قبل السحابة
- 17 دقائق
والآن بعد أن عرّفنا ما هي حوسبة السحابة، لننظر إلى أمثلة حول كيفية استخدام الحوسبة في مجالات مختلفة مثل الحوسبة التجارية، والحوسبة العلمية، والحوسبة الشخصية قبل ظهور حوسبة السحابة.
الحوسبة التجارية: غالبًا ما تتضمن الحوسبة التجارية استخدام أنظمة إدارة المعلومات التي تقود الخدمات اللوجستية والعمليات، والتخطيط لموارد المؤسسة (ERP)، وإدارة علاقات العملاء (CRM)، وإنتاجية المكتب، والمعلومات المهنية (BI). وقد أتاحت هذه الأدوات عمليات أكثر تبسيطًا أدت إلى تحسين الإنتاجية وخفض التكلفة في مختلف المؤسسات.
على سبيل المثال، يسمح برنامج إدارة علاقات العملاء للشركات بجمع مجموعة متنوعة من البيانات حول العملاء في الماضي والحاضر والعملاء المحتملين في المستقبل وتخزينها وإدارتها وتفسيرها. كما يُقدم برنامج إدارة علاقات العملاء نظرة متكاملة (في الوقت الحقيقي أو في وقت قرب الوقت الحقيقي) لجميع التفاعلات التنظيمية مع العملاء. فعلى سبيل المثال، بالنسبة إلى شركة تصنيع، يمكن لفريق المبيعات استخدام برنامج إدارة علاقات العملاء لجدولة الاجتماعات والمهام والمتابعة مع العملاء. كما يمكن لفريق التسويق استهداف العملاء بحملات استنادًا إلى أنماط محددة. ويمكن للفرق المسؤولة عن إعداد الفواتير تتبع عروض الأسعار والفواتير. وعلى هذا النحو، فهو مستودع مركزي لتخزين هذه المعلومات. لتمكين هذه الوظيفة، تستخدم المؤسسة وفِرق المبيعات مجموعة متنوعة من تقنيات الأجهزة والبرامج من أجل جمع البيانات التي يجب تخزينها وتحليلها باستخدام أنظمة مختلفة لقواعد البيانات والتحليلات.
الحوسبة العلمية: تستخدم الحوسبة العلمية نماذج رياضية وتقنيات تحليلية مطبقة على أجهزة الحاسوب في محاولة لحل المشاكل العلمية. ومن الأمثلة الشائعة هي المحاكاة الحاسوبية للظواهر الفيزيائية - على سبيل المثال، استخدام نماذج مناخية للتنبؤ بالأحوال الجوية. وقد أحدث هذا المجال ثورة في الأساليب التجريبية النظرية والمعملية التقليدية من خلال تمكين العلماء والمهندسين من إعادة بناء الأحداث المعروفة أو التنبؤ بالمواقف المستقبلية من خلال تطوير برامج لمحاكاة ودراسة الأنظمة المختلفة في ظل ظروف مختلفة. وعادة ما تتطلب هذه المحاكاة عددًا هائلًا من الحسابات التي غالبًا ما تشتغل على أجهزة حاسوب عملاقة أو منصات حوسبة مُوزعة.
الحوسبة الشخصية: في الحوسبة الشخصية، يُشغل المستخدم تطبيقات مختلفة على كمبيوتر شخصي للاستخدام العام. وتشمل الأمثلة على هذه التطبيقات معالجات النصوص والبرامج الإنتاجية المكتبية الأخرى، وتطبيقات الاتصال مثل برنامج عميل البريد الإلكتروني، وبرامج الترفيه مثل ألعاب الفيديو ومشغلات الوسائط. عادة ما يمتلك مُستخدم الكمبيوتر البرامج والأجهزة المُستخدمة لتنفيذ مثل هذه المهام ويُثبتها ويُحافظ عليها.
معالجة التحجيم
من التحديات التي تواجه تكنولوجيا المعلومات منذ فترة طويلة هو توسيع نطاق موارد الحوسبة لتلبية الطلب - على سبيل المثال، زيادة قدرة الموقع على تلبية احتياجات قاعدة عملاء متنامية أو التعامل مع الأحمال "المُتدفقة" خلال ساعات ذروة العمل أو الأحداث الخاصة التي تجذب جماهير ضخمة.
وقد كانت زيادة النطاق (التحجيم) في الحوسبة عبارة عن عملية مستمرة، سواء في زيادة عدد العملاء والأحداث للالتقاط والرصد والتحليل في إدارة علاقات العملاء، أو زيادة دقة المُحاكاة الرقمية في الحوسبة العلمية أو جعل تطبيقات ألعاب الفيديو أكثر واقعية. علاوة على ذلك، فإن الدافع وراء الحاجة إلى توسيع النطاق هو زيادة اعتماد مُختلف المجالات على التكنولوجيا أو التوسع في الأعمال التجارية والأسواق، بالإضافة إلى الزيادة المستمرة في عدد المستخدمين واحتياجاتهم. والمنظمات مسؤولة عن زيادة نطاق أثناء التخطيط ووضع ميزانية لتوزيع حلولها.
تُخطط المؤسسات عادةً البنية الأساسية الخاصة بها في مجال تكنولوجيا المعلومات في عملية تسمى تخطيط القدرة الإنتاجية. خلال عملية تخطيط القدرة الإنتاجية، يُقاس النمو في استخدام مُختلف خدمات تكنولوجيا المعلومات ويُستخدم كمعيار للتوسع في المستقبل. ويتوجب على المؤسسات التخطيط مُسبقًا لشراء الخوادم وأجهزة التخزين ومُعدات الشبكات الأحدث والأفضل وإعدادها وصيانتها. في بعض الأحيان تتقيد المؤسسات بسبب البرامج، لأنها ربما اشترت مجموعة محدودة من التراخيص وقد تتطلب المزيد لتوسيع البنية الأساسية لتغطية مجموعة أكبر من المستخدمين.
يُعرف النموذج الأساسي للتحجيم بالتحجيم العمودي، حيث تُستبدل الأنظمة القديمة بأنظمة أحدث وأفضل أداء مع وحدات معالجة مركزية أسرع ومساحة أكبر للذاكرة والقرص. في كثير من الحالات، يتكون التحجيم العمودي من ترقية أو استبدال الخوادم وإضافة سِعة إلى مصفوفات التخزين. قد تستغرق هذه العملية أشهرًا للتخطيط والتنفيذ، وقد تتعطل لفترات زمنية قصيرة أثناء بدء تنفيذ الترقيات.
كما يمكن تنفيذ التحجيم أفقيًا بزيادة عدد الموارد المُخصصة للنظام أو تقليلها. ومن الأمثلة على ذلك الحوسبة عالية الأداء، حيث يمكن إضافة خوادم إضافية وسعة تخزين إلى الكتل الموجودة، ما يزيد عدد العمليات الحسابية التي يمكن إجراؤها في الثانية. وهناك مثال آخر وهو استخدام مجموعة خوادم ويب - وهي مجموعات من الخوادم التي تستضيف مواقع الويب وتطبيقات الويب - حيث يمكن إدخال خوادم إضافية على الإنترنت لمعالجة زيادة نسبة استخدام الشبكة. مثلها مثل التحجيم العمودي، يمكن أن تستغرق هذه العملية أشهرًا للتخطيط والتنفيذ، مع إمكانية حصول أوقات تعطل أيضًا.
وبما أن الشركات تمتلك وتقوم بصيانة معدات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها، مع استمرار ارتفاع تكلفة معالجة الحجم، حددت الشركات طرقًا أخرى لخفض التكلفة. إذ دمجت الشركات الكبيرة احتياجات الحوسبة لمختلف الإدارات في مركز بيانات واحد كبير حيث قامت بتوحيد العقارات والطاقة والتبريد والشبكات من أجل تقليل التكلفة. ومن ناحية أخرى، يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم استئجار العقارات والشبكات والطاقة والتبريد والأمن المادي من خلال وضع معدات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها في مركز بيانات مشترك. ويُشار إلى هذا عادة باسم خدمة الموقع المشترك، والتي اعتمدتها الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي لا تريد بناء مراكز البيانات الخاصة بها في الشركة. ولا تزال خدمات الموقع المشترك تُعتمد في مجالات مختلفة كنهج فعال من حيث التكلفة لخفض النفقات التشغيلية.
وقد تناولت الحوسبة التجارية التحجيم من خلال التحجيم الرأسي والأفقي، فضلًا عن دمج موارد تكنولوجيا المعلومات في مراكز البيانات والمواقع المشتركة. وفي مجال الحوسبة العلمية، تم اعتماد نظم مُتوازية ومُوزعة من أجل زيادة تحجيم المشاكل ودقة عمليات المُحاكاة الرقمية. أحد تعاريف المعالجة المتوازية هو استخدام أجهزة كمبيوتر متعددة متجانسة تشترك في الحالة والوظيفة كحاسوب كبير واحد من أجل تشغيل حسابات واسعة النطاق أو عالية الدقة. الحوسبة المُوزعة هي استخدام أنظمة حوسبة مُستقلة متعددة متصلة بشبكة ما من أجل تقسيم مشكلة كبيرة إلى مهام فرعية تُنفذ بشكل متزامن وتتصل عبر الرسائل عبر الشبكة. واستمرت الأوساط العلمية في الابتكار في هذه المجالات من أجل معالجة التحجيم. في الحوسبة الشخصية، للتحجيم تأثير من خلال الطلبات المُتزايدة الناجمة عن محتوى أكثر ثراءً وتطبيقات بحاجة لذاكرة. إذ يستبدل المستخدمون أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم بنماذج أحدث وأسرع، أو ترقية النماذج الحالية لمواكبة هذه الطلبات.
ظهور خدمات الإنترنت
شهدت أواخر التسعينيات زيادة مُطردة في اعتماد تطبيقات ومنصات الحوسبة عبر المجالات. وسرعان ما كان من المتوقع ألا تكون البرمجيات وظيفية فحسب، بل قادرة كذلك على إنتاج قيمة ونتائج معرفية للأعمال التجارية والمتطلبات الشخصية. وأصبح استخدام هذه التطبيقات تعاونيًا؛ إذ تم الخلط بين التطبيقات ومطابقتها لتزويد المعلومات بين بعضها. ولم تعد تكنولوجيا المعلومات مُجرد مركز تكلفة للشركة، بل أصبحت مصدرًا للابتكار والكفاءة.
الشكل 1.2: مقارنة الحوسبة التقليدية والحوسبة على نطاق الإنترنت.
وقد تميز القرن الحادي والعشرون ثورة في حجم الاتصالات اللاسلكية وقدرتها وشبكة الإنترنت العالمية والويب. وقد أدت هذه التغييرات إلى مُجتمع يستند إلى الشبكات وعلى البيانات، حيث تم تبسيط إنتاج المعلومات الرقمية ونشرها والوصول إليها. إذ أنشأ الإنترنت سوقًا عالمية تضم أكثر من 4 مليارات مستخدم. فهذه الزيادة في البيانات والاتصالات أمر قيم للشركات. إذ تخلق البيانات قيمة بشتى الطُرق كتمكين إجراء التجارب، وتجزئة الفئات السكانية، ودعم عملية اتخاذ القرارات عن طريق الأتمتة 1. ومن خلال تبني التقنيات الرقمية، من المتوقع أن تزيد أكبر 10 اقتصادات في العالم من ناتجها بأكثر من تريليون دولار بين عامي 2015 و2020.
كما أن تزايد أعداد الاتصالات التي تُتيحها شبكة الإنترنت قد رفع من قيمتها. إذ افترض الباحثون أن هناك علاقة خطية بين قيمة الشبكة وعدد المستخدمين. وبالتالي، على نطاق الإنترنت، فإن اكتساب واستبقاء العملاء له الأولوية، ويتم ذلك عن طريق بناء خدمات موثوقة وسريعة الاستجابة، وإجراء تغييرات على أساس أنماط البيانات الملحوظة.
ومن أمثلة أنظمة نطاق الإنترنت:
- محركات البحث التي تفحص مجموعات البيانات الكبيرة وتخزنها وتفهرسها وتبحث فيها (التي تصل إلى حجم بيتابايت). على سبيل المثال، بدأت Google كفهرس ويب عملاق يفحص نسبة استخدام الشبكة ويحللها مرة واحدة كل بضعة أيام ويطابق هذه المؤشرات مع الكلمات الرئيسية. أما الآن، فإنه يُحدث مُؤشراته في وقت قريب من الوقت الحقيقي، وهو أحد أكثر الطرق شيوعًا للوصول إلى المعلومات على شبكة الإنترنت. إذ يحتوي فِهرسه على تريليونات من الصفحات بحجم آلاف التيرابايت 3.
- الشبكات الاجتماعية مثل فيسبوك وLinkedIn التي تسمح للمستخدمين بإنشاء علاقات شخصية ومهنية وبناء مجتمعات استنادًا على اهتمامات مماثلة. على سبيل المثال، يضم الفيسبوك الآن أكثر من 2 مليار مستخدم نشط شهريًا.
- تحتفظ خدمات البيع بالتجزئة عبر الإنترنت، مثل Amazon، بمخزون من ملايين المنتجات وتخدم قاعدة مستخدمين عالميين. في عام 2017، حققت عملية البيع بالتجزئة عبر الإنترنت في Amazon صافي مبيعات بلغ 178 مليار دولار أمريكي، بزيادة قدرها 31% عن العام السابق.
- تُتيح تطبيقات تشغيل الوسائط المتعددة الغنية للأشخاص مشاهدة مقاطع الفيديو وأنواع أخرى من المحتوى الغني ومشاركتها. YouTube هو أحد الأمثلة على ذلك، إذ يُقدم ما يصل إلى 5 مليارات مقطع فيديو يوميًا ويُحمّل عليه 300 دقيقة فيديو كل ثانية.
- أنظمة الاتصالات في الوقت الحقيقي للصوت والفيديو والدردشة النصية مثل Skype الذي يُحقق أكثر من 50 مليار دقيقة من المكالمات شهريًا.
- مجموعات الإنتاجية والتعاون التي تُقدم الملايين من الوثائق للعديد من المستخدمين المُتزامنين، ما يسمح بالتحديثات المستمرة في الوقت الحقيقي. على سبيل المثال، يخدم Microsoft 365 حوالي 60 مليون مستخدم نشط شهريًا.
- يتم توزيع تطبيقات إدارة علاقات العملاء من قبل مُوفري خدمة مثل Salesforce في أكثر من مئة ألف مؤسسة. والآن، تُوفر أدوات إدارة علاقات العملاء الضخمة لوحات معلومات سهلة الاستعمال لتتبع الحالة والتحليلات للعثور على العملاء الذين يُولِّدون أكبر قدر من الأعمال التجارية، والتنبؤ بالإيرادات للتنبؤ بالنمو المستقبلي.
- استخراج البيانات وتطبيقات الاستخبارات التجارية التي تحلل استخدام الخدمات الأخرى (مثل تلك المذكورة أعلاه) للعثور على أوجه القصور والفرص لتحقيق الدخل.
من الواضح أنه من المُتوقع لهذه النظم أن تتعامل مع عدد كبير من المستخدمين المتزامنين. ما يتطلب بنية أساسية ذات قدرة على التعامل مع كميات كبيرة من نسبة استخدام الشبكة، وتوليد البيانات وتخزينها بشكل آمن، كل ذلك دون أي تأخير ملحوظ. وتستمد هذه الخدمات قيمتها من خلال توفير مستوى ثابت وموثوق به من الجودة. كما أنها توفر واجهات مستخدم غنية للأجهزة المحمولة ومتصفحات الويب، ما يجعلها سهلة الاستخدام ولكن أكثر صعوبة في البناء والصيانة.
فيما يلي ملخص لمتطلبات الأنظمة على نطاق الإنترنت:
- الوجود في كل مكان: يمكن الوصول إليها من أي مكان وفي أي وقت، ومن عِدة أجهزة. على سبيل المثال، يتوقع مندوب مبيعات أن تقدم خدمة CRM تحديثات في الوقت المناسب على جهاز محمول لجعل زيارات العملاء أقصر وأسرع وأكثر فعالية. يجب أن تعمل الخدمة بسلاسة ضمن مجموعة متنوعة من اتصالات الشبكة.
- قابلية وصول عالية يجب أن تكون الخدمة "قيد التشغيل دائماً". يتم قياس أوقات التشغيل من حيث عدد التسعات. فثلاث تسعات، أو 99.9٪، تعني أن الخدمة لن تكون متاحة لمدة 9 ساعات في السنة. أما خمس تسعات (حوالي 6 دقائق في السنة) فهي حد نموذجي لخدمة ذات قابلية وصول عالية. حتى بضع دقائق من التوقف في تطبيقات البيع بالتجزئة عبر الإنترنت يمكن أن تؤثر على ملايين الدولارات من المبيعات.
- زمن انتقال منخفض: أوقات وصول سريعة وسريعة الاستجابة. قد تبيّن أن مُجرد بُطء في وقت تحميل الصفحة قد يُقلل بشكل كبير من استخدام تلك الصفحة. فعلى سبيل المثال، زيادة زمن انتقال البحث من 100 مللي ثانية إلى 400 مللي ثانية يُقلل عدد عمليات البحث لكل مستخدم من 0.8٪ إلى 0.6٪ ويستمر التغيير حتى بعد استعادة زمن الانتقال إلى المستويات الأصلية.
- قابلية التوسع: القدرة على التعامل مع الأحمال المُتغيرة عادة بسبب التغيرات الموسمية والتي على نطاق واسع، والتي تسبب ارتفاعًا وانخفاضًا في نسبة استخدام الشبكة على مدى فترات زمنية طويلة وقصيرة. ففي أيام مثل "يوم الجمعة الأبيض" و"Cyber Monday"، يتلقى تُجار التجزئة مثل Amazon وWalmart زيادة في نسبة استخدام الشبكة عن المتوسط.
- فعالية التكلفة: تتطلب الخدمة على نطاق الإنترنت بنية أساسية أكبر بكثير من التطبيق التقليدي، بالإضافة إلى إدارة أفضل [4]. إحدى الطرق لتبسيط التكاليف هي تسهيل إدارة الخدمات وتقليل عدد المسؤولين الذين يتعاملون مع الخدمة. يُمكن أن تحتمل الخدمات الأصغر امتلاك نسبة منخفضة من الخدمة بالنسبة إلى المسؤول (على سبيل المثال نسبة 2:1، ما يعني أن المسؤول الواحد يجب أن يحافظ على خدمتين). ومع ذلك، للحفاظ على الربحية، يجب أن تكون لدى خدمات مثل Microsoft Bing نسبة عالية من الخدمة بالنسبة إلى المسؤول (على سبيل المثال نسبة 2500:1، ما يعني أن المسؤول الواحد يحافظ على 2500 خدمة).
- إمكانية التشغيل التفاعلي: كثيرًا ما تُستخدم العديد من هذه الخدمات معًا، ولذلك يجب أن تُوفر واجهة سهلة لإعادة الاستخدام ويجب أن تدعم آليات مُوحدة لاستيراد البيانات وتصديرها. على سبيل المثال، قد تدمج خدمات أخرى (مثل Uber) خرائط Google ضمن منتجاتها لتوفير معلومات مبسطة عن الموقع والتنقل للمستخدمين.
وسوف نستكشف الآن بعض الحلول المبكّرة لمختلف المشاكل المذكورة أعلاه. التحدي الأول الذي يتعين التصدي له هو الوقت الكبير لرحلة خدمات الويب المبكّرة ذهابًا وإيابًا التي كانت معظمها موجودة في الولايات المتحدة. اعتمدت الآليات الأولى للتعامل مع مشاكل زمن الانتقال المنخفض (بسبب الخوادم البعيدة) والفشل في الخادم ببساطة على التكرار. ومن التقنيات التي تم من خلالها تحقيق ذلك "إنشاء نُسخ متطابقة" للمحتوى، حيث ستُخزن نُسخ من صفحات الويب الشائعة في مواقع مختلفة في جميع أنحاء العالم. ما يُقلل من مقدار الحمل على الخادم المركزي، وكذلك زمن الانتقال الذي يحصل عليه المستخدمون النهائيون، ويسمح لنسبة استخدام الشبكة بأن تتحول إلى خادم آخر في حالة حدوث فشل. أما الجانب السلبي لهذا فهو زيادة التعقيد للتعامل مع التناقضات في حالة تعديل نسخة واحدة من البيانات. ومن ثم، فإن هذه التقنية أكثر فائدة لأحمال العمل الثابتة، وأحمال العمل الكثيفة القراءة، مثل تقديم الصور أو مقاطع الفيديو أو الموسيقى. نظرًا إلى فعالية هذه التقنية، تستخدم معظم الخدمات على نطاق الإنترنت شبكات تسليم المحتوى (CDNs) لتخزين ذاكرات التخزين المؤقت العالمية المُوزعة للمحتوى الشائع. على سبيل المثال، تحتفظ شبكة الأخبار (CNN) الآن بنسخ طبق الأصل من مقاطع الفيديو الخاصة بها على خوادم "edge" متعددة في مواقع مختلفة في جميع أنحاء العالم، مع إعلانات مُخصصة لكل موقع.
وبطبيعة الحال، فلم يكن من المنطقي دائمًا أن تشتري الشركات الفردية العشرات من الخوادم في جميع أنحاء العالم. وغالبًا ما تم تحقيق الكفاءة في التكاليف باستخدام خدمات الاستضافة المشتركة. هنا، سيتم تأجير مشاركات خادم ويب واحد إلى مستأجرين متعددين، ما يقلل تكلفة صيانة الخادم. ويمكن لخدمات الاستضافة المشتركة أن تكون ذات كفاءة عالية في استخدام الموارد، إذ يمكن أن تُوفر الموارد بشكل مفرط على افتراض أن الخدمات لن تعمل جميعها بأقصى طاقتها في الوقت نفسه. (الخادم الفعلي الذي يتم توفيره بشكل زائد هو الخادم الذي تكون فيه السعة الإجمالية لجميع المستأجرين أكبر من السعة الفعلية للخادم.) الجانب السلبي هو أنه كان من المستحيل تقريبا عزل خدمات المستأجرين عن خدمات جيرانهم. ولهذا، يمكن لخدمة واحدة ذات تحميل زائد أو عُرضة للخطأ أن تؤثر سلبًا على جميع جيرانها. وهناك مشكلة أخرى نشأت لأن المستأجرين قد يكونون ماكرين في كثير من الأحيان ويحاولون الاستفادة من ميزة المشاركة في الموقع لسرقة البيانات أو رفض الخدمة للمستخدمين الآخرين.
لمواجهة هذا، تم تطوير الخادمات الخاصة الظاهرية كأشكال أخرى من نموذج الاستضافة المشتركة. سيتم توفير جهاز ظاهري للمستأجر على خادم فعلي مشترك. وغالبًا ما كانت هذه الأجهزة الظاهرية مُخصصة بشكل ثابت ومُرتبطة بجهاز فعلي واحد، ما يعني أنه كان من الصعب تحجيمها، وغالبًا ما تحتاج إلى استرداد يدوي من أي أعطال. وعلى الرغم من أنه لم يعد من الممكن الإفراط في توفيرها، فإن أداءها وعزلها الأمني بين الخدمات ذات الموقع المشترك كان أفضل من مجرد تشارك الموارد.
ومن المشاكل الأخرى المتعلقة بتشارك الموارد العامة أنها تتطلب تخزين بيانات خاصة على البنية الأساسية لأطراف ثالثة. فبعض الخدمات على نطاق الإنترنت التي وصفناها أعلاه لا يمكن أن تتحمل فقدان السيطرة على تخزين البيانات، لأن أي كشف عن البيانات الخاصة لعملائها ستكون له عواقب وخيمة. ومن ثم، فإن هذه الشركات تحتاج إلى بناء بنيتها الأساسية العمومية الخاصة بها. قبل ظهور السحابة العامة، لم يكن من الممكن نشر مثل هذه الخدمات إلا من قبل الشركات الكبيرة مثل جوجل وأمازون. كانت هذه الشركات تقوم ببناء مراكز بيانات كبيرة ومتجانسة في جميع أنحاء العالم باستخدام مكونات جاهزة، حيث يمكن اعتبار مركز البيانات على أنه جهاز كمبيوتر واحد ضخم على نطاق المستودع (WSC). وقد وفر WSC عملية تجريد سهلة لتوزيع التطبيقات والبيانات على الصعيد العالمي، مع الحفاظ على الملكية.
ونظرًا إلى وفورات الحجم، يمكن استخدام مركز البيانات على النحو الأمثل لخفض التكاليف. على الرغم من أن هذا لم يكن فعالاً مثل مشاركة الموارد العامة (السحابة)، إلا أنه كان يُوجد لأجهزة الكمبيوتر التي على نطاق المستودع العديد من الخصائص المرغوب فيها التي كانت بمثابة أسس لبناء خدمات على نطاق الإنترنت. وقد تطور نطاق تطبيقات الحوسبة من خدمة قاعدة مستخدمين ثابتة إلى خدمة سكان عالميين ديناميكيين. وقد سمحت WSC الموحدة للشركات الكبيرة بخدمة هذه الجماهير الغفيرة. ومن شأن البنية الأساسية المثالية أن تجمع بين أداء وموثوقية WSC مع نموذج الاستضافة المشترك. وهذا من شأنه أن يمكّن حتى شركة صغيرة من تطوير تطبيق تنافسي وإطلاقه عالميًا، دون زيادة النفقات العامة لبناء مراكز بيانات الكبيرة.
هناك نهج آخر لتشارك الموارد وهو الحوسبة الشبكية التي مكنت تشارك نظم الحوسبة المستقلة عبر المؤسسات والمواقع الجغرافية. حيث تتعاون عدة مؤسسات أكاديمية وعلمية وتجمع مواردها من أجل تحقيق هدف مشترك. ثم تنضم كل مؤسسة إلى "منظمة افتراضية" عن طريق تكريس مجموعة محددة من الموارد من خلال قواعد مشاركة محددة جيدًا. وكثيرًا ما تكون الموارد غير متجانسة ومقترنة بشكل غير متماسك، ما يتطلب بنى برمجة معقدة لتتماسك معًا. وكانت خطوط الشبكات مُوجهة نحو دعم المشاريع البحثية والأكاديمية غير التجارية، واعتمدت على التكنولوجيات المفتوحة المصدر المتاحة.
كانت السحابة خليفة منطقية جمعت بين العديد من ميزات الحلول أعلاه. على سبيل المثال، بدلًا من أن تُساهم الجامعات في الوصول إلى مجموعة من الموارد وتُشاركها باستخدام خطوط شبكة، فإن السحابة تسمح لها باستئجار البنية الأساسية الحاسوبية التي كان يديرها مُوفر خدمة السحابة مركزيًا. بينما حافظ الموفر المركزي على مجموعة كبيرة من الموارد لتلبية جميع العملاء، سهّلت السحابة عملية زيادة حجم الطلب وخفضه في غضون فترة زمنية قصيرة. بدلًا من المعايير المفتوحة مثل خطوط الشبكة، تعتمد الحوسبة السحابية على بروتوكولات الملكية وتتطلب من المُستخدم وضع مستوى معينًا من الثقة في موفر خدمة التشفير.
المراجع
- آي بي إم (2017). ما المقصود بالبيانات الضخمة؟https://www.ibm.com/analytics/hadoop/big-data-analytics
- شركة Google (2015). آلية عمل بحث Google. https://www.google.com/insidesearch/howsearchworks/thestory/
- هاميلتون وجيمس آر وغيرهم (2007). حول تصميم وتوزيع خدمات على مستوى الإنترنت
اختبر معلوماتك
الملاحظات
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
لا
هل تحتاج إلى مساعدة مع هذا الموضوع؟
هل تريد محاولة استخدام Ask Learn لتوضيح هذا الموضوع أو إرشادك خلاله؟