لم يعد هذا المتصفح مدعومًا.
بادر بالترقية إلى Microsoft Edge للاستفادة من أحدث الميزات والتحديثات الأمنية والدعم الفني.
أي نوع استخراج يجب أن يختار مهندس البيانات عندما يكون لدى النظام المصدري عمود طابع زمني موثوق وتكون حداثة البيانات بالساعة كافية؟
الاستخراج الكامل
الاستخراج التدريجي
استخراج التدفق
ما هي الميزة الأساسية لدلتا ليك مقارنة بباركيت كتنسيق جدول في Azure Databricks؟
توفر دلتا ليك معاملات ACID وقدرات السفر عبر الزمن من خلال سجل المعاملات الخاص بها
دلتا ليك توفر ضغطا عموديا أفضل للتخزين مقارنة بباركيه
تدعم دلتا ليك مجموعة أوسع من أنواع البيانات مقارنة بباركيه
متى ينصح بتقسيم البيانات لجداول دلتا ليك؟
لجميع الجداول لضمان أداء استعلام متسق
عندما يحتوي الجدول على أكثر من 1 تيرابايت من البيانات، تتوافق مرشحات الاستعلام مع أعمدة التقسيم
فقط للجداول ذات الأعمدة ذات الكاردينالية العالية مثل معرف العميل
أي نوع من SCD يجب اختياره عندما تكون الدقة التاريخية مطلوبة لنسبة المبيعات حسب منطقة العميل؟
SCD نوع 1
SCD النوع 2
SCD نوع 3
ما هي الفائدة الرئيسية لتجميع السوائل مقارنة بالتقسيم التقليدي في دلتا ليك؟
يوفر تجميع السوائل ضغط بيانات أفضل
يسمح التجميع السائل بتغيير مفاتيح التجميع دون إعادة كتابة البيانات الموجودة
تجميع السوائل يلغي الحاجة إلى أمر OPTIMIZE
عليك الإجابة على كل الأسئلة قبل مراجعة عملك.
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
هل تحتاج إلى مساعدة مع هذا الموضوع؟
هل تريد محاولة استخدام Ask Learn لتوضيح هذا الموضوع أو إرشادك خلاله؟