إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
توضح هذه المقالة كيفية تغيير إصدار النموذج وٱلْإِعْدَادَاتُ فِي منشئ المطالبة. يمكن أن يؤثر إصدار النموذج وإعداداته عَلَى أداء وسلوك نموذج ٱلذَّكَاءُ ٱلِاصْطِنَاعِيُّ التوليدي.
تحديد النموذج
يمكنك تغيير النموذج عن طريق تحديد Model فِي أعلى منشئ المطالبة. تتيح لك القائمة المنسدلة الاختيار مِنْ نماذج ٱلذَّكَاءُ ٱلِاصْطِنَاعِيُّ التوليدية التي تنشئ إجابات لمطالبتك المخصصة.
مهم
في نوفمبر 2025، رحلنا نموذج o3 إلى نموذج المنطق GPT-5. تم نقل المطالبات التي تم تشغيلها عَلَى نموذج o3 تلقائيا إلى نموذج المنطق GPT-5 دون إجراء مطلوب منك. من الممكن العودة مؤقتا إلى نموذج o3 عن طريق طلبه مِنْ خلال طلب دعم عند المطالبات. يستمر هذا الاستثناء حَتّى 17 ديسمبر 2025، وبعد ذلك سيتم إيقاف نموذج o3 نهائيا.
يستهلك استخدام المطالبات فِي Power Apps أو Power Automate أرصدة منشئ المطالبات، بينما يستهلك استخدام المطالبات فِي Microsoft Copilot Studio أرصدة Copilot. تعرف عَلَى المزيد فِي أرصدة الترخيص والمنشئ المطالبة.
النماذج المتوفرة
| نموذج GPT | ترخيص | الوظائف | فئة |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 mini (الوضع الافْتِرَاضِيّ) |
السعر الأساسي | تم التدريب عَلَى البيانات حَتّى يونيو 2024. يسمح السياق حَتّى 128 ألف رمز مميز. | Mini |
| GPT-4.1 | السعر القياسي | تم التدريب عَلَى البيانات حَتّى يونيو 2024. يسمح السياق حَتّى 128 ألف رمز مميز. | عام |
| GPT-5 chat | السعر القياسي | تم تدريبها عَلَى بيانات حَتّى سبتمبر 2024. يسمح السياق بما يصل إلى 400 ألف رمز مميز. | عام |
| الاستدلال باستخدام GPT-5 | سعر متميز | تم تدريبها عَلَى بيانات حَتّى أكتوبر 2024. يسمح السياق بما يصل إلى 400 ألف رمز مميز. | عميق |
| كلود سونيت 4.5 (تجريبي) | السعر القياسي | نموذج خارجي مِنْ Anthropic. يسمح السياق بما يصل إلى 200 ألف رمز مميز. | عام |
| كلود أوبوس 4.1 (تجريبي) | سعر متميز | نموذج خارجي مِنْ Anthropic. يسمح السياق بما يصل إلى 200 ألف رمز مميز. | عميق |
يستمر استخدام GPT-4o mini وGPT-4o فِي المناطق الحكومية الأمريكية. تتبع هذه النماذج قواعد الترخيص وتقدم وظائف مشابهة ل GPT-4.1 mini وGPT-4.1، عَلَى التوالي.
تعرف عَلَى المزيد حول النماذج Anthropic الخارجية فِي اختيار نموذج خارجي كنموذج ٱلذَّكَاءُ ٱلِاصْطِنَاعِيُّ الأساسي.
ترخيص
في الوكلاء أو التدفقات أو ٱلتَّطْبِيقَاتُ، تستهلك النماذج ٱلْمُسْتَخْدَمُة مِنْ قبل المطالبات أرصدة Copilot، بغض النظر عن مرحلة الإصدار الخاصة بها. تعرف عَلَى المزيد فِي إدارة الائتمان فِي Copilot.
إذا كان لديك أرصدة AI Builder، يتم استهلاكها فِي الأولوية عند استخدام المطالبات فِي Power Apps وPower Automate، ولكن لا يتم استهلاكها عند استخدام المطالبات فِي Copilot Studio. تعرف عَلَى المزيد فِي AI Builder: نظرة عامة عَلَى الترخيص.
مرحلة الإصدار
النماذج لها مراحل مختلفة مِنْ الإصدار. يمكنك تجربة نماذج تجريبية ومُعَايَنَةٌ جديدة ومحدثة، أو اختيار نموذج موثوق به ومختبر جيدا ومتاح بِشَكْلٍ عام.
| علامة | الوصف |
|---|---|
| Experimental | يستخدم للتجريب، ولا يوصى به لاستخدام الإنتاج. تخضع لشروط المُعَايَنَةٌ، ويمكن أن يكون لها قيود عَلَى التوفر والجودة. |
| الإصدار الأولي | في النهاية يصبح نموذجا متوفرا بِشَكْلٍ عام، ولكن لا يوصى به حاليا لاستخدام الإنتاج. تخضع لشروط المُعَايَنَةٌ، ويمكن أن يكون لها قيود عَلَى التوفر والجودة. |
| بلا علامة | متوفر بِشَكْلٍ عام يمكنك استخدام هذا النموذج لاستخدام الإنتاج والتحجيم. في معظم الحالات، لا تفرض النماذج المتوفرة عموما أي قيود عَلَى التوفر والجودة، ولكن قد لا يزال لبعضها بعض القيود، مثل التوفر الإقليمي. مهم: نماذج Anthropic Claude فِي المرحلة التجريبية، عَلَى الرغم مِنْ أنها لا تعرض علامة. |
| Default | النموذج الافْتِرَاضِيّ لجميع الوكلاء، وعادة ما يكون النموذج الأفضل أداء المتوفر بِشَكْلٍ عام. تتم ترقية النموذج الافْتِرَاضِيّ بِشَكْلٍ دوري مَعَ توفر نماذج جديدة وأكثر قدرة بِشَكْلٍ عام. يستخدم الوكلاء أيضا النموذج الافْتِرَاضِيّ كنموذج احتياطي إذا تم إيقاف تشغيل نموذج محدد أو عدم توفره. |
قد تظهر النماذج التجريبية والمُعَايَنَةٌ التغير فِي الأداء أو جودة الاستجابة أو زمن الانتقال أو استهلاك الرسائل، وقد تكون قد انتهت المهلة أو تكون غير متوفرة. وهي تخضع لمُعَايَنَةٌ المصطلحات.
التصنيف
يصف الجدول التالي فئات النماذج المختلفة.
| Mini | عام | عميق | |
|---|---|---|---|
| الأداء | جيد لمعظم المهام | متفوقة للمهام المعقدة | مدرب عَلَى مهام المنطق |
| السرعة | معالجة أسرع | قد يكون أبطأ بسبب التعقيد | أبطأ، لأنه أسباب قبل الاستجابة |
| حالات الاستخدام | التلخيص ومهام المعلومات ومعالجة الصور والمستندات | معالجة الصور والمستندات، مهام إنشاء المحتوى المتقدمة | تحليل البيانات ومهام المنطق ومعالجة الصور والمستندات |
عندما تحتاج إلى حل فعال مِنْ حيث التكلفة للمهام المعقدة بِشَكْلٍ معتدل، أو لديك موارد حسابية محدودة، أو تتطلب معالجة أسرع، اختر نماذج مصغرة . وهُوَ مثالي للمشاريع ذات قيود الميزانية وٱلتَّطْبِيقَاتُ مثل دعم ٱلْعُمَلاءُ أو تحليل التعليمات البرمجية الفعال.
عندما تتعامل مَعَ مهام معقدة للغاية ومتعددة الوسائط تتطلب أداء فائقا وتحليلا مفصلا، اختر نماذج عامة . إنه الخيار الأفضل للمشاريع واسعة النطاق حيث تعتبر الدقة والقدرات المتقدمة أمرا بالغ الأهمية. سيناريو آخر حيث يكون الخيار الأفضل هُوَ عندما يكون لديك الميزانية والموارد الحسابية لدعمها. كما أن النماذج العامة مفضلة للمشاريع طويلة الأجل التي قد تزداد تعقيدا بمرور الوقت.
بالنسبة للمشاريع التي تتطلب قدرات التفكير المتقدمة، تتفوق النماذج العميقة . إنه مناسب للسيناريوهات التي تتطلب حل المشكلات المعقدة والتفكير النقدي. تتفوق النماذج العميقة فِي البيئات التي يكون فيها المنطق الدقيقة، واتخاذ القرارات المعقدة، والتحليل التفصيلي أمرا مهما.
اختر مِنْ بين النماذج استنادا إلى توفر المنطقة والوظائف وحالات الاستخدام والتكاليف. تعرف عَلَى المزيد فِي توفر الميزة حسب المناطق للحصول عَلَى المطالبات وجدول مقارنة الأسعار.
تحديثات النموذج
| النموذج | الحالة | تاريخ الطلب | البديل |
|---|---|---|---|
| GPT-4.1 mini | متوفر بشكل عام | لا يوجد تاريخ حَتّى الآن | غير متوفر |
| GPT-4.1 | متوفر بشكل عام | لا يوجد تاريخ حَتّى الآن | غير متوفر |
| GPT-5 chat | متوفر بشكل عام | لا يوجد تاريخ حَتّى الآن | غير متوفر |
| الاستدلال باستخدام GPT-5 | متوفر بشكل عام | لا يوجد تاريخ حَتّى الآن | غير متوفر |
| GPT-5.1 chat | التوفر المعلق | لا يوجد تاريخ حَتّى الآن | غير متوفر |
| الاستدلال باستخدام GPT-5.1 | التوفر المعلق | لا يوجد تاريخ حَتّى الآن | غير متوفر |
| كلود سونيت 4.5 | Experimental | لا يوجد تاريخ حَتّى الآن | غير متوفر |
| كلود أوبوس 4.1 | Experimental | ديسمبر 2025 | كلود أوبوس 4.5 |
| كلود أوبوس 4.5 | التوفر المعلق | لا يوجد تاريخ حَتّى الآن | غير متوفر |
| o3 | متقاعد | 4 ديسمبر 2025 | الاستدلال باستخدام GPT-5 |
| GPT-4o mini | متقاعد | يوليو 2025 | GPT-4.1 mini |
| GPT-4o | متقاعد | يوليو 2025 | GPT-4.1 |
| o1 | متقاعد | يوليو 2025 | o3 |
إعدادات النموذج
يمكنك الوصول إلى لوحة ٱلْإِعْدَادَاتُ عن طريق تحديد ...>ٱلْإِعْدَادَاتُ فِي أعلى منشئ المطالبة. يمكنك تغيير ٱلْإِعْدَادَاتُ التالية:
- درجة الحرارة: تؤدي درجات الحرارة المنخفضة إلى نتائج يمكن التنبؤ بها. تتيح درجات الحرارة العالية استجابات أكثر تنوعا أو إبداعا.
- استرجاع السجلات:عدد السجلات التي تم استرجاعها لمصادر المعرفة الخاصة بك.
- تضمين ارتباطات فِي الاستجابة: عند تحديدها، تتضمن الاستجابة اقتباسات الارتباط للسجلات المستردة.
Temperature
يسمح لك شريط التمرير بتحديد درجة حرارة نموذج ٱلذَّكَاءُ ٱلِاصْطِنَاعِيُّ التوليدي. يختلف بين 0 و1. توجه هذه القيمة نموذج ٱلذَّكَاءُ ٱلِاصْطِنَاعِيُّ التوليدي حول مقدار الإبداع (1) مقابل الإجابة الحتمية (0) التي يجب أن يوفرها.
درجة الحرارة هي معلمة تتحكم فِي عشوائية الإخراج الذي تم إنشاؤه بواسطة نموذج ٱلذَّكَاءُ ٱلِاصْطِنَاعِيُّ. ينتج عن انخفاض درجة الحرارة مخرجات أكثر قابلية للتنبؤ والمحافظة. للمقارنة، تسمح درجة الحرارة الأعلى بمزيد مِنْ الإبداع والتنوع فِي الاستجابات. إنها طريقة لضبط التوازن بين العشوائية والحتمية فِي إخراج النموذج.
بِشَكْلٍ افْتِرَاضِيّ، تكون درجة الحرارة 0، كما هُوَ الحال فِي المطالبات التي تم إنشاؤها مسبقا.
| Temperature | الوظائف | الاستخدام في |
|---|---|---|
| 0 | مخرجات أكثر قابلية للتنبؤ ومتحفظة. الاستجابات أكثر اتساقا. |
المطالبات التي تتطلب دقة عالية وأقل تباينا. |
| 1 | المزيد مِنْ الإبداع والتنوع فِي الاستجابات. استجابات أكثر تنوعا وأحيانا أكثر ابتكارا. |
المطالبات التي تنشئ محتوى جديدا خارج الصندوق. |
يمكن أن يؤثر ضبط درجة الحرارة عَلَى إخراج النموذج، ولكنه لا يضمن نتيجة محددة. استجابات ٱلذَّكَاءُ ٱلِاصْطِنَاعِيُّ هي بطبيعتها احتمالية ويمكن أن تختلف مَعَ نفس إعداد درجة الحرارة.
إشعار
لا يتوفر إعداد درجة الحرارة لنموذج المنطق GPT-5. لهذا السبب، يتم تعطيل شريط التمرير عند تحديد نموذج المنطق GPT-5.