SentenceSentiment الفصل
يحتوي SentenceSentiment على المشاعر المتوقعة ودرجات الثقة لكل جملة فردية في المستند.
جديد في الإصدار v3.1: خصائص الإزاحةوالطولmined_opinions .
- توريث
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinSentenceSentiment
الدالمنشئ
SentenceSentiment(**kwargs: Any)
الأساليب
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
المعلمات
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
المعلمات
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
السمات
confidence_scores
درجة ثقة المشاعر بين 0 و1 للجملة لجميع التسميات.
confidence_scores: SentimentConfidenceScores
length
طول نص الجملة. تعتمد هذه القيمة على قيمة المعلمة string_index_type المعينة في الطلب الأصلي، وهي UnicodeCodePoints بشكل افتراضي.
length: int
mined_opinions
قائمة الآراء التي تم استخراجها من هذه الجملة. على سبيل المثال في الجملة "الطعام جيد، ولكن الخدمة سيئة"، وسوف الألغام اثنين من الرأيين "الطعام جيد" و"الخدمة سيئة". يتم إرجاعه فقط إذا تم تعيين show_opinion_mining إلى True في استدعاء analyze_sentiment وإصدار واجهة برمجة التطبيقات هو الإصدار 3.1 وما فوق.
mined_opinions: List[MinedOpinion] | None = None
offset
إزاحة نص الجملة من بداية المستند. تعتمد القيمة على قيمة المعلمة string_index_type المعينة في الطلب الأصلي، وهي UnicodeCodePoints بشكل افتراضي.
offset: int
sentiment
التوجه المتوقع للجملة. تتضمن القيم المحتملة "إيجابية" و"محايدة" و"سالبة"
sentiment: str
text
نص الجملة.
text: str
Azure SDK for Python
الملاحظات
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
قريبًا: خلال عام 2024، سنتخلص تدريجيًا من GitHub Issues بوصفها آلية إرسال ملاحظات للمحتوى ونستبدلها بنظام ملاحظات جديد. لمزيد من المعلومات، راجعإرسال الملاحظات وعرضها المتعلقة بـ