الإعداد
ستقوم بكتابة استعلامات KQL لاستخراج البيانات وتحويلها وتصورها التي تساعدك على معالجة مشكلات تكنولوجيا المعلومات التي تواجهها سلسلة البيع بالتجزئة. هنا، سنناقش النهج الذي سنتخذه لتحقيق فهم للبيانات في سجلات Azure Monitor واستخراج رؤى وإجابات ذات مغزى لأسئلة التشغيل والأعمال.
نظرة عامة على المشروع
الهدف من المشروع هو ترجمة بيانات السجل إلى معلومات تساعدك على فهم كيفية معالجة مشكلات أداء الكمبيوتر في متاجرك والتخفيف من حدتها.
المهام الرئيسية التي ستحتاج إلى تنفيذها هي:
- تعيين نطاق التحليل الخاص بك. ما هي الأسئلة التي تريد الإجابة عنها والبيانات التي تحتاجها للإجابة على هذه الأسئلة؟
- ابحث عن الجداول والأعمدة التي تحتوي على بيانات السجل ذات الصلة بتحليلك.
- اكتب استعلامات KQL لاستخراج البيانات التي تحتاجها من سجلاتك.
يوضح الرسم التخطيطي التالي نهج تحليل السجل الذي ستتبعه خلال هذا المشروع:
تعيين أهداف التحليل
تذكر أن فريق تكنولوجيا المعلومات لديك لاحظ مشكلات متكررة تتعلق بالأجهزة الظاهرية ذات الاستخدام العالي لوحدة المعالجة المركزية ومساحة خالية غير كافية.
تريد التأكد من حصولك على بيانات حول جميع الأجهزة الظاهرية النشطة في شبكتك. تحتاج إلى أن تكون قادرا على تحديد الأجهزة التي تتوقف عن إرسال البيانات، بحيث يمكنك التحقيق وضمان الرؤية الكاملة لحالة أجهزتك الظاهرية.
لذلك، لتحليلك، ستحتاج إلى بيانات حول:
- الأجهزة الظاهرية التي تتوقف عن إرسال البيانات.
- استخدام وحدة المعالجة المركزية للأجهزة الظاهرية.
- إحصائيات المساحة الخالية من الجهاز الظاهري.
تقييم السجلات
ما الجداول التي تحتوي على بيانات ذات صلة بأهداف التحليل؟
| هدف التحليل | جدول السجل مع البيانات ذات الصلة |
|---|---|
| الأجهزة الظاهرية التي تتوقف عن إرسال البيانات | يجمع جدول Heartbeat بيانات صحة الجهاز الظاهري من كل جهاز ظاهري على فترات زمنية مدتها دقيقة واحدة. |
| استخدام وحدة المعالجة المركزية للأجهزة الظاهرية | يجمع جدول Perf بيانات حول أداء مكونات الأجهزة وأنظمة التشغيل والتطبيقات. |
| إحصائيات المساحة الخالية من الجهاز الظاهري | جدول Perf. |
كتابة استعلامات
في الوحدات التالية، ستكتب استعلامات KQL لاستخراج البيانات وتحويلها استنادا إلى أهداف التحليل الخاصة بك.