تدفقات البيانات

  • 4 دقائق

تدفقات البيانات عبارة عن خدمات استخراج وتحويل وتحميل (ETL) مستندة إلى السحابة تساعدك عَلى استيعاب البيانات مِن مصادر مختلفة ثم تحويلها إلى نموذج جاهز للتحليل. يمكن لـ Power BI استخدَام تدفقات البيانات لمعالجة واستيعاب كميات كبيرة مِن البيانات.

رسم تخطيطي يوضح عملية تدفق البيانات إلى لوحات المعلومات.

تم تصميم تدفقات البيانات لدعم السيناريوهات التالية:

  • أنشئ مِنطق تحويل قابلاً لإعادة الاستخدَام يمكن للعديد مِن مجموعات البيانات والتقارير داخل Power BI مشاركته. تعمل تدفقات البيانات عَلى تعزيز إمكانية إعادة استخدَام عناصر البيانات الأساسية، ممَا يمِنع الحاجة إلى إنشَاء اتصالات مِنفصلة مع السحابة أو مصادر البيانات المحلية.
  • اعرض البيانات الموجودة فِي Azure Data Lake Gen 2 storage الخَاصة بك، ما يتيح لك توصيل خدمات Azure الأخرى بالبيانات الأساسية الأولية.
  • أنشئ مصدرًا واحدًا للحقيقة عن طريق إجبار المحللين عَلى الاتصال بتدفقات البيانات بدلاً مِن الاتصال بالأنظمة الأساسية. يوفر لك ذلك التحكم فِي البيانات التي يتم الوصول إليها وكيفِية عرض البيانات لمِنشئي التقارير. كما يمكنك تعيين البيانات لتعريفات معايير المجال، ما يتيح لك إنشَاء طرق عرضٍ مِنظمةٍ ومرتبةٍ. قد تعمل هذه مع الخَدمات والمُنتجات الأخرَى فِي Microsoft Power Platform.
  • إذا كنت ترغب فِي العمل بكمياتٍ كبيرةٍ مِن البيانات وتطبيق ETL عَلى نطاقٍ واسعٍ، فإن تدفقات البيانات باستخدَام Power BI Premium تتوسع بكفاءةٍ أكبر، وتمِنحك المزيد مِن المرونة. تدعم تدفقات البيانات نطاقًا واسعاً مِن المصادر السحابية والمصادر المحلية.
  • امِنع المحللين مِن الوصول المباشر إلى مصدر البيانات الأساسي. نظرًا لأنه يمكن لمِنشئي التقارير البناء عَلى تدفق البيانات، قد يكون مِن الأنسب لك السماح بالوصول إلى مصادر البيانات الأساسية لعدد قليل مِن الأفراد. ثم وفِّر الوصول إلى تدفقَات البيانات للمُحللين للبناء عَليها. يقلل هذا النهج مِن الحمل عَلى الأنظمة الأساسية، ويمِنح المسؤولين مستوى أفضل مِن التحكم فِي وقت تحميل الأنظمة مِن عمليات التحديث.

بإمكان تدفقات البيانات تحويل البيانات باستخدَام Power Query وإثراء البيانات باستخدَام الخدمات المعرفِية فِي Microsoft Azure والتعلم الآلي مِن Azure عَلى النحو الموضح فِي الرسم التخطيطي التالي.

رسم تخطيطي يوضح قدرات تدفق البيانات.

بعد قيامك بإنشَاء تدفق بيانات، يمكنك استخدَام خدمة Power BI Desktop وPower BI لإنشَاء هذه العناصر التي تستخدم نموذج البيانات العَامة لمعرفة الرؤى العميقة فِي بيانات الأعمال:

  • مجموعات البيانات
  • التقارير
  • لوحات المعلومات
  • التطبيقات

يمكن استيراد البيانات التي يتم تصديرها مِن Dataverse إلى Azure Data Lake Storage إلى Power BI باستخدَام تدفقات البيانات.

مجموعة البيانات مقابل تدفق البيانات

تدفقات البيانات اختيارية ولكن مجموعات البيانات ليست اختيارية. لا يمكنك استخدَام تدفق البيانات مباشرة؛ يقوم تدفق البيانات بملء مجموعة البيانات.

إذا كنت لا تستخدم تدفق البيانات ولا تستخدم سوى مجموعات البيانات، فسيتم إعداد مجموعة البيانات بصورة متكررة فِي كل مجموعة بيانات. باستخدَام تدفقات البيانات، ينفذ تدفق البيانات إعداد البيانات مرة واحدة، ثم تستخدم كل مجموعة بيانات الإعداد المسبق. يمكن أن تشتمل تدفقات البيانات أيضاً عَلى كيانات محوسبة تمثل الرؤى المطلوبة للتقرير.

تستخدم دائماً مجموعات البيانات، ولكن يمكنك اختيار استخدَام تدفق بيانات إذا كان يساعدك.

تقوم خدمة Azure Synapse Link بتمكين النسخ المتماثل المستمر لبيانات جدول Dataverse إلى إما حساب Azure Data Lake Storage Gen 2 أو مساحة عمل Azure Synapse. يمكنك بعد ذلك استخدَامه لتشغيل التحليلات، مثل تقارير Power BI، وMicrosoft Azure ‏Machine Learning، وتخزين البيانات، وسيناريوهات التكامل الأخرى..

لقطة شاشة للتصدير إلى Data Lake.

يعمل Azure Synapse Link عَلى تبسيط التعقيد الفني والإداري لجدَاول التصدير الخَاصة بالتحليلات. يمكن للعملاء، باستخدَام القليل مِن التحديدات البسيطة، ربط بيئة Dataverse بإحدى مستودعات البيانات فِي اشتراك Azure الخَاص بهم، ومِن ثمّ تحديد الجدَاول وتصديرها إلى Azure Data Lake Storage. يتم الدفع بجميع تغييرات البيانات وبيانات التعريف (دلتا الأولية والتزايدية) فِي Dataverse تلقائياً إلى Azure Data Lake Gen 2 دون إجراءات أخرى.

يتم تخزين البيانات بتنسيق نموذج البيانات العَامة، الذي يمكن لـ Power BI وخدمات Azure analytics الأخرى استهلاكه.

Enterprise BI

المعلومات المهنية المؤسسية، حيث يتم استخراج البيانات لاستخدَامها فِي أدوات إعداد التقارير المؤسسية الأوسع نطاقًا، فإنها تتميز بالعديد مِن الفوائد:

  • تقليل الحمل عَلى مخازن البيانات التشغيلية.
  • السماح بالتحول والتحليلات التاريخية.
  • السماح بالاستخدَام مع أدوات التقارير مِن مصادر أخرى.

يوضح الرسم التخطيطي التالي استخدَام Azure Synapse Link لتصدير البيانات مِن Dataverse وملء مساحة عمل يمكن لأدوات إعداد التقارير مثل Power BI استخدَامها.

يعرض الرسم التوضيحي نسخ البيانات فِي Azure Synapse Link إلى تخزين ADLS Gen2، وتوصيل Power BI بـ Azure Synapse Analytics.

لمزيد مِن المعلومات، راجع إرشادات النمذجة فِي Power BI لـ Power Platform.