تدريب نموذج ترميز تنبؤي (معاينة)

بعد إنشاء نموذج ترميز تنبؤي في Microsoft Purview eDiscovery (Premium)، فإن الخطوة التالية هي إجراء الجولة التدريبية الأولى لتدريب النموذج على المحتوى ذي الصلة وغير ذي الصلة في مجموعة المراجعة الخاصة بك. بعد إكمال الجولة الأولى من التدريب، يمكنك إجراء جولات تدريب لاحقة لتحسين قدرة النموذج على التنبؤ بالمحتوى ذي الصلة وغير ذي الصلة.

لمراجعة سير عمل الترميز التنبؤي، راجع التعرف على الترميز التنبؤي في eDiscovery (Premium)

تلميح

إذا لم تكن عميل E5، فاستخدم الإصدار التجريبي من حلول Microsoft Purview لمدة 90 يوما لاستكشاف كيفية مساعدة قدرات Purview الإضافية لمؤسستك في إدارة احتياجات أمان البيانات والامتثال. ابدأ الآن في مركز الإصدارات التجريبية مدخل التوافق في Microsoft Purview. تعرف على تفاصيل حول شروط التسجيل والإختبر.

قبل تدريب نموذج

  • أثناء جولة تدريبية، قم بتسمية العناصر على أنها ذات صلة أو غير ذات صلة استنادا إلى صلة المحتوى في المستند. لا تستند قرارك إلى القيم الموجودة في حقول بيانات التعريف. على سبيل المثال، بالنسبة لرسائل البريد الإلكتروني أو محادثات Teams، لا تعتمد قرار التسمية على المشاركين في الرسالة.

تدريب نموذج لأول مرة

  1. في مدخل التوافق في Microsoft Purview، افتح حالة eDiscovery (Premium) ثم حدد علامة التبويب Review sets.

  2. افتح مجموعة مراجعة ثم حدد Analytics>Manage predictive code (preview).

  3. في صفحة نماذج الترميز التنبؤية (معاينة)، حدد النموذج الذي تريد تدريبه.

  4. في علامة التبويب Overview ، ضمن Round 1، حدد Start next training round.

    يتم عرض علامة التبويب تدريب وتحتوي على 50 عنصرا لتسمية.

  5. راجع كل مستند ثم حدد الزر ذي الصلة أو غير ذي الصلة في أسفل جزء القراءة لتسميه.

    تسمية كل مستند على أنه ذي صلة أو غير ذي صلة.

  6. بعد تسمية جميع العناصر ال 50، حدد إنهاء.

    سيستغرق النظام بضع دقائق حتى "يتعلم" من وضع العلامات وتحديث النموذج. عند اكتمال هذه العملية، يتم عرض حالة Ready للنموذج في صفحة نماذج الترميز التنبؤية (معاينة ).

إجراء جولات تدريب إضافية

بعد إجراء الجولة الأولى من التدريب، يمكنك إجراء جولات تدريب لاحقة باتباع الخطوات الواردة في القسم السابق. الفرق الوحيد هو عدد جولة التدريب التي سيتم تحديثها في علامة التبويب نظرة عامة على النموذج. على سبيل المثال، بعد إجراء الجولة التدريبية الأولى، يمكنك تحديد بدء جولة التدريب التالية لبدء الجولة الثانية من التدريب. وهكذا.

يتم عرض كل جولة من التدريب (كل من تلك قيد التقدم وتلك التي اكتملت) على علامة التبويب Training للنموذج. عند تحديد جولة تدريب، يتم عرض صفحة منبثقة تحتوي على معلومات ومقاييس للجولة.

ماذا يحدث بعد إجراء جولة تدريبية

بعد إجراء الجولة التدريبية الأولى، يتم بدء وظيفة تقوم بالأشياء التالية:

  • استنادا إلى كيفية تسمية العناصر ال 40 في مجموعة التدريب، يتعلم النموذج من التسمية الخاصة بك ويحدث نفسه ليصبح أكثر دقة.

  • ثم يعالج النموذج كل عنصر في مجموعة المراجعة بأكملها ويعين درجة تنبؤ بين 0 (غير ذات صلة) و1 (ذات صلة).

  • يعين النموذج درجة تنبؤ للعناصر العشرة في مجموعة التحكم التي وصفتها أثناء جولة التدريب. يقارن النموذج درجة التنبؤ لهذه العناصر العشرة بالتسمية الفعلية التي قمت بتعيينها للعنصر أثناء جولة التدريب. استنادا إلى هذه المقارنة، يحدد النموذج التصنيف التالي (يسمى مصفوفة ارتباك مجموعة التحكم) لتقييم أداء التنبؤ بالنموذج:



تسميه توقع النموذج أن العنصر ذو صلة توقع النموذج أن العنصر غير ذي صلة
عنصر تسميات المراجع على أنه ذو صلة إيجابي حقيقي إيجابية خاطئة
عنصر تسميات المراجع على أنه غير ذي صلة سالب خاطئ سالب حقيقي

استنادا إلى هذه المقارنات، يستمد النموذج قيما لمقاييس درجة F والدقة والاستدعاء وهامش الخطأ لكل منها. يتم عرض درجات مقاييس أداء النموذج هذه على صفحة قائمة منبثقة لجولة التدريب. للحصول على وصف لهذه المقاييس، راجع مرجع الترميز التنبؤي.

  • وأخيرا، يحدد النموذج العناصر ال 50 التالية التي سيتم استخدامها لجولة التدريب التالية. هذه المرة، قد يحدد النموذج 20 عنصرا من مجموعة التحكم و30 عنصرا جديدا من مجموعة المراجعة ويعينها كم مجموعة تدريب للجولة التالية. لا يتم أخذ عينات من جولة التدريب التالية بشكل موحد. سيقوم النموذج بتحسين اختيار أخذ العينات للعناصر من مجموعة المراجعة لتحديد العناصر حيث يكون التنبؤ غامضا، ما يعني أن درجة التنبؤ في النطاق 0.5. تعرف هذه العملية باسم التحديد المتحيز.

ماذا يحدث بعد إجراء جولات تدريبية لاحقة

بعد إجراء جولات التدريب اللاحقة (بعد الجولة التدريبية الأولى)، يقوم النموذج بالأشياء التالية:

  • يتم تحديث النموذج استنادا إلى التسميات التي قمت بتطبيقها على مجموعة التدريب في تلك الجولة من التدريب.
  • يقيم النظام درجة تنبؤ النموذج على العناصر الموجودة في مجموعة التحكم ويتحقق مما إذا كانت النتيجة تتماشى مع كيفية تسمية العناصر في مجموعة التحكم. يتم إجراء التقييم على جميع العناصر المسماة من مجموعة التحكم لجميع جولات التدريب. يتم تضمين نتائج هذا التقييم في لوحة المعلومات في علامة التبويب نظرة عامة للنموذج.
  • يعيد النموذج المحدث معالجة كل عنصر في مجموعة المراجعة وتعيين درجة تنبؤ محدثة لكل عنصر.

الخطوات التالية

بعد إجراء الجولة التدريبية الأولى، يمكنك إجراء المزيد من جولات التدريب أو تطبيق عامل تصفية درجة التنبؤ للنموذج على مجموعة المراجعة لعرض العناصر التي توقعها النموذج على أنها ذات صلة أو غير ذات صلة. لمزيد من المعلومات، راجع تطبيق عامل تصفية درجة التنبؤ على مجموعة مراجعة.