مقدمة
الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحويل العديد من المجالات والصناعات عبر التعليم والصحة والترفيه والأعمال. من خلال تمكين طرق جديدة للتفاعل والتواصل والمساعدة، يمكن الذكاء الاصطناعي أيضا تقديم فرص وحلول جديدة لإمكانية الوصول.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي يطرح أيضا تحديات أخلاقية واجتماعية لإمكانية الوصول. وتشمل هذه التحديات إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي للخصوصية والإنصاف والمساءلة والشمولية والشفافية. إذا لم يتم الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، فقد يخلق حواجز أو مخاطر جديدة للأشخاص ذوي الإعاقة، مثل الفجوة الرقمية، والتحيز أو التمييز، وفقدان السيطرة أو الوكالة. من المهم فهم مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة والشاملة لإمكانية الوصول.
ما هي تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها الحلول التي يمكن الوصول إليها؟
ببساطة، الذكاء الاصطناعي هو البرامج التي تحاكي السلوكيات والقدرات البشرية. يستخدم المطورون بانتظام تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية هذه لإنشاء حلول يمكن الوصول إليها:
- التعلم الآلي: طريقة "تعليم" نموذج الكمبيوتر لإجراء تنبؤات واستخلاص استنتاجات من البيانات. وغالبا ما تكون هذه التكنولوجيا الأساس لنظام الذكاء الاصطناعي.
- رؤية الكمبيوتر: قدرات داخل الذكاء الاصطناعي لتفسير العالم بصريا من خلال الكاميرات والفيديو والصور.
- معالجة اللغة الطبيعية: قدرات داخل الذكاء الاصطناعي للكمبيوتر لتفسير اللغة المكتوبة أو المنطوقة والاستجابة العينية.
- التعرف على الكلام: التكنولوجيا التي تمكن البرنامج من معالجة الكلام البشري بتنسيق مكتوب. يعرف أيضا باسم التعرف التلقائي على الكلام (ASR) أو تحويل الكلام إلى نص.
- الذكاء الاصطناعي التوليدية: قدرات داخل الذكاء الاصطناعي تنشئ محتوى أصليا بتنسيقات مختلفة، بما في ذلك اللغة الطبيعية والصور والرمز.