LinkedEntityMatch الفصل

تطابق للكيان المرتبط الموجود في النص. يوفر درجة الثقة للتنبؤ ومكان العثور على الكيان في النص.

جديد في الإصدار v3.1: خصائص الإزاحةوالطول .

توريث

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

LinkedEntityMatch

الدالمنشئ

LinkedEntityMatch(**kwargs: Any)

الأساليب

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

المعلمات

key

مطلوب

default

القيمة الافتراضية: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

المعلمات

k

مطلوب

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

السمات

confidence_score

إذا تم التعرف على عنصر معروف، فسيتم إرجاع رقم عشري يشير إلى مستوى الثقة بين 0 و1.

confidence_score: float

length

يتطابق الكيان المرتبط مع طول النص. تعتمد هذه القيمة على قيمة المعلمة string_index_type المعينة في الطلب الأصلي، وهي UnicodeCodePoints بشكل افتراضي.

length: int

offset

يتطابق الكيان المرتبط مع إزاحة النص من بداية المستند. تعتمد القيمة على قيمة المعلمة string_index_type المعينة في الطلب الأصلي، وهي UnicodeCodePoints بشكل افتراضي.

offset: int

text

نص الكيان كما يظهر في الطلب.

text: str