RecognizePiiEntitiesAction الفصل

يغلف RecognizePiiEntitiesAction المعلمات لبدء عملية التعرف على كيانات PII طويلة الأمد. راجع المزيد من المعلومات في مستندات الخدمة: https://aka.ms/azsdk/language/pii

إذا كنت تريد فقط التعرف على كيانات pii في قائمة المستندات، وعدم تنفيذ العديد من الإجراءات طويلة الأمد على إدخال المستندات، recognize_pii_entities أسلوب الاستدعاء بدلا من التفاعل مع هذا النموذج.

توريث

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

RecognizePiiEntitiesAction

الدالمنشئ

RecognizePiiEntitiesAction(*, categories_filter: List[str | PiiEntityCategory] | None = None, domain_filter: str | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

معلمات الكلمة الأساسية فقط

الاسم	الوصف
model_version	Optional[str] إصدار النموذج المراد استخدامه للتحليل، على سبيل المثال "الأحدث". إذا لم يتم تحديد إصدار نموذج، فسيتم تعيين واجهة برمجة التطبيقات افتراضيا إلى أحدث إصدار غير معاينة. راجع هنا لمزيد من المعلومات: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
domain_filter	Optional[str] سلسلة اختيارية لتعيين مجال PII لتضمين مجموعة فرعية فقط من فئات كيان PII. تتضمن القيم المحتملة "phi" أو "بلا".
categories_filter	Optional[list[str أو PiiEntityCategory]] بدلا من التصفية عبر جميع فئات كيان PII، يمكنك تمرير قائمة بفئات كيان PII المحددة التي تريد تصفيتها. على سبيل المثال، إذا كنت تريد تصفية أرقام الضمان الاجتماعي الأمريكية فقط في مستند، يمكنك تمرير [PiiEntityCategory.US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER] لهذا الكوارغ.
string_index_type	Optional[str] يحدد الأسلوب المستخدم لتفسير إزاحات السلسلة. UnicodeCodePoint، ترميز Python، هو الافتراضي. لتجاوز Python الافتراضي، يمكنك أيضا تمرير Utf16CodeUnit أو TextElement_v8. للحصول على معلومات إضافية، راجع https://aka.ms/text-analytics-offsets
disable_service_logs	Optional[bool] الإعدادات الافتراضية صحيحة، ما يعني أن خدمة Language لن تسجل نص الإدخال الخاص بك على جانب الخدمة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها. إذا تم تعيينها إلى False، فإن خدمة Language تسجل نص الإدخال لمدة 48 ساعة، فقط للسماح باستكشاف المشكلات وإصلاحها في تزويدك بوظائف معالجة اللغة الطبيعية للخدمة. يرجى الاطلاع على ملاحظات التوافق والخصوصية للخدمات المعرفية في https://aka.ms/cs-compliance للحصول على تفاصيل إضافية، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة من Microsoft على https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

الأساليب

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

المعلمات

الاسم	الوصف
key مطلوب
default	القيمة الافتراضية: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

المعلمات

الاسم	الوصف
k مطلوب

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

السمات

categories_filter

بدلا من التصفية عبر جميع فئات كيان PII، يمكنك تمرير قائمة بفئات كيان PII المحددة التي تريد تصفيتها. على سبيل المثال، إذا كنت تريد تصفية أرقام الضمان الاجتماعي الأمريكية فقط في مستند، يمكنك تمرير [PiiEntityCategory.US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER] لهذا الكوارغ.

categories_filter: List[str | PiiEntityCategory] | None = None

disable_service_logs

الإعدادات الافتراضية صحيحة، ما يعني أن خدمة Language لن تسجل نص الإدخال الخاص بك على جانب الخدمة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها. إذا تم تعيينها إلى False، فإن خدمة Language تسجل نص الإدخال لمدة 48 ساعة، فقط للسماح باستكشاف المشكلات وإصلاحها في تزويدك بوظائف معالجة اللغة الطبيعية للخدمة. يرجى الاطلاع على ملاحظات التوافق والخصوصية للخدمات المعرفية في https://aka.ms/cs-compliance للحصول على تفاصيل إضافية، ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة من Microsoft على https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

domain_filter

سلسلة اختيارية لتعيين مجال PII لتضمين مجموعة فرعية فقط من فئات كيان PII. تتضمن القيم المحتملة "phi" أو "بلا".

domain_filter: str | None = None

model_version

إصدار النموذج المراد استخدامه للتحليل، على سبيل المثال "الأحدث". إذا لم يتم تحديد إصدار نموذج، فسيتم تعيين واجهة برمجة التطبيقات افتراضيا إلى أحدث إصدار غير معاينة. راجع هنا لمزيد من المعلومات: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

model_version: str | None = None

string_index_type

يحدد الأسلوب المستخدم لتفسير إزاحات السلسلة. UnicodeCodePoint، ترميز Python، هو الافتراضي. لتجاوز Python الافتراضي، يمكنك أيضا تمرير Utf16CodeUnit أو TextElement_v8. للحصول على معلومات إضافية، راجع https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None