أتمتة تقييمات الذكاء الاصطناعي باستخدام Microsoft Foundry وGitHub Actions
متوسط
عالم بيانات
مهندس الذكاء الاصطناعي
مهندس DevOps
المطور
Azure
أدوات Foundry
GitHub
تعلم كيفية تنفيذ تقييمات آلية لاستجابة وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام مقيمات Microsoft Foundry، وإنشاء مجموعات بيانات تقييم من بيانات الإنتاج والتوليد التركيبي، وتشغيل التقييمات الدفعية باستخدام سكريبتات بايثون، ودمج سير عمل التقييم في GitHub Actions لضمان الجودة المستمر.
الأهداف التعليمية
بنهاية هذه الوحدة النمطية، ستتمكن من:
- اشرح لماذا تكمل التقييمات الآلية التقييمات البشرية في ضمان جودة الذكاء الاصطناعي.
- اختر المقيمين الذين يتوافقون مع معايير التقييم البشرية للتحقق من القانون.
- أنشئ مجموعات بيانات تقييم بتركيب مناسب للاختبار الشامل.
- تنفيذ تقييمات دفعية باستخدام سكريبتات بايثون باستخدام Microsoft Foundry.
- دمج سير عمل التقييم الآلي في GitHub Actions للاختبار المستمر.
المتطلبات الأساسية
قبل بدء هذه الوحدة، يجب أن تكون على دراية بالمفاهيم والخدمات الأساسية الذكاء الاصطناعي التوليدي في Azure. فكر أولا في إكمال وحدة أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي . ينصح بمعرفة أساسية بسير عمل بايثون وGitHub.
الشروع في العمل باستخدام Azure DevOps
اختر حساب Azure المناسب لك. اشترك بنظام الدفع حسب الاستخدام أو جرّب Azure مجاناً لمدة 30 يوماً. التسجيل.