AssessmentSentiment الفصل
يحتوي AssessmentSentiment على التوجه المتوقع ودرجات الثقة ومعلومات أخرى حول تقييم تم تقديمه حول هدف معين. على سبيل المثال، في الجملة "الطعام جيد"، يكون تقييم "الطعام" الهدف "جيدا".
- توريث
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinAssessmentSentiment
الدالمنشئ
AssessmentSentiment(**kwargs: Any)
الأساليب
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
المعلمات
الاسم | الوصف |
---|---|
key
مطلوب
|
|
default
|
القيمة الافتراضية: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
المعلمات
الاسم | الوصف |
---|---|
k
مطلوب
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
السمات
confidence_scores
درجة ثقة التوجه بين 0 و1 لتقييم التسميات "الإيجابية" و"السلبية". انها درجة "محايدة" ستكون دائما 0
confidence_scores: SentimentConfidenceScores
is_negated
ما إذا كانت قيمة التقييم قد تم نفيها أم لا. على سبيل المثال، في "الطعام ليس جيدا"، يتم نفي التقييم "جيد".
is_negated: bool
length
طول نص التقييم. تعتمد هذه القيمة على قيمة المعلمة string_index_type المعينة في الطلب الأصلي، وهي UnicodeCodePoints بشكل افتراضي.
length: int
offset
إزاحة نص التقييم من بداية المستند. تعتمد القيمة على قيمة المعلمة string_index_type المعينة في الطلب الأصلي، وهي UnicodeCodePoints بشكل افتراضي.
offset: int
sentiment
التوجه المتوقع للتقييم. تتضمن القيم المحتملة "موجبة" و"مختلطة" و"سالبة".
sentiment: str
text
نص التقييم.
text: str
Azure SDK for Python