إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
إشعار
الهدف من ميزات المعاينة ليس الاستخدام في الإنتاج وقد يكون لها دالات مقيدة. تتوفر هذه الميزات قبل إصدار رسمي وبذلك يستطيع العملاء الحصول على وصول مبكر وتقديم التعليقات.
Power Apps يوفر Test Engine إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي الشاملة التي تمتد على دورة حياة الاختبار بأكملها. تقدم هذه الصفحة نظرة عامة على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي التوليدي بتحسين تجربة الاختبار الخاصة بك، من إنشاء الاختبار إلى التنفيذ والتحقق من الصحة.
تعالج ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي في Test Engine ثلاثة مجالات رئيسية لعملية الاختبار:
| قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي | الوصف |
|---|---|
| تأليف الاختبار بمساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي | إنشاء الاختبارات بسرعة باستخدام GitHub Copilot نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أو نماذج اللغات الصغيرة (SLMs) الأخرى |
| خادم بروتوكول سياق النموذج | التحليل الحتمي وإنشاء التعليمات البرمجية باستخدام MCP |
| اختبار الذكاء الاصطناعي غير الحتمي | اختبار التطبيقات التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات التحقق الخاصة |
تأليف الاختبار بمساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي
يمكن أن يستغرق إنشاء خطط اختبار شاملة وقتا طويلا ، خاصة بالنسبة للتطبيقات المعقدة. يدعم Test Engine التأليف التوليدي بمساعدة الذكاء الاصطناعي من خلال:
- GitHub Copilot التكامل: إنشاء قوالب الاختبار وخطوات الاختبار والتأكيدات استنادا إلى التعليمات البرمجية للتطبيق
- إنشاء اختبار اللغة الطبيعية: وصف سيناريوهات الاختبار بلغة إنجليزية بسيطة وترجمتها إلى اختبارات قابلة للتنفيذ
- إنشاء الاختبار المستند إلى العينة: الرجوع إلى العينات الموجودة لإنشاء اختبارات ذات صلة بالسياق
يساعد هذا النهج مؤلفي الاختبار على التركيز على منطق العمل وقواعد التحقق من الصحة بدلا من اختبار بناء الجملة والتعليمات البرمجية المعيارية.
تنفيذ خادم بروتوكول سياق النموذج
Power Apps يتضمن محرك الاختبار تنفيذ خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) الذي يوفر تحليلا حتميا لتطبيقاتك ويولد توصيات اختبار.
خادم MCP:
- يحلل هيكل التطبيق لتحديد المكونات القابلة للاختبار
- إنشاء أنماط اختبار استنادا إلى أنواع عناصر التحكم والعلاقات
- يوفر توصيات التعليمات البرمجية السياقية
- يتكامل مع عملاء MCP مثل Visual Studio و GitHub Copilot
- يستخدم مصمم الخطة لتنظيم جهود الاختبار وتحديد أولوياتها
- يتضمن عناصر تعريف الحل ومخططات البيانات للاختبار الشامل
- يستخدم بيانات التعريف من الحل لإنشاء اختبارات ذات صلة بالسياق
عندما تجمع بين التحليل الحتمي وقدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإن هذا النهج يوفر لك المزيد من إنشاء اختبار أكثر موثوقية ودقة مقارنة بالأساليب التوليدية البحتة وحدها.
اختبار قدرات الذكاء الاصطناعي غير الحتمية
عند اختبار التطبيقات التي تستخدم إمكانات الذكاء الاصطناعي مثل AI Builder المكونات أو نماذج المحولات التوليدية المدربة مسبقا (GPT) ، هناك حاجة إلى اعتبار خاص للتعامل مع المخرجات غير الحتمية.
يوفر محرك الاختبار:
-
الوظيفة
Preview.AIExecutePrompt: تنفيذ مطالبات الذكاء الاصطناعي مع المدخلات الخاضعة للرقابة والتحقق من صحة المخرجات - التحقق المستند إلى التسامح: تحقق من أن مخرجات الذكاء الاصطناعي تلبي التوقعات ضمن الحدود المقبولة
- التحقق من صحة الاستجابة المنظمة: تحليل المحتوى المعقد الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحته
- التحقق من الصحة المستند إلى الخطة: استخدام تعريفات مصمم الخطة للتحقق من صحة مخرجات الذكاء الاصطناعي مقابل المعايير المتوقعة
تضمن هذه الإمكانات أنه يمكنك إنشاء اختبارات موثوقة وقابلة للتكرار حتى عند العمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المتغيرة بطبيعتها.
اختيار نهج الذكاء الاصطناعي التوليدي الصحيح
للحصول على أفضل النتائج، ضع في اعتبارك هذه الإرشادات:
| إذا كنت تريد ... | ضع في اعتبارك استخدام... |
|---|---|
| إنشاء اختبارات لتطبيق جديد بسرعة | التأليف التوليدي بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع GitHub Copilot |
| احصل على تحليل دقيق وحتمي للمكونات القابلة للاختبار | خادم بروتوكول سياق النموذج |
| الجمع بين التحليل الحتمي والقدرات التوليدية | MCP مع عميل LLM متوافق |
| اختبار التطبيقات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي مع المخرجات المتغيرة | اختبار الذكاء الاصطناعي غير الحتمي مع Preview.AIExecutePrompt |
| هيكلة جهود الاختبار الخاصة بك بناء على متطلبات العمل | مصمم التخطيط مع تكامل خادم MCP |
| إنشاء اختبارات باستخدام بيانات تعريف الحل ومخططات البيانات | خادم MCP مع فحص تعريف الحل |
المقالات ذات الصلة
تأليف الاختبار بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع GitHub Copilot
استخدام خادم بروتوكول سياق النموذج مع محرك الاختبار
اختبار مكونات الذكاء الاصطناعي غير الحتمية
استعراض كتالوج عينات محرك الاختبار
جرب وظائف محرك اختبار الطاقة fx
استخدم مصمم الخطة