSearchVectorizerKind يمكن استخدامها بالتبادل مع VectorSearchVectorizerKind، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة azureOpenAI: إنشاء عمليات تضمين باستخدام مورد Azure OpenAI في وقت الاستعلام. customWebApi: إنشاء تضمينات باستخدام نقطة نهاية ويب مخصصة في وقت الاستعلام. aiServicesVision: إنشاء تضمينات لإدخال صورة أو نص في وقت الاستعلام باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Azure الذكاء الاصطناعي Vision Vectorize. AML: إنشاء عمليات تضمين باستخدام نقطة نهاية التعلم الآلي من Microsoft Azure المنشورة عبر كتالوج نموذج مسبك الذكاء الاصطناعي Azure في وقت الاستعلام.
VisualFeature
WebApiSkills

التعدادات

KnownAIFoundryModelCatalogName	اسم نموذج التضمين من كتالوج منصة Azure للذكاء الاصطناعي الذي سيتم تسميته.
KnownAnalyzerNames	تعريف قيم AnalyzerName. راجع https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	اسم نموذج الذكاء الاصطناعي Azure Open الذي سيتم تسميته.
KnownBlobIndexerDataToExtract	يحدد البيانات التي يجب استخراجها من تخزين Azure blob ويخبر الفهرس أي البيانات يجب استخراجها من محتوى الصورة عندما يتم تعيين "imageAction" على قيمة غير "لا شيء". ينطبق هذا على محتوى الصور المدمج في .PDF أو تطبيق آخر، أو ملفات الصور مثل .jpg و .png، في Azure blobs.
KnownBlobIndexerImageAction	يحدد كيفية معالجة الصور وملفات الصور المدمجة في تخزين Azure blob. تعيين تكوين "imageAction" على أي قيمة غير "لا شيء" يتطلب أيضا إرفاق مجموعة مهارات لذلك الفهرس.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	يحدد خوارزمية استخراج النصوص من ملفات PDF في تخزين Azure blob.
KnownBlobIndexerParsingMode	يمثل وضع التحليل للفهرسة من مصدر بيانات كتلة Azure.
KnownCharFilterNames	تعريف قيم CharFilterName.
KnownChatCompletionExtraParametersBehavior	يحدد كيف يجب التعامل مع 'extraParameters' بواسطة منصة Azure للذكاء الاصطناعي. الافتراضي يرمز إلى 'خطأ'.
KnownChatCompletionResponseFormatType	يحدد كيفية تنسيق LLM للاستجابة.
KnownContentUnderstandingSkillChunkingUnit	يتحكم في العلاقة الأساسية لوحدة المجموعة. الافتراضي هو 'الشخصيات'
KnownContentUnderstandingSkillExtractionOptions	يتحكم في عدد عناصر المحتوى المستخرج من المستند بواسطة المهارة.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	رموز اللغة المدعومة للنص المدخل من قبل CustomEntityLookupSkill.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	يتحكم في العلاقة الأساسية لوحدة المجموعة. الافتراضي هو 'الشخصيات'
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	يتحكم في عدد عناصر المحتوى المستخرج من المستند بواسطة المهارة.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	عمق الرؤوس في إخراج تخفيض السعر. الافتراضي هو h6.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	يتحكم في العلاقة الأساسية لتنسيق الإخراج. الإعداد الافتراضي هو "تخفيض السعر".
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	يتحكم في العلاقة الأساسية للإخراج الذي تنتجه المهارة. الافتراضي هو "oneToMany".
KnownEntityCategory	سلسلة نصية تشير إلى فئات الكيانات التي يجب إرجاعها.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	رموز اللغة المدعومة للنص المدخل بواسطة EntityRecognitionSkill.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	رموز اللغة المدعومة للإدخال بواسطة ImageAnalysisSkill.
KnownImageDetail	سلسلة تشير إلى التفاصيل الخاصة بالمجال المراد إرجاعها.
KnownIndexProjectionMode	يحدد سلوك إسقاطات المؤشر بالنسبة لبقية المؤشر.
KnownIndexerExecutionEnvironment	يحدد البيئة التي يجب أن ينفذ فيها المؤشر.
KnownIndexerResyncOption	خيارات تحتوي على أنواع مختلفة من بيانات الأصوات للفهرسة.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	رموز اللغة المدعومة للنص المدخل بواسطة KeyPhraseExtractionSkill.
KnownKnowledgeBaseModelKind	نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم في تخطيط الاستعلامات.
KnownKnowledgeSourceKind	نوع مصدر المعرفة.
KnownLexicalAnalyzerName	يحدد أسماء جميع محللات النصوص المدعومة من قبل محرك البحث.
KnownLexicalNormalizerName	يحدد أسماء جميع معادلات النص المدعومة من قبل محرك البحث.
KnownMarkdownHeaderDepth	يحدد أقصى عمق للرأس سيتم أخذه في الاعتبار عند تجميع محتوى المارك داون. القيمة الافتراضية هي h6.
KnownMarkdownParsingSubmode	يحدد الوضع الفرعي الذي يحدد ما إذا كان ملف الماركداون سيتم تحليله في مستند بحث واحد فقط أو عدة مستندات بحث. القيمة الافتراضية هي oneToMany.
KnownOcrLineEnding	يحدد تسلسل الأحرف المراد استخدامها بين أسطر النص التي تعرفها مهارة التعرف البصري على الحروف. القيمة الافتراضية هي "مسافة".
KnownOcrSkillLanguage	رموز اللغة المدعومة للإدخال بواسطة OcrSkill.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	نص يوضح أي وضع إخفاء يجب استخدامه لإخفاء المعلومات الشخصية التي يتم اكتشافها في نص الإدخال.
KnownQueryDebugMode	يتيح أداة تصحيح أخطاء يمكن استخدامها لاستكشاف نتائج البحث بشكل أعمق. يمكنك تفعيل عدة أوضاع تصحيح في نفس الوقت عن طريق فصلها باستخدام | على سبيل المثال: semantic|queryrewrites.
KnownRankingOrder	يمثل النقاط التي يجب استخدامها لترتيب المستندات.
KnownRegexFlags	يحدد علم التعبير النمطي الذي يمكن استخدامه في محلل الأنماط ورمز النمط.
KnownSearchAudience	القيم المعروفة ل "جمهور البحث"
KnownSearchFieldDataType	يحدد نوع البيانات لحقل في فهرس البحث.
KnownSearchIndexerDataSourceType	يحدد نوع مصدر البيانات.
KnownSemanticErrorMode	يسمح للمستخدم باختيار ما إذا كان يجب أن يفشل الاستدعاء الدلالي تماما، أو يعيد نتائج جزئية.
KnownSemanticErrorReason	سبب رد جزئي على طلب تصنيف دلالي.
KnownSemanticSearchResultsType	نوع الرد الجزئي الذي تم إرجاعه لطلب تصنيف دلالي.
KnownSentimentSkillLanguage	رموز اللغة المدعومة للنص المدخل بواسطة SentimentSkill.
KnownSplitSkillLanguage	أكواد اللغة المدعومة للنص المدخل بواسطة SplitSkill.
KnownTextSplitMode	قيمة تشير إلى وضع التقسيم المطلوب تنفيذه.
KnownTextTranslationSkillLanguage	رموز اللغة المدعومة لإدخال النص بواسطة TextTranslationSkill.
KnownTokenFilterNames	تعريف قيم TokenFilterName.
KnownTokenizerNames	تعريف قيم TokenizerName.
KnownVectorEncodingFormat	صيغة الترميز لتفسير محتويات الحقول المتجهية.
KnownVectorFilterMode	يحدد ما إذا كانت المرشحات تطبق قبل أو بعد إجراء البحث المتجه.
KnownVectorQueryKind	نوع الاستعلام المتجه الذي يتم إجراؤه.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	الخوارزمية المستخدمة في الفهرسة والاستعلام.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	مقياس التشابه المستخدم في مقارنات المتجهات. يوصى باختيار نفس مقياس التشابه الذي تم تدريبه عليه في نموذج التضمين.
KnownVectorSearchCompressionKind	طريقة الضغط المستخدمة في الفهرسة والاستعلام.
KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	طريقة التخزين للمتجهات الأصلية ذات الدقة الكاملة المستخدمة في إعادة الترتيب وعمليات الفهرس الداخلية.
KnownVectorSearchCompressionTarget	نوع البيانات الكمومية لقيم المتجهات المضغوطة.
KnownVectorSearchVectorizerKind	طريقة التحويل المخصص للاستخدام أثناء وقت الاستعلام.
KnownVisualFeature	السلاسل التي تشير إلى أنواع الميزات البصرية التي يجب إرجاعها.

الوظائف

createSynonymMapFromFile(string, string)

أسلوب المساعد لإنشاء كائن SynonymMap. هذا أسلوب NodeJS فقط.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

إلغاء تعبير عامل تصفية odata لتجنب الأخطاء مع القيم الحرفية لسلسلة الاقتباس. مثال على الاستخدام: import { odata } from "@azure/search-documents"; const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; لمزيد من المعلومات حول بناء الجملة المدعوم، راجع: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter

المتغيرات

DEFAULT_BATCH_SIZE	حجم الدفعة الافتراضي
DEFAULT_FLUSH_WINDOW	فترة تدفق النافذة الافتراضية
DEFAULT_RETRY_COUNT	عدد المرات الافتراضية لإعادة المحاولة.

تفاصيل الوظيفة

createSynonymMapFromFile(string, string)

أسلوب المساعد لإنشاء كائن SynonymMap. هذا أسلوب NodeJS فقط.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

المعلمات

name

string

اسم SynonymMap.

filePath

string

مسار الملف الذي يحتوي على المرادفات (يتم فصلها بواسطة أسطر جديدة)

المرتجعات

Promise<SynonymMap>

كائن SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

إلغاء تعبير عامل تصفية odata لتجنب الأخطاء مع القيم الحرفية لسلسلة الاقتباس. مثال على الاستخدام:

import { odata } from "@azure/search-documents";

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

لمزيد من المعلومات حول بناء الجملة المدعوم، راجع: https://learn.microsoft.com/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

المعلمات

strings

TemplateStringsArray

صفيف سلاسل للتعبير

values

unknown[]

صفيف قيم التعبير

المرتجعات

string

تفاصيل المُتغيّر

DEFAULT_BATCH_SIZE

حجم الدفعة الافتراضي

DEFAULT_BATCH_SIZE: number

النوع

number

DEFAULT_FLUSH_WINDOW

فترة تدفق النافذة الافتراضية

DEFAULT_FLUSH_WINDOW: number

النوع

number

DEFAULT_RETRY_COUNT

عدد المرات الافتراضية لإعادة المحاولة.

DEFAULT_RETRY_COUNT: number

النوع

number