حل مشكلات العمل باستخدام ميزة نماذج التنبؤ من AI Builder

مكتمل

يوفر تنبؤ AI Builder للمؤسسات النتيجة المتوقعة لسيناريو الأعمال بناءً على الاتجاهات التاريخية. يمكن معالجة سيناريوهات متعددة، وسيحدّد كل منها نوعاً مختلفاً من النتائج.

السيناريو الأول: نجاح فرصة المبيعات

ينغمر موظفي المبيعات فِي شركة خدمات البستنة فِي عدد الفرص التي يجب عليهم إدارتها. إنهم يريدون تحديد أولويات تلك الفرص حتى يتمكنوا من العمل على الفرص التي لديها أعلى احتمالية للنجاح.

في السنوات القليلة الماضية، قام موظفو المبيعات بتجميع معلومات، مثل موقع العملاء، وحجم الساحات التي يجب تلبيتها، وحجم المباني المحلي، ومقدمي الخدمة فِي العام السابق، وغير ذلك الكثير. بالإضافة إلى ذلك، فقد سجلوا نتيجة الفرصة، سواء فازت بها أم خسرتها.

يمكنهم استخدام التنبؤ لمعالجة معلومات الفرص الجديدة والسماح لموظفي المبيعات بالعمل على الفرص التي من المحتمل أن يتم ربحها، وذلك بناءً على تلك البيانات التاريخية الثرية.

السيناريو الثاني: اختيار المنتج

تقدم شركة خدمات البستنة أكثر من 12 سماداً مختلفاً يمكن تطبيقها على مروج العملاء. بناءً على استطلاعات الرضا، أصبحت الشركة تدرك أن العملاء غالباً ما يغمرهم عدد الخيارات ويفضلون أن يتم تزويدهم بالأسمدة التي من المرجح أن يختارها العميل.

يمكن للشركة استخدام التنبؤ لتحليل ملف تعريف العملاء وتحديد منتجاتها التي من المرجح أن يختارها العملاء، وذلك استناداً إلى البيانات التاريخية الغنية التي تم تجميعها.

السيناريو الثالث: عدد الزيارات المطلوبة

وبناءً على تفضيلات العميل وأنواع الصيانة المحددة، تقدم شركة خدمات البستنة خطط خدمة مختلفة مع تعديل عدد الزيارات. يطلب العملاء أن يحدّد مندوبين المبيعات عدد الزيارات التي سيحتاج طاقم البستنة والمناظر الطبيعية إلى جدولتها فِي موقع العميل خلال فترة العقد.

يمكن للشركة استخدام التنبؤ لتحليل الحجوزات لكل عميل وتحديد عدد الحجوزات التي من المرجح أن تكون مطلوبة للعملاء أو العقود الجديدة، وذلك استناداً إلى البيانات التاريخية الغنية التي تم تجميعها.

الآن، تعلمت كيفية حل السيناريوهات المختلفة باستخدام نموذج تنبؤ AI Builder. بعد ذلك، ستتعلم كيفية إنشاء نموذج تنبؤ ثم استخدامه فِي تطبيق يستند إلى نموذج.