الْموافقات متعددة الْمراحل والْخاصة بالْذكاء الْاصطناعي فِي تدفقات العاملين (إصدار أولي)

[هذا المقال عبارة عن وثائق الإصدار التجريبي ويكون خاضع للتغيير.]

توضح هذه المقالة كيفية استخدام الموافقات متعددة المراحل والخاصة بالذكاء الاصطناعي في تدفقات العاملين.

Important

تحتوي هذه المقالة على وثائق إصدار أولي Microsoft Copilot Studio وهي عرضة للتغيير.

ميزات الإصدار الأولي ليست مخصصة للاستخدام الإنتاجي وقد تكون لها وظيفة مقيدة. تتوفر هذه الميزات قبل الإصدار الرسمي حتى تتمكن من الحصول على وصول مبكر وتقديم التعليقات.

إذا كنت تقوم بإنشاء عامل جاهز للإنتاج، فشاهد نظرة عامة على Microsoft Copilot Studio.

ما الموافقات متعددة المراحل؟

الموافقة متعددة المراحل هي قدرة تلبي عمليات الموافقة الأكثر تعقيدًا. يوفر مجموعة غنية من القدرات التي تسمح للمؤسسات ببناء مهام سير عمل قوية للموافقة على عملياتها التجارية، والتي تم تعزيزها الآن من خلال اتخاذ القرارات التي تدعمها الذكاء الاصطناعي.

تجمع الموافقات متعددة المراحل بين مراجعات الإنسان الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات الموافقة بناء على التعليمات والمستندات والصور المحددة. يتيح هذا المزيج المعالجة الآلية للطلبات الروتينية مع الحفاظ على الرقابة البشرية على القرارات المعقدة، وتسريع دورات الموافقة بشكل كبير مع ضمان الامتثال للسياسات التنظيمية.

تعتمد الموافقات متعددة المراحل على الموافقات القياسية الموجودة في تدفقات السحابة. قبل الدخول في الموافقات متعددة المراحل، يجب أن تتعرف على الموافقات القياسية أولاً. إليك بعض الموارد التي ستساعدك على الشروع في العمل:

• ابدأ العمل بالموافقات
• مرجع موصل الموافقات لـMicrosoft Power Platform وAzure Logic Apps

الوصول إلى الموافقات متعددة المراحل

تتوفر الموافقات متعددة المراحل حصريًا في تدفقات العاملين. تدفقات العاملين عبارة عن عمليات تشغيل تلقائي أو تدفقات تم إنشاؤها في Copilot Studio وتستخدم بشكل مستقل أو مع عاملي Copilot Studio. تعرف على المزيد حول تدفقات العاملين في نظرة عامة على تدفقات العاملين.

الوظائف الرئيسية للموافقات متعددة المراحل

توفر الموافقات متعددة المراحل الوظائف الرئيسية التالية التي تميزها عن الموافقات القياسية:

• مراحل الموافقة اليدوية: طلب قرارات الموافقة من أصحاب المصلحة البشريين في مراحل مختلفة من العملية.

• مراحل الموافقة باستخدام الذكاء الاصطناعي: تنفيذ اتخاذ القرار التلقائي في النقاط الرئيسية في سير عمل الموافقة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي.

• الشروط/الموافقات الشرطية: ضع الشروط بين المراحل للتحكم ديناميكيا في سير عمل الموافقة استنادا إلى معايير محددة.

كل هذه الإمكانات قيد المعاينة.

مراحل الموافقة اليدوية

تتيح لك المراحل اليدوية في الموافقة متعددة المراحل طلب قرارات الموافقة من أصحاب المصلحة البشريين المختلفين في مراحل مختلفة من العملية. في هذه المراحل، يمكنك تحديد نوع الموافقة ليكون إما "أولا للرد" أو "يجب أن يوافق الجميع"، وعنوان طلب الموافقة، ومن يجب تعيين الموافقة إليه، والتفاصيل ذات الصلة التي يحتاج الموافق البشري إلى اتخاذ قرار بشأنها.

مراحل الموافقة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تمكنك مراحل الذكاء الاصطناعي في الموافقة متعددة المراحل من تنفيذ عملية صنع القرار التلقائي في النقاط الرئيسية في سير عمل الموافقة. في هذه المراحل، يمكنك تزويد نموذج الذكاء الاصطناعي بتعليمات محددة ومدخلات ذات صلة مثل المستندات والصور والنص والمعرفة التنظيمية، وينتج عن الذكاء الاصطناعي قرار موافقة أو رفض واضح مع منطق واضح استنادا إلى إرشاداتك. يمكنك تكوين قرارات الموافقة من مراحل الذكاء الاصطناعي للمراجعة والموافقة من قبل الموافقين البشريين في المراحل اللاحقة. تضمن المراجعة البشرية بقاء البشر في السيطرة دائما مع الاستمرار في الاستفادة من المعالجة الأسرع للتقييمات الروتينية.

الشروط والموافقات الشرطية

يمكن وضع الشروط بين مراحل الموافقة متعددة المراحل لتوفير التحكم الديناميكي في سير العمل من خلال تقييم معايير محددة لتحديد الإجراء التالي في عملية الموافقة. باستخدام الشروط، يمكنك تعريف القواعد المنطقية استنادا إلى المدخلات وتكوين سير العمل للموافقة تلقائيا على المراحل أو رفضها أو توجيهها إلى مرحلة أخرى أو تخطيها بالكامل استنادا إلى ما إذا كانت هذه الشروط قد استوفت أم لا. تمكن الشروط من اتخاذ القرارات المرنة التي تكيف سير عمل الموافقة الخاص بك مع سيناريوهات مختلفة دون تدخل يدوي.

إعداد الموافقة متعددة المراحل

هناك بعض الخطوات لإعداد الموافقة متعددة المراحل.

إضافة الإجراء متعدد المستويات

في تدفق العامل الخاص بك، يمكنك إضافة تشغيل موافقة متعددة المراحل كإجراء عبر موصل المراجعة البشرية الجديد.

1. افتح مصمم تدفق العامل الذي تريد إضافة موافقة متعددة المراحل إليه.

2. حدد الْزر + فِي الْموقع بين الْعقد حيث تريد إضافة الْموافقة متعددة الْمراحل.

3. من لوحة إضافة إجراء أو جزء، ستجد إجراء تشغيل الموافقة متعددة المراحل في قسم المراجعة البشرية. يمكنك أيضًا العثور على نفس الإجراء في الموصل المراجعة البشرية من القائمة. إذا لم تتمكن من رؤية الإجراء أو الموصل، فابحث عنهما.

4. لسهولة الوصول في المرة القادمة، أضف الإجراء المفضل عن طريق تحديد رمز النجمة على بطاقة الإجراء.

5. حدد إجراء تشغيل الموافقة متعددة المراحل. يبدأ هذا الإجراء الموافقة، ويرسلها إلى المعينين المطلوبين، وينتظر حتى تكتمل طلبات الموافقة، قبل استمرار بقية التدفق.

   

6. بشكل افتراضي، يكون اسم الموافقة متعددة المراحل هو اسم الإجراء، "تشغيل موافقة متعددة المراحل". لإعادة تسمية موافقتك، يجب عليك القيام بذلك في الجزء الأيمن. إذا كنت تستخدم المصمم المضمن الجديد، فحدد الزر لفتح الجزء الأيمن.

   

7. في الجزء الأيمن، حدد اسم الإجراء وأعد تسمية كما تختار.

   

8. حدد إعداد الموافقة لفتح النموذج.

إضافة مرحلة يدوية وتكوينها

يتم تكوين الموافقات على مراحل. تمثل المراحل نقاط بوابة مختلفة في عملية الموافقة حيث يتوقف التدفق مؤقتًا وينتظر قائم بالموافقة معين للمراجعة والموافقة قبل المتابعة. يمكنك تكوين كل مرحلة بشكل مستقل، وتخصيص لتلبية احتياجات كل مجموعة من المساهمين.

لنبدأ بكيفية تكوين مرحلة يدوية.

1. في النموذج، حدد إنشاء ومن القائمة المنسدلة، حدد المرحلة اليدوية. تظهر بلاطة واحدة في عارض الموافقة.

2. على الجانب الأيمن من مربع الحوار، حدد نوع الموافقة الذي تريده. تحقق من أنواع الموافقة وسلوكياتها للتعرف على أنواع الموافقات المختلفة وكيفية عملها.

3. تظهر خيارات التكوين الأخرى. قم بتكوين هذه الحقول كما يمكنك تكوين موافقة قياسية. الحقول الرئيسية الثلاثة التي يجب تكوينها هي: العنوان (يشير إلى عنوان طلب الموافقة)؛ المكلف (تفاصيل الشخص الذي يجب إرسال الموافقة إليه)؛ التفاصيل (توفر جميع التفاصيل ذات الصلة التي يحتاجها الشخص لإصدار قرار الموافقة).

   Note

   في الحقل "مُكلف بـ"، لا تقم بتعيين المُوَافِق نفسه لمراحل متعددة لأن هذا يؤدي إلى تأخر التدفق.

   

استخدام المدخلات في مرحلة يدوية

إذا كان لديك رموز مميزة أو متغيرات تم إنشاؤها في تدفق العامل الذي ترغب في استخدامه في الموافقة على المرحلة اليدوية، فأنت بحاجة إلى إنشاء مدخلات. لا يمكنك استخدام الرموز المميزة أو المتغيرات مباشرة داخل الموافقة دون إنشاء المدخلات أولا. في الصورة السابقة، أنشأنا ثلاثة مدخلات وهي معرف المصروفات، ومبلغ المصروفات، وتفاصيل موافقة المدير. لإضافة إدخالْ، اضغط على شرطة مائلة بسيطة، / على لوحة الْمفاتيح حيث تريد أن يكون الْإدخالْ، اختر مِنْ أحد هذه الْأنواع، String، وNumber، وBoolean، ثم قم بإعطاء إدخالْك اسمًا. إذا كنت تريد حفظ عملية الموافقة هذه، فسترى حقول الإدخالات التي قمت بإنشائها داخل مصمم التدفق. يمكنك الآن تعيين رمز مميز أو متغير من التدفق إلى هذا الإدخال.

إضافة مرحلة الذكاء الاصطناعي وتكوينها

Important

قبل إضافة مرحلة الذكاء الاصطناعي إلى عملية الْموافقة متعددة الْمراحل، تأكد مِنْ تخصيص رصيد Copilot Studio Copilot Credits للبيئة الْتي تعمل فيها. لمزيد من المعلومات حول التراخيص والفوترة، راجع الترخيص في Copilot Studio. إذا لم يكن لديك أرصدة Copilot كافية، فستتوقف الْموافقة ولا تستمر.

لنقم الآن بتكوين مرحلة الذكاء الاصطناعي.

1. في عارض الموافقة في الجزء الأيمن، حدد زر "+" أعلى المرحلة اليدوية التي قمت بإنشائها.

2. حدد مرحلة الذكاء الاصطناعي من القائمة المنسدلة. تظهر بلاطة واحدة لمرحلة الذكاء الاصطناعي في عارض الموافقة.

3. حدد النص في البلاطة وقم بإعادة تسمية المرحلة (1).

4. في جزء الإرشادات (2)، ابدأ بكتابة الإرشادات والمعايير التي تريد أن تستخدمها مرحلة الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرار.

   Important

   راجع كيفية كتابة الإرشادات في مرحلة الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج أفضل لمعرفة كيفية صياغة التعليمات بشكل جيد.

5. إذا كنت تريد أن تستخدم مرحلة الذكاء الاصطناعي مدخلات مثل المستندات والصور والنص والمعرفة لاتخاذ قرار الموافقة، فحدد "/" على لوحة المفاتيح أو حدد إضافة محتوى (3) حيث تريد إدخال هذا في الإرشادات. تظهر قائمة لتحديد نوع إدخال ثم لتحميل نموذج إدخال للاختبار.

6. إذا استخدمت المدخلات في الإرشادات الخاصة بك، فتأكد من تحميل العينات قبل الاختبار.

7. من منتقي النموذج (4)، حدد نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تريد استخدامه لاتخاذ قرار الموافقة.

   Note

   حيثما أمكن، تفضل النماذج الأكثر قوة لاتخاذ قرارات الموافقة. على سبيل المثال، تفضل GPT-o3 على GPT-4.1.

8. حدد اختبار (5) لاختبار الإرشادات والانتظار لبعض الثوان.

9. في جزء قرار الموافقة ‏(6) اعرض نتيجة الاختبار، وأسفل الأساس المنطقي للقرار.

10. تتيح لك الخطوة التالية المستندة إلى القرار ‏(7) توجيه موافقتك بناء على القرار من مرحلة الذكاء الاصطناعي. هنا بشكل افتراضي، إذا وافقت مرحلة الذكاء الاصطناعي، تستمر الموافقة إلى المرحلة التالية. إذا تم رفضها، تنتهي الموافقة على أنها مرفوضة. إذا فشلت الموافقة في منح قرار الموافقة/الرفض، فإنها تستمر ببساطة إلى المرحلة التالية.

    Note

    تضمن الخطوة التالية المستندة إلى قسم القرار أن البشر يتحكمون دائما في منحهم القدرة على اتخاذ القرارات النهائية حتى بعد الذكاء الاصطناعي مراحل اتخاذ القرارات.

11. عند هذه النقطة إذا قمت بحفظ الموافقة متعددة المراحل وإغلاقها، فسترى حقول الإدخالات التي قمت بتكوينها في هذه المرحلة الذكاء الاصطناعي في مصمم التدفق.

إضافة شرط وتكوينه

الشروط ضرورية لتوجيه الموافقات والموافقة أو الرفض تلقائيا استنادا إلى معايير محددة. إذا لم يتم تعيين أي شروط بين المراحل، فإن السلوك الافتراضي هو:

• إذا تمت الموافقة على مرحلة، تنتقل العملية إلى المرحلة التالية.
• إذا تم رفض المرحلة، تنتهي عملية الموافقة.

ومع ذلك، مع الشروط يمكنك تخصيص السلوك الافتراضي للموافقة متعددة المراحل.

1. لإضافة شرط، حدد + في العارض متعدد المراحل بين المرحلتين.

2. حدد الشرط من القائمة المنسدلة.

3. أضف عبارات الشرط كما تريد.

   

   Note

   على الْجانب الْأيسر مِنْ عبارة الْشرط، يمكنك استخدام إدخالْ فقط. يمكنك التحديد من المدخلات الموجودة أو إنشاء إدخالات جديدة.

4. تكوين المكان الذي تنتقل إليه الموافقة استنادا إلى ما إذا كان الشرط قد تحقق:

   • إذا تم استيفاء الشرط، يمكنك المتابعة إلى المرحلة التالية أو الموافقة/الرفض أو التوجيه إلى مرحلة أخرى.
   • إذا لم يتم استيفاء الشرط، يمكنك المتابعة إلى المرحلة التالية أو الموافقة/الرفض أو التوجيه إلى مرحلة أخرى.

في هذا المثال البسيط، نحدد أنه إذا كان مبلغ المصروفات أكبر من 5,000 دولار، يجب أن يستمر الطلب إلى المدير للموافقة عليه. مع ذلك، إذا كان المبلغ أقل من 5000 دولار أمريكي ووافقت عليه مرحلة الذكاء الاصطناعي، فيمكن للطلب تجاوز موافقة المدير وإنهاء الموافقة تلقائيًا باعتبارها موافقة.

تعيين الْمتغيرات مِنْ الْتدفق إلى الْمدخلات فِي الْموافقة

إذا قمت بإنشاء مدخلات داخل الموافقة، فأنت بحاجة إلى تعيين المتغيرات من التدفق الخاص بك إلى تلك المدخلات. عند حفظ مربع حوار الْموافقة وإغلاقه، يمكنك مشاهدة الْحقول لتنفيذ هذه الْتعيينات فِي بطاقة الْإجراء.

حدد الحقول ثم حدد العناصر من الإجراءات السابقة في التدفق الذي تريد استخدامه في الموافقة في وقت التشغيل.

متطلبات تنسيق المستند لملفات الموافقات

يجب أن تكون المستندات المستخدمة في الموافقات بتنسيق base64. ترجع بعض الموصلات المخرجات الموجودة بالفعل في القاعدة 64. ولكن إذا كنت تستخدم مخرجات من موصلات لا تدعم ذلك، فاستخدم دالة السلسلة من Power Fx على الملف كما هو موضح في الصورة التالية:

اجمعها كلها معًا

لنلق نظرة على مثال لكيفية عمل عملية الموافقة هذه مع المراحل والشروط اليدوية الذكاء الاصطناعي. تظهر الصورة التالية عملية موافقة كاملة بأربع مراحل وفحص شرط.

1. يصل طلب الموافقة إلى مرحلة فحص مصروفات الذكاء الاصطناعي أولاً عند بدء عملية الموافقة.

   • إذا تمت الموافقة عليه، ينتقل الطلب إلى فحص الشرط.
   • إذا تم رفضها، تنتهي عملية الموافقة دون الوصول إلى فحص الشرط.

2. عند التحقق من الشرط:

   • إذا كان مبلغ المصروفات أكبر من 5000، تستمر الموافقة في مرحلة موافقة المدير.
   • إذا لم يكن مبلغ المصروفات أكبر من 5000، تنتهي الموافقة على أنها معتمدة.

3. بالنسبة للمصروفات التي تزيد عن 5000 التي تصل إلى مرحلة موافقة المدير :

   • إذا تمت الموافقة عليه، ينتقل الطلب إلى مرحلة التحقق من موازنة الذكاء الاصطناعي لإجراء الفحوصات النهائية للتوافق.
   • في حالة الرفض، تنتهي عملية الموافقة كمرفوضة.

4. تقوم مرحلة التحقق من ميزانية الذكاء الاصطناعي بالتحقق من صحة الموازنة النهائية والتوافق:

   • إذا وافق الذكاء الاصطناعي، يستمر الْطلب فِي مراجعة Finance للمعالْجة.
   • إذا رفض الذكاء الاصطناعي، تنتهي عملية الموافقة كمرفوضة.

5. وأخيرا، يقوم المحترفون الماليون في مرحلة المراجعة المالية بتقييمهم الخاص استنادا إلى قواعد المحاسبة، وتوافر الميزانية، ومتطلبات معالجة الدفع:

   • إذا تمت الموافقة، تنتهي عملية الموافقة كموافقة ويتم بدء الدفع في سياق عملية الوكيل.
   • في حالة الرفض، تنتهي عملية الموافقة كمرفوضة.

يوضح هذا كيفية إنشاء مهام سير عمل الموافقة الذكية التي تجمع بين الكفاءة الذكاء الاصطناعي والرقابة البشرية، وتوجيه الطلبات تلقائيا استنادا إلى قواعد عمل محددة مثل مبالغ المصروفات.

Note

في كل مرحلة الذكاء الاصطناعي، يمكنك تكوين ما إذا كان يجب أن تستمر الموافقة إلى المرحلة التالية حتى عندما يوافق الذكاء الاصطناعي، مما يمنحك التحكم الكامل في توجيه سير العمل الخاص بك.

الاستجابة للموافقات

تظل الاستجابة للموافقات متسقة بين الموافقات القياسية والمتقدمة. يمكن للمستخدمين المعينين للموافقات الاستجابة من خلال:

• تطبيق الموافقات في Microsoft Teams
• Outlook
• بوابة Power Automate

المزيد حول مراحل الذكاء الاصطناعي

استخدام موافقات الذكاء الاصطناعي للحالات الحساسة

في حين أن موافقات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تبسط العديد من العمليات التجارية، إلا أنه ينبغي توخي الحذر عند تطبيقها على الموافقات شديدة الحساسية مثل المعاملات المالية أو القرارات القانونية أو إجراءات الموظفين أو العمليات الحرجة للامتثال. بالنسبة لهذه السيناريوهات، نوصي بضمان الوصول إلى مراحل الموافقة البشرية في سير العمل بحيث يظل البشر في السيطرة النهائية على القرارات الهامة. راجع هذه الشروط https://www.microsoft.com/en-us/business-applications/legal/legal-landing-page/ للحصول على مزيد من الإرشادات.

لمزيد من المعلومات حول الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي للموافقات، راجع الأسئلة المتداولة حول موافقات الذكاء الاصطناعي.

ماذا يحدث عندما تكون مرحلة الذكاء الاصطناعي غير متأكد من قرار اتخاذه

في بعض الأحيان، قد ترجع مرحلة الذكاء الاصطناعي استجابة تسمى "فشل التحليل". يحدث هذا عادة عندما يكون النموذج الذكاء الاصطناعي غير قادر على تحديد قرار موافقة مناسب. تتضمن الأسباب الشائعة تعليمات متناقضة أو خارج الموضوع، أو معلومات غير كافية مقدمة لدعم قرار واضح.

فيما يلي مثال حيث أرجع الذكاء الاصطناعي استجابة "فشل التحليل" بسبب مدخلات متعارضة.

في هذا المثال، نوجه مرحلة الذكاء الاصطناعي للموافقة على المصروفات أقل من 500 دولار ورفض تلك التي تزيد عن 300 دولار. ومع ذلك، فإن المصروفات المرفقة هي 400 دولار، والتي تقع ضمن كلا المعيارين. ونتيجة لذلك، لا يمكن الذكاء الاصطناعي تحديد ما إذا كان يجب الموافقة على الطلب أو رفضه بثقة بسبب الإرشادات المتعارضة.

Important

لتجنب استجابة "فشل التحليل"، اتبع الإرشادات الواردة في قسم كيفية كتابة الإرشادات في مرحلة الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج أفضل من هذه المقالة.

عرض قرارات المرحلة للذكاء الاصطناعي والمنطق في Power Automate

هناك طريقتان لمعرفة قرار المرحلة الذكاء الاصطناعي والأساس المنطقي لها بعد تشغيله:

• مركز الموافقات
• شاشة نشاط منشئ الْطلبات

عرض في مركز الموافقات

إذا كنت موافقًا في موافقة كاملة متعددة المراحل، فيجب أن ترى القرار والأساس المنطقي لمراحل الذكاء الاصطناعي في Power Automate.

1. سجِّل الدخول إلى make.powerautomate.com.

2. من لوحة اختيار البيئة، حدد البيئة التي تمت الموافقة منها.

3. من جزء التنقل الأيمن، حدّد الموافقات.

4. في علامة التبويب محفوظات، حدد الموافقة التي تم إكمالها والتي تتضمن مرحلة الذكاء الاصطناعي.

5. عرض قرار الموافقة والأساس المنطقي من مراحل الذكاء الاصطناعي السابقة في الجزء الأيمن الذي يفتح.

عرض فِي شاشة نشاط منشئ الطلبات

1. سجِّل الدخول إلى make.powerautomate.com.

2. من لوحة اختيار البيئة، حدد البيئة التي تمت الموافقة منها.

3. من جزء الْتنقل الْأيسر، حدد نشاط منشئ الطلبات. إذا لم تشاهد هذا الخيار، فحدد النقاط الثلاث (...) >اكتشف الكل.

4. ضمن رأس جهاز الْعرض فِي شاشة الْاكتشاف حدد نشاط مِنْ منشئ الطلبات. يمكنك تثبيت هذه الشاشة في التنقل لتسهيل الوصول إليها في المستقبل.

   

   في هذه الْشاشة، يمكنك مشاهدة جميع عمليات تشغيل طلبات الذكاء الاصطناعي بما فِي ذلك عمليات الْتشغيل مِنْ مراحل الذكاء الاصطناعي.

   

5. حدد جزء الوقت المعالج لأحد الصفوف (النص الأزرق في العمود) للاطلاع على قرار التشغيل والأساس المنطقي لذلك التشغيل.

   

   هنا ترى الإدخال الذي هو جزء من النص أو المستند أو الصورة التي تم تقديمها في التعليمات والإخراج الذي يحتوي على القرار والأساس المنطقي لمرحلة الذكاء الاصطناعي الممثلة في تنسيق JSON.

   

كيفية كتابة الإرشادات في مرحلة الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج أفضل

الموافقات هي مكون هام من العمليات التجارية، لذلك من الضروري أن تكون تعليماتك مكتوبة بوضوح وأن تسفر باستمرار عن نتائج دقيقة. هذا القسم مهم بشكل خاص. اتبع أفضل الممارسات هذه لضمان أن تقدم مراحل الموافقة الذكاء الاصطناعي قرارات موثوقة ومتسقة. على الرغم من أنه لا يمكن تطبيق كل إرشادات في كل حالة، فإن استخدامها حيثما أمكن يساعد على زيادة الفعالية إلى أقصى حد.

1. حافظ على تركيز الإرشادات على عملية الأعمال: تأكد من أن تعليمات الموافقة تتعلق بالموافقات المشروعة على عمليات الأعمال مثل الموافقات على المصروفات والموافقات على أمر الشراء ومراجعات العقود وما إلى ذلك. تعمل المراحل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل عند تقييم مهام سير عمل أعمال معينة باستخدام نهج واضحة.

2. استخدام نماذج أكثر قوة للمهام المعقدة: نظرا لأن قرارات الموافقة الدقيقة ضرورية لعملك، فمن المهم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة المتوفرة كلما أمكن ذلك. على سبيل المثال، تفضل GPT-o3 على GPT-4.1 لتحسين المنطق والاتساق. بالنسبة لسيناريوهات الموافقة التي تتضمن مهاما معقدة أو حسابات مكثفة أو منطق متعدد الخطوات أو تحليلا دقيقا، ضع في اعتبارك استخدام نماذج محسنة من حيث المنطق مثل o3 أو النماذج الدقيقة الخاصة بك من منصة Azure للذكاء الاصطناعي لتحقيق دقة وموثوقية أفضل.

3. التركيز على أي من أسباب الرفض أو أسباب الموافقة: التركيز على معايير الموافقة أو معايير الرفض، وتجنب كليهما. يمكن أن يؤدي مزج الأساليب إلى إرباك النموذج. على سبيل المثال، إذا قدمت معايير متعارضة في مرحلة الذكاء الاصطناعي مثل "الموافقة على ما إذا كانت المصروفات أقل من 500 دولار ولكن رفض إذا كانت المصروفات أكثر من 300 دولار وكانت مصروفات وجبة"، فلن تعرف كيفية اتخاذ قرار صحيح عند معالجة مصروفات وجبة بقيمة 400 دولار تفي بكلا الشرطين في وقت واحد.

   • جيد: "رفض إذا تجاوز مبلغ المصروفات 500 دولار أو إذا لم يتم إرفاق إيصال"
   • تجنب: "الموافقة إذا كانت أقل من 500 دولار ولكن رفض إذا كان أكثر من 500 دولار ما لم تكن نفقات السفر"

4. الرجوع إلى مدخلاتك على وجه التحديد: عند استخدام المدخلات أو المستندات أو البيانات التي تم تحميلها، قم بالرجوع إليها بالاسم وحدد بالضبط المكان الذي يجب أن تبحث فيه الذكاء الاصطناعي عن معلومات في الإرشادات. وهذا يضمن أن الذكاء الاصطناعي يعرف الملفات التي يجب التحقق منها وما هي نقاط البيانات لاستخراجها.

   • جيد: "تحقق من ملف "Budget_Report.pdf" ووافق على ما إذا كانت إيرادات الربع الثالث تتجاوز 100,000 دولار".
   • تجنب: تجنب: "التحقق من ملف الموازنة لأرقام الإيرادات".

5. كن محددًا وقابلاً للقياس: تجنب المصطلحات الذاتية التي يمكن تفسيرها بشكل مختلف. استخدم معايير ملموسة وقابلة للقياس لا تترك مجالا للغموض.

   • جيد: "الموافقة على ما إذا كان تاريخ التسليم في غضون خمسة أيام عمل من تاريخ الطلب"
   • تجنب: "الموافقة على ما إذا كان الجدول الزمني معقولا" (هنا لا توجد قاعدة كمية لما تعنيه "معقولة")

6. ضمان جودة الملف: تحقق من أن المدخلات مثل الصور والمستندات واضحة وغير محمية وقابلة للقراءة. من المرجح أن تؤدي الصور غير الواضحة أو الملفات المحمية بكلمة مرور أو المستندات التالفة إلى فشل التحليل.

7. اختبار مع بيانات واقعية: للتحقق من صحة عمل التعليمات كما هو متوقع، استخدم أمثلة تمثيلية تعكس سيناريوهات الموافقة الفعلية. لا تختبر فقط مع أمثلة مثالْية - تشمل حالْات الْحافة. على سبيل المثال، استخدم المستندات الحقيقية من سير العمل الخاص بك، واختبر سيناريوهات المعلومات المفقودة، وقم بتضمين حالات خط الحدود بالقرب من الحدود، وجرب المستندات ذات تباينات التنسيق، واختبر كلا من سيناريوهات الموافقة والرفض.

8. تحديد حالات الحافة والسلوك الاحتياطي: حدد ما يجب أن يحدث عندما يواجه الذكاء الاصطناعي معلومات غير واضحة أو غير مكتملة أو غير متوقعة. وهذا يمنع الذكاء الاصطناعي من وضع افتراضات غير صحيحة. على سبيل المثال، يمكنك ذكر "إذا كانت فئة المصروفات مفقودة، فرفض الطلب."

9. تعيين حدود ونطاقات واضحة: تجنب الحدود الغامضة عن طريق تحديد نقاط القطع الدقيقة. كن صريحًا بشأن ما يحدث في قيم الحدود.

   • جيد: "الموافقة إذا كانت درجة الرضا 4.0 أو أعلى على مقياس 5 نقاط"
   • تجنب: "الموافقة على درجات الرضا العالية"

10. استخدام التنسيقات المنظمة للمعايير المعقدة: لإجراء تقييمات متعددة الخطوات، قم بتقسيم المنطق إلى خطوات ذات تعداد رقمي أو أشجار قرارات. وهذا يضمن الذكاء الاصطناعي يعالج كل شرط بشكل منهجي ويجعل منطق الموافقة الخاص بك شفافا. فيما يلي بنية جيدة:

    ارفض تقرير المصروفات إذا كان أي من الشروط التالية صحيحا:

    • يتجاوز المبلغ في الحقل "الإجمالي" 500.00 دولار
    • لا يوجد ملف صورة للإيصال تم تحميله
    • تاريخ المصروفات هو أكثر من 60 يوما قبل تاريخ الاستحقاق الموجود في إرشادات المصروفات
    • حقل توقيع المدير في نموذج المصروفات فارغ
    • حقل معرف الْموظف فارغ أو لا يتطابق مع الْتنسيق XXX-XXXX (ثلاثة أرقام، شرطة، أربعة أرقام)

11. تضمين السياق التنظيمي ذي الصلة: الرجوع إلى سياسات شركة معينة أو متطلبات التوافق أو قواعد العمل التي يجب أن يفرضها الذكاء الاصطناعي عبر مدخلات مثل المستندات أو المعرفة. على سبيل المثال، يمكنك أن تقول، "اتبع سياسة السفر الإصدار 2.3: الوجبات التي تزيد عن 75 دولارًا تتطلب إيصالات مفصلة مع مبررات مهنية. ارفض إذا كان الإيصال أو التبرير مفقودين".

12. تجنب المراجع الحساسة للوقت: لا تستخدم التواريخ النسبية أو مراجع الوقت التي تصبح قديمة. استخدم إطارات زمنية محددة أو فترات محسوبة بدلا من ذلك. قد لا يعرف نموذج الذكاء الاصطناعي ما هو تاريخ اليوم كمثال.

    • جيد: الموافقة على ما إذا كان تاريخ الإرسال في غضون 30 يوما من تاريخ المصروفات
    • تجنب: "الموافقة إذا تم تقديمها هذا الشهر"

13. استخدام مصطلحات متناسقة: لتجنب الارتباك، التزم بنفس المصطلحات في التعليمات الخاصة بك. تجنب استخدام مصطلحات مختلفة لنفس الشيء. على سبيل المثال، استخدم "مبلغ المصروفات" باستمرار خلال التعليمات الخاصة بك وتجنب التبديل بين "مبلغ المصروفات" و"التكلفة" و"الإجمالي" و"المجموع" و"الرسوم"

القيود المعروفة

فيما يلي القيود المعروفة:

• لا يتم دعم سوى محتويات الملفات المشفرة بنظام base64 في مدخلات الملفات لمراحل الذكاء الاصطناعي.
• إذا استجاب مستخدم في بيئة مختلفة تم إرسال الموافقة منها إلى الموافقات، فقد تفشل الموافقة. لمنع الفشل، حدد المستخدم الذي تريد إرسال الموافقة إليه، وانتقل إلى مركز مسؤولي Power Platform، وأضف المستخدم إلى تلك البيئة.
• لا يمكنك تعيين الموافق نفسه لمراحل مختلفة. على سبيل المثال، إذا قمت بتعيين John Doe للمرحلة 1، فلا يمكنك تعيينه للمرحلة 2 أيضا. يؤدي هذا إلى فشل تدفقك.
• لا يتم دعم مرفقات الملفات حاليًا.
• إدارة دورة حياة التطبيق (ALM) غير مدعومة حاليًا للموافقات المتقدمة، ما يعني أنه إذا قمت باستيراد تدفق بموافقة متقدمة، فأنت بحاجة إلى إعادة إنشاء الموافقة متعددة المراحل في التدفق.
• المشاركة غير مدعومة حاليا، ما يعني أنه إذا قمت بمشاركة تدفق يحتوي على موصل المراجعة البشرية، يحتاج المستلم إلى إعادة إنشاء الموافقة متعددة المراحل في التدفق.