مقدمة

  • 3 دقائق

ستتعلم كيفية تصميم وتنفيذ كائنات قواعد البيانات المختلفة عبر SQL Server، وAzure SQL Database، وAzure SQL Managed Instance، وSQL Database في Microsoft Fabric. تصميم كائنات قاعدة البيانات بشكل صحيح هو أساس لبناء حلول SQL عالية الأداء وقابلة للتوسع وقابلة للصيانة عبر هذه المنصات.

كمطور SQL ربما لاحظت أن قرارات تصميم كائنات قاعدة البيانات أكثر ديمومة بكثير من كود التطبيق. بينما يمكنك إعادة هيكلة فئة C# أو إعادة كتابة خدمة صغيرة بتأثير ضئيل، فإن تغيير جدول من مخزن الصف إلى مخزن الأعمدة أو تعديل تتبع التاريخ الزمني، أو التبديل من عمود الهوية إلى كائنات التسلسل يتطلب عمليات ترحيل قد تقفل الجداول لساعات وتعطيل أنظمة الإنتاج.

أنواع الكائنات المتخصصة التي ستتعلمها في هذه الوحدة ليست مجرد تحسينات أداء يمكنك إضافتها لاحقا. هي تغير بشكل جذري طريقة تخزين البيانات واستعلامها والتحقق منها على مستوى المحرك. اختيار جدول قياسي عندما تحتاج إلى تدقيق زمني يعني بناء المحفزات وجداول التاريخ يدويا. اختيار IDENTITY متى تحتاج بنية الهيكل إلى تسلسلات موزعة يفرض عليك حلول بديلة في مستوى التطبيق.

فهم هذه الكائنات مسبقا يتيح لك تصميم أنظمة يمكن أن تتطور دون إعادة كتابة مؤلمة، مما يتيح قدرات مثل التحقق على طريقة البلوك تشين، أو التخزين المؤقت في جزء من الثانية، أو التحليلات الفورية التي لا يمكن تغييرها بسهولة بمجرد الالتزام بأساس مختلف.

ما ستتعلمه

ستستكشف تقنيات تصميم كائنات قاعدة البيانات التي تنطبق عبر قاعدة بيانات Azure SQL، وقاعدة بيانات SQL في Microsoft Fabric، وAzure SQL Managed Instance:

  • تصميم الجداول وتنفيذها - إنشاء جداول بأنواع بيانات وأحجام وهياكل مناسبة. تعلم كيف تختار بين فهارس rowstore وفهارس Columnstore لحجم عملك، سواء كنت تبني تطبيق معاملات على Azure SQL Database أو قاعدة بيانات تحليلات تشغيلية في Fabric.

  • أنواع الجداول المتخصصة - استخدام جداول الذاكرة للسيناريوهات عالية الإنتاجية في SQL Managed Instance، وجداول زمنية لمسارات التدقيق عبر جميع المنصات، وجداول خارجية لتكامل Fabric lakehouse، وجداول LEDGER للتطبيقات الحرجة للامتثال، وجداول GRAPH للعلاقات المعقدة.

  • القيود والتحقق - تنفيذ المفاتيح الأساسية، المفاتيح الأجنبية، القيود الفريدة، قيود CHECK، والقيم الافتراضية التي تضمن سلامة البيانات سواء كانت قاعدة بياناتك تخدم خدمة مصغرة، أو تطبيق مؤسسي، أو تغذية خطوط أنابيب التحليلات.

  • الميزات المتقدمة - العمل مع أعمدة JSON لمخططات مرنة في التطبيقات السحابية الأصلية، تنفيذ فهارس محسنة لمحرك الاستعلام في منصتك، واستخدام كائنات SEQUENCE لأنماط توليد المعرفات الموزعة.

  • استراتيجيات التقسيم - تصميم وتنفيذ تقسيم الجداول والفهرس لقواعد البيانات واسعة النطاق. أساسي لقواعد البيانات Hyperscale في قاعدة بيانات Azure SQL، وقواعد بيانات متعددة التيرابايت في SQL Managed Instance، وبيانات السلاسل الزمنية في قواعد بيانات Fabric التشغيلية.

سبب أهمية هذا الأمر

تصميم كائنات قاعدة البيانات الفعال يؤثر بشكل مباشر:

  • الأداء - الجداول والفهارس المصممة جيدا تقلل من أوقات تنفيذ الاستعلام
  • سلامة البيانات - تضمن القيود المناسبة اتساق ودقة البيانات
  • الصيانة - تصميم الكائنات المنظمة يبسط إدارة قواعد البيانات
  • قدرات الذكاء الاصطناعي - هياكل البيانات المناسبة تمكن دمج ميزات الذكاء الاصطناعي
  • قابلية التوسع - يتيح التقسيم التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة

لنبدأ باستكشاف كيفية تصميم وتنفيذ هياكل جداول فعالة عبر منصات SQL من مايكروسوفت!