الحلقة

أفضل ممارسات Anomaly Detector v1.0

في الحلقتين الأخيرتين، تعلمنا قليلا عن خدمة Azure Anomaly Detector . تعلمنا أولا قليلا عن ماهيته وكيف يمكن استخدامه. ثم بحثنا في جلب الخدمة في أماكن العمل باستخدام الحاويات. كما هو الحال مع أي خدمة من هذا النوع في بعض الأحيان يستغرق بعض التغيير والتبديل للحصول على الأشياء إلى المستوى التالي. في هذه الحلقة Qun Ying يعطي ثلاث نصائح مذهلة من شأنها أن تساعد عندما نصمم بنية تطبيق المراقبة لدينا.

معرفة المزيد!

توجيه سريع:

  • [00:46] تلميح 1: وضع الدفعة مقابل وضع الدفق في Anomaly Detector.
  • [02:76] تلميح 2: كيفية اكتشاف الحالات الشاذة من تدفق بيانات السلسلة الزمنية باستخدام Anomaly Detector؟
  • [05:00] عرض توضيحي تفاعلي للكشف عن الشذوذ في الدفق.
  • [06:36] رمز Python للكشف عن الشذوذ المتدفق باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Anomaly Detector.
  • [07:39] تلميح 3: كيفية المعالجة المسبقة للبيانات لواجهات برمجة تطبيقات Anomaly Detector؟
  • [08:00] ماذا لو لم يتم توزيع سلسلة وقت الإدخال بالتساوي؟
  • [09:04] كيفية تحسين الدقة إذا كانت البيانات تحتوي على أنماط موسمية؟

 

الارتباطات المفضلة لعرض الذكاء الاصطناعي: