@azure/search-documents package

الفصول

AzureKeyCredential	بيانات اعتماد مستندة إلى مفتاح ثابت تدعم تحديث قيمة المفتاح الأساسي.
GeographyPoint	يمثل نقطة جغرافية في الإحداثيات العمومية.
IndexDocumentsBatch	الفئة المستخدمة لتنفيذ عمليات الدفعات مع مستندات متعددة إلى الفهرس.
SearchClient	الفئة المستخدمة لتنفيذ عمليات ضد فهرس بحث، بما في ذلك الاستعلام عن المستندات في الفهرس بالإضافة إلى إضافتها وتحديثها وإزالتها.
SearchIndexClient	فئة لتنفيذ عمليات لإدارة (إنشاء، تحديث، قائمة/حذف) الفهارس، & المرادفات.
SearchIndexerClient	فئة لتنفيذ عمليات لإدارة (إنشاء، تحديث، قائمة/حذف) المفهرسات، مصادر البيانات & مجموعات المهارات.
SearchIndexingBufferedSender	الفئة المستخدمة لتنفيذ عمليات مخزنة مؤقتا مقابل فهرس بحث، بما في ذلك إضافتها وتحديثها وإزالتها.

الواجهات

AnalyzeRequest	تحديد بعض مكونات النص والتحليل المستخدمة لتقسيم هذا النص إلى رموز مميزة.
AnalyzeResult	نتيجة اختبار محلل على النص.
AnalyzedTokenInfo	معلومات حول رمز مميز تم إرجاعه بواسطة محلل.
AsciiFoldingTokenFilter	تحويل أحرف Unicode الأبجدية والرقمية والرمزية غير الموجودة في أول 127 حرف ASCII (كتلة Unicode "اللاتينية الأساسية") إلى مكافئات ASCII الخاصة بها، إذا كانت هذه المكافئات موجودة. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
AutocompleteItem	نتيجة طلبات الإكمال التلقائي.
AutocompleteRequest	معلمات المطابقة الغامضة وسلوكيات استعلام الإكمال التلقائي الأخرى.
AutocompleteResult	نتيجة استعلام الإكمال التلقائي.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	بيانات اعتماد تطبيق مسجل تم إنشاؤه لخدمة البحث، المستخدمة للوصول المصادق عليه إلى مفاتيح التشفير المخزنة في Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	يسمح لك بإنشاء تضمين متجه لإدخال نص معين باستخدام مورد Azure OpenAI.
AzureOpenAIParameters	يحتوي على المعلمات الخاصة باستخدام خدمة Azure Open الذكاء الاصطناعي للتوجهات في وقت الاستعلام.
AzureOpenAIVectorizer	يحتوي على المعلمات الخاصة باستخدام خدمة Azure Open الذكاء الاصطناعي للتوجهات في وقت الاستعلام.
BM25Similarity	دالة الترتيب استنادا إلى خوارزمية تشابه Okapi BM25. BM25 هي خوارزمية تشبه TF-IDF تتضمن تسوية الطول (التي تسيطر عليها المعلمة 'b') بالإضافة إلى تشبع تردد المصطلح (التي تتحكم فيها المعلمة 'k1').
BaseCharFilter	النوع الأساسي لعوامل تصفية الأحرف.
BaseCognitiveServicesAccount	النوع الأساسي لوصف أي مورد خدمة Azure الذكاء الاصطناعي مرفق بمجموعة مهارات.
BaseDataChangeDetectionPolicy	النوع الأساسي لنهج الكشف عن تغيير البيانات.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	النوع الأساسي لنهج الكشف عن حذف البيانات.
BaseLexicalAnalyzer	النوع الأساسي للمحللات.
BaseLexicalNormalizer	النوع الأساسي للمعادين.
BaseLexicalTokenizer	النوع الأساسي للرمز المميز.
BaseScoringFunction	النوع الأساسي للدالات التي يمكنها تعديل درجات المستند أثناء الترتيب.
BaseSearchIndexerDataIdentity	نوع القاعدة المجردة لهويات البيانات.
BaseSearchIndexerSkill	النوع الأساسي للمهارات.
BaseSearchRequestOptions	معلمات للتصفية والفرز والوجه والترحيل وسلوكيات استعلام البحث الأخرى.
BaseTokenFilter	النوع الأساسي لعوامل تصفية الرمز المميز.
BaseVectorQuery	معلمات الاستعلام لاستعلامات البحث المتجهة والمختلطة.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة للخوارزمية المستخدمة أثناء الفهرسة و/أو الاستعلام.
BaseVectorSearchCompression	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة بطريقة الضغط المستخدمة أثناء الفهرسة أو الاستعلام.
BaseVectorSearchVectorizer	يحتوي على تفاصيل محددة لأسلوب متجه لاستخدامه أثناء وقت الاستعلام.
BinaryQuantizationCompression	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة بأسلوب ضغط التكميم الثنائي المستخدم أثناء الفهرسة والاستعلام.
CjkBigramTokenFilter	نماذج bigrams من مصطلحات CJK التي يتم إنشاؤها من الرمز المميز القياسي. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
ClassicSimilarity	خوارزمية التشابه القديمة التي تستخدم تطبيق Lucene TFIDFSimilarity من TF-IDF. يقدم هذا الاختلاف في TF-IDF تسوية طول المستند الثابت بالإضافة إلى عوامل التنسيق التي تعاقب المستندات التي تطابق الاستعلامات التي تم البحث فيها جزئيا فقط.
ClassicTokenizer	الرمز المميز المستند إلى التدقيق النحوي المناسب لمعالجة معظم المستندات باللغة الأوروبية. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	مفتاح الحساب متعدد المناطق لمورد خدمة Azure الذكاء الاصطناعي المرفق بمجموعة المهارات.
CommonGramTokenFilter	إنشاء bigrams للمصطلحات التي تحدث بشكل متكرر أثناء الفهرسة. ولا تزال المصطلحات المفردة مفهرسة أيضا، مع تغليفه. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
ComplexField	يمثل حقلا في تعريف فهرس، والذي يصف الاسم ونوع البيانات وسلوك البحث للحقل.
ConditionalSkill	مهارة تمكن السيناريوهات التي تتطلب عملية منطقية لتحديد البيانات لتعيينها إلى إخراج.
CorsOptions	تحديد خيارات للتحكم في مشاركة الموارد عبر المنشأ (CORS) للفهرس.
CreateOrUpdateIndexOptions	خيارات لإنشاء/تحديث عملية الفهرس.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	خيارات لإنشاء/تحديث عملية مجموعة المهارات.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	خيارات لإنشاء/تحديث عملية المرادفات.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	خيارات لإنشاء/تحديث عملية مصدر البيانات.
CreateorUpdateIndexerOptions	خيارات لإنشاء/تحديث عملية المفهرس.
CustomAnalyzer	يسمح لك بالتحكم في عملية تحويل النص إلى رموز مميزة قابلة للفهرسة/قابلة للبحث. إنه تكوين معرف من قبل المستخدم يتكون من رمز مميز واحد محدد مسبقا وعامل تصفية واحد أو أكثر. يكون الرمز المميز مسؤولا عن تقسيم النص إلى رموز مميزة، وعوامل التصفية لتعديل الرموز المميزة المنبعثة من الرمز المميز.
CustomEntity	كائن يحتوي على معلومات حول التطابقات التي تم العثور عليها وبيانات التعريف ذات الصلة.
CustomEntityAlias	كائن معقد يمكن استخدامه لتحديد هجاء بديل أو مرادفات لاسم الكيان الجذر.
CustomEntityLookupSkill	تبحث المهارة عن نص من قائمة كلمات وعبارات مخصصة معرفة من قبل المستخدم.
CustomLexicalNormalizer	يسمح لك بتكوين التسوية للحولات القابلة للتصفية والفرز والواجهات، والتي تعمل بشكل افتراضي مع مطابقة صارمة. هذا تكوين معرف من قبل المستخدم يتكون من عامل تصفية واحد أو أكثر على الأقل، والذي يعدل الرمز المميز المخزن.
DefaultCognitiveServicesAccount	كائن فارغ يمثل مورد خدمة Azure الذكاء الاصطناعي الافتراضي لمجموعة المهارات.
DeleteDataSourceConnectionOptions	خيارات لحذف عملية مصدر البيانات.
DeleteIndexOptions	خيارات لحذف عملية الفهرس.
DeleteIndexerOptions	خيارات لحذف عملية المفهرس.
DeleteSkillsetOptions	خيارات لحذف تشغيل مجموعة المهارات.
DeleteSynonymMapOptions	خيارات لحذف عملية المرادفات.
DictionaryDecompounderTokenFilter	يتحلل الكلمات المركبة الموجودة في العديد من اللغات الألمانية. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	تحدد الدالة التي تعزز الدرجات استنادا إلى المسافة من موقع جغرافي.
DistanceScoringParameters	يوفر قيم المعلمات لدالة تسجيل المسافة.
DocumentExtractionSkill	مهارة تستخرج المحتوى من ملف داخل مسار الإثراء.
DocumentIntelligenceLayoutSkill	مهارة تستخرج معلومات المحتوى والتخطيط، عبر خدمات الذكاء الاصطناعي من Azure، من الملفات داخل مسار الإثراء.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingProperties	يتحكم في العلاقة الأساسية لتقطيع المحتوى.
EdgeNGramTokenFilter	ينشئ n-grams من الحجم (الأحجام) المحدد بدءا من الجزء الأمامي أو الخلفي من رمز الإدخال المميز. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	رمز الإدخال من الحافة إلى n-غرام من الحجم (الأحجام) المحدد. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	يزيل الحذف. على سبيل المثال، سيتم تحويل "l'avion" (المستوى) إلى "avion" (مستوى). يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تحليلات النص، يستخرج الكيانات المرتبطة من النص.
EntityRecognitionSkill	التعرف على كيان تحليلات النص.
EntityRecognitionSkillV3	باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تحليلات النص، يستخرج كيانات من أنواع مختلفة من النص.
ExhaustiveKnnParameters	يحتوي على المعلمات الخاصة لخوارزمية KNN الشاملة.
ExtractiveQueryAnswer	يستخرج إجابات المرشحين من محتويات المستندات التي تم إرجاعها ردا على استعلام تم التعبير عنه كسؤال باللغة الطبيعية.
ExtractiveQueryCaption	استخراج التسميات التوضيحية من المستندات المطابقة التي تحتوي على مقاطع ذات صلة باستعلام البحث.
FacetResult	مستودع واحد من نتيجة استعلام الواجهة. يبلغ عن عدد المستندات التي تقع فيها قيمة حقل ضمن نطاق معين أو تحتوي على قيمة أو فاصل زمني معين.
FieldMapping	تعريف تعيين بين حقل في مصدر بيانات وحقل هدف في فهرس.
FieldMappingFunction	تمثل دالة تحول قيمة من مصدر بيانات قبل الفهرسة.
FreshnessScoringFunction	تعريف دالة تعزز الدرجات استنادا إلى قيمة حقل التاريخ والوقت.
FreshnessScoringParameters	يوفر قيم المعلمات لدالة تسجيل درجة الحداثة.
GetDocumentOptions	خيارات استرداد مستند واحد.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	تعريف نهج الكشف عن تغيير البيانات الذي يلتقط التغييرات استنادا إلى قيمة عمود علامة مائية عالية.
HnswParameters	يحتوي على المعلمات الخاصة لخوارزمية hnsw.
ImageAnalysisSkill	مهارة تحلل ملفات الصور. يستخرج مجموعة غنية من الميزات المرئية استنادا إلى محتوى الصورة.
IndexDocumentsClient	فهرسة عميل المستندات
IndexDocumentsOptions	خيارات لعملية تعديل دفعة الفهرس.
IndexDocumentsResult	الاستجابة التي تحتوي على حالة العمليات لجميع المستندات في طلب الفهرسة.
IndexerExecutionResult	يمثل نتيجة تنفيذ مفهرس فردي.
IndexingParameters	يمثل معلمات لتنفيذ المفهرس.
IndexingParametersConfiguration	قاموس لخصائص التكوين الخاصة بمفهرس. كل اسم هو اسم خاصية معينة. يجب أن تكون كل قيمة من نوع بدائي.
IndexingResult	حالة عملية الفهرسة لمستند واحد.
IndexingSchedule	يمثل جدولا لتنفيذ المفهرس.
InputFieldMappingEntry	تعيين حقل الإدخال لمهارة.
KeepTokenFilter	عامل تصفية الرمز المميز الذي يحتفظ فقط بالرموز المميزة مع النص المضمن في قائمة محددة من الكلمات. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	مهارة تستخدم تحليلات النص لاستخراج العبارة الرئيسية.
KeywordMarkerTokenFilter	وضع علامة على المصطلحات ككلمات أساسية. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
KeywordTokenizer	يصدر الإدخال بأكمله كرمز مميز واحد. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	مهارة تكتشف لغة نص الإدخال وتقارير رمز لغة واحدة لكل مستند يتم إرساله بناء على الطلب. يتم إقران تعليمة اللغة البرمجية مع درجة تشير إلى ثقة التحليل.
LengthTokenFilter	إزالة الكلمات الطويلة جدا أو القصيرة جدا. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
LimitTokenFilter	يحد من عدد الرموز المميزة أثناء الفهرسة. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	وسيطات لاسترداد الصفحة التالية من نتائج البحث.
LuceneStandardAnalyzer	محلل Apache Lucene القياسي؛ يتكون من الرمز المميز القياسي وعامل تصفية الأحرف الصغيرة وعامل تصفية الإيقاف.
LuceneStandardTokenizer	فصل النص باتباع قواعد تجزئة نص Unicode. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	تعريف دالة تعزز الدرجات استنادا إلى حجم حقل رقمي.
MagnitudeScoringParameters	يوفر قيم المعلمات لدالة تسجيل المقدار.
MappingCharFilter	عامل تصفية الأحرف الذي يطبق التعيينات المعرفة باستخدام خيار التعيينات. المطابقة جشعة (أطول مطابقة للنمط في نقطة معينة تفوز). يسمح أن يكون الاستبدال السلسلة الفارغة. يتم تنفيذ عامل تصفية الأحرف هذا باستخدام Apache Lucene.
MergeSkill	مهارة لدمج سلسلتين أو أكثر في سلسلة موحدة واحدة، مع محدد اختياري يحدده المستخدم يفصل كل جزء مكون.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	يقسم النص باستخدام قواعد خاصة باللغة ويقلل الكلمات إلى نماذجها الأساسية.
MicrosoftLanguageTokenizer	يقسم النص باستخدام قواعد خاصة باللغة.
NGramTokenFilter	يولد n-grams من الحجم (الأحجام) المحدد. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
NGramTokenizer	رمز الإدخال في n-غرام من الحجم (الأحجام) المحدد. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
OcrSkill	مهارة تستخرج النص من ملفات الصور.
OutputFieldMappingEntry	تعيين حقل الإخراج لمهارة.
PIIDetectionSkill	باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تحليلات النص، يستخرج المعلومات الشخصية من نص إدخال ويمنحك خيار إخفاءه.
PathHierarchyTokenizer	الرمز المميز للتسلسلات الهرمية التي تشبه المسار. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
PatternAnalyzer	يفصل النص بمرونة إلى مصطلحات عبر نمط تعبير عادي. يتم تنفيذ هذا المحلل باستخدام Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	يستخدم سجلات Java لإصدار رموز مميزة متعددة - رمز واحد لكل مجموعة التقاط في نمط واحد أو أكثر. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	عامل تصفية الأحرف الذي يحل محل الأحرف في سلسلة الإدخال. يستخدم تعبيرا عاديا لتحديد تسلسلات الأحرف للحفاظ على نمط الاستبدال وتحديد الأحرف المراد استبدالها. على سبيل المثال، بالنظر إلى نص الإدخال "aa bb aa bb"، والنمط "(aa)\s+(bb)"، والاستبدال "$1#$2"، ستكون النتيجة "aa#bb aa#bb". يتم تنفيذ عامل تصفية الأحرف هذا باستخدام Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	عامل تصفية الأحرف الذي يحل محل الأحرف في سلسلة الإدخال. يستخدم تعبيرا عاديا لتحديد تسلسلات الأحرف للحفاظ على نمط الاستبدال وتحديد الأحرف المراد استبدالها. على سبيل المثال، بالنظر إلى نص الإدخال "aa bb aa bb"، والنمط "(aa)\s+(bb)"، والاستبدال "$1#$2"، ستكون النتيجة "aa#bb aa#bb". يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer الذي يستخدم مطابقة نمط regex لإنشاء رموز مميزة. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	إنشاء رموز مميزة للمطابقات الصوتية. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
QueryAnswerResult	الإجابة هي مقطع نصي مستخرج من محتويات المستندات الأكثر صلة التي تطابق الاستعلام. يتم استخراج الإجابات من أفضل نتائج البحث. يتم تسجيل أسماء المرشحين للإجابة وتحديد أفضل الإجابات.
QueryCaptionResult	التسميات التوضيحية هي المقاطع الأكثر تمثيلا من المستند نسبيا إلى استعلام البحث. غالبا ما يتم استخدامها كملخص للمستند. يتم إرجاع التسميات التوضيحية فقط للاستعلامات من النوع semantic.
RescoringOptions	يحتوي على خيارات الإعادة التأهيلية.
ResourceCounter	يمثل استخدام المورد والحصة النسبية له.
ScalarQuantizationCompression	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة بطريقة ضغط التكميم العددي المستخدمة أثناء الفهرسة والاستعلام.
ScalarQuantizationParameters	يحتوي على المعلمات الخاصة بالتكميم العددي.
ScoringProfile	تعريف معلمات فهرس بحث يؤثر على تسجيل النقاط في استعلامات البحث.
SearchClientOptions	خيارات العميل المستخدمة لتكوين طلبات واجهة برمجة تطبيقات البحث المعرفي.
SearchDocumentsPageResult	استجابة تحتوي على نتائج صفحة البحث من فهرس.
SearchDocumentsResult	استجابة تحتوي على نتائج بحث من فهرس.
SearchDocumentsResultBase	استجابة تحتوي على نتائج بحث من فهرس.
SearchIndex	يمثل تعريف فهرس البحث، والذي يصف الحقول وسلوك البحث للفهرس.
SearchIndexClientOptions	خيارات العميل المستخدمة لتكوين طلبات واجهة برمجة تطبيقات البحث المعرفي.
SearchIndexStatistics	إحصائيات فهرس معين. يتم جمع الإحصائيات بشكل دوري ولا يضمن أن تكون دائما up-to-date.
SearchIndexer	يمثل مفهرس.
SearchIndexerClientOptions	خيارات العميل المستخدمة لتكوين طلبات واجهة برمجة تطبيقات البحث المعرفي.
SearchIndexerDataContainer	يمثل معلومات حول الكيان (مثل جدول Azure SQL أو مجموعة CosmosDB) التي سيتم فهرستها.
SearchIndexerDataNoneIdentity	مسح خاصية الهوية لمورد بيانات.
SearchIndexerDataSourceConnection	يمثل تعريف مصدر البيانات، والذي يمكن استخدامه لتكوين مفهرس.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	تحديد هوية مصدر بيانات لاستخدامه.
SearchIndexerError	يمثل خطأ فهرسة على مستوى العنصر أو المستند.
SearchIndexerIndexProjection	تعريف الإسقاطات الإضافية إلى فهارس البحث الثانوية.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	قاموس لخصائص التكوين الخاصة ب إسقاط الفهرس. كل اسم هو اسم خاصية معينة. يجب أن تكون كل قيمة من نوع بدائي.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	وصف البيانات التي يجب تخزينها في فهرس البحث المعين.
SearchIndexerKnowledgeStore	تعريف الإسقاطات الإضافية ل azure blob أو الجدول أو الملفات للبيانات التي تم إثراؤها.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	فئة تجريدية لمشاركة الخصائص بين المحددات الملموسة.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	تعريف الإسقاط للبيانات التي يجب تخزينها في Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	تعريف الإسقاط للبيانات التي يجب تخزينها في Azure Blob.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	قاموس لخصائص التكوين الخاصة بمخزن المعرفة. كل اسم هو اسم خاصية معينة. يجب أن تكون كل قيمة من نوع بدائي.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	كائن الحاوية لمحددات الإسقاط المختلفة.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	فئة تجريدية لمشاركة الخصائص بين المحددات الملموسة.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	وصف البيانات التي يجب تخزينها في جداول Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	قائمة بالمهارات.
SearchIndexerStatus	يمثل الحالة الحالية ومحفوظات التنفيذ للمفهرس.
SearchIndexerWarning	يمثل تحذيرا على مستوى العنصر.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	مفتاح تشفير يديره العميل في Azure Key Vault. يمكن استخدام المفاتيح التي تقوم بإنشائها وإدارتها لتشفير البيانات الثابتة أو فك تشفيرها في Azure Cognitive Search، مثل الفهارس وخرائط المرادفات.
SearchServiceStatistics	استجابة من طلب الحصول على إحصائيات الخدمة. إذا نجحت، فإنه يتضمن عدادات وحدود مستوى الخدمة.
SearchSuggester	يحدد كيفية تطبيق واجهة برمجة التطبيقات المقترحة على مجموعة من الحقول في الفهرس.
SemanticConfiguration	تعريف تكوين معين لاستخدامه في سياق القدرات الدلالية.
SemanticField	حقل يستخدم كجزء من التكوين الدلالي.
SemanticPrioritizedFields	توضح هذه المقالة حقول العنوان والمحتوى والكلمات الأساسية التي سيتم استخدامها للتصنيف الدلالي والتسميات التوضيحية والتمييزات والإجابات.
SemanticSearch	تعريف معلمات فهرس البحث الذي يؤثر على القدرات الدلالية.
SemanticSearchOptions	تحديد خيارات استعلامات البحث الدلالي
SentimentSkill	تحليلات النص للتوجه الإيجابي السلبي، تم تسجيلها كقيمة نقطة عائمة في نطاق من صفر إلى 1.
SentimentSkillV3	باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تحليلات النص، يقيم النص غير المهيكل ولكل سجل، يوفر تسميات التوجه (مثل "سلبي" و"محايد" و"إيجابي") استنادا إلى أعلى درجة ثقة وجدتها الخدمة على مستوى الجملة والمستند.
ServiceCounters	يمثل عدادات الموارد والحصص النسبية على مستوى الخدمة.
ServiceLimits	يمثل حدودا مختلفة لمستوى الخدمة.
ShaperSkill	مهارة لإعادة تشكيل المخرجات. يقوم بإنشاء نوع معقد لدعم الحقول المركبة (المعروفة أيضا باسم الحقول متعددة الأقسام).
ShingleTokenFilter	إنشاء مجموعات من الرموز المميزة كرمز مميز واحد. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
Similarity	النوع الأساسي لخوارزميات التشابه. تستخدم خوارزميات التشابه لحساب الدرجات التي تربط الاستعلامات بالمستندات. كلما ارتفعت النتيجة، كان المستند أكثر صلة بهذا الاستعلام المحدد. تستخدم هذه الدرجات لترتيب نتائج البحث.
SimpleField	يمثل حقلا في تعريف فهرس، والذي يصف الاسم ونوع البيانات وسلوك البحث للحقل.
SnowballTokenFilter	عامل تصفية ينبع الكلمات باستخدام نابع منشأ من Snowball. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	تعريف نهج الكشف عن حذف البيانات الذي ينفذ استراتيجية الحذف المبدئي. يحدد ما إذا كان يجب حذف عنصر استنادا إلى قيمة عمود "حذف مبدئي" معين.
SplitSkill	مهارة لتقسيم سلسلة إلى أجزاء من النص.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	تعريف نهج الكشف عن تغيير البيانات الذي يلتقط التغييرات باستخدام ميزة تتبع التغييرات المتكاملة في قاعدة بيانات Azure SQL.
StemmerOverrideTokenFilter	يوفر القدرة على تجاوز عوامل التصفية الأخرى المتفرعة مع التفرع المستند إلى القاموس المخصص. سيتم وضع علامة على أي مصطلحات نابعة من القاموس ككلمات أساسية حتى لا يتم ينبعها مع stemmers أسفل السلسلة. يجب وضعها قبل أي عوامل تصفية متفرعة. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	عامل تصفية فرعي خاص باللغة. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
StopAnalyzer	يقسم النص على غير أحرف؛ تطبيق عوامل تصفية الرمز المميز للأحرف الصغيرة والنهاية. يتم تنفيذ هذا المحلل باستخدام Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	إزالة كلمات التوقف من دفق الرمز المميز. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	الاستجابة التي تحتوي على نتائج استعلام اقتراح من فهرس.
SuggestRequest	معلمات للتصفية والفرز والمطابقة الغامضة وسلوكيات استعلام الاقتراحات الأخرى.
SynonymMap	يمثل تعريف خريطة المرادفات.
SynonymTokenFilter	يطابق المرادفات المفردة أو متعددة الكلمات في دفق الرمز المميز. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
TagScoringFunction	تعريف دالة تعزز درجات المستندات بقيم سلسلة مطابقة لقائمة معينة من العلامات.
TagScoringParameters	يوفر قيم المعلمات لدالة تسجيل العلامات.
TextTranslationSkill	مهارة لترجمة النص من لغة إلى أخرى.
TextWeights	يحدد الأوزان على حقول الفهرس التي يجب أن تعزز المطابقات تسجيل النقاط في استعلامات البحث.
TruncateTokenFilter	اقتطاع المصطلحات إلى طول معين. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	رمز مميز لعناوين URL ورسائل البريد الإلكتروني كرمز مميز واحد. يتم تنفيذ هذا الرمز المميز باستخدام Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	تصفية الرموز المميزة بنفس النص مثل الرمز المميز السابق. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.
VectorSearch	يحتوي على خيارات التكوين المتعلقة بالبحث عن المتجهات.
VectorSearchOptions	تحديد خيارات استعلامات البحث عن المتجهات
VectorSearchProfile	تعريف مجموعة من التكوينات لاستخدامها مع البحث عن المتجهات.
VectorizableTextQuery	معلمات الاستعلام لاستخدامها للبحث عن المتجهات عند توفير قيمة نصية تحتاج إلى متجهة.
VectorizedQuery	معلمات الاستعلام لاستخدامها للبحث عن المتجهات عند توفير قيمة متجه أولية.
WebApiParameters	تحديد خصائص الاتصال بمتجه معرف من قبل المستخدم.
WebApiSkill	مهارة يمكنها استدعاء نقطة نهاية واجهة برمجة تطبيقات الويب، ما يسمح لك بتوسيع مجموعة مهارات عن طريق استدعائه للتعليمات البرمجية المخصصة.
WebApiVectorizer	تحديد متجه معرف من قبل المستخدم لإنشاء تضمين المتجه لسلسلة استعلام. يتم تحقيق تكامل المتجه الخارجي باستخدام واجهة برمجة تطبيقات الويب المخصصة لشبكة المهارات.
WordDelimiterTokenFilter	تقسيم الكلمات إلى كلمات فرعية وإجراء تحويلات اختيارية على مجموعات الكلمات الفرعية. يتم تنفيذ عامل تصفية الرمز المميز هذا باستخدام Apache Lucene.

النوع أسماء مستعارة

AnalyzeTextOptions	خيارات لتحليل عملية النص.
AutocompleteMode	تعريف قيم AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	خيارات لاسترداد نص الإكمال لنص بحث جزئي.
AzureOpenAIModelName	تعريف قيم AzureOpenAIModelName. KnownAzureOpenAIModelName يمكن استخدامها بالتبادل مع AzureOpenAIModelName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة text-embedding-ada-002 text-embedding-3-large text-embedding-3-small
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	يحتوي على الحالات المحتملة ل CharFilter.
CharFilterName	تعريف قيم CharFilterName. يمكن استخدام <xref:KnownCharFilterName> بالتبادل مع CharFilterName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة html_strip: عامل تصفية الأحرف الذي يحاول تجريد بنيات HTML. راجع https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	تعريف قيم CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	يحتوي على الحالات المحتملة ل CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	تعريف قيم ComplexDataType. تتضمن القيم المحتملة: 'Edm.ComplexType' و'Collection(Edm.ComplexType)'
CountDocumentsOptions	خيارات لتنفيذ عملية العد على الفهرس.
CreateDataSourceConnectionOptions	خيارات لإنشاء عملية مصدر البيانات.
CreateIndexOptions	خيارات لإنشاء عملية الفهرس.
CreateIndexerOptions	خيارات لإنشاء عملية المفهرس.
CreateSkillsetOptions	خيارات لإنشاء عملية مجموعة المهارات.
CreateSynonymMapOptions	خيارات لإنشاء عملية مرادف.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	يحتوي على الحالات المحتملة ل DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	يحتوي على الحالات المحتملة ل DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	خيارات لعملية حذف المستندات.
DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	يحدد قيم DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit. يمكن استخدام KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit بالتبادل مع DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة characters: يحدد القطعة حسب الأحرف.
DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	يحدد قيم DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions. يمكن استخدام KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions بالتبادل مع DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة الصور: حدد أنه يجب استخراج محتوى الصورة من المستند. locationMetadata: حدد أنه يجب استخراج البيانات الوصفية للموقع من المستند.
DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	يحدد قيم DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth. يمكن استخدام KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth بالتبادل مع DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة h1: مستوى الرأس 1. h2: مستوى الرأس 2. h3: مستوى الرأس 3. h4: مستوى الرأس 4. h5: مستوى الرأس 5. h6: مستوى الرأس 6.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	يحدد قيم DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat. يمكن استخدام KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat بالتبادل مع DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة text: حدد تنسيق الإخراج كنص. markdown: حدد تنسيق الإخراج على أنه markdown.
DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	يحدد قيم DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode. يمكن استخدام KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode بالتبادل مع DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة oneToMany: حدد أنه يجب تحليل الإخراج ك "oneToMany".
EdgeNGramTokenFilterSide	تعريف قيم EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة لخوارزمية KNN الشاملة المستخدمة أثناء الاستعلام، والتي ستقوم بإجراء بحث القوة الغاشمة عبر فهرس المتجه بأكمله.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	خيارات للحصول على عملية مصدر البيانات.
GetIndexOptions	خيارات للحصول على عملية الفهرس.
GetIndexStatisticsOptions	خيارات للحصول على عملية إحصائيات الفهرس.
GetIndexerOptions	خيارات للحصول على عملية المفهرس.
GetIndexerStatusOptions	خيارات للحصول على عملية حالة المفهرس.
GetServiceStatisticsOptions	خيارات للحصول على عملية إحصائيات الخدمة.
GetSkillSetOptions	خيارات للحصول على عملية مجموعة المهارات.
GetSynonymMapsOptions	خيارات للحصول على عملية المرادفات.
HnswAlgorithmConfiguration	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة لخوارزمية أقرب جيران hnsw التقريبية المستخدمة أثناء وقت الفهرسة.
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	تعريف قيم IndexActionType.
IndexDocumentsAction	يمثل إجراء فهرس يعمل على مستند.
IndexIterator	مكرر لإدراج الفهارس الموجودة في خدمة البحث. سيقوم بإجراء الطلبات حسب الحاجة أثناء التكرار. استخدم .byPage() لتقديم طلب واحد إلى الخادم لكل تكرار.
IndexNameIterator	مكرر لإدراج الفهارس الموجودة في خدمة البحث. سيقوم بإجراء الطلبات حسب الحاجة أثناء التكرار. استخدم .byPage() لتقديم طلب واحد إلى الخادم لكل تكرار.
IndexProjectionMode	تعريف قيم IndexProjectionMode. يمكن استخدام KnownIndexProjectionMode بالتبادل مع IndexProjectionMode، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة skipIndexingParentDocuments: سيتم تخطي المستند المصدر من الكتابة في الفهرس الهدف للمفهرس. تضمينIndexingParentDocuments: ستتم كتابة المستند المصدر في الفهرس الهدف للمفهرس. هذا هو النمط الافتراضي.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	تعريف قيم IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	تعريف قيم IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
LexicalAnalyzer	يحتوي على الحالات المحتملة ل Analyzer.
LexicalAnalyzerName	تعريف قيم LexicalAnalyzerName. يمكن استخدام <xref:KnownLexicalAnalyzerName> بالتبادل مع LexicalAnalyzerName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة ar.microsoft: محلل Microsoft للغة العربية. ar.lucene: محلل Lucene للغة العربية. hy.lucene: محلل Lucene للأرميني. bn.microsoft: محلل Microsoft ل البنغالية. eu.lucene: محلل Lucene ل Basque. bg.microsoft: محلل Microsoft باللغة البلغارية. bg.lucene: محلل Lucene باللغة البلغارية. ca.microsoft: محلل Microsoft ل Catalan. ca.lucene: محلل Lucene ل Catalan. zh-Hans.microsoft: محلل Microsoft للغة الصينية (مبسط). zh-Hans.lucene: محلل Lucene للغة الصينية (المبسطة). zh-Hant.microsoft: محلل Microsoft للغة الصينية (التقليدية). zh-Hant.lucene: محلل Lucene للغة الصينية (التقليدية). hr.microsoft: محلل Microsoft للكرواتية. cs.microsoft: محلل Microsoft للتشيك. cs.lucene: محلل Lucene للتشيك. da.microsoft: محلل Microsoft للدانمركية. da.lucene: محلل Lucene للدانمركية. nl.microsoft: محلل Microsoft للهولندية. nl.lucene: محلل Lucene للهولندية. en.microsoft: محلل Microsoft للغة الإنجليزية. en.lucene: محلل Lucene للغة الإنجليزية. et.microsoft: محلل Microsoft للإستونية. fi.microsoft: محلل Microsoft باللغة الفنلندية. fi.lucene: محلل Lucene باللغة الفنلندية. fr.microsoft: محلل Microsoft للفرنسية. fr.lucene: محلل Lucene للفرنسية. gl.lucene: محلل Lucene للجاليسيان. de.microsoft: محلل Microsoft للألمانية. de.lucene: محلل Lucene للألمانية. el.microsoft: محلل Microsoft لليونانية. el.lucene: محلل Lucene لليونانية. gu.microsoft: محلل Microsoft ل Gujarati. he.microsoft: محلل Microsoft للغة العبرية. hi.microsoft: محلل Microsoft للغة الهندية. hi.lucene: محلل Lucene للغة الهندية. hu.microsoft: محلل Microsoft للهنغارية. hu.lucene: محلل Lucene للهنغارية. is.microsoft: محلل Microsoft للغة الآيسلندية. id.microsoft: محلل Microsoft للإندونيسية (Bahasa). id.lucene: محلل Lucene للإندونيسية. ga.lucene: محلل Lucene للأيرلندية. it.microsoft: محلل Microsoft للإيطالية. it.lucene: محلل Lucene للإيطالية. ja.microsoft: محلل Microsoft للغة اليابانية. ja.lucene: محلل Lucene للغة اليابانية. kn.microsoft: محلل Microsoft ل Kannada. ko.microsoft: محلل Microsoft للكورية. ko.lucene: محلل Lucene للكورية. lv.microsoft: محلل Microsoft لللاتفية. lv.lucene: محلل Lucene لللاتفية. lt.microsoft: محلل Microsoft لليتوانيا. ml.microsoft: محلل Microsoft ل Malayalam. ms.microsoft: محلل Microsoft للملاية (اللاتينية). mr.microsoft: محلل Microsoft ل Marathi. nb.microsoft: محلل Microsoft للنرويجية (Bokmål). no.lucene: محلل Lucene للنرويجية. fa.lucene: محلل Lucene للفارسية. pl.microsoft: محلل Microsoft للبولندية. pl.lucene: محلل Lucene للبولندية. pt-BR.microsoft: محلل Microsoft للبرتغالية (البرازيل). pt-BR.lucene: محلل Lucene للبرتغالية (البرازيل). pt-PT.microsoft: محلل Microsoft للبرتغالية (البرتغال). pt-PT.lucene: محلل Lucene للبرتغالية (البرتغال). pa.microsoft: محلل Microsoft للبنجابي. ro.microsoft: محلل Microsoft للرومانية. ro.lucene: محلل Lucene للرومانية. ru.microsoft: محلل Microsoft للروسية. ru.lucene: محلل Lucene للروسية. sr-cyrillic.microsoft: محلل Microsoft للصربية (السيريلية). sr-latin.microsoft: محلل Microsoft للصربية (اللاتينية). sk.microsoft: محلل Microsoft للسلوفاكية. sl.microsoft: محلل Microsoft لسلوفينيا. es.microsoft: محلل Microsoft باللغة الإسبانية. es.lucene: محلل Lucene باللغة الإسبانية. sv.microsoft: محلل Microsoft للسويدية. sv.lucene: محلل Lucene للسويدية. ta.microsoft: محلل Microsoft للتاميل. te.microsoft: محلل Microsoft ل Telugu. th.microsoft: محلل Microsoft للتايلاندية. th.lucene: محلل Lucene للتايلاندية. tr.microsoft: محلل Microsoft للتركية. tr.lucene: محلل Lucene للتركية. uk.microsoft: محلل Microsoft باللغة الأوكرانية. your.microsoft: محلل Microsoft ل Urdu. vi.microsoft: محلل Microsoft للفييتنامية. standard.lucene: محلل Lucene القياسي. standardasciifolding.lucene: محلل Lucene القياسي لطي ASCII. راجع https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers الكلمة الأساسية: تعامل المحتوى بأكمله للحقل كرمز مميز واحد. وهذا مفيد لبيانات مثل الرموز البريدية والمعرف وبعض أسماء المنتجات. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html نمط : يفصل النص بمرونة إلى مصطلحات عبر نمط تعبير عادي. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html بسيطة: يقسم النص على غير أحرف ويحولها إلى أحرف صغيرة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html إيقاف: يقسم النص على غير أحرف؛ تطبيق عوامل تصفية الرمز المميز للأحرف الصغيرة والنهاية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html المسافة البيضاء: محلل يستخدم رمز المسافة البيضاء المميز. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalNormalizer	يحتوي على الحالات المحتملة ل LexicalNormalizer.
LexicalNormalizerName	تعريف قيم LexicalNormalizerName. <xref:KnownLexicalNormalizerName> يمكن استخدامها بالتبادل مع LexicalNormalizerName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة مجلدات asciifolding: تحويل أحرف Unicode الأبجدية والرقمية والرقمية التي ليست في أول 127 حرفا من أحرف ASCII (كتلة Unicode "اللاتينية الأساسية") إلى مكافئات ASCII الخاصة بها، إذا كانت هذه المكافئات موجودة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html elision: يزيل الحذف. على سبيل المثال، سيتم تحويل "l'avion" (المستوى) إلى "avion" (مستوى). راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html الأحرف الصغيرة: لتطبيع نص الرمز المميز إلى أحرف صغيرة. راجع https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html قياسي: التطبيع القياسي ، والذي يتكون من أحرف صغيرة وقابلة للطي. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html الأحرف الكبيرة: تطبيع نص الرمز المميز إلى الأحرف الكبيرة. راجع https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
LexicalTokenizer	يحتوي على الحالات المحتملة ل Tokenizer.
LexicalTokenizerName	تعريف قيم LexicalTokenizerName. يمكن استخدام <xref:KnownLexicalTokenizerName> بالتبادل مع LexicalTokenizerName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة الكلاسيكية: الرمز المميز المستند إلى التدقيق النحوي المناسب لمعالجة معظم المستندات باللغة الأوروبية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: رمز الإدخال من حافة إلى n-غرام من الحجم (الأحجام) المحدد. راجع https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: يصدر الإدخال بأكمله كرمز مميز واحد. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html حرف: يقسم النص على غير أحرف. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html صغيرة: يقسم النص على غير أحرف ويحولها إلى أحرف صغيرة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: يقسم النص باستخدام قواعد خاصة باللغة. microsoft_language_stemming_tokenizer: يقسم النص باستخدام قواعد خاصة باللغة ويقلل الكلمات إلى نماذجها الأساسية. nGram: رمز الإدخال إلى n-غرام من الحجم (الأحجام) المحدد. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: رمز مميز للتسلسلات الهرمية التي تشبه المسار. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html نمط : الرمز المميز الذي يستخدم مطابقة نمط regex لإنشاء رموز مميزة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: محلل Lucene القياسي؛ يتكون من الرمز المميز القياسي وعامل تصفية الأحرف الصغيرة وعامل تصفية الإيقاف. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: رمز مميز لعناوين URL ورسائل البريد الإلكتروني كرمز مميز واحد. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html مسافة بيضاء: يقسم النص على المسافة البيضاء. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	خيارات لعملية مصادر بيانات القائمة.
ListIndexersOptions	خيارات لعملية مفهرسات القائمة.
ListIndexesOptions	خيارات لعملية فهارس القائمة.
ListSkillsetsOptions	خيارات لعملية مجموعات مهارات القائمة.
ListSynonymMapsOptions	خيارات لعملية مرادف القائمةMaps.
MergeDocumentsOptions	خيارات لعملية دمج المستندات.
MergeOrUploadDocumentsOptions	خيارات لعملية دمج المستندات أو تحميلها.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	تعريف قيم MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	تعريف قيم MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	تضييق نوع النموذج لتضمين الحقول المحددة فقط
OcrLineEnding	تعريف قيم OcrLineEnding. يمكن استخدام KnownOcrLineEnding بالتبادل مع OcrLineEnding، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة المسافة: يتم فصل الخطوط بحرف مسافة واحد. carriageReturn: يتم فصل الخطوط بحرف إرجاع النقل ('\r'). lineFeed: يتم فصل الأسطر بحرف تغذية سطر واحد ('\n'). carriageReturnLineFeed: يتم فصل البنود بواسطة حرف إرجاع وحرف تغذية سطر ('\r\n').
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PhoneticEncoder	تعريف قيم PhoneticEncoder.
QueryAnswer	قيمة تحدد ما إذا كان يجب إرجاع الإجابات كجزء من استجابة البحث. هذه المعلمة صالحة فقط إذا كان نوع الاستعلام "دلالي". إذا تم تعيينه إلى extractive، يقوم الاستعلام بإرجاع الإجابات المستخرجة من المقاطع الرئيسية في المستندات الأعلى مرتبة.
QueryCaption	قيمة تحدد ما إذا كان يجب إرجاع التسميات التوضيحية كجزء من استجابة البحث. هذه المعلمة صالحة فقط إذا كان نوع الاستعلام "دلالي". إذا تم تعيينه، يقوم الاستعلام بإرجاع التسميات التوضيحية المستخرجة من المقاطع الرئيسية في المستندات ذات الترتيب الأعلى. عندما تكون التسميات التوضيحية "استخراجية"، يتم تمكين التمييز بشكل افتراضي. الإعدادات الافتراضية إلى "لا شيء".
QueryType	تعريف قيم QueryType.
RankingOrder	يحدد قيم RankingOrder. يمكن استخدام KnownRankingOrder بالتبادل مع RankingOrder ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة BoostedRerankerScore: تعيين ترتيب الفرز ك BoostedRerankerScore RerankerScore: تعيين ترتيب الفرز ك ReRankerScore
RegexFlags
ResetIndexerOptions	خيارات لإعادة تعيين عملية المفهرس.
RunIndexerOptions	خيارات لتشغيل عملية المفهرس.
ScoringFunction	يحتوي على الحالات المحتملة ل ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	تعريف قيم ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	تعريف قيم ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	تعريف قيم ScoringStatistics.
SearchField	يمثل حقلا في تعريف فهرس، والذي يصف الاسم ونوع البيانات وسلوك البحث للحقل.
SearchFieldArray	إذا كان TModel كائنا غير ذي أحرف، فإن صفيف سلسلة غير مضمن خلاف ذلك، فإن الحقول المائلة المحددة من TModel.
SearchFieldDataType	تعريف قيم SearchFieldDataType. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة: Edm.String: يشير إلى أن الحقل يحتوي على سلسلة. Edm.Int32: يشير إلى أن الحقل يحتوي على عدد صحيح موقع 32 بت. Edm.Int64: يشير إلى أن الحقل يحتوي على عدد صحيح موقع 64 بت. Edm.Double: يشير إلى أن الحقل يحتوي على رقم نقطة عائمة مزدوجة الدقة IEEE. Edm.Boolean: يشير إلى أن الحقل يحتوي على قيمة منطقية (صواب أو خطأ). Edm.DateTimeOffset: يشير إلى أن الحقل يحتوي على قيمة تاريخ/وقت، بما في ذلك معلومات المنطقة الزمنية. Edm.GeographyPoint: يشير إلى أن الحقل يحتوي على موقع جغرافي من حيث خط الطول وخط العرض. Edm.ComplexType: يشير إلى أن الحقل يحتوي على عنصر واحد أو أكثر من العناصر المعقدة التي تحتوي بدورها على حقول فرعية من أنواع أخرى. Edm.Single: يشير إلى أن الحقل يحتوي على رقم نقطة عائمة أحادية الدقة. هذا صالح فقط عند استخدامه كجزء من نوع مجموعة، أي Collection(Edm.Single). Edm.Half: يشير إلى أن الحقل يحتوي على رقم فاصلة عائمة نصف دقيقة. هذا صالح فقط عند استخدامه كجزء من نوع مجموعة، أي Collection(Edm.Half). Edm.Int16: يشير إلى أن الحقل يحتوي على عدد صحيح موقع 16 بت. هذا صالح فقط عند استخدامه كجزء من نوع مجموعة، أي Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: يشير إلى أن الحقل يحتوي على عدد صحيح موقع 8 بت. هذا صالح فقط عند استخدامه كجزء من نوع مجموعة، أي Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: يشير إلى أن الحقل يحتوي على عدد صحيح غير موقع 8 بت. هذا صالح فقط عند استخدامه كجزء من نوع مجموعة، أي Collection(Edm.Byte).
SearchIndexerDataIdentity	يحتوي على الحالات المحتملة ل SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	يحتوي على الحالات المحتملة ل Skill.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	خيارات SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	مكرر لنتائج البحث لاستعلام paticular. سيقوم بإجراء الطلبات حسب الحاجة أثناء التكرار. استخدم .byPage() لتقديم طلب واحد إلى الخادم لكل تكرار.
SearchMode	تعريف قيم SearchMode.
SearchOptions	خيارات تنفيذ طلب بحث كامل.
SearchPick	اختر حقول T بعمق باستخدام مسارات OData $select البحث المعرفي الصالحة.
SearchRequestOptions	معلمات للتصفية والفرز والوجه والترحيل وسلوكيات استعلام البحث الأخرى.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	يحتوي على مستند تم العثور عليه بواسطة استعلام بحث، بالإضافة إلى بيانات التعريف المقترنة.
SelectArray	إذا لم يكن TFields مطلقا، فإن صفيف سلسلة غير مكتوب خلاف ذلك، نوع Fields[] ضيق لاستخدامه في مكان آخر في النوع المستهلك.
SelectFields	ينتج اتحادا من مسارات OData $select البحث المعرفي الصالحة ل T باستخدام اجتياز ما بعد الطلب لشجرة الحقول المتجذرة في T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticSearchResultsType
SentimentSkillLanguage
SimilarityAlgorithm	يحتوي على الحالات المحتملة للتشابه.
SnowballTokenFilterLanguage	تعريف قيم SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage
StemmerTokenFilterLanguage	تعريف قيم StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	تعريف قيم StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	خيارات لاسترداد الاقتراحات استنادا إلى نص البحث.
SuggestResult	نتيجة تحتوي على مستند تم العثور عليه بواسطة استعلام اقتراح، بالإضافة إلى بيانات التعريف المقترنة.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	تعريف قيم TokenCharacterKind.
TokenFilter	يحتوي على الحالات المحتملة ل TokenFilter.
TokenFilterName	تعريف قيم TokenFilterName. يمكن استخدام <xref:KnownTokenFilterName> بالتبادل مع TokenFilterName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة arabic_normalization: عامل تصفية الرمز المميز الذي يطبق التطبيع العربي لتطبيع تقويم العظام. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html علامة اقتباس أحادية: يقوم بتعرية جميع الأحرف بعد فاصلة اقتباس أحادية (بما في ذلك الفاصلة العليا نفسها). راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html مجلدات asciifolding: تحويل أحرف Unicode الأبجدية والرقمية والرقمية التي ليست في أول 127 حرفا من أحرف ASCII (كتلة Unicode "اللاتينية الأساسية") إلى مكافئات ASCII الخاصة بها، إذا كانت هذه المكافئات موجودة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: تشكل العلامات الكبيرة لمصطلحات CJK التي يتم إنشاؤها من الرمز المميز القياسي. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: تسوية اختلافات عرض CJK. طي متغيرات ASCII بالكامل إلى متغيرات اللغة اللاتينية الأساسية المكافئة، ومتغيرات كاتاكانا نصف العرض في Kana المكافئة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html الكلاسيكية: يزيل الممتلكين الإنجليزية، والنقاط من الاختصارات. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: إنشاء bigrams للمصطلحات المتكررة أثناء الفهرسة. ولا تزال المصطلحات المفردة مفهرسة أيضا، مع تغليفه. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: ينشئ n-grams من الحجم (الأحجام) المحدد بدءا من الجزء الأمامي أو الخلفي من رمز الإدخال المميز. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elision: يزيل الحذف. على سبيل المثال، سيتم تحويل "l'avion" (المستوى) إلى "avion" (مستوى). راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: تطبيع الأحرف الألمانية وفقا لاستدلال خوارزمية كرة الثلج الألمانية 2. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: تطبيع النص باللغة الهندية لإزالة بعض الاختلافات في الاختلافات الإملائية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: تطبيع تمثيل Unicode للنص باللغات الهندية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: يصدر كل رمز وارد مرتين، مرة ككلمة أساسية ومرة واحدة كغير كلمة أساسية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: عامل تصفية kstem عالي الأداء للغة الإنجليزية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html طول : يزيل الكلمات الطويلة جدا أو القصيرة جدا. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html حد : يحد من عدد الرموز المميزة أثناء الفهرسة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html أحرف صغيرة: تطبيع نص الرمز المميز إلى أحرف صغيرة. راجع https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: يولد n-grams من الحجم (الأحجام) المحدد. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: يطبق التطبيع على الفارسية. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html الصوتية: إنشاء رموز مميزة للمطابقات الصوتية. راجع https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: يستخدم خوارزمية النبع النابعة لتحويل دفق الرمز المميز. راجع http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer عكس: عكس سلسلة الرمز المميز. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: تطبيع استخدام الأحرف الاسكندنافية القابلة للتبديل. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: طي الأحرف الإسكندنافية åÅäääÄ اليوم ->a وöÖøØ->o. كما أنه يميز ضد استخدام حرف علوي مزدوج aa، ae، ao، oe وoo، تاركا أول واحد فقط. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html shingle: ينشئ مجموعات من الرموز المميزة كرمز مميز واحد. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html كرة الثلج: عامل تصفية ينبع من الكلمات باستخدام نابع ثلجي تم إنشاؤه. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: تطبيع تمثيل Unicode لنص Sorani. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: عامل تصفية فرعي خاص باللغة. راجع https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters كلمات التوقف: يزيل كلمات التوقف من دفق الرمز المميز. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html اقتطاع: اقتطاع المسافة البيضاء البادئة واللاحقة من الرموز المميزة. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html اقتطاع: اقتطاع المصطلحات إلى طول معين. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html فريد: يقوم بتصفية الرموز المميزة بنفس النص مثل الرمز المميز السابق. راجع http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html أحرف كبيرة: تطبيع نص الرمز المميز إلى أحرف كبيرة. راجع https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: تقسيم الكلمات إلى كلمات فرعية وإجراء تحويلات اختيارية على مجموعات الكلمات الفرعية.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	خيارات لعملية تحميل المستندات.
VectorEncodingFormat	تعريف قيم VectorEncodingFormat. KnownVectorEncodingFormat يمكن استخدامها بالتبادل مع VectorEncodingFormat، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة packedBit: تنسيق الترميز الذي يمثل البتات المحزمة في نوع بيانات أوسع.
VectorFilterMode
VectorQuery	معلمات الاستعلام لاستعلامات البحث المتجهة والمختلطة.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة للخوارزمية المستخدمة أثناء الفهرسة و/أو الاستعلام.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	يحتوي على خيارات التكوين الخاصة بطريقة الضغط المستخدمة أثناء الفهرسة أو الاستعلام.
VectorSearchCompressionKind	تعريف قيم VectorSearchCompressionKind. KnownVectorSearchCompressionKind يمكن استخدامها بالتبادل مع VectorSearchCompressionKind، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة scalarQuantization: التكميم العددي، وهو نوع من أساليب الضغط. في التكميم العددي، يتم ضغط قيم المتجهات الأصلية إلى نوع أضيق عن طريق الفصل بين كل مكون من المتجهات وتمثيله باستخدام مجموعة مخفضة من القيم الكمية، وبالتالي تقليل حجم البيانات الإجمالي. binaryQuantization: التكميم الثنائي، وهو نوع من أسلوب الضغط. في التكميم الثنائي، يتم ضغط قيم المتجهات الأصلية إلى النوع الثنائي الأضيق عن طريق الفصل بين كل مكون من المتجهات وتمثيله باستخدام القيم الثنائية، وبالتالي تقليل حجم البيانات الإجمالي.
VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	يحدد قيم VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod. يمكن استخدام KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod بالتبادل مع VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة preserveOriginals: يحافظ هذا الخيار على المتجهات الأصلية كاملة الدقة. حدد هذا الخيار للحصول على أقصى قدر من المرونة وأعلى جودة لنتائج البحث المضغوطة. هذا يستهلك المزيد من التخزين ولكنه يسمح بإعادة التأهيل والإفراط في أخذ العينات. discardOriginals: يتجاهل هذا الخيار المتجهات الأصلية كاملة الدقة. حدد هذا الخيار لتحقيق أقصى قدر من توفير التخزين. نظرا لأن هذا الخيار لا يسمح بإعادة التأهيل والإفراط في أخذ العينات ، فإنه غالبا ما يتسبب في انخفاض طفيف إلى معتدل في الجودة.
VectorSearchCompressionTarget	تعريف قيم VectorSearchCompressionTarget. KnownVectorSearchCompressionTarget يمكن استخدامها بالتبادل مع VectorSearchCompressionTarget، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة int8
VectorSearchVectorizer	يحتوي على خيارات التكوين حول كيفية تحويل استعلامات متجه النص.
VectorSearchVectorizerKind	تعريف قيم VectorSearchVectorizerKind. KnownVectorSearchVectorizerKind يمكن استخدامها بالتبادل مع VectorSearchVectorizerKind، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة. القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة azureOpenAI: إنشاء عمليات تضمين باستخدام مورد Azure OpenAI في وقت الاستعلام. customWebApi: إنشاء تضمينات باستخدام نقطة نهاية ويب مخصصة في وقت الاستعلام.
VisualFeature

التعدادات

KnownAnalyzerNames	تعريف قيم AnalyzerName. راجع https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	القيم المعروفة AzureOpenAIModelName التي تقبلها الخدمة.
KnownBlobIndexerDataToExtract	القيم المعروفة BlobIndexerDataToExtract التي تقبلها الخدمة.
KnownBlobIndexerImageAction	القيم المعروفة BlobIndexerImageAction التي تقبلها الخدمة.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	القيم المعروفة BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm تقبلها الخدمة.
KnownBlobIndexerParsingMode	القيم المعروفة BlobIndexerParsingMode التي تقبلها الخدمة.
KnownCharFilterNames	القيم المعروفة CharFilterName التي تقبلها الخدمة.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	القيم المعروفة CustomEntityLookupSkillLanguage التي تقبلها الخدمة.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit	القيم المعروفة ل DocumentIntelligenceLayoutSkillChunkingUnit التي تقبلها الخدمة.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions	القيم المعروفة ل DocumentIntelligenceLayoutSkillExtractionOptions التي تقبلها الخدمة.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth	القيم المعروفة ل DocumentIntelligenceLayoutSkillMarkdownHeaderDepth التي تقبلها الخدمة.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat	القيم المعروفة ل DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputFormat التي تقبلها الخدمة.
KnownDocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode	القيم المعروفة ل DocumentIntelligenceLayoutSkillOutputMode التي تقبلها الخدمة.
KnownEntityCategory	القيم المعروفة EntityCategory التي تقبلها الخدمة.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	القيم المعروفة EntityRecognitionSkillLanguage التي تقبلها الخدمة.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	القيم المعروفة ImageAnalysisSkillLanguage تقبلها الخدمة.
KnownImageDetail	القيم المعروفة ImageDetail التي تقبلها الخدمة.
KnownIndexProjectionMode	القيم المعروفة IndexProjectionMode التي تقبلها الخدمة.
KnownIndexerExecutionEnvironment	القيم المعروفة IndexerExecutionEnvironment تقبلها الخدمة.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	القيم المعروفة KeyPhraseExtractionSkillLanguage تقبلها الخدمة.
KnownLexicalNormalizerNames	القيم المعروفة ل LexicalNormalizerName التي تقبلها الخدمة.
KnownOcrLineEnding	القيم المعروفة OcrLineEnding تقبلها الخدمة.
KnownOcrSkillLanguage	القيم المعروفة OcrSkillLanguage التي تقبلها الخدمة.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	القيم المعروفة PIIDetectionSkillMaskingMode التي تقبلها الخدمة.
KnownRankingOrder	القيم المعروفة لترتيب الترتيب الذي تقبله الخدمة.
KnownRegexFlags	القيم المعروفة RegexFlags التي تقبلها الخدمة.
KnownSearchAudience	القيم المعروفة ل "جمهور البحث"
KnownSearchFieldDataType	القيم المعروفة SearchFieldDataType التي تقبلها الخدمة.
KnownSearchIndexerDataSourceType	القيم المعروفة SearchIndexerDataSourceType التي تقبلها الخدمة.
KnownSemanticErrorMode	القيم المعروفة SemanticErrorMode التي تقبلها الخدمة.
KnownSemanticErrorReason	القيم المعروفة SemanticErrorReason التي تقبلها الخدمة.
KnownSemanticSearchResultsType	القيم المعروفة SemanticSearchResultsType التي تقبلها الخدمة.
KnownSentimentSkillLanguage	القيم المعروفة SentimentSkillLanguage التي تقبلها الخدمة.
KnownSplitSkillLanguage	القيم المعروفة SplitSkillLanguage التي تقبلها الخدمة.
KnownTextSplitMode	القيم المعروفة TextSplitMode التي تقبلها الخدمة.
KnownTextTranslationSkillLanguage	القيم المعروفة TextTranslationSkillLanguage التي تقبلها الخدمة.
KnownTokenFilterNames	القيم المعروفة TokenFilterName التي تقبلها الخدمة.
KnownTokenizerNames	القيم المعروفة LexicalTokenizerName التي تقبلها الخدمة.
KnownVectorEncodingFormat	القيم المعروفة VectorEncodingFormat تقبلها الخدمة.
KnownVectorFilterMode	القيم المعروفة VectorFilterMode التي تقبلها الخدمة.
KnownVectorQueryKind	القيم المعروفة VectorQueryKind تقبلها الخدمة.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	القيم المعروفة VectorSearchAlgorithmKind تقبلها الخدمة.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	القيم المعروفة VectorSearchAlgorithmMetric التي تقبلها الخدمة.
KnownVectorSearchCompressionKind	القيم المعروفة VectorSearchCompressionKind تقبلها الخدمة.
KnownVectorSearchCompressionRescoreStorageMethod	القيم المعروفة ل VectorSearchCompressionRescoreStorageMethod التي تقبلها الخدمة.
KnownVectorSearchCompressionTarget	القيم المعروفة VectorSearchCompressionTarget التي تقبلها الخدمة.
KnownVectorSearchVectorizerKind	القيم المعروفة VectorSearchVectorizerKind تقبلها الخدمة.
KnownVisualFeature	القيم المعروفة VisualFeature التي تقبلها الخدمة.

الوظائف

createSynonymMapFromFile(string, string)	أسلوب المساعد لإنشاء كائن SynonymMap. هذا أسلوب NodeJS فقط.
odata(TemplateStringsArray, unknown[])	إلغاء تعبير عامل تصفية odata لتجنب الأخطاء مع القيم الحرفية لسلسلة الاقتباس. مثال على الاستخدام: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; لمزيد من المعلومات حول بناء الجملة المدعوم، راجع: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

المتغيرات

DEFAULT_BATCH_SIZE	حجم الدفعة الافتراضي
DEFAULT_FLUSH_WINDOW	فترة تدفق النافذة الافتراضية
DEFAULT_RETRY_COUNT	عدد المرات الافتراضية لإعادة المحاولة.

تفاصيل الوظيفة

createSynonymMapFromFile(string, string)

أسلوب المساعد لإنشاء كائن SynonymMap. هذا أسلوب NodeJS فقط.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

المعلمات

name

string

اسم SynonymMap.

filePath

string

مسار الملف الذي يحتوي على المرادفات (يتم فصلها بواسطة أسطر جديدة)

المرتجعات

Promise<SynonymMap>

كائن SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

إلغاء تعبير عامل تصفية odata لتجنب الأخطاء مع القيم الحرفية لسلسلة الاقتباس. مثال على الاستخدام:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

لمزيد من المعلومات حول بناء الجملة المدعوم، راجع: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

المعلمات

strings

TemplateStringsArray

صفيف سلاسل للتعبير

values

unknown[]

صفيف قيم التعبير

المرتجعات

string

Variable Details

DEFAULT_BATCH_SIZE

حجم الدفعة الافتراضي

DEFAULT_BATCH_SIZE: number

النوع

number

DEFAULT_FLUSH_WINDOW

فترة تدفق النافذة الافتراضية

DEFAULT_FLUSH_WINDOW: number

النوع

number

DEFAULT_RETRY_COUNT

عدد المرات الافتراضية لإعادة المحاولة.

DEFAULT_RETRY_COUNT: number

النوع

number