مقدمة

مكتمل

بناء خطوط أنابيب بيانات موثوقة يتطلب أكثر من مجرد ربط مصادر البيانات بالوجهات. تحتاج إلى تصميم سير عمل يتعامل مع الأعطال برشاقة، ويتوسع مع حجم البيانات المتزايد، ويظل قابلا للصيانة مع تطور متطلبات الأعمال. يوفر Azure Databricks عدة طرق لإنشاء خطوط أنابيب البيانات — من دفاتر مرنة مع كود إجرائي إلى خطوط أنابيب Lakeflow Spark التصريحية التي تؤتمت التنسيق وتطبيق جودة البيانات.

عندما تصمم خطوط أنابيب البيانات، تتخذ قرارات تؤثر على كل مستهلك لاحق لبياناتك. ترتيب العمليات يحدد ما إذا كانت التحويلات مبنية على بيانات موثوقة ومنظمة جيدا. اختيارك بين دفاتر الملاحظات وخطوط الأنابيب التصريحية يؤثر على كمية كود التنسيق الذي تكتبه مقابل مدى إدارتها المنصة لك. تعتمد تبعيات المهام في وظائف ليكفلو على تدفق التنفيذ وتمكن المعالجة المتوازية التي تقلل من وقت تشغيل خط الأنابيب.

يفصل معالجة الأخطاء بين خطوط الأنابيب الجاهزة للإنتاج والنماذج الأولية الهشة. بدون معالجة أخطاء بشكل صحيح، تتلف السجلات غير الصالحة التحليلات اللاحقة، وتتراكم الأعطال غير الملحوظة على ديون فنية، وتظهر المشاكل بعد ساعات أو أيام من حدوثها. يوفر Azure Databricks آليات مدمجة لتوقعات جودة البيانات، وسياسات إعادة المحاولة، وتدفقات المهام المشروطة التي تساعدك على بناء سير عمل بيانات مرن.

ترشدك هذه الوحدة خلال تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب البيانات في Azure Databricks. تتعلم كيفية هيكلة عمليات خطوط الأنابيب، واختيار النهج المناسب لحالتك، وتكوين منطق المهام في Lakeflow Jobs، وتنفيذ استراتيجيات معالجة الأخطاء. كما أنك تنشئ خطوط أنابيب باستخدام كل من الأساليب القائمة على الدفاتر والطرق التصريحية، وتكتسب خبرة عملية مع الأدوات التي تشغل منصات بيانات الإنتاج.