AbstractiveSummaryAction الفصل

تغلف AbstractiveSummaryAction المعلمات لبدء عملية تلخيص تجريدي طويلة الأمد. للحصول على مناقشة مفاهيمية للتلخيص الاستخراجي، راجع وثائق الخدمة: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview

ينشئ التلخيص التجريدي ملخصا لمستندات الإدخال. يختلف التلخيص الاستخراجي عن التلخيص الاستخراجي في أن التلخيص الاستخراجي هو استراتيجية تسلسل الجمل المستخرجة من مستند الإدخال إلى ملخص، بينما يتضمن التلخيص الاستخراجي إعادة صياغة المستند باستخدام جمل جديدة.

جديد في الإصدار 2023-04-01: نموذج AbstractiveSummaryAction .

توريث
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AbstractiveSummaryAction

الدالمنشئ

AbstractiveSummaryAction(*, sentence_count: int | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameters

sentence_count
Optional[int]

يتحكم في العدد التقريبي للجمل في ملخصات الإخراج.

model_version
Optional[str]

إصدار النموذج المراد استخدامه للتحليل، على سبيل المثال "الأحدث". إذا لم يتم تحديد إصدار نموذج، فسيتم تعيين واجهة برمجة التطبيقات افتراضيا إلى أحدث إصدار غير معاينة. راجع هنا لمزيد من المعلومات: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

string_index_type
Optional[str]

يحدد الأسلوب المستخدم لتفسير إزاحات السلسلة. UnicodeCodePoint، ترميز Python، هو الافتراضي. لتجاوز Python الافتراضي، يمكنك أيضا تمرير Utf16CodeUnit أو TextElement_v8. للحصول على معلومات إضافية، راجع https://aka.ms/text-analytics-offsets

disable_service_logs
Optional[bool]

إذا تم تعيينه إلى صحيح، يمكنك إلغاء الاشتراك في تسجيل إدخال النص على جانب الخدمة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها. بشكل افتراضي، تسجل خدمة Language نص الإدخال لمدة 48 ساعة، فقط للسماح باستكشاف المشكلات وإصلاحها في تزويدك بوظائف معالجة اللغة الطبيعية للخدمة. يؤدي تعيين هذه المعلمة إلى true إلى تعطيل تسجيل الإدخال وقد يحد من قدرتنا على معالجة المشكلات التي تحدث. يرجى الاطلاع على ملاحظات التوافق والخصوصية للخدمات المعرفية في https://aka.ms/cs-compliance للحصول على تفاصيل إضافية، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة من Microsoft على https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

الأساليب

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

المعلمات

key
مطلوب
default
القيمة الافتراضية: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

المعلمات

k
مطلوب

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

السمات

disable_service_logs

إذا تم تعيينه إلى صحيح، يمكنك إلغاء الاشتراك في تسجيل إدخال النص على جانب الخدمة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها. بشكل افتراضي، تسجل خدمة Language نص الإدخال لمدة 48 ساعة، فقط للسماح باستكشاف المشكلات وإصلاحها في تزويدك بوظائف معالجة اللغة الطبيعية للخدمة. يؤدي تعيين هذه المعلمة إلى true إلى تعطيل تسجيل الإدخال وقد يحد من قدرتنا على معالجة المشكلات التي تحدث. يرجى الاطلاع على ملاحظات التوافق والخصوصية للخدمات المعرفية في https://aka.ms/cs-compliance للحصول على تفاصيل إضافية، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة من Microsoft على https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

إصدار النموذج المراد استخدامه للتحليل، على سبيل المثال "الأحدث". إذا لم يتم تحديد إصدار نموذج، فسيتم تعيين واجهة برمجة التطبيقات افتراضيا إلى أحدث إصدار غير معاينة. راجع هنا لمزيد من المعلومات: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

model_version: str | None = None

sentence_count

يتحكم في العدد التقريبي للجمل في ملخصات الإخراج.

sentence_count: int | None = None

string_index_type

يحدد الأسلوب المستخدم لتفسير إزاحات السلسلة. UnicodeCodePoint، ترميز Python، هو الافتراضي. لتجاوز Python الافتراضي، يمكنك أيضا تمرير Utf16CodeUnit أو TextElement_v8. للحصول على معلومات إضافية، راجع https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None