إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
ملحوظة
تصف هذه المقالة الميزات المستخدمة في الوكلاء أو تدفقات الوكلاء التي تعمل بواسطة الحزام القياسي.
تشرح هذه المقالة مفهوم "الهندسة التحفيزية" والطلب باعتبارها مفاهيم رئيسية تساعدك في إنشاء قدرات ذكاء اصطناعي توليدية قوية يمكن استخدامها في Copilot Studio.
مهم
- تستخدم الإرشادات نماذج مدعومة من Azure Foundry.
- وقد تخضع هذه الإمكانية لحدود الاستخدام أو مشكلات السعة.
المتطلبات الأساسية
- بيئتك موجودة في قائمة المناطق المتوفرة.
- تحتاج إلى Copilot Credits.
- يتم تثبيت Microsoft Dataverse على البيئة.
ما هو المحفز
تتكون المطالبة بشكل أساسي من تعليمات اللغة الطبيعية التي تخبر نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لأداء مهمة. يتبع النموذج المطالبة لتحديد بنية النص الذي يحتاج إلى إنشائه ومحتواه. هندسة المطالبة هي عملية إنشاء المطالبة المستخدمة من قبل النموذج وتحسينها.
تجربة مولّد المطالبة تسمح للمنشئين بإنشاء المطالبات القابلة لإعادة الاستخدام واختبارها وحفظها. في هذه التجربة، يمكنك أيضا استخدام متغيرات الإدخال وبيانات المعرفة لتوفير بيانات سياق ديناميكية في وقت التشغيل. يمكنك مشاركة هذه المطالبات مع الآخرين واستخدامها كوكلاء أو مهام سير العمل أو التطبيقات.
يمكن استخدَام هذه المطَالبات فِي العديد مِن المهَام أو سينَاريوهَات الأعمَال، مثل تلخيص المحتوى أو تصنيف البيَانَات أو استخرَاج الكيَانَات أو ترجمة اللغَات أو تقييم التوجه أو صيَاغة رد لشكوى. على سبيل المثال، يمكنك المطالبة بانتقاء عناصر الإجراءات من رسائل البريد الإلكتروني لشركتك واستخدامها في سير عمل Power Automate لإنشاء أتمتة معالجة البريد الإلكتروني.
في Copilot Studio، يمكن استخدام المطالبات كأدوات عامل لتحسين تجربة الدردشة أو تمكين أتمتة الذكاء الاصطناعي المتقدمة أو عقد سير العمل لغرس إجراءات الذكاء الاصطناعي في الأتمتة المحددة.
الرقابة البشرية
يعد الإشراف البشري خطوة مهمة عند العمل مع المحتوى الذي تم إنشاؤه من نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. يتم تدريب هذه النماذج على كميات هائلة من البيانات ويمكن أن تحتوي على أخطاء وتحيزات. يجب على الإنسان مراجعته قبل نشره عبر الإنترنت، أو إرساله إلى عميل، أو استخدامه لإبلاغ قرار العمل. يساعدك الإشراف البشري على تحديد الأخطاء والتحيزات المحتملة. كما أنه يتأكد من أن المحتوى ذو صلة بحالة الاستخدام المقصودة ويتوافق مع قيم الشركة.
يمكن أن تساعد المراجعة البشرية أيضا في تحديد أي مشكلات مع النموذج نفسه. على سبيل المثال، إذا كان النموذج ينشئ محتوى غير ذي صلة بحالة الاستخدام المقصودة، سيتعين عليك ضبط الإرشاد.
الذكاء الاصطناعي المسؤول
نحن ملتزمون بإنشاء الذكاء الاصطناعي المسؤول حسب التصميم. يسترشد عملنا بمجموعة أساسية من المبادئ: الإنصاف والموثوقية والسلامة والخصوصية والأمان والشمولية والشفافية والمساءلة. نحن نضع هذه المبادئ موضع التنفيذ في جميع أنحاء الشركة لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي الذي له تأثير إيجابي على المجتمع. نحن نتبع نهجا شاملا، يجمع بين الأبحاث المبتكرة والهندسة الاستثنائية والحوكمة المسؤولة. إلى جانب الأبحاث الرائدة في OpenAI حول مواءمة الذكاء الاصطناعي، نعمل على تطوير إطار عمل للتوزيع الآمن لتقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا بهدف المساعدة في توجيه الصناعة نحو نتائج أكثر مسؤولية.
تعرف على المزيد حول الشفافية في ملاحظة Transparency Azure OpenAI.