TensorBoardJobService الفصل

تكوين خدمة مهمة TensorBoard.

توريث

azure.ai.ml.entities._job.job_service.JobServiceBase

TensorBoardJobService

الدالمنشئ

TensorBoardJobService(*, endpoint: str | None = None, nodes: Literal['all'] | None = None, status: str | None = None, port: int | None = None, log_dir: str | None = None, properties: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Any)

معلمات الكلمة الأساسية فقط

الاسم	الوصف
endpoint	Optional[str] عنوان URL لنقطة النهاية.
port	Optional[int] منفذ نقطة النهاية.
nodes	Optional[Literal["all"]] يشير إلى ما إذا كان يجب تشغيل الخدمة في جميع العقد.
properties	Optional[dict[str, str]] خصائص إضافية لتعيينها على نقطة النهاية.
status	Optional[str] حالة نقطة النهاية.
log_dir	Optional[str] مسار الدليل لملف السجل.
kwargs	dict قاموس لمعلمات التكوين الإضافية.

أمثلة

تكوين TensorBoardJobService على مهمة أمر.

   from azure.ai.ml import command
   from azure.ai.ml.entities import JupyterLabJobService, SshJobService, TensorBoardJobService, VsCodeJobService

   node = command(
       name="interactive-command-job",
       description="description",
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
       command="ls",
       compute="testCompute",
       services={
           "my_ssh": SshJobService(),
           "my_tensorboard": TensorBoardJobService(log_dir="~/blog"),
           "my_jupyter_lab": JupyterLabJobService(),
           "my_vscode": VsCodeJobService(),
       },
   )

المتغيرات

الاسم	الوصف
type	str يحدد نوع خدمة الوظيفة. اضبط تلقائيا على "tensor_board" لهذه الفئة.

الأساليب

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any

المعلمات

الاسم	الوصف
key مطلوب
default	القيمة الافتراضية: None

has_key

has_key(k: Any) -> bool

المعلمات

الاسم	الوصف
k مطلوب

items

items() -> list

keys

keys() -> list

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> list