constants الحزمة
تحدد هذه الحزمة الثوابت المستخدمة في التعلم الآلي من Microsoft Azure SDKv2.
الفصول
AssetTypes |
AssetTypes هو تعداد للقيم الخاصة وأنواع الأصول لمجموعة البيانات. تستخدم أنواع الأصول لتحديد نوع الأصل. يمكن أن يكون الأصل ملفا أو مجلدا أو نموذج mlflow أو نموذج triton أو نموذج mltable أو مخصصا. |
BatchDeploymentOutputAction |
تحدد هذه الحزمة الثوابت المستخدمة في التعلم الآلي من Microsoft Azure SDKv2. |
DistributionType |
تحدد هذه الحزمة الثوابت المستخدمة في التعلم الآلي من Microsoft Azure SDKv2. |
ImportSourceType |
تحدد هذه الحزمة الثوابت المستخدمة في التعلم الآلي من Microsoft Azure SDKv2. |
InputOutputModes |
InputOutputModes هو تعداد للقيم لأوضاع الإدخال/الإخراج لمجموعة البيانات. يتم استخدام أوضاع الإدخال/الإخراج لتحديد نوع الأصل عند إنشائه باستخدام واجهة برمجة التطبيقات. |
JobType |
تحدد هذه الحزمة الثوابت المستخدمة في التعلم الآلي من Microsoft Azure SDKv2. |
ModelType |
ModelType هو تعداد لقيم أنواع النماذج. تستخدم أنواع النماذج لتحديد نوع النموذج عند إنشائه باستخدام واجهة برمجة التطبيقات. يمكن أن تكون أنواع النماذج "CustomModel" أو "MLFlowModel" أو "TritonModel". |
ParallelTaskType |
تحدد هذه الحزمة الثوابت المستخدمة في التعلم الآلي من Microsoft Azure SDKv2. |
Scope |
النطاق هو تعداد للقيم لنطاق الأصل. يمكن أن يكون النطاق "اشتراك" أو "resource_group". |
التعدادات
AcrAccountSku |
وحدات SKU الخاصة بسجل حاويات Azure. |
IPProtectionLevel |
ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. مستوى حماية الملكية الفكرية. |
ImageClassificationModelNames |
أسماء النماذج المدعومة لمهام تصنيف الصور. |
ImageInstanceSegmentationModelNames |
أسماء النماذج المدعومة لمهام تجزئة مثيل الصورة. |
ImageObjectDetectionModelNames |
أسماء النماذج المدعومة لمهام الكشف عن كائن الصورة. |
ManagedServiceIdentityType |
نوع هوية الخدمة المدارة (حيث يسمح بكل من أنواع SystemAssigned وUserAssigned). |
MonitorDatasetContext |
ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. |
MonitorFeatureType |
ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. |
MonitorMetricName |
ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. |
MonitorModelType |
ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. |
MonitorSignalType |
ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. |
MonitorTargetTasks |
تحدد هذه الحزمة الثوابت المستخدمة في التعلم الآلي من Microsoft Azure SDKv2. |
NlpLearningRateScheduler |
تعداد مجدولات معدل التعلم التي تتوافق مع تلك التي يدعمها HF |
NlpModels |
أسماء النماذج المعتمدة لمهام NLP (معالجة اللغة الطبيعية). |
StorageAccountType |
أنواع حسابات التخزين. |
TabularTrainingMode |
ملاحظة هذه فئة تجريبية، وقد تتغير في أي وقت. يرجى مراجعة https://aka.ms/azuremlexperimental لمزيد من المعلومات. وضع لتمكين/تعطيل التدريب الموزع. |
TimeZone |
المناطق الزمنية التي يقبلها جدول مثيل الوظيفة أو الحساب. |
Azure SDK for Python
الملاحظات
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
قريبًا: خلال عام 2024، سنتخلص تدريجيًا من GitHub Issues بوصفها آلية إرسال ملاحظات للمحتوى ونستبدلها بنظام ملاحظات جديد. لمزيد من المعلومات، راجعإرسال الملاحظات وعرضها المتعلقة بـ