BayesianSamplingAlgorithm الفصل
خوارزمية أخذ العينات البايزية.
- توريث
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.sampling_algorithm.SamplingAlgorithmBayesianSamplingAlgorithm
الدالمنشئ
BayesianSamplingAlgorithm()
أمثلة
تعيين خوارزمية أخذ عينات بايزي ل SweepJob
from azure.ai.ml.entities import CommandJob
from azure.ai.ml.sweep import BayesianSamplingAlgorithm, Objective, SweepJob, SweepJobLimits
command_job = CommandJob(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
sweep = SweepJob(
sampling_algorithm=BayesianSamplingAlgorithm(),
trial=command_job,
search_space={"ss": Choice(type="choice", values=[{"space1": True}, {"space2": True}])},
inputs={"input1": {"file": "top_level.csv", "mode": "ro_mount"}},
compute="top_level",
limits=SweepJobLimits(trial_timeout=600),
objective=Objective(goal="maximize", primary_metric="accuracy"),
)
التعاون معنا على GitHub
يمكن العثور على مصدر هذا المحتوى على GitHub حيث يمكنك أيضاً إضافة مشاكل وطلبات سحب ومراجعتها. للحصول على معلومات إضافية، اطلع على دليل المساهم لدينا.
Azure SDK for Python
الملاحظات
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
قريبًا: خلال عام 2024، سنتخلص تدريجيًا من GitHub Issues بوصفها آلية إرسال ملاحظات للمحتوى ونستبدلها بنظام ملاحظات جديد. لمزيد من المعلومات، راجعإرسال الملاحظات وعرضها المتعلقة بـ