ملخص
في هذه الوحدة، تعرفت على اعتبارات حلول التعلم الآلي. يشكل التعلم الآلي العمود الفقري لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، ما يتيح للأنظمة توليد رؤى من البيانات لمهام مثل التحليلات التنبؤية والتوصيات المخصصة. يتضمن تصميم حل التعلم الآلي الفعال عملية منظمة ومكررة: تحديد المشكلة، والحصول على البيانات وإعدادها، وتدريب النموذج، ودمجه في التطبيقات، ومراقبة أدائه. يدعم Microsoft Azure دورة الحياة هذه من خلال استوديو التعلم الآلي من Azure، وهو نظام أساسي قائم على المستعرض حيث يمكن للمستخدمين إدارة البيانات وتشغيل التجارب ونشر النماذج ومراقبة النتائج باستخدام كل من أدوات التعليمات البرمجية أولا وبدون تعليمات برمجية مثل التعلم الآلي التلقائي.