الحلقة

تقديم Azure Anomaly Detector

AI Show

تحدث أشياء!! في هذه الحلقة من الذكاء الاصطناعي Show، ننظر إلى طريقة بسيطة للكشف عن الحالات الشاذة التي يمكن أن تحدث في بياناتك. معرفة متى ينطلق شيء ما من القضبان أمر مهم بشكل لا يصدق ويتم الآن بسهولة مع استدعاء واجهة برمجة التطبيقات بسيطة! لقد أعجبت بالتأكيد الذكاء الاصطناعي Azure Anomaly Detector الذي تم تشغيله ونأمل أن يلهمك أيضا. لمعرفة المزيد، راجع:

  • تحقق من نظرة عامة على خدمة واجهة برمجة التطبيقات على https://aka.ms/AnomalyDetector.
  • إنشاء أول مورد Anomaly Detector على Azure: https://aka.ms/adNew.
  • ابحث عن العرض التوضيحي ل Azure Notebook ( https://aka.ms/adNotebook تذكر إلغاء تحديد "عام" عند استنساخ مثيلاتك).
  • تحقق من الحلقة التالية "إحضار Anomaly Detector المحلي مع دعم الحاويات" لدعم الحاويات. انضم إلى معاينة حاويات Anomaly Detector من خلال https://aka.ms/adContainer.
  • انضم إلى المجتمع العام "Anomaly Detector Advisors" للتواصل مع فريق المنتج والأعضاء الآخرين في المجتمع من خلال https://aka.ms/adAdvisorsJoin.

أعد زيارة الجزء المفضل لديك من الفيديو:

  • [00:42] نظرة عامة على خدمة Anomaly Detector.
  • [00:70] ما هي حالات استخدام Anomaly Detector؟
  • [02:30] ما هي التحديات التقنية للكشف عن الحالات الشاذة من بيانات السلاسل الزمنية؟
  • [04:00] كيف يعالج Anomaly Detector التحديات؟
  • [06:57] عرض توضيحي لدفتر ملاحظات Jupyter ل Anomaly Detector.

التعرف على المزيد:

الارتباطات المفضلة لعرض الذكاء الاصطناعي: