متطلبات البيانات

مكتمل

قبل أن سنشئ مهندس الحلول مجموعات البيانات فِي Power BI، يجب أن يفهم البيانات والمتطلبات المتعلقة بإمكانات Power BI.

موقع البيانات

يعتمد إعداد التقارير بشكل كبير عَلى بنية البيانات وأحجامها، بالإضافة إلى توقعات المستخدم. يجب أن يطرح مهندس الحلول الأسئلة التالية حول البيانات المطلوبة لإعداد التقارير:

  • هل جميع البيانات واردة مِن Dataverse؟
  • هل البيانات المرجعية المتاحة التي قد تكون مفِيدة؟
  • ما هو حجم البيانات؟
  • كم مرة تحتاج البيانات إلى التحديث؟
  • كيف ترتبط البيانات؟
  • ما هي الحقول الرئيسية اللازمة لربط البيانات؟
  • ما هي الحقول الرئيسية التي تحتوي عَلى التحليلات؟
  • ما مدى ندرة حقول البيانات الرئيسية؟
  • ما هي البيانات التي يمكن تركها وراءنا؟

هام

يمكن أن يؤثر حجم البيانات وتكرار التحديث عَلى الترخيص. راجع خطط ترخيص Power BI للحصول عَلى مزيدٍ مِن التفاصيل.

مِن يستهلك الناتج؟

يحتاج مهندس الحلول إلى فهم المتطلبات المتعلقة بمِن ينظر إلى التقارير ولوحات معلومات Power BI، ومِن ثم يجب عليه طرح الأسئلة التالية:

  • مِن يستهلك رسوم Power BI المرئية؟
  • هل اعتبارات أمان البيانات متاحة فِيما يتعلق بحالات استخدَام البيانات؟
  • هل يستخدم الأشخاص ميزة الأسئلة والأجوبة؟
  • هل توجد خطط لاستخدَام التنبيهات؟
  • هل توجد خطط لاستخدَام الهاتف المحمول؟
  • هل يوجد أصحاب مصلحة خارجيون؟
  • هل اعتبارات الترخيص ضرورية؟

الأمَان المطلوب

يجب أن يفهم مهندسو الحلول مجموعات البيانات التي يُسمح لكل مستخدمٍ برؤيتها فِي Power BI. أحد الاعتبارات الرئيسية هو ما إذا كانت البيانات المعروضة فِي Power BI يجب أن تكون هي نفسها البيانات التي يتم عرضها مِن خلال التطبيقات المتوفرة. أو ما إذا كان يجب أن يكون مهندس الحلول قادراً عَلى رؤية المزيد مِن البيانات ملخص‬ة.

اعتبارات أمِنية أخرى:

  • يجب أيضاً مشاركة محتوى Power BI فِي لوحات معلومات التطبيقات المشتركة المستندة إلى نموذج فِي Power BI.
  • يتم تحديث لوحات المعلومات المشتركة فِي سياق مالك التقرير، وليس فِي سياق المستخدم الذي يعرض لوحة المعلومات.
  • حدّد ما إذا كان يلزم تَكوِين RLS أم لا.
  • قم بتقييم ما إذا كان يجب عليك استبعاد الحقول الآمِنة والبيانات الشخصية أو تشويشها.
  • افحص تجميع البيانات فِي الاستعلام.
  • حدد خيارات بيانات التصدير فِي Power BI.

هام

لا يمتلك Power BI وDataverse أي امتيازات مزامِنة. وبالتالي، يمكنك مِنح أشخاص آخرين حق الوصول إلى البيانات السرية فِي Power BI دون قصد.

ضع فِي اعتبارك السيناريو المتكرر حيث:

  • يجب أن يكون لدى المستخدم حق الوصول إلى بياناته الخَاصة فقط.
  • يجب أن يكون للمديرين حق الوصول إلى بيانات فريقهم فقط.
  • يجب أن يكون للمسؤولين التطبيقيين حق الوصول إلى جميع البيانات.
  • تم استيراد البيانات إلى مجموعة بيانات ودمجها مع بيانات مِن أنظمة أخرى.

لتلبية هذه المتطلبات، تحتاج إلى تقييد الوصول إلى الصفوف بناءً عَلى الأدوار المعينة فِي مجموعة البيانات باستخدَام RLS.