Extract insights from visual data on Azure
في لمح البصر
-
المستوى
-
المهارة
-
الدور
-
الموضوع
استخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي، ورؤية الحاسوب، وقدرات فهم المحتوى في Azure لاستخراج رؤى من البيانات البصرية، مع دعم سيناريوهات مثل:
- تحليل الصور
- توليد الصور والفيديو
- فهم المحتوى وإثراءه
- البحث البصري والتصنيف
- إدارة الأصول الرقمية (DAM)
- حلول الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط
المتطلبات الأساسية
قبل البدء في مسار التعلم هذا، يجب عليك:
- معرفة بأجهزة Azure وMicrosoft Foundry.
- خبرة في البرمجة.
رمز الإنجاز
هل ترغب في طلب رمز إنجاز؟
الوحدات النمطية في مسار التعلم هذا
تظهر الصورة ألف كلمة، ويمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية متعددة الوسائط تفسير الصور للاستجابة للمطالبات المرئية. تعرف على كيفية إنشاء تطبيقات الدردشة الممكنة للرؤية.
في مايكروسوفت فاوندري، يمكنك استخدام نماذج توليد الصور لإنشاء صور أصلية بناء على تعليمات اللغة الطبيعية.
تعلم كيفية إنشاء الفيديوهات من المحفزات النصية باستخدام Sora 2 في Microsoft Foundry.
تعلم كيفية تحليل الصور باستخدام Azure Content Understanding.
استخدم Azure Content Understanding لتحليل المحتوى متعدد الوسائط واستخراج المعلومات.
استخدم واجهة برمجة تطبيقات Azure Content Understanding لتحليل المحتوى متعدد الوسائط واستخراج المعلومات.
يستخدم Azure Document Intelligence نماذج OCR والتعلم العميق لاستخراج النصوص، أزواج القيم الرئيسية، الجداول، والبيانات المهيكلة من النماذج والوثائق. تعلم كيفية استخدام النماذج الجاهزة والمخصصة لأتمتة معالجة المستندات.
قم بإلغاء تأمين الرؤى المخفية في بياناتك باستخدام Azure الذكاء الاصطناعي Search. في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية تنفيذ حل التنقيب المعرفي الذي يستخرج البيانات ويثريها، ما يجعلها قابلة للبحث وجاهزة لتحليل أعمق.