RunFunction الفصل

تشغيل الدالة.

توريث

azure.ai.ml.entities._job.parallel.parallel_task.ParallelTask

RunFunction

الدالمنشئ

RunFunction(*, code: str | None = None, entry_script: str | None = None, program_arguments: str | None = None, model: str | None = None, append_row_to: str | None = None, environment: Environment | str | None = None, **kwargs: Any)

المعلمات

الاسم	الوصف
code مطلوب	str مسار محلي أو بعيد يشير إلى التعليمات البرمجية المصدر.
entry_script مطلوب	str البرنامج النصي للمستخدم الذي سيتم تشغيله بالتوازي على عقد متعددة. يتم تحديد هذا كمسار ملف محلي. يجب أن تحتوي entry_script على دالتين: init(): يجب استخدام هذه الدالة لأي إعداد مكلف أو شائع للاستدلالات اللاحقة، على سبيل المثال، إلغاء تسلسل النموذج وتحميله في كائن عمومي. run(mini_batch): الأسلوب المراد موازاته. سيكون لكل استدعاء دفعة صغيرة واحدة. "mini_batch": سيستدعي الاستدلال الدفعي أسلوب التشغيل ويمرر إما قائمة أو Pandas DataFrame كوسيطة للأسلوب. سيكون كل إدخال في min_batch مسار ملف إذا كان الإدخال عبارة عن FileDataset، وهو Pandas DataFrame إذا كان الإدخال TabularDataset. يجب أن يرجع أسلوب run() Pandas DataFrame أو صفيفا. من أجل append_row output_action، يتم إلحاق هذه العناصر التي تم إرجاعها في ملف الإخراج العام. بالنسبة إلى abstract_only، يَتم تجاهل محتويات العناصر. بالنسبة لجميع إجراءات الإخراج، يشير كل عنصر إخراج تم إرجاعه إلى استنتاج واحد ناجح لعنصر الإدخال في الدفعة المصغرة للإدخل. ستستدعي كل عملية عامل متوازي init مرة واحدة ثم تتكرر عبر وظيفة التشغيل حتى تتم معالجة جميع الدفعات المصغرة.
program_arguments مطلوب	وسيطات المهمة المتوازية.
model مطلوب	str نموذج المهمة المتوازية.
append_row_to مطلوب	str سيتم تجميع جميع القيم الناتجة عن طريق استدعاءات أسلوب run() في ملف فريد واحد يتم إنشاؤه في موقع الإخراج. إذا لم يتم تعيينه، فسيتم استدعاء "summary_only"، ما يعني أنه من المتوقع أن يقوم البرنامج النصي للمستخدم بتخزين الإخراج نفسه.
environment مطلوب	Union[Environment, str] البيئة التي سيتم تشغيل مهمة التدريب فيها.

معلمات الكلمات الأساسية فقط

الاسم	الوصف
code مطلوب
entry_script مطلوب
program_arguments مطلوب
model مطلوب
append_row_to مطلوب
environment مطلوب

الأساليب

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any

المعلمات

الاسم	الوصف
key مطلوب
default	القيمة الافتراضية: None

has_key

has_key(k: Any) -> bool

المعلمات

الاسم	الوصف
k مطلوب

items

items() -> list

keys

keys() -> list

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> list